• 제목/요약/키워드: College Dropout

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머신러닝 기반 대학생 중도탈락 예측 모델 구현 방안 (Implementing of a Machine Learning-based College Dropout Prediction Model)

  • 노윤정
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제25권2호
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    • pp.119-126
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    • 2024
  • 본 연구는 대학생의 중도탈락에 영향을 주는 주요 패턴을 기계 학습하여 대학 중도탈락에 대한 조기 경보 시스템의 타당성을 평가하고 적극적으로 예방할 수 있는 시스템의 구현 방안을 제시하고자 한다. 이를 위해 한국교육개발원에서 실시한 한국교육종단연구 2005(Korean Educational Longitudinal Study, 2005)의 데이터를 사용하여 기계학습 기반의 5종의 알고리즘을 이용하여 성능 비교 실험을 실시하였다. 실험결과, 중도탈락 의도를 가진 학생의 식별 정확률(precosion)은 랜덤 포레스트(Random Forest)를 사용할 때 최대 94.0%, 중도탈락 의도를 가진 학생의 재현율(recall)은 Logistic Regression를 사용할 때 최대 77.0%로 측정되었다. 마지막으로 가장 높은 예측 모델을 바탕으로 중도탈락 가능성이 높은 학생을 상담 관리하며 특히, 특성별로 높은 중요도를 보이는 요인을 상담법 모델에 적용하고자 한다. 본 연구는 중도탈락이 대학과 개인에게 있어 큰 비용을 초래함과 대학생들이 직면한 진로 문제를 해결하기 위해 IT 기술을 활용한 모델을 구현하고자 한다.

공학계 여학생의 중도탈락 요인에 관한 연구 (A Study on the Factors of Women Student's Dropout from Engineering College)

  • 윤종태;한현우;최송아
    • 공학교육연구
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    • 제17권6호
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    • pp.46-52
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    • 2014
  • In order to aware the situation and factors of women students' dropout from engineering college, the factor analysis for women students in P university was performed. The results showed responses that social cultural effects is more significant ones than social effect alone, and the effects of negative gender cognition in industrial circle and college to the women employees and coeds are more significant than effects of regional or positional ones. Also showed responses that the physical difference from man students, the ability for handling machine and tools, her parents' moral support, the gender cognitive engineering education and the boosting for job recruiting are more significants effects than the scholastic ability or the ageism. This may lay the foundation to make a curriculum for women included engineering education that emphasize the gender cognitive approach and the circumstances.

Tracing Students Performance by Intervention of the Academic Advisor

  • Mohamed, Abdelmoneim Ali;Nafie, Faisal Mohammed
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제21권12spc호
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    • pp.539-543
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    • 2021
  • Data mining technique was used to track student's performance during years studding in college and determine the impact of GPA_SEC on the GPA student rates according to the current academic advising method used on student's status. The study utilized a sample of 5436 individuals were drawn from two colleges in Majmaah University, KSA during 2013-2018 period. The results showed that the student's completion status in terms of graduation, dropout, Stumbling or dismissed was classified according to the average grades of admission from secondary school GPA_SEC. The results show the effect of the current academic advising that most of students gain less grades comparing with GPA_SEC in addition that the higher GPA_SEC was the higher graduation, dropout and dismissed decreased when GPA_SEC was high.. Therefore, the study recommends tracking students academically to evaluate their results of each semester to find out the causes of the deficiencies and addressing them within the departments.

A Capacitor-less Low Dropout Regulator for Enhanced Power Supply Rejection

  • Yun, Seong Jin;Kim, Jeong Seok;Jeong, Taikyeong Ted.;Kim, Yong Sin
    • IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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    • 제4권3호
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    • pp.152-157
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    • 2015
  • Various power supply noise sources in a system integrated circuit degrade the performance of a low dropout (LDO) regulator. In this paper, a capacitor-less low dropout regulator for enhanced power supply rejection is proposed to provide good power supply rejection (PSR) performance. The proposed scheme is implemented by an additional capacitor at a gate node of a pass transistor. Simulation results show that the PSR performance of the proposed LDO regulator depends on the capacitance value at the gate node of the pass transistor, that it can be maximized, and that it outperforms a conventional LDO regulator.

관절염 환자의 수중운동 지속/중단 요인에 관한 연구 (Influencing Factors on Aquatic Exercise Adherence and Dropout in Patients with Arthritis)

  • 강현숙;김종임;이은옥
    • 근관절건강학회지
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    • 제6권2호
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    • pp.185-196
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    • 1999
  • The purpose of this study was to identify influencing factors adherence and dropout of aquatic exercise in patients who had been diagnosed chronic arthritis. Subjects were 54 patients with rheumatoid arthritis and osteoarthritis who had participated in the 6-week aquatic exercise program in Taejon metropolitan city. Data was collected from march 25 to April 25, 1999 through face to face and telephone interview. Result are as follows. Fourteen subjects(26.0%) were adherer who was keeping aquatic exercise. The reasons of aquatic exercise adherence were improvements of physical and affectional factors. And the major reasons of dropout was an environment factors(65.8%) and second reasons was physical factors(34.2%). Participants of friends(r=.34, p=.014) was significantly associated with the total duration of an aquatic exercise adherence. For these results, the nurse who care to patients with arthritis have to encourage to maintain aquatic exercise within six month after they begin aquatic exercise.

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청소년들의 학업중단 경험 이후 5년 동안 자살시도 예측요인: 종단연구 (Predictors of Suicidal Attempts in Adolescents over 5 Years after Dropout Experience: A Longitudinal Study)

  • 박현주
    • 한국학교보건학회지
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    • 제34권3호
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    • pp.151-160
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    • 2021
  • Purpose: The purpose of this study was to identify predictors of suicidal attempts in adolescents over 5 years after school dropout. Methods: The data of the Panel Survey of School Dropouts (of 2013 to 2017) conducted by the National Youth Policy Institute were analyzed. The analysis used the 2013 survey data as the baseline and examined suicidal attempts from 2013 to 2017. A total of 776 adolescents were included in the analysis. Descriptive statistics, 𝝌2 test, t-test, and multiple logistic regression were carried out using SAS 9.2. Results: About 11% (87 out of 776) of the adolescents with an experience of dropout attempted suicide between 2013 and 2017. The risk of suicidal attempts was significantly lower in female (AOR: 0.57, 95% CI: 0.87~0.93) than in male adolescents. The higher the self-esteem, the lower the risk of suicidal attempts (AOR: 0.87. 95% CI: 0.78~0.97). The higher the depression level (AOR: 1.10, 95% CI: 1.05~1.16) and the rate of parental abuse (AOR: 1.09, 95% CI: 1.02~1.18), the higher the risk of suicidal attempts. Conclusion: The findings of the study suggest that those who are male, depressed, have low self-esteem or have been abused by their parents are at high risk of suicidal attempts among the adolescents with dropout experiences. Therefore, early intervention is necessary for those at high risk.

대학생의 중도탈락의도에 미치는 요인에 관한 연구: 토픽모델링과 구조방정식모형을 중심으로 (A Study on Factors Affecting College Dropout Intention: An Hybrid Approach of Topic Modeling and Structural Equation Modeling)

  • 김재경
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제27권4호
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    • pp.81-92
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    • 2022
  • 본 연구는 재학생들의 타대학 입학 및 편입으로 인한 중도탈락에 대한 원인을 찾기 위해, 먼저, 자퇴신청원에 기재된 면담 내용을 딥러닝 토픽모델링인 BERTopic을 활용하여 분석하여 주요 토픽으로 부모의 영향, 학업 부진, 전공 불만족을 도출하였다. 그 후, 해당 토픽을 중도탈락에 영향을 미치는 요인으로 구성한 구조방정식 모형을 설계한 후 199명의 재학생을 대상으로 설문조사를 통한 실증적 연구를 수행하였다. 분석 결과, 타의에 의한 대학 선택은 학업적응과 전공만족에 부정적 영향을 끼치며, 학업적응과 전공만족은 중도탈락의도에 부정적 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 또한, 타의에 의한 대학 선택은 학업적응과 전공만족을 통해 중도탈락의도에 간접으로 정적 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 이는 중토탈락의도를 낮추기 위해서는 부모의 영향으로 대학을 선택하는 대학생들을 입학 초기에 파악하고 이들의 전공만족이나 학업적응을 높이기 위한 프로그램을 제공하는 것이 필요함을 시사한다.

대학생의 중도탈락에 관한 연구(D대학 중심) (A Study on the Academic Dropout of College Students)

  • 이재도
    • 한국정보컨버전스학회논문지
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    • 제1권1호
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    • pp.47-54
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    • 2008
  • 본 연구는 대학생의 중도탈락에 대한 현황과 요인을 분석한 연구로서 D대학의 2001년부터 2005년에 입학한 학생 중에서 정원 외 전형으로 입학한 학생을 제외한 14,210명을 대상으로 하였다. 일반적 특성의 모든 항목에서 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으며, 남학생이 여학생보다, 특별전형으로 입학한 학생이 일반전형으로 입학한 학생보다, 기타계열의 고교 출신자가 일반계 고등학교 졸업자보다 중도탈락률이 높게 나타났다. 중도탈락 학생들에 대한 분석에서는 미복학(40.16%)으로 인한 중도탈락이 가장 많았으며 다음으로 미등록(32.98%), 자퇴(25.05%), 학사제적(0.81%)으로 인한 중도탈락 순이었다. 전체 대상자의 중심경향 값에 따른 분포를 보면 학생부 성적과 결석일수는 정적편포이며 대학 성적은 부적편포로 낮은 점수를 받은 학생은 일부이고 대부분 높은 점수가 집중된 경향임을 나타내었다. 표준편차를 보면 학업지속자 보다 중도탈락자의 성적이 크게 나타나 비교적 학업지속자의 성적이 비슷한 것으로 보여 학생부성적과 결석일수 모두가 중도탈락에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 학생부성적이 낮을수록, 결석일수가 많을수록 중도탈락에 더 많은 영향을 미침을 알 수 있다. 대학 1학년1학기 성적을 제외한 나머지 성적이 낮을수록 중도탈락에 더 많은 영향을 미침을 알 수 있었고, 1학년 전체 성적이 제일 많은 영향을 미치고 다음이 1-2학기학점, 1-1학기 성적, 1-2학기성적, 그리고 1-1학기 학점 순으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 일반적 특성 항목에서는 수업년한이 제일 큰 영향을 미치고 다음이 성별이 미치며 나머지 항목들은 영향의 수준이 미미한 것으로 나타났다.

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자존감 향상 프로그램 개발 및 운영사례 (System Development and Management for Underachieved Students)

  • 김영준;김희교;오경석
    • 한국융합학회논문지
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    • 제9권6호
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    • pp.183-190
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    • 2018
  • 학령인구의 급격한 감소는 대학마다 정원을 확보하는 것과 함께 입학한 학생들의 중도탈락을 막아야 하는 과제를 동시에 요구하고 있다. 현실적으로 모든 대학에서는 중도탈락자가 발생하고 있으며, 특히 4년제 대학에 비해 전문대학이 더 높은 중도탈락률을 보이고 있다. 중도탈락과 관련된 기존 연구들은 그 원인을 분석하는 내용들이 많았던 반면, 중도탈락을 줄이려는 프로그램의 개발과 관련된 연구는 부족한 면이 있다. I-대학에서는 학업준비가 부족하고 소외된 부류의 학생들에게 초점을 맞춰 프로그램을 개발하였다. 또한, 개발된 프로그램을 운영한 결과 소외 학생들의 학업성적이 향상되었다. 하지만, 지속가능한 프로그램이 되기 위해서는 학교에서 진행하는 다른 목적의 프로그램과도 연계성이 필요할 것으로 판단된다.

전문대학 학생의 학업중단 예측에 관한 연구: 초기 학업 성적의 중요성 (A Study on Predicting Student Dropout in College: The Importance of Early Academic Performance)

  • 오상조;심지환
    • 산업융합연구
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    • 제22권2호
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    • pp.23-32
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    • 2024
  • 본 연구에서는 서울 소재 한 전문대학 학생들을 대상으로 하여 최소한의 인구통계학적 변수와 1학년 1학기 성적을 활용하여 학생들의 최종 학적 상태를 예측하고자 하였다. XGBoost와 LightGBM 모델을 사용한 결과, 이러한 변수들이 학생들의 제적 여부 예측에 유의미한 것을 발견하였다. 이는 학업 시작 초기의 성적이 학업 중단의 중요한 지표가 될 수 있음을 시사한다. 또한, 전문대학의 학제가 최종 학적에 영향을 미칠 가능성을 확인하였으며, 이는 학업 기간이 학생들의 학업 중단 결정에 중요한 요소임을 나타낸다. 전문대학에서 조기 학업 중단 의도를 파악하는 데 있어 심리적, 사회적, 경제적 요인에 의존하지 않고 학업 성취도만을 기준으로 모델링을 시도하였다. 이는 향후 학업 중단에 대한 조기 경보 시스템 구축에 도움이 될 것으로 기대된다.