Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.31
no.4
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pp.25-38
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2003
The main problems of disordered and congested urban landscape are due to the lack of holistic management that can control various elements of forming a city. Especially, the color of urban landscape is problematic because it is related to individual and social characteristics as well as to physical characteristics. Therefore, temporary expedients that can solve only visualized problems can not be a proper solution for color problems of urban landscape. This study originated from the question about why the color of disordered and congested urban landscape has not been improved. This study aims at directly improving the urban environmental color by finding out what the actual problems related to color are, and what the solutions would be. The goal of this study is to find a holistic systematic problem-solving method. Problems of urban environmental color are identified from both literature review and questionnaires to the expert group, such as environmental planning, design group, and the landscape executive group. Through mapping of relationships among these problems, the intellectual map was made to layout the structures of problems. Based on this method, the structures of problems of urban environmental color were classified into 5 categories: 1) the items related to the administrative structure, 2) the items related to the color management goal and system, 3) the items related to the color planning and design phase, 4) the items related to the color consulting committee, and 5) the items related to the present state of color use. Thus, in order to solve the color problem in urban landscape, practical strategy is strongly required. It is not a temporary expedient but a holistic approach. The solution for the problems of urban environmental color could be divided into 6 types; ‘regulations amendment’,‘color standard amendment’,‘color management plan’,‘color education’, and ‘advertisement for the goal of color management’. Regulations amendment among these types was proposed as the most effective method due to the close relationship with problem categories. Thus, as the solution for the problems of urban environmental color, the ‘color management system’ was suggested. Detailed contents the suggested color management system were divided into three parts; 1) legislation by regulations, ordinance and acts, 2) management by controling the level of guidelines, and 3) the standards for execution of this system.
This paper presents a new color correction method for color reproduction on LCD-based monitor by means of high-order multilayer neural networks. LCD monitors have nonlinear characteristics from various displaying system components. To overcome these nonlinearities and produce quality image, we need a nonlinear transformer for color coordinate transformation between the LCD monitor coordinates and the input color stimulus values. A high-order multilayer neural network is effectively trained to learn a mapping to determine the required color value of monitors for producing a given color stimulus. From the experimental results, the proposed method is effective in reproducing the color images.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.22
no.1
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pp.39-45
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2019
We propose an active color model based method for tracking motions of multiple human using a networked multiple-camera system in IoT space as a human-robot coexistent system. An IoT space is a space where many intelligent devices, such as computers and sensors(color CCD cameras for example), are distributed. Human beings can be a part of IoT space as well. One of the main goals of IoT space is to assist humans and to do different services for them. In order to be capable of doing that, IoT space must be able to do different human related tasks. One of them is to identify and track multiple objects seamlessly. In the environment where many camera modules are distributed on network, it is important to identify object in order to track it, because different cameras may be needed as object moves throughout the space and IoT space should determine the appropriate one. This paper describes appearance based unknown object tracking with the distributed vision system in IoT space. First, we discuss how object color information is obtained and how the color appearance based model is constructed from this data. Then, we discuss the global color model based on the local color information. The process of learning within global model and the experimental results are also presented.
Recently the research on the system using images taken from camera phones as input is actively conducted. This paper proposed a system that shows wine pictures which are similar to the input wine label in order. For the calculation of the similarity of images, the representative color of each cell of the image, the recognized text color, background color and distribution of feature points are used as the features. In order to calculate the difference of the colors, RGB is converted into CIE-Lab and the feature points are extracted by using Harris Corner Detection Algorithm. The weights of representative color of each cell of image, text color and background color are applied. The image similarity is calculated by normalizing the difference of color similarity and distribution of feature points. After calculating the similarity between the input image and the images in the database, the images in Database are shown in the descent order of the similarity so that the effort of users to search for similar wine labels again from the searched result is reduced.
*In this paper, we propose a real-time face tracking system using an adaptive face detector and a tracking algorithm. An image is divided into the regions of background and face candidate by a real-time updated skin color identifying system in order to accurately detect facial features. The facial characteristics are extracted using the five types of simple Haar-like features. The extracted features are reinterpreted by Principal Component Analysis (PCA), and the interpreted principal components are processed by Support Vector Machine (SVM) that classifies into facial and non-facial areas. The movement of the face is traced by Kalman filter and Mean shift, which use the static information of the detected faces and the differences between previous and current frames. The proposed system identifies the initial skin color and updates it through a real-time color detecting system. A similar background color can be removed by updating the skin color. Also, the performance increases up to 20% when the background color is reduced in comparison to extracting features from the entire region. The increased detection rate and speed are acquired by the usage of Kalman filter and Mean shift.
Color planning system can be treated as a decision support system which includes both the recommendation of main color and harmonious colors. In this paper, we propose techniques that are useful to enhance the harmonious color recommendation with the main color selected by user. In order to reflect the knowledge about suggestion of harmonious colors, we use Ostwald color harmony theory, that is very systematical and easy to implement. Actually, Ostwald color space is similar to HMMD color model in MPEG-7. Due to the similarity between two color spaces, Ostwald color space can be represented as a virtual HMMD color space. Accordingly, we propose a technique to align the HMMD color space with Ostwald color space, thereby it is capable of enhancing a performance to search the harmonious colors according to Ostwald harmony theory. For recommendation of delicate and more exquisite harmonious colors in equal hue plane, we made the virtual color space continuous. The system can recommend various harmonious colors according to Ostwald color harmony. He(she) can select harmonious colors among the suggestions from the system.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.3
no.2
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pp.18-24
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2010
On-board spectrophotometer has been widely used as a non-contact and non-destructive measurement system in many fields. In this study, we evaluated the effect with respect to the light of on-board spectrophotometer based on a comparison with the standard spectrophotometer and color information coordinate system. Red, yellow, green and blue color paper, which were the standard reflective color paper and Munsell color paper, were used for experiments. In order to compare between a standard spectrophotometer system and an on-board spectrophotometer system, each color paper was measured 20 times. We concluded that it is possible to develop a system regardless the effect of light if the light was supplied consistently and a calibration was performed exactly while we applied an on-board spectrophotometer to non-contact and non-destructive measurement system.
The subjective experience would degrade the current artificial artistic aesthetic analysis. Since Qiong kiln ceramics have a long history and occupy a very important position in ceramic arts, we employed computer-aided technologies to quickly automatically accurately and quantitatively process a large number of Qiong kiln ceramic images and generate the detailed statistical data. Because the color features are simple and significant visual characteristics, the color features of Qiong kiln ceramics are analyzed for the quantitative aesthetics. The Qiong kiln ceramic images are segmented with GrabCut algorithm. Three moments (1st-order, 2nd-order, and 3rd-order) are calculated in two typical color spaces, namely RGB and HSV. The discrimination powers of the color features are analyzed according to various dynasties (Tang Dynasty, Five Dynasties, Song Dynasty) and various utensils (Pot, kettle, bowl), which are helpful to the selection of the discriminant color features among various dynasties and utensils. This paper is helpful to promoting the quantitative aesthetic research of Qiong kiln ceramics and is also conducive to the research on the aesthetics of other ceramics.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.25
no.11
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pp.14-25
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2011
Full-Color LED lighting system requires efficient control of the lighting color in order to easily achieve various color effects. In this paper, we present not only a portable color scanner using color sensors which can control lighting color directly from detected color but also methods to convert detected color to a complementary color, similar colors and so on. In addition, we propose a compensation method for measured sensor color to reduce measurement errors more than 50[%] in detected color. The developed color scanner is applied to control full-color LED ceiling light for emotional lighting.
This study aims at suggesting the applicability of color combination based upon the characteristics of environmental color perception and the nuance concept of Natural Color System(NCS). The results are summarized below: First, NCS is a scientific coloring system in consideration of the relevance between people, light and environment, to be based on a phenomenological point of view. NCS can be called a psychometric model reflecting our natural color sense. Second, the color triangle established by NCS is one of the methods of expression based on the human visual mechanism, which is classified by two attributes of hue and nuance, not by the three color attributes of hue, lightness and saturation. The nuance concept of NCS implies the impression, atmosphere and tone that are perceived in colors, which are related to lightness and saturation. Accordingly, this paper suggests that the coloring arrangement emphasizing nuance and tone is more useful than hue in color planning. Third, aesthetic impression in environmental color perception is inclusive of instantly perceptive nuance, which is connected with affordance. The affordance is revealed by the different relation of similarity. In this regard, a strong relationship is noticed between color combination and the sense of pleasantness. The hypothesis regarding the complementation and similarity of contrasting nature is judged to provide observers with aesthetic order. Finally, this paper also suggests four harmonizing methods in the NCS color triangle based upon equal blackness, equal whiteness, equal chromaticness and same nuance. At the same time, opposition and a different concept of hue, lightness and lightness are combined complementarily with the nuance value to suggest patterns of color combination.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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