• Title/Summary/Keyword: Color Similarity

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Color-based Image Retrieval using Color Segmentation and Histogram Reconstruction

  • Kim, Hyun-Sool;Shin, Dae-Kyu;Kim, Taek-Soo;Chung, Tae-Yun;Park, Sang-Hui
    • KIEE International Transaction on Systems and Control
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    • 제12D권1호
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    • pp.1-6
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    • 2002
  • In this study, we propose the new color-based image retrieval technique using the representative colors of images and their ratios to a total image size obtained through color segmentation in HSV color space. Color information of an image is described by reconstructing the color histogram of an image through Gaussian modelling to its representative colors and ratios. And the similarity between two images is measured by histogram intersection. The proposed method is compared with the existing methods by performing retrieval experiments for various 1280 trademark image database.

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색맹인 사람들을 도울 수 있는 스마트 폰 기반 색상 매칭 애플리케이션 (Color matching application which can help color blind people based on smart phone)

  • 정명범
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제20권5호
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    • pp.65-72
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    • 2015
  • 본 논문에서는 색맹인 사람들을 위한 스마트 폰 기반 색상 매칭 기법을 제안한다. 색맹인 사람들을 위해 기존 연구로 모바일 기반 애플리케이션들이 제공되기는 하였으나, 대부분의 연구가 사진 촬영 후 색상의 값, 이름만 제공할 뿐 동일 색상을 실시간으로 비교하지 못하는 불편함이 있다. 이러한 불편함을 해소하기 위해 우리는 스마트 폰의 카메라로 색상 비교를 위해 사진을 촬영하여 화면 옆에 두고, 실시간 입력되는 카메라 영상을 비교하여 유사 색상을 알려줌으로써 실시간 비교가 가능한 색상 매칭 알고리즘과 이를 이용한 애플리케이션을 개발하였다. 색상 매칭 알고리즘은 실시간 비교를 위해 Red, Green, Blue 그리고 Hue 값을 이용하여 코사인 유사도를 계산하며, 유사도 값에 따라 매칭 결과를 실시간으로 알려준다. 제안 방법의 성능을 판단하기 위해 색상 매칭 실험을 하였으며, 그 결과 매칭 성공률은 약 98%를 나타냈다. 따라서 제안 방법은 색맹인 사용자가 스마트 폰을 이용하여 자신이 원하는 색을 찾는데 효과적인 기법이 될 것이다.

Cloning and Characterization of Genes Controlling Flower Color in Pharbitis nil Using AFLP (Amplified Fragment Length Polymorphism) and DDRT (Differential Display Reverse Transcription)

  • Kim, Eun-Mi;Jueson Maeng;Lim, Yong-Pyo;Yoonkang Hur
    • Journal of Photoscience
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    • 제7권2호
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    • pp.73-78
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    • 2000
  • To analyze molecular traits determining pigmentation between Pharbitis nill violet and white, Amplified Fragment Length Polymorphism(AFLP) and Differential Display Reverse Transcription(DDRT) experiments were carried out with either genomic DNAs or total RNAs isolated from both plants. Results of AFLP experiment in combination of 8 EcoRⅠ primers with 6 MseⅠ primers showed 41 violet-and 60 white-specific DNA bands. In the subsequent experiment, 22 violet-and 22 white-specific DNA fragments were amplified by PCR with DNAs eluted. The sizes of the fragments range from 200 to 600bp. DDRT using total RNA produced 19 violet-and 17 white-specific cDNA fragments, ranging from 200 to 600bp. The fragments obtained by both AFLP and DDRT had been cloned into pGEM T-easy vector, amplified and subjected to the nucleotide sequence analyses. As a result of Blast sequence analysis, most of them sequenced up to date showed no similarity to any Known gene, while few has similarity to known animal or plant genes. An AFLP clone V6, for example, has a strong sequence similarity to the human transcription factor LZIP-alpha mRNA and a DDRT clone W19 to Solanum tuberosum 3-hydroxy-3-methylglutaryl coenzyme A reductase mRNA.

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새로운 이미지 거리를 통한 이미지 검색 방안 연구 (Study of the New Distance for Image Retrieval)

  • 이성임;임요한;조영민
    • 대한산업공학회지
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    • 제40권4호
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    • pp.382-387
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    • 2014
  • Image retrieval is a procedure to find images based on the resemblance between query image and all images. In retrieving images, the crucial step that arises is how to define the similarity between images. In this paper, we propose a new similarity measure which is based on distribution of color. We apply the new measure to retrieving two different types of images, wallpaper images and the logo of automobiles, and compare its performance to other existing similarity measures.

Performance of Human Skin Detection in Images According to Color Spaces

  • Kim, Jun-Yup;Do, Yong-Tae
    • 한국정보기술응용학회:학술대회논문집
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    • 한국정보기술응용학회 2005년도 6th 2005 International Conference on Computers, Communications and System
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    • pp.153-156
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    • 2005
  • Skin region detection in images is an important process in many computer vision applications targeting humans such as hand gesture recognition and face identification. It usually starts at a pixel-level, and involves a pre-process of color spae transformation followed by a classification process. A color space transformation is assumed to increase separability between skin classes and other classes, to increase similarity among different skin tones, and to bring a robust performance under varying imaging conditions, without any complicated analysis. In this paper, we examine if the color space transformation actually brings those benefits to the problem of skin region detection on a set of human hand images with different postures, backgrounds, people, and illuminations. Our experimental results indicate that color space transfomation affects the skin detection performance. Although the performance depends on camera and surround conditions, normalized [R, G, B] color space may be a good choice in general.

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한국적 복식 디자인의 개발을 위한 색동의 색채분석 (Color Analysis of korean Traditional Striped Clothes (Saikdong) for the Dvelopement of Borean Fashion Design)

  • 강병희;조희래;김영인
    • 한국의류학회지
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    • 제22권3호
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    • pp.384-395
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    • 1998
  • The objectives of this study were to analyze the color characteristics of Saikdong by the standardized color system and to applicate it's color characteristics to fashion design. 25 traditional costumes made with Saikdong were selected from four museums in Seoul. The colors were measured using CE 310 and analyzed by Munsell HV/C. The results were shown as follows; 1. The frequently used hues in Saikdong are warm colors such as red, orange, yellow. Except purplish blue, cool colors show low usage ratio. 2. The tones of medium lightness and saturation are most frequent in Saikdong colors. 3. The characteristics of color combination are the contrast of hue and the similarity in tones. This makes the saikdong splendid and harmonious. 4. Based on this anaylized characteristics of Saikdong color combination, fashion designs were developed by computer simulations.

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히스토그램 영역계산을 이용한 내용기반 영상검색 (Content-Based Image Retrieval using Histogram Area Calculation)

  • 박민식;유기형;곽훈성
    • 한국컴퓨터산업학회논문지
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    • 제6권2호
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    • pp.265-270
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    • 2005
  • 히스토그램은 컬러공간의 특징 때문에 조명에 매우 민감하며, 이동된 빛의 강도를 가지고 있을때 유사성을 떨어뜨릴 가능성이 커지기 때문에, 본 논문에서는 히스토그램의 영역을 몇 개의 영역으로, 나눠, 그 영역들을 계산하는 HAC(Histogram Area Calculation)라 불리는 새로운 검색 방법을 소개한다. 제안한 방식은 현재 히스토그램이 가지고 있는 특성에 기반하여 히스토그램의 영역을 계산하고, 유사성을 매칭시킴으로써 명암도 변화에 대해서, 기존의 다른 전통적인 히스토그램 방법이나, 병합된 히스토그램 방법보다 제안한 방식의 성능이 훨씬 뛰어나다는 것을 보여준다.

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Bipartite Matching을 이용한 강인한 캐릭터 영상 검색 방법 (Robust Character Image Retrieval Method Using Bipartite Matching)

  • 이상엽;김회율
    • 방송공학회논문지
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    • 제7권2호
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    • pp.136-144
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    • 2002
  • 본 논문에서는 다양하게 변화되는 캐릭터 영상을 색상과 형태의 정보를 포함한 국부 색상 분포(local color histogram)를 이용하여 유사도 검색을 하는 강인한 방법을 제안한다. 국부 색상 분포의 값을 양자화 하여 특징 값을 최적화하고, 대규모 데이터베이스에 저장되어 있는 영상정보와 Bipartite matching을 이용하여 검색한다. 제안되는 방법은 다양하게 변화되는 영상의 유사도 검색, 동영상 및 정지 영상에서 유사 영상 검색에 매우 효과적인 방법이다.

DTW(Dynamic Time Warping)를 이용한 영상 정보 검색 (Image Information Retrieval Using DTW(Dynamic Time Warping))

  • 하정요;이나영;김계영;최형일
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제10권3호
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    • pp.423-431
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    • 2009
  • 영상을 검색하는 데에는 형태, 색상, 질감 등 여러 가지 특징을 사용 할 수 있다. 그 중 가장 활발한 연구가 이루어지고 있는 분야가 형태 정보와 색상 정보를 이용하는 분야이다. 형태 정보를 이용하는 검색 방법에는 2D 모멘트와 푸리에변환 등의 방법이 유명하다. 또 다른 방법으로는 CSS(Curvature Scale Space)가 있는데, 이는 윤곽선 정보를 이용하여 윤곽선의 굴곡을 2D 그래프로 표현하여 그 그래프의 극대점을 특징 값으로 사용하여 영상을 비교 검색하는 방법이다. 기존 CSS 방법에는 몇 가지 문제점이 있어서 본 논문에서는 기존 방법을 향상시킨 ICSS 방법을 사용하여 영상을 검색한다. 색상 정보를 이용하는 방법에는 RGB 색상정보를 이용하는 방법과 HSI 색상정보를 이용하는 방법 등이 있는데 본 논문에서는 HSI 색상정보를 이용하여 색상 히스토그램으로 표현한 후 영상의 비교 척도로 사용하였다. 영상의 유사도를 측정하는 방법으로는 유클리디언 디스턴스를 주로 사용하는데, 본 논문에서는 정확도와 검색 시간을 단축시키고자 DTW를 사용하여 영상의 유사도를 측정하였고, 유클리디언 디스턴스를 사용했을 때와 비교하여 성능 향상 결과를 보인다.

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Spatial Histograms for Region-Based Tracking

  • Birchfield, Stanley T.;Rangarajan, Sriram
    • ETRI Journal
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    • 제29권5호
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    • pp.697-699
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    • 2007
  • Spatiograms are histograms augmented with spatial means and covariances to capture a richer description of the target. We present a particle filtering framework for region-based tracking using spatiograms. Unlike mean shift, the framework allows for non-differentiable similarity measures to compare two spatiograms; we present one such similarity measure, a combination of a recent weighting scheme and histogram intersection. Experimental results show improved performance with the new measure as well as the importance of global spatial information for tracking. The performance of spatiograms is compared with color histograms and several texture histogram methods.

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