Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.25
no.2
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pp.45-57
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2007
Properties of newly developed paper from Red Algae Pulp (RAP) were examined. The paper samples were prepared according tomixing RAP fiber with wood fibers, HwBKP and SwBKP, to form a paper with $60\;g/m^2$ in weight. It was prepared in three to four different levels of refining degree and pressure so that it can reveal different bulk level in order to clearly compare the opacity at equivalent bulk for each furnish compositions. printability of RAP fiber revealed superior effect on print through repression and initial ink absorption. Those properties are expected to improve further if printability improvement effect due to smoothness improvement is added.
The New Vacuum Solar Telescope (NVST) is the largest solar telescope in China. When using CCDs for imaging, equal-thickness fringes caused by thin-film interference can occur. Such fringes reduce the quality of NVST data but cannot be removed using standard flat fielding. In this paper, a correction method based on multi-scale decomposition and adaptive partitioning is proposed. The original image is decomposed into several sub-scales by multi-scale decomposition. The region containing fringes is found and divided by an adaptive partitioning method. The interference fringes are then filtered by a frequency-domain Gaussian filter on every partitioned image. Our analysis shows that this method can effectively remove the interference fringes from a solar image while preserving useful information.
It is important to initialize Image Plate (IP) completely for removing residual latent image by sodium lamp for reliability and repeatability of computed radiography (CR) system. The purpose of this study was to evaluate latent images of computed radiography (CR) images respect to delay time after erasure of foregone latent image and its effect, and erasure level. Erasure thoroughness for CR acceptance test from American Association of Physicist in Medicine (AAPM) Report 93 (2006) was also evaluated. Measurements were made on a CR (Agfa CR 25; Agfa, BELGIUM) system. Chest postero-anterior (PA), Hand PA, L-spine lateral radiographs were chosen for evaluation. Chest phantom (3D-torso; CIRS, USA) was used for Chest PA and L-spine lateral radiography. For Hand PA radiography, projections was done without phantom. Except Hand PA radiographs, noise was increased with delay time, and ghost image was appeared on overexposed area. Effect of delay after erasure on latent image was not seen on naked eye, but standard deviation (SD) of pixel value on overexposed area was relatively higher than that of other areas. On Hand PA and Chest PA radiographs, noise were not occurred by adjustment of erasure level. On L-spine lateral images at lower erasure level than standard level, noise including ghost image were occurred because of high tube current. Erasure thoroughness of CR system in our department was to be proved by these evaluation. The results of this study could be used as a baseline for IP initialization and reliability of CR images.
The purpose of this study is to find out the image according to formative properties of hat and garment in the fashion collection. For the study, the 96 stimuli found frequently in fashion collection from the S/S season of 1998 to the F/W season of 2004 were selected. Sets of stimulus and response scales (7 point semantic) were used as experimental materials. The stimuli were 96 pictures with the types of hat(4), the lengths of hair(3), the types of garment(3), the relations between the color of garment and hat(4), and the materials(4) and patterns of garment(2). The subjects were 415 women college students majoring fashion design related fields and living in Seoul and Gyeongsangnam-do. As statistical methods for data analysis, Factor Analysis, ANOVA test, and LSD test were used. The items of the adjectives were classified into 5 image dimensions; attractiveness, gracefulness, concentration, cuteness, and hardness and softness. Among these factors, each dimensional image was affected by formative properties of hat and garment. The image of a hat-wearer was perceived differently according to the hair style and the formative properties of hat and garment even if the type of hat was same.
The selection of subset size is of great importance to the accuracy of digital image correlation (DIC). In the traditional DIC, a constant subset size is used for computing the entire image, which overlooks the differences among local speckle patterns of the image. Besides, it is very laborious to find the optimal global subset size of a speckle image. In this paper, a self-adaptive and bidirectional dynamic subset selection (SBDSS) algorithm is proposed to make the subset sizes vary according to their local speckle patterns, which ensures that every subset size is suitable and optimal. The sum of subset intensity variation (${\eta}$) is defined as the assessment criterion to quantify the subset information. Both the threshold and initial guess of subset size in the SBDSS algorithm are self-adaptive to different images. To analyze the performance of the proposed algorithm, both numerical and laboratory experiments were performed. In the numerical experiments, images with different speckle distribution, different deformation and noise were calculated by both the traditional DIC and the proposed algorithm. The results demonstrate that the proposed algorithm achieves higher accuracy than the traditional DIC. Laboratory experiments performed on a substrate also demonstrate that the proposed algorithm is effective in selecting appropriate subset size for each point.
This research was designed to investigate the effect of a hand and a sensibility image on the preference to skirt textiles. 131 male and female college students were surveyed and 10 kinds of preferred fabrics were used each as a specimen for all 4 seasons. Factor analysis, t-test, Pearson's correlation, and regression were used for a statistical analysis by SPSS WIN 10.0. The results of this study are as follows: 1. In spring/fall season, 6 factors including 'elasticity/flexibility' were extracted as a hand factor, and 2 factors including 'modern elegance' were extracted as a sensibility factor in skirt textiles. 2. In summer season, 5 factors such as 'unevenness/stiffness' were extracted as a hand factor and 2 factors such as 'modern elegance romantic' as a sensibility image. 3. In winter season, 7 factors including 'elasticity' were extracted as a hand factor and 2 factors including 'modern elegance romantic' as a sensibility image. 4. Significant correlations existed between a hand and a sensibility image in spring/fall, summer, and winter. 5. A sensibility image was one of the important factors in the preference to skirt textiles in spring/fall, summer, and winter.
Purpose: The purpose of this study was to examine self-efficacy, satisfaction in major, nurse's image of nursing students, and mediating effect of satisfaction in major on the relationship between self-efficacy and nurse's image. Methods: Data were collected from 4th to the 7th of October in 2011, from 277 nursing students in Gyeongnam area using questionnaire, t-test, ANOVA, and correlation efficient were used for data analysis. Results: There were statistically positive relationships between self-efficacy, satisfaction in major, and nurse's image of nursing students. Satisfaction in major was found to completely mediate the relationship between self-efficacy and nurse's image. Conclusion: Self-efficacy exerted an influence on nurse's image through the mediating effect of satisfaction in major.
Objectives : The purpose of this study was to investigate the image toward the elderly among dental hygiene students. Methods : The subjects were 348 college students. A self-reported questionnaire was filled out by the students from May 15 to June 15, 2013. The questionnaire included general characteristics of the elderly people and image toward the elderly. Results : As for the elderly people-related general characteristics of the students, 79.9 percent of the students had never received education on the elderly. Approximately more than half of the students replied that they lived with elderly people and gave positive answers to living with elderly people out of filial duty and respect for the elderly. They got a mean of $79.78{\pm}10.60$ out of 140 in image toward the elderly. Those who believe in religion and have more siblings tended to have a positive image toward the elderly people. Conclusions : In order to have a positive image toward the elderly people, volunteer activity for the elderly people in senior welfare centers can make the students more positive to the elderly people.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.3
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pp.539-557
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2013
A novel multifocus image fusion algorithm based on NSCT is proposed in this paper. In order to not only attain the image focusing properties and more visual information in the fused image, but also sensitive to the human visual perception, a local multidirection variance (LEOV) fusion rule is proposed for lowpass subband coefficient. In order to introduce more visual saliency, a modified local contrast is defined. In addition, according to the feature of distribution of highpass subband coefficients, a direction vector is proposed to constrain the modified local contrast and construct the new fusion rule for highpass subband coefficients selection The NSCT is a flexible multiscale, multidirection, and shift-invariant tool for image decomposition, which can be implemented via the atrous algorithm. The proposed fusion algorithm based on NSCT not only can prevent artifacts and erroneous from introducing into the fused image, but also can eliminate 'block effect' and 'frequency aliasing' phenomenon. Experimental results show that the proposed method achieved better fusion results than wavelet-based and CT-based fusion method in contrast and clarity.
Calcium density in human bones decreases as people are getting older due to the interior or exterior environmental factors. Bone aging forms osteoporosis. And this can bring out various spine fractures which develops a complications. Thus the prediction of seniliy is one of the important factors in spine diseases. Once spine aged, diverse fractures occur such as compression fracture and micro fracture. Side images of the spine by the digital radiography (DR) were prepared, and pixel arbitrary unit with Image J was measured from one spot in the lumbar bone part. By calculating pixel arbitrary unit of the simple contrast, it was obtained that the value of pixel arbitrary unit decreased as seniliy of bones increased. By simply applying Image J to the seniliy of patient's spine, the seniliy of bones predicts the level of danger with only digital radiography(2D) image. consequently we show that Image J value of pixel arbitrary unit index for predicts the level of precaution of osteoporosis patient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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