Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.4
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pp.263-271
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2023
In the (3,3) close combat model based on the Lanchester Square Law, this study proposes a plan to optimally allocate residual combat power after the battle to other battlefields. As soon as the two camps of three units can grasp each other's information and predict the battle pattern immediately after the battle began, the Time Zero Allocation of Force (TZAF) scenario was used to initially allocate combat power to readjust the combat model. It reflects travel time, which is a "field friction" in which physical distance exists from battlefields that support combat power to battlefields that are supported. By developing existing studies that try to examine the effect of travel time on the battlefield through the combat model, this study forms a (3,3) combat model, which is a large number of minimum units. In order to achieve the combat purpose, the principle of optimal combat force operation is presented by examining the aspect that support combat power is allocated to the two battlefields and the consequent battle results. Through this, various scenarios were set in consideration of the travel time and the situation of the units, and differentiated results were obtained. Although the most traditional, it can be used as the basic logic of the training or the commander's decision-making system using the actual war game model.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.7
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pp.31-37
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2017
There are lots of combined battlefield elements which complete the war. It looks problematic when collecting and analyzing these elements and then predicting the situation of war. Commander's experience and military power assessment have widely been used to come up with these problems, then simulated combat training program recently supplements the war-game models through recording real-time simulated combat data. Nevertheless, there are challenges to assess winning factors of combat. In this paper, we characterize the combat element (ce) by clustering simulated combat data, and then suggest multi-layered artificial neural network (ANN) model, which can comprehend non-linear, cross-connected effects among ces to assess mission completion degree (MCD). Through our ANN model, we have the chance of analyzing and predicting winning factors. Experimental results show that our ANN model can explain MCDs through networking ces which overperform multiple linear regression model. Moreover, sensitivity analysis of ces will be the basis of predicting combat situation.
Measuring energy burn during intensive combat sport has been a challenging concerns for a long time. In the present article, the energy consumption during combat sports is measured by use of wearable GoBe2 equipped with nanotechnology measuring devices. In this regard, 12 professional combat athletes were asked to wear GoBe2 devices during different sessions of intensive combat exercises. The curves provided by GoBe2 nano-sensor devices are further collected and analyzed for different combat durations. On the other hand, energy consumption in these athlete is calculated using other validated methods to evaluate reliability of GoBe2 wearable devices. Based on the results obtained from these experiments a multi-parameter mathematical model is presented for estimation of combat calorie consumptions. The results show that nanotechnology in these type of sensors could help in estimation of calorie consumption during combat. Moreover, the reliability of using wearable GoBe2 sensors are satisfactory except for some specific conditions. The mathematical model provides a satisfactory results based on athlete physical condition and also duration of the combat with about 8% error margin in the results.
Seo, Kyung-Min;Kim, Tag Gon;Song, Hae-Sang;Kim, Jung Hoon;Chung, Suk Moon
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.17
no.2
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pp.223-234
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2014
This paper proposes a flexible and highly reusable modeling methodology for a next-generation combat entity which enables joint analysis of performance/engagement effectiveness. According to the scope of the proposed work, the paper is divided into two parts; Part 1 focuses on a conceptual model design, whereas Part 2 proposes detailed model specification and implementation. In Part 1, we, first, classify the combat entity model as combat logic and battlefield function sub-models for joint analysis. Based on the sub-models, we propose two dimensional model partition method, which creates six groups of a single combat entity model by two dimensions: three-activity and two-abstraction. This grouping enables us to reconfigure the combat entity model by sharing the same interface within the group, and the same interface becomes the fundamental basis of the flexible model composition. Furthermore, the proposed method provides a model structure that effectively reflects the real world and maximizes the multi-level reusability of a combat entity model. As a case study, we construct a model design for anti-surface ship warfare. The case study proves enhancement of model reusability in the process of scenario expansion from pattern running to wire guided torpedo operations.
This paper deals with complex system theory to describe land combat situation using EINSTein (Enhanced ISAAC Neural Simulation Tool) simulation model. Many studies have shown that existing Lanchester equations used in most wargame models does not describe changes of combat units, real land warfare situation and qualitative factors in combat. Future warfare will be a non-linear combat with various weapon system and complex combat units. EINSTein models is an agent-based simulation tool using complex system theory. We have compared and tested land combat results with Lanchester models and EINSTein models. The results have shown that EINSTein model has a possibility to apply and analyze land warfare more properly than Lanchester models.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.13
no.4
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pp.619-626
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2010
ROK Joint Chiefs of Staff in developing an WMA-EA(Warfighting Mission Area-Enterprise Architecture) tries to create the practical buildup requirements of military power through precise requirements and operational capabilities based on the architectures. However, it is difficult to verify the effectiveness of target architectures and do efficient requirement planning because we cannot know the gap of quantitative combat effectiveness between current and target WMA-EAs. This study presents an evaluation method of combat effectiveness and focuses on combat's positive effects in WMA-EAs. The method proposed is based on C2 model which is appropriate for the evaluation of combat effectiveness in architectures. We verify the effectiveness of the proposed method through a case study of an anti-ship warfare architecture.
Most combat simulation models, including Korean Army's combat models for simulation analysis, have too much limitations to be used for analysis of complex combats like joint combat fires. We analyze requirements for modeling and simulation of Fire-Eagle, which is a joint combat fire model of ground combat fires and army aviation. We then propose a simulation model for Fire Eagle and derive operational strategies for improving the joint combat fire. To do these, we analyze effectiveness of specific operational plans and scenarios by using the simulation model. We demonstrate ways of developing efficient and effective operational plans from the simulation experimental results.
Purpose: The purpose of this study is to design an experimental simulation model for evaluating the UGV(Unmanned Ground Vehicle) effectiveness in a small unit combat scenario. Methods: We design and build a simulation model to evaluate the combat effectiveness of UGV in a small unit combat scenario. In order to build a simulation model, we used AnyLogic software tool which has functional advantages to describe agent-based simulation model. As for the combat scenario, we applied the typical engagement of mechanized unit equal or lower than battalion level. Analysis process follows the three phases. 1) Design an agent based conceptual medel in a small unit combat scenario. 2) Build a simulation medel using AnyLogic tool. 3) Analyze the simulation results and evaluate the UGV effectiveness. Results: The UGV effectiveness was measured and presented as a numeric values. Those numeric values were represented as a MOE(Measure of Effectiveness) which was the blue survival ratio. Conclusion: We developed an agent based simulation model which can provide a pattern of change how UGV effectiveness varied depending upon the number of UGV in a small unit combat scenario. We also found that the UGV effectiveness grows in the given scenario as the number of UGV increases.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.13
no.6
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pp.1091-1098
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2010
Victory and defeat of the war depends on follow-on logistics support. The spending time of follow-on logistics support at combat area is greatly influenced by the degree of combat intensity. The main purpose of this study is to compose a optimal supply route for operational sustainability of combat unit at combat area using transport vehicles. This study suggests a composition of optimal supply route for follow-on logistics support which considers the degree of combat intensity. A mathematical programming model and a genetic algorithm suggest to minimize the total spending time of follow-on logistics support. The suggested mathematical programming model is verified by using CPLEX 11.1. This study computes supply route, total spending time, total travel distance, and the number of transport vehicle.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.19
no.4
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pp.316-323
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2014
This paper proposes the 3D modeling and simulation technique for predicting the integrated performance of combat vehicle. To consider the practical driving and firing condition of a combat vehicle, the full vehicle model, which can define the six degrees-of-freedom of vehicle motion and various firing angles, is developed. The critical design parameters such as the stiffness and damping coefficient of suspension system are applied to construct the analysis model of vehicle. A simple ballistic model, which incorporates the empirical interior ballistic model and the point mass trajectory model, is built to estimate the firing range and the firing recoil force. To predict the integrated performance and analyze the effect of system parameters, MATLAB/SIM-ULINK model of a combat vehicle for performing the real time simulation is also developed. Several simulation tests incorporating the road bump and the firing recoil force are presented to confirm the effectiveness of the proposed vehicle model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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