Lee Han-Jeong;Yoo Gi-Hyung;Kim Hyung-Moo;You Kang-Soo;Kwak Hoon-Sung
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.54
no.8
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pp.501-503
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2005
In this paper, using ranks of co-occurrence frequency about indices in pairs of neighboring pixels, we introduce a new re-indexing algorithm for efficiency of index color image lossless compression. The proposed algorithm is suitable for arithmetic coding because it has concentrated distributions of small variance. Experimental results proved that the proposed algorithm reduces the bit rates than other coding schemes, more specifically $15\%$, $54\%$ and $12\%$ for LZW algorithm of GIF, the plain arithmetic coding method and Zeng's scheme, respectively.
In this paper, we proposed a new coding technique of digital hologram video using 3D scanning method and video compression technique. The proposed coding consists of capturing a digital hologram to separate into RGB color space components, localization by segmenting the fringe pattern, frequency transform using $M{\tiems}N$ (segment size) 2D DCT (2 Dimensional Discrete Cosine Transform) for extracting redundancy, 3D scan of segment to form a video sequence, motion compensated temporal filtering (MCTF) and modified video coding which uses H.264/AVC.
In this paper, we present the development of document compression codec using segmentation, wavelet lifting and bitplane coding. We use the segmentation to preserve the text appearance. We performed integer-to-integer wavelet lifting and also performed bitplane subblock coding for document compression. We acquired a high compression ratio and an efficient compression by encoding only the significant subblocks in the bitplane subblock coding. We also implemented scalar quantization by subband-oriented bit shifting. The system performs color conversion and downsampling before wavelet lifting and also performs graycode conversion and quantization before subblock coding. In the experiment, we show the performances of the system by presenting the high compression ratios and high PSNR values.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.30B
no.12
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pp.73-86
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1993
This paper proposes an automatic variable block truncation coding (BTC) method. It selects the block size automatically based on the mode of the discontinutiy measure of blocks. The combination of an automatic block-size determination scheme and the conventional BTC results in the proposed automatic variable BTC techniques. For color images, subsampling in I and Q chrominance components is adopted along with the variable BTC. To show the effectiveness of the proposed algorithm, its simulation results are compared to those of the several conventional BTC algorithms for monochrome and color test images. Computer simulation shows that the proposed algorithm gives better performance than the conventional ones based on the subjective and objective performance evaluation.
Ganbold, Onolragchaa;Manjula, Prabuddha;Lee, Seung-Hwan;Paek, Woon Kee;Seo, Dongwon;Munkhbayar, Munkhbaatar;Lee, Jun Heon
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.32
no.7
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pp.939-948
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2019
Objective: Extension and Agouti loci play a key role for proportions of eumelanin and pheomelanin in determining coat color in several species, including goat. Mongolian goats exhibit diverse types of coat color phenotypes. In this study, investigation of the melanocortin 1 receptor (MC1R) coding region in different coat colors in Mongolian goats was performed to ascertain the presence of the extension allele. Methods: A total of 105 goat samples representing three goat breeds were collected for this study from middle Mongolia. A 938 base pair (bp) long coding region of the MC1R gene was sequenced for three different breeds with different coat colors (Gobi Gurwan Saikhan: complete black, Zalaa Jinstiin Tsagaan: complete white, Mongolian native goat: admixture of different of coat colors). The genotypes of these goats were obtained from analyzing and comparing the sequencing results. Results: A total of seven haplotypes defined by five substitution were identified. The five single nucleotide polymorphisms included two synonymous mutations (c.183C>T and c.489G>A) and three missense (non-synonymous) mutations (c.676A>G, c.748T>G, and c.770T>A). Comparison of genotypes frequencies of two common missense mutions using chi-sqaure ($x^2$) test revealed significant differences between coat color groups (p<0.001). A logistic regression analysis additionally suggested highly significant association between genotypes and variation of black versus white uniform combination. Alternatively, most investigated goats (60.4%) belonged to H2 (TGAGT) haplotype. Conclusion: According to the findings obtained in this study on the investigated coat colors, mutations in MC1R gene may have the crucial role for determining eumelanin and pheomelanin phenotypes. Due to the complication of coat color phenotype, more detailed investigation needed.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.1
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pp.81-90
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2010
This paper presents H.264 coding schemes for multi-view video using the concept of layered depth image(LDI) representation and efficient compression technique for LDI. After converting those data to the proposed representation, we encode color, depth, and auxiliary data representing the hierarchical structure, respectively, Two kinds of preprocessing approaches are proposed for multiple color and depth components. In order to compress auxiliary data, we have employed a near lossless coding method. Finally, we have reconstructed the original viewpoints successfully from the decoded approach that is useful for dealing with multiple color and depth data simultaneously.
In multiview imaging systems, color correction is adopted to eliminate color inconsistency between views. However, the influence of highlights on color correction has not been considered before. In this letter, a new color correction method based on highlight detection is proposed. The method is designed to treat highlight and highlight-removal regions independently when calculating correction parameters. Finial correction is implemented with a fusion mechanism. Experimental results show that the proposed method can improve objective and subjective correction performance, while achieving better coding performance than other correction methods.
Proceedings of the Korean Printing Society Conference
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2000.04a
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pp.17-24
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2000
The Joint Photographic Experts Group (JPEG) is a standara still-image compression technique, established by the International for Standardization (ISO) and International Telecommunication Standardization Sector (ITUT). The standard is intended to be utilized in the various kinds of color still imaging systems as a standard color image coding format. Because JPEG is a lossy compression, the decompressed image pixel values are nto the same as values before compression. Image of JPEG compression is often made to JPEG recompression at saving to apply JPEG compression of color image. In general, JPEG is a lossy compression and compression image is predicted to be varied image quality according to recompressed Q-factor. Various distortions of JPEG compression and JPEG recompression has been reported in previous paper. In this paper, we compress four difference color samples (photo image, gradient image, vector drawing image, text image) according to various Q-factor, and then compressed images are recompressed according to various Q-factor once again. As the results, we inspect variation of quality and file size of recompressed color image, and ensure the optimum recompression factor.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.2
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pp.390-407
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2011
Three-dimensional (3D) video technologies are becoming increasingly popular, as it can provide users with high quality and immersive experiences. However, color inconsistency between the camera views is an urgent problem to be solved in multi-view imaging. In this paper, a perception-based color correction method for multi-view images is proposed. In the proposed method, human visual sensitivity (VS) and visual attention (VA) models are incorporated into the correction process. Firstly, the VS property is used to reduce the computational complexity by removing these visual insensitive regions. Secondly, the VA property is used to improve the perceptual quality of local VA regions by performing VA-dependent color correction. Experimental results show that compared with other color correction methods, the proposed method can greatly promote the perceptual quality of local VA regions greatly and reduce the computational complexity, and obtain higher coding performance.
This paper suggests techniques to enhance coding time which is a problem in traditional fractal compression and to improve fidelity of reconstructed images by determining fractal coefficient through adaptive selection of block approximation formula. First, to reduce coding time, we construct a linear list of domain blocks of which characteristics is given by their luminance and variance and then we control block searching time according to the first permissible threshold value. Next, when employing three-level block partition, if a range block of minimum partition level cannot find a domain block which has a satisfying approximation error, There applied to 24-bpp color image compression and image techniques. The result did not occur a loss in the image quality of the image when using the encoding method, such as almost to the color in the RGB image compression rate and image quality, such as gray-level images and showed good.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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