The purpose of this study was to propose the optimal blending ratio of honey, dextrose syrup and salt with regard to the amount of soybean powder for the manufacture of soybean Dasik. For the establishment of addition amount of honey, dextrose syrup and salt, the sensory characteristics were compared in relation to the physiochemical characteristics and color values. The results were summarized as follows: Soybean Dasik contained 16.77 % protein. As the results of sensory evaluation in according to color values, taste and moistness, the optimal blending ratio of honey and dextrose syrup was 80~90%, and that of salt 0.06% in proportion to the total weight of soybean powder. As the test results of mechanical characteristics, hardness of soybean Dasik decreased as the increasing of the addition amount of honey and dextrose syrup. Cohesiveness, gumminess, brittleness and springiness did not show any significant differences statistically. Lightness(L) decreased as the increasing of addition amount of honey and dextrose syrup. Redness(a) was high at the 90% addition level, but yellowness(b) not significantly different at the 70, 80 and 90% level of honey and dextrose syrup to the total weight of soybean powder. Therefore, the optimal blending ratio of soybean Dasik was proposed at the levels of 45% honey, 45% dextrose syrup and 0.06% salt to the total weight of soybean powder.
In this paper, we propose a new accurate and robust image mosaic technique of the mural underdrawing taken from the infra-red camera, which is based on multiple image registration and adaptive blending technique. The image mosaicing methods which have been developed so far have the following deficits. It is hard to generate a high resolution image when there are regions that do not have features or intensity gradients, and there is a trade-off in overlapping region site in view of registration and blending. We consider these issues as follows. First, in order to mosaic Images with neither noticeable features nor intensity gradients, we use a Projected supplementary pattern and pseudo color image for features in the image Pieces which are registered. Second, we search the overlapping region size with minimum blending error between two adjacent images and then apply blending technique to minimum error overlapping region. Finally, we could find our proposed method is more effective and efficient for image mosaicing than conventional mosaic techniques and also is more adequate for the application of infra-red mural underdrawing mosaicing. Experimental results show the accuracy and robustness of the algorithm.
Effects of additives (lubricant and antioxidant) and melt-blending condition (temperature, time and rotor speed) on the mechanical properties of polypropylene-based wood polymer composites (WPCs) were investigated. WPCs were prepared by melt-blending followed by compression molding. To understand melt-blending procedure, torque change of the WPC melt-blend was monitored. Maleic anhydride modified PP and nanoclay were used as a compatibilizer and a reinforcing filler, respectively. UTM and izod impact tester were used to measure the mechanical properties of the WPCs and a color-difference meter was used to measure the discoloration of the WPCs according to melt-blending condition. The mechanical properties showed that the optimized melt-blending condition was $170^{\circ}C$, 15 min, and 60 rpm. The mechanical properties of the WPCs decreased with increasing lubricant and antioxidant content. The two step method, adding wood flour later separately during melt-blending, was more effective than the typical one step method for improving the mechanical properties of the WPCs.
Morphing method, one of classic image processing algorithms, has been used in various application fields. The motivation of this work is to investigate its applicability in consideration to geo-spatial data including airborne or space-borne images. For this purpose, the Beier and Neely morphing algorithm is tentatively implemented in the form of a prototype with user interface. As the results, this feature-based morphing with paired image sets can be used for general users: image simulation using two or more images and construction of color-blending image between source image and destination image in different types. Some simple application cases were demonstrated. This scheme is the simple and useful approach for those who want to utilize both geo-spatial data sets and airborne/space-borne image sets.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.43
no.2
s.308
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pp.63-71
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2006
Denoising and reconstruction of color images are extensively studied in the field of computer vision and image processing. Especially, denoising and reconstruction of color face images are more difficult than those of natural images because of the structural characteristics of human faces as well as the subtleties of color interactions. In this paper, we propose a denoising method based on PCA reconstruction for removing complex color noise on human faces, which is not easy to remove by using vectorial color filters. The proposed method is composed of the following five steps: training of canonical eigenface space using PCA, automatic extraction of facial features using active appearance model, relishing of reconstructed color image using bilateral filter, extraction of noise regions using the variance of training data, and reconstruction using partial information of input images (except the noise regions) and blending of the reconstructed image with the original image. Experimental results show that the proposed denoising method maintains the structural characteristics of input faces, while efficiently removing complex color noise.
Kwon, Soon-Kab;Lee, Yong-Kyun;Park, Tae-Jin;Jeong, Su-Hyeon;Jeon, Woo-Sik;Kwon, Jang-Hyuk;Jang, Jin
Journal of Information Display
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v.7
no.3
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pp.19-22
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2006
White polymeric light-emitting devices (WPLEDs) have been fabricated from polyfluorene-based (PFO) blue and MEH-PPV polymer blending systems. A device structure of ITO / PEDOT:PSS / Blending polymer / Blue polymer / LiF / Al was employed. This structure of double emission layers showed significant improvement of white color shift phenomenon. A current efficiency of 4.67 cd/A (3,900 $cd/m^{2}$, 6.4 V) and a brightness value of 17,600 $cd/m^{2}$ at 9.4 V with (0.34, 0.35) CIE coordinates at 5 V and (0.29, 0.29) at 9 V were achieved achieved.
The objective of this study was to determine the optimal conditions for preparation of cooked brown rice by blending brown rice, white rice and glutinous rice to improve the palatability. Formulations composed of brown rice (10~100%), white rice (0~90%) and glutinous rice (0~90%) were generated from an extreme-vertices of mixture experimental design, which showed ten experimental points for brown rice, with white rice and glutinous rice as the independent variables. The sensory evaluation, color, and texture profile analysis (TPA) of cooked brown rice and pasting characteristics of blending cereals flour were measured as response variables. Regression analysis showed that all responsible variables fit linear, quadratic or special cubic models (p<0.1), except for the cohesiveness of TPA. The goals of optimization of the blending ratio of brown rice, white rice and glutinous rice were given as appearance, flavor, texture and overall acceptability (lower: 5.50, target: 6.62). The optimal conditions were determined to be 34.55% brown rice, 42.71% white rice and 22.74% glutinous rice.
The digital space color of new media environment denied not only the deterministic relationship of designed color and circumjacent color but also the deduced an special elements of digital space color. Such phenomena historical perspective of Gernot Wersig, new media principle of Lev Manovich and remediation of Bolter, J.K & Grusin, R. are expressed in various new media environment across. In particular, development of digital technology is moving away from its previous space color based on scientific, statistical and quantitative perspective by using diverse variables. The following research focuses on the fundamental concept of space color by type, composition of digital space color. The paper reflects on the meaning and concept of contemporary which enables the application of digital space color system on space through advanced technology. The principle of digital space color such as multidimensional malerisch, discontinuous video, vague original and copy, irregular repetitiveness of 'copy of copy', selective color of observer, experiential color of observer, and etc. makes it possible to extract the expressed element and method of digital space color. Meanwhile, the features of digital space color such as divided field of form, non-systematized of process and collage of communication can be inferred from case analysis.
The objective of the study is to create color plan for company D based on color images of the Bloomsbury Group paintings, which is an art institute based in Bloomsbury, London, a hometown of the company, to renew the traditional brand image of the company by blending fashion and art. This study analyzed 'D's previous F/W Color planning from 2003 to 2007 through NCS to understand characteristics of company D's color planning. It considered company D's color renewal concept by looking into Bloomsbury Group's backgrounds and pieces. Based on 2008-2009 F/W color trend and the analysis result, the study suggests a color plan with reference to a case study of the company D, for which I work as a colorist. The color renewal of the company D for 2008-2009 F/W season was categorized into theme I. Bloomsbury and theme II. Charleston for planning. The following table summarizes the result of 2008-2009 F/W season color plan with focus on development of new check and print patterns. The significance of the study can be found in that it advanced beyond the color planning stage to be applied to the actual renewal. Through a renewal of an existing brand, a fashion brand can be revitalized to have distinguished competitiveness.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2012.05a
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pp.40-42
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2012
Colorization is a method using computer to add color to a black and white image automatically. The input is a grayscale image and some representative pixels (RPs). The RPs contain the color information for the image, and it indicates each region's color information. Colorization-based coding is a novel way for lossy image compression, it decodes a color image to get grayscale image and extracts RPs from the image. Because RPs decides the region's color and we also want small data size for image compression, form this viewpoint the paper proposes a way to get better and fewer RPs based on watershed segmentation. According to the segmentation result we also improve the original chrominance blending colorization method to save decode time and get better reconstruct image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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