We have discussed the importance of collaborative forecasting and the difficulties that can arise during its implementation. We have also proposed the detail process of collaborative forecasting and the system requirement on each step of the process so that the proposed detail process can be easily applied to real life scenario. Lastly, we have talked about a case study of a telecommunication equipment manufacturer that has implemented the proposed collaborative forecasting process that verify the feasibility of the process.
Purpose - Due to its potential to improve supply chain operations, supply chain collaboration has attracted significant attention from both academics and practitioners. This study focuses on VMI, in collaboration with consignment, and examines its impact on supply chain performance. Research design, data, and methodology - This study employs the analysis of mathematical models, formulated based on the proposed supply chain framework. Using numerical examples, it evaluates the performance of three supply chain systems: one including VMI and consignment, a consignment-only system, and a traditional system. Results - The combination of VMI and consignment produces greater supply chain benefits than the consignment-only and traditional systems. Whereas only the performance of the buyer improves with the consignment-only system, the system with VMI and consignment is beneficial to both the buyer and supplier. Conclusions - The results of this study reveal that the inclusion of the additional collaborative function of VMI makes consignment a better supply chain collaboration program. Future studies should examine issues regarding the testing of diverse collaboration programs and the building of a firm theoretical background.
In recent years, most of Supply Chain Management literature has emphasized the importance of information sharing among supply chain partners, but empirical researches are few until now, especially in Korea. The purpose of this study is to develop an empirical model focusing on information exchange among partners in supply chain, and to analyze the main factors influencing the causal relationship between information exchange and performance. Based on cross-sectional questionnaire survey on Korean manufacturing firms, this study analyzed the factors influencing information exchange such as environmental factors, organizational factors, relationship factors, and information characteristics of the sample firms. Our major findings might provide many useful insights for managers in exploring the most efficient system for information exchange among partners in the context of SCM.
Collaborative planning, forecasting and replenishment (CPFR) is the most recent successful management initiative that provides supply chain collaboration. By adopting CPFR, companies can dramatically improve the effectiveness of supply chain. The CPFR process has three major sub-processes; planning, forecasting and replenishment, which are formed by a number of steps. Despite the existence of a detailed and comprehensive process model, which is published by the Voluntary Interindustry Commerce Standards Association, in practice CPFR can take a number of different forms. Therefore, this research suggests that business process management system (BPMS) can be utilized as a base system on which a CPFR is consistently constructed and implemented, regardless of a number of its possible forms. We illustrate how a CPFR protype is implemented by using a BPMS and then describe how the prototype is agilely extended to adopt a variety of changes of CPFR collaboration process.
This Paper deals with a collaborative decision making procedure of web-based DSS for supply chain management (SCM). The seemingly autonomous DSS dedicated to each of mutually exclusive prob1em domains forms a communication network and cooperates each other for better SCM decision making. We a1so propose a hub-spoke information sharing model for the DSS network. In the hub-spoke model, an information hub at the center facilitates information exchange between DSS\\`s and controls the conversations defined by the series of XML messages between agents of DSS. A product ordering scenario where supply decision is triggered upon customer order is used to demonstrate the SCM decision procedure through a collaboration of the web-based DSS.
The company was focusing on production which was partial mission rather than acquiring the information of customer in intensive process industry. The company accepted loss which is from over-production, losing of opportunity. After changing to Web environment, supply chain is more complicated and need of customer is more various. As a result the company hard works on controlling production rates, production quantities in production area and gathering exact information which is about available resource and available quantities. Cooperated demand planning have to get decreasing of inventory, improving of customer service in supply chain management. Specially demand planning that considers allocation of capacity is executed in Iron-Industry. Demand planning must be classified by customer, region and supply position level.
The formation of a supply chain should be approached with distributive viewpoint considering the dynamic nature of ordering environments. The purpose of this paper is to design a semantic web to support agent negotiation forming supply chains. With the view of a supply chain as composed of competitive agents which represent each member of supply chains with a local goal, a supply chain is formed through negotiation of price, due date choosing partners to contract. In the development of a negotiation method, we employ ontology and rules which are the basic techniques of the semantic web for supporting automated negotiations. Especially, a framework for a negotiation process is suggested and domain, processes and rules ontology are designed interrelatedly. With this modeling, a possibility of the semantic web based agent negotiation is suggested.
Purpose - This study reviews the past studies that have researched Vendor Managed Inventory (VMI) as a well-known supply chain collaboration program. The main goals of this study are to figure out how VMI brings significant benefits to the supply chain system and suggest additional areas that future studies would address to discover the true nature of VMI. Research design, data, methodology - This study conducts literature reviews on numerous studies that have researched VMI. The past studies are classified in terms of several main issues that have been commonly addressed by many researchers. This study also identifies three key collaborative features of VMI, which possibly explain why VMI improves the supply chain performance. Results - This study finds out that most past studies focused on a limited research issues about VMI. Many researchers have considered integrated decision making and information sharing to be key features that enables VMI to improve the supply chain performance. Conclusions - Based on the findings from the literature review, this study suggests that future studies on VMI take account of new research issues and pay attention to cost payment that researchers have rarely addressed.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제10권4호
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pp.15-28
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2003
This paper examined the impact of supply chain partnership attributes on the SCM performance. For this, relationship commitment, trust, and collaboration were used as attributes for the supply chain partnership. Also the SCM performance was measured by supply chain integration, customer responsiveness, and supplier performance. Based on the statistical analysis of the sample of Korean corporations, it was found that relationship commitment and trust were shown to be significant factors influencing the collaboration. In addition, the collaborative supply chain partnership has a significant positive influences on the SCM performance. These result, in short, supported the importance of supply chain partnership for the successful SCM.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제13권2호
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pp.41-54
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2006
In this paper, we investigate the inter-organizational information systems effect to supply chain partnerships, and subsequently to the performance. The conceptual model for the causal relationships among interorganizational systems usage, interaction, partnership, and supply chain performances has been developed. Theoretical framework is based on the partnership research in relationship marketing area, and the interaction model from IMP group. The questionnaires are designed to test the hypotheses of the conceptual model. The survey result supports our hypotheses that collaborative IT effects to increase the interaction between the firms, and interaction causes to enhance the partnership quality. Also, the level of partnership shows strong positive correlation with the supply chain performances. Despite the limitations of collected sample data size, our study reveals the fact that inter-organizational information systems contribute to supply chain performance through enhancing the interaction and partnership level between the supply chain partners. Our research result is distinct from the most extant literatures that investigated the firm's collaboration impact on interorganizational systems usage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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