ZAKARIA, Zukarnain;ISMAIL, Mohd Roslan;ARUMUGAM, Vijayesvaran
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.10
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pp.297-303
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2021
The performance of the retail industry in a country, which simultaneously reflects the demand for retail space, is significantly influenced by the macroeconomic environment of said country. However, in the case of Malaysia, studies regarding this issue are limited. Therefore, this paper aims to identify the macroeconomic determinants of the demand for retail space in shopping centers in Malaysia through the study of six variables: per capita income, private expenditure, inflation rate, interest rate, total population, and the number of tourists arrival. The nexus between these variables and the demand for retail space in shopping centers were examined by cointegration and causality tests, and regression analysis using quarterly data for the period 1993Q1 to 2016Q4. The results from bivariate cointegration tests indicate that inflation rate, interest rates, population size, and the number of tourists arrival have significant long-run relationships with the demand for retail space of Malaysian shopping centers. Meanwhile, the Granger causality tests show that only population size can cause the demand for shopping centers' retail space. Finally, the results from the regression analysis revealed that income per capita, private expenditure, interest rates, and population are the variables that significantly influence the demand for the retail space of the Malaysian shopping centers.
This study analyzed the short- and long-term effects of nuclear and renewable energy generation on CO2 emissions in Korea, Japan, and Germany from 1987 to 2016 by using the unit root test, Johansen cointegration test, and ARDL model. The unit root test was performed, and the Johansen cointegration test showed cointegration relationships among variables. In the long run, in Germany, the generation of both nuclear and renewable energy was found to affect CO2 emission reduction, while South Korea's renewable energy generation, including hydropower, increased the emissions. Japan only showed significance in fossil fuels. In the short run, in the three countries, the generation of nuclear and renewable energy, excluding hydropower, affected CO2 emission. However, in Korea and Germany, nuclear and renewable energy generation, respectively, affected CO2 emission reduction. Although the rest are significant, the results showed that they increased CO2 emissions.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.7
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pp.21-30
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2021
This study examines the role of the manufacturing sector in stimulating economic growth in the Saudi economy. Even though the economic literature shows how the manufacturing sector stimulates economic growth, it does not clearly show the role of the manufacturing sector in economic growth. The study employed annual time-series data spanning the 1980-2018 period from the databases of the Saudi Arabian Monetary Authority. Moreover, the cointegration and VECM approaches were employed to examine the short- and long-run relationship causality between variables. The results show a two-way causal relationship exists between the manufacturing sector and economic growth. Furthermore, the results indicate that a unidirectional causal relationship exists, running from the manufacturing sector to the services sector. The study recommends that the determinants of the growth of the Saudi manufacturing sector must be investigated. Moreover, the most productive Saudi manufacturing industries must be identified, and the productivity of other sectors must be increased in a way that contributes to economic plans and policies. Thus, adopting economic policies that stimulate investment in the manufacturing sector contributes to increasing non-oil exports to diversify sources of income to achieve vision 2030 of the Kingdom of Saudi Arabia.
QAMRUZZAMAN, Md.;MEHTA, Ahmed Muneeb;KHALID, Rimsha;SERFRAZ, Ayesha;SALEEM, Hina
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.23-36
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2021
The study explores the nexus between foreign direct investment (FDI), financial innovation, and exchange rate volatility in selected South Asian countries for 1980 to 2017. The study applies the unit root test, Autoregressive Distributed Lagged, nonlinear ARDL, and causality test following Toda-Yamamoto. Unit root tests ascertain that variables are integrated in a mixed order; few variables are stationary at a level and few after the first difference. Empirical model estimation with ARDL, Long-run cointegration revealed with the tests of FPSS, WPSS, and tBDM by rejecting the null hypothesis of "no cointegration." This finding suggests that, in the long-run financial innovation, FDI inflows, and exchange rate volatility move together. Moreover, study findings established adverse effects running from FDI inflows and financial innovation to exchange rate volatility in the long run. These findings suggest that continual FDI inflows and innovativeness in the financial system assist in lessening the volatility in the foreign exchange market. Furthermore, nonlinear ARDL confirms the presence of asymmetric cointegration in the model. The standard Wald test established asymmetric effects running from FDI inflows and financial innovation to exchange rate volatility, both in the long and short run. Directional causality unveils feedback hypothesis holds for explaining causality between FDI, financial innovation, and exchange rate volatility.
This paper compares long term equilibrium relation of KOSPI 200 which is underling stock and its futures by using general method fractional cointegration instead of existing integer cointegration. Existence of integer cointegration between two price time series gives much wider information about long term equilibrium relation. These details grasp long term equilibrium relation of two price time series as well as reverting velocity to equilibrium by observing difference coefficient of error term when it renounces from equilibrium relation. The result of this study reveals existence of long term equilibrium relation between KOSPI200 and futures which follow fractional cointegration. Difference coefficient, d, of 'two price time series error term' satisfies 0 < d < 1/2 beside bandwidth parameter, m(173). It means two price time series follow stationary long memory process. This also means impulse effects to balance price of two price time series decrease gently within hyperbolic rate decay. It indicates reverting speed of error term is very low when it bolts from equilibrium. It implies to market maker, who is willing to make excess return with arbitrage trading and hedging risk using underling stock, how invest strategy should be changed. It also insinuates that information transition between KOSPI 200 Index market and futures market does not working efficiently.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.22
no.6
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pp.615-624
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2015
We consider the estimation of seasonal cointegration in the presence of conditional heteroskedasticity (CH) using a feasible generalized least squares method. We capture cointegrating relationships and time-varying volatility for long-run and short-run dynamics in the same model. This procedure can be easily implemented using common methods such as ordinary least squares and generalized least squares. The maximum likelihood (ML) estimation method is computationally difficult and may not be feasible for larger models. The simulation results indicate that the proposed method is superior to the ML method when CH exists. In order to illustrate the proposed method, an empirical example is presented to model a seasonally cointegrated times series under CH.
90년대 말 이후 우리나라가 극심한 경제 불황을 겪으면서 구조조정을 c통한 시장기능의 회복에 관심이 집중되고 있다. Pigou에 의하면 소비함수를 통한 실질자산효과로 불황하에도 시장의 가격기구를 통해 장기균형에 달성이 가능하다는 것이다. 본 논문은 이와 같이 실질자산효과를 Phillips-Hansen의 FM-OLS 공적분추정으로 실증분석을 수행하였는데 분석결과에 의하면 우리나라의 경우 Pigou가 주장한 실질자산효과가 거의 없는 것으로 나타나 실질자산효과가 정책적으로 고려의 대상이 되는지의 여부는 충분히 검토되어야 할 것이다. 더구나 실질자산효과의 크기는 물가의 신축성의 정도에 따라 달라지는데 우리나라의 경우 물가의 신축성에 많은 제약이 있기 때문에 현실적으로는 실질자산효과가 더욱 축소되어 나타날 것으로 보인다. 결과적으로 실질자산효과에 의한 소비증가가 IS곡선을 이동시킬 만큼 충분치 못할 것으로 판단된다.
The objective of this study is to examine the speculative efficiency of shrimp futures market. Testing for the speculative efficiency hypothesis is carried out using Johansen's the maximum-likelihood cointegration method and Fama(1984) regressison model. Analysis data are obtained Kansai Commodities Exchange in Osaka and are daily data of frozen shrimp futures and cash prices for all trading days in the time period from September 6, 2002, frozen shrimp futures is introduced, to May 10, 2007. The empirical results are summarized as follows:First, there exists the cointegrating relationship between realized spot India 16/20, Indonesia 16/20, vietnam 16/20 prices and futures prices of the 14 day to maturity. Second, shrimp futures contract prices do not behave as unbiased predictor s of future spot shrimp prices. This indicates that the shrimp futures market is inefficient.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.18
no.4
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pp.495-505
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2011
This study performs statistical tests for stability of a long-run relationship in the telecommunication market system by identifying the time path of a recursively estimated cointegration parameter. A dummy variable is used to recover stability for the period that the hypothesis of stable cointegration is rejected, and then a proper cointegrating relation is derived. A dummy variable appears to reflect the structural change in the cointegrating relation according to the analytical results for the error correction term.
This paper considers a generalized method of moments(GMM) estimation for seasonal cointegration as the extension of Kleibergen (1999). We propose two iterative methods for the estimation according to whether parameters in the model are simultaneously estimated or not. It is shown that the GMM estimator coincides in form to a maximum likelihood estimator or a feasible two-step estimator. In addition, we derive its asymptotic distribution that takes the same form as that in Ahn and Reinsel (1994).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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