The purpose of this study is to collect official records of the 2019 Men's and Women's Handball World Championships to identify important shooting variables that determine the team's record of winning or losing. After collecting 192 games of men's and women's national teams from 24 countries and verifying the difference in competition records according to the winning and losing groups, the decision tree method, one of the data mining techniques, is analyzed. According to the analysis, the 9m shooting success rate and Near shooting success rate were the most important factors for both men and women. Men win 83.3% if the 9m shooting success rate is 32.5% or higher and the Near shooting success rate is 67.5%, and women win 75% if the 9m shooting success rate is 75% or more and the Near shooting success rate is 51%. Also, the women's yellow cards are considered important variables that determine victory or defeat. In conclusion, both men and women were able to identify the factors of winning and losing decision shooting, but follow-up studies are needed considering the relativity of various record variables and performance in future handball.
It is about how much fine dust can be efficiently removed with respect to the electric dust collector used in factories and large facilities. The results of evaluating the fine dust removal efficiency are as follows. At 10,000 V, Efficiency method I showed 68.1 %, and Efficiency method II was 58.6 %, which was lower than that of Efficiency method I. At 5,000 V, Efficiency method I showed 57.6%, and Efficiency method II showed 51.6%, which was lower than Efficiency method I. At 2,500 V, Efficiency method I showed 50.3%, and Efficiency method II showed 24.4%, which was lower than Efficiency method I. In case of Efficiency method I, it is the efficiency calculated by using the dust concentration before and after passing through the filter. Efficiency method II calculated Efficiency method II to measure the efficiency a little more accurately in the environment where the air after the filter and the polluted air are mixed. Efficiency method II showed lower efficiency than Efficiency method I. As a result of the electrostatic precipitator test, the dust collecting performance was highest at 10,000 V, followed by 5,000 V and 2,500 V in that order.
This study aimed to confirm the status of media reports on space hazards using topic modeling analysis of media articles that are related to space hazards for the past 12 years. Therefore, Latent Dirichlet Allocation (LDA) analysis was performed by collecting over 1200 space hazards articles between 2010 and 2021 on solar storm, artificial space objects, and natural space objects from BIGKins news platform. The articles related to solar storm focused on three topics: the effect of solar explosion on satellites; effect of solar explosion on radio communication in Korea, centered on the Korean Space Weather Center; and relationship between aircrew and space radiation. The articles related to artificial space objects focused on three topics: the threat of space garbage to satellite and space stations and the transition of useful objects into space junk; the relationship between space garbage and humanity as shown in movies; and the effort of developed countries for tracking, monitoring, and disposing of space garbage. The articles related to natural space objects focused on two topics: International Space Agency's tracking and monitoring of near-Earth asteroids and the countermeasures of collisions, and the evolution and extinction of dinosaurs and mammals, with a focus on the collisions of asteroids or comets. Therefore, this study confirmed that domestic media play a role in conveying dangers of space hazards and arousing the attention of public using a total of eight themes in various fields such as society and culture, and derived education method and policy on space hazards.
This study aims to analyze the research trends on the civic participation in a smart city and to present implications to policy makers, industry professionals and researchers. As rapid urbanization is defining development trend of modern city, urban problems such as transportation, environment, and energy are spreading and intensifying around the city. Countries around the world are introducing smart cities to solve these urban problems and to achieve sustainable development. Recently, many countries are modifying urban planning from top-down to down-up by actively engaging citizens to participate in the urban construction process directly and indirectly. Although the construction of smart cities is being promoted in Korea to solve urban problems, awareness of smart cities and civic participation are low. In order to overcome this situation, discussions on ideas and methods that can increase civic participation in smart cities are continuously being conducted. Therefore, in this study, by collecting publication containing both 'Smart Cities' and 'Participation (Engagement)' in Scopus DB, the topics of related studies were categorized and research trends were analyzed using topic modeling. Through this study, it is expected that it can be used as evidence to understand the direction of civic participation research in smart cities and to present the direction of related research in the future.
In recent, there are many research cases that analyze trends or research trends with text analysis. When collecting documents by searching for keywords in abbreviations for data analysis, it is necessary to disambiguate abbreviations. In many studies, documents are classified by hand-work reading the data one by one to find the data necessary for the study. Most of the studies to disambiguate abbreviations are studies that clarify the meaning of words and use supervised learning. The previous method to disambiguate abbreviation is not suitable for classification studies of documents looking for research data from abbreviation search documents, and related studies are also insufficient. This paper proposes a method of semi-automatically classifying documents collected by abbreviations by going topic modeling with Non-Negative Matrix Factorization, an unsupervised learning method, in the data pre-processing step. To verify the proposed method, papers were collected from academic DB with the abbreviation 'MSA'. The proposed method found 316 papers related to Micro Services Architecture in 1,401 papers. The document classification accuracy of the proposed method was measured at 92.36%. It is expected that the proposed method can reduce the researcher's time and cost due to hand work.
This research is a descriptive study that aimed to identify the health knowledge related stroke, optimistic bias, and social support of middle-aged adults and the effect these had on their health-promoting lifestyle This study was conducted by collecting 220 adults aged between 40 to 60 years from C City D city and K city. Data were analyzed using descriptive analysis, ANOVA, t-test, Pearson's correlation coefficients and multiple regression with the SPSS 23.0 program. The average health-promoting lifestyle was 44.27 points. The health-promoting lifestyle of the study participants showed a positive correlation between the optimistic bias(r=.18, p=.001) and social support(r= .61, p<.000). According to the results of multiple regression analysis, perception of Necessity for Stroke Education(β=.12, p=.010), optimistic bias(β=.18, p=.040), and social support(β=.48, p<.000) were shown to be significant factors that affected the health-promoting lifestyle of the participants. These variables explained 38.5%. Therefore, an health education program to improve the health-promoting lifestyle related to stroke in adults should be considered as a way to enhance social support and reduce optimistic bias.
Despite rapidly increasing demand for fishing, there is a lack of studies and information related to fishing, and there is a limit to obtaining the data on the global distribution of fish resources. Since the existing method of investigating fish resource distribution is designed to collect the fish resource information by visiting the investigation area using a throwing net, it is almost impossible to collect nation-wide data, such as streams, rivers, and seas. In addition, the existing method of measuring the length of fish used a tape measure, but in this study, a FishingTAG's smart measure was developed. When recording a picture using a FishingTAG's smart measure, the length of the fish and the environmental data when the fish was caught are automatically collected, and there is no need to carry a tape measure, so the user's convenience can be increased. With the development of a global fishing application using a FishingTAG's smart measure, first, it is possible to collect fish resource samples in a wide area around the world continuously on a real time basis. Second, it is possible to reduce the enormous cost for collecting fish resource data and to monitor the distribution and expansion of the alien fish species disturbing the ecosystem. Third, by visualizing global fish resource information through the Google Maps, users can obtain the information on fish resources according to their location. Since it provides the fish resource data collected on a real time basis, it is expected to of great help to various studies and the establishment of policies.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2022.10a
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pp.90-90
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2022
Nicaragua is located in Central America, climatic conditions are considered tropical dry forest. Statistics reflex that in Nicaragua exits 24,000 rice farmers. National rice production only covers 73% of the national consumption. It exists two sowing system: irrigation and rainfed. Varieties used in both systems are mid-late maturity (120-135 days), there are 14 released varieties for irrigation, eight for rainfed, and eight landraces used in rainfed. The current breeding system (introduction of lines from Colombia) has increased the national production, however, has some limitation due to the lack of enough variability, reducing the proability of finding good genotypes and therefore the possibility of satisfying 100% of the demand. The purpose of this study was to analyze the problems that must be resolved in the short and long term to improve rice productivity in Nicaragua. In this paper we explain some proposal for an improvement plan. The selection of varieties with high adaptability to various cultivation environmental conditions it is necessary, also to thoroughly manage seed purity to supply certified seeds. In rice cultivation technology, it needs to improve seedling standing and weeding effect by improving soil leveling and water-saving cultivation technology. Also, proper fertilization and planting density must be established in irrigated and rain-fed areas. Furthermore, capacity must be strengthened by collecting and training with the most recent agricultural technology information, as well as by revitalizing the union rather than the individual farmer. It is necessary to develop varieties highly adaptable to the Nicaraguan cultivation environment, as well as to expand irrigation facilities and cultivation technology suitable for weather conditions in rain-fed areas. Last, it is necessary to maintain the consistency of agricultural policy for continuous and stable rice production in response to climate change events such as drought or intermittent heavy rain.
This study originated from recognition of importance of firefighters' decision-making in fire response, coupled with existing gap in research. By utilizing Q-methodology, the study aimed to categorize firefighters' subjectivity in fire response decision-making. Through this categorization, the study sought to highlight insights into the current technological and data limitations, as well as potential directions for future R&D in the field of firefighting. The findings of the study revealed that firefighters' subjectivity could be classified into three factors: "emphasis on direct information related to rescue," "emphasis on information related to the target property," and "emphasis on information related to command and coordination." The study theoretically confirmed that the subjectivity of firefighters' decision-making in fire response is partially influenced by their experiences and job. Additionally, the study's significance lay in its approach of collecting specific decision-making factors in fire response, moving beyond general theoretical models. Furthermore, from a policy perspective, the typification of decision-making factors contributed to connecting the identified data-based administrative needs from prior studies. Insights from the study emphasized the importance of leveraging on-site experience in Korea to aid decision-making, calling for the development of equipment and data collection methods that can rapidly and accurately assess on-site conditions.
Younghee Noh;Youngmi Jung;Aekyoung Son;Inho Chang;Hyunju Cha
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.55
no.1
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pp.193-214
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2024
This study aimed to propose a method for collecting and applying media platform based materials at the National Library of Korea. Firstly, we analyzed the current status and limitations of data collection based on domestic media platforms, including the National Library of Korea. Secondly, a literature review method was used to investigate the current status and types of digital content based on media platforms. Thirdly, we identified the types of materials based on media platforms that are not currently included in the National Central Library's online material collection guidelines through the examination of cases from major overseas libraries. Fourthly, after reviewing technical and legal elements such as the definition of collection targets and scope for each new media, and collection methods, we established collection criteria. Fifthly, based on the research results, the policies proposed in this study are as follows: 1) there is a need to establish a clear legal basis for the collection of media platform based materials; 2) the development and presentation of collection guidelines for media platform based materials is necessary; 3) the development of collection tools and infrastructure for media platform based materials is required; 4) for the collection of media platform based materials, it is necessary to obtain permission for collection from targeted social media organizations, and to cooperate in linkage with organizations that produce and service extended reality content; 5) for the service activation of media platform based materials, it is necessary to improve accessibility for the usage activation of these materials, to enhance the content extensibility and ease of use of the e-deposit system including extended reality content, and to advance and construct spaces for reproducing extended reality content.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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