본 논문에서는 기존의 고정크기의 코호트 집단을 기반으로 한 화자검증 방법을 다룬다. 특히, 본 논문에서는 고정크기의 코호트 대신에 화자모델들 사이의 거리를 이용하는 가변크기의 새로운 코호트를 제안한다: 제안된 새로운 방식에서는 각 화자로부터 일정한 거리 내에 있는 주변 화자모델들의 밀집도가 고려된다. 그 화자주변의 밀집도가 높으면 코호트의 크기가 자동적으로 증가되어 화자검증률이 개선되고, 반면 밀집도가 적으면 코호트의 크기가 감소되어 계산량이 줄어든다 실험결과 제안된 방법이 기존의 방식에 비하여 EER (Equal Error Rate)을 감소시킴을 확인할 수 있었다.
Background: The IMPPAC cohort (Implications of the COVID-19 pandemic on psychosocial aspects and work ability among Brazilian workers) seeks to understand the impact of the pandemic on Brazilian workers. This article describes the occupational profile, psychosocial aspects, and work ability determined during the baseline and follow-up measurements of the cohort. Methods: Workers were invited to participate through media advertisements, social networks, and emails. From June to September 2020, 1211 workers were included in the cohort. Follow-up measurements finished on October 2021 with 633 workers. Data were collected through standardized questionnaires using Google Forms. Psychosocial aspects were assessed using the COPSOQ II-Br. Work ability was assessed using the Work Ability Index (WAI). Results: At baseline and follow-up, high proportion of workers were in the risk zone with regard to work pace, emotional work demands, influence on work, work-family conflict, burnout, and stress. Approximately 75% of the workers reported good to excellent work ability at baseline and follow-up. Conclusion: The occupational profile, psychosocial aspects, and work ability of Brazilian workers from the IMPPAC cohort were described. Psychosocial aspects and WAI were similar at baseline and follow-up.
The aim of this study was to systematically collect data for evaluating short- and long-term outcomes using Kirkpatrick's four-level evaluation model, Chonnam National Medical School has established plans for developing and managing a database of student and graduate cohorts. The Education Evaluation Committee, with assistance from the Medical Education Office, manages the development and maintenance of cohort data. Data collection began in the 2022 academic year with first- through fourth-year medical students and graduates of the year 2022. The collected data include sociodemographic characteristics, admission information, psychological test results, academic performance data, extracurricular activity data, scholarship records, national medical licensing exam results, and post-graduation career paths. The Education Evaluation Committee and the Medical Education Office analyze the annually updated student and graduate cohort data and report the results to the dean and relevant committees. These results are used for admissions processes, curriculum improvement, and the development of educational programs. Applicants interested in using the student and graduate cohort data to evaluate the curriculum or conduct academic research must undergo review by the Educational Evaluation Committee before being granted access to the data. It is expected that the collected data from student and graduate cohorts will provide a sound and scientific basis for evaluating short- and long-term achievements based on student, school, and other characteristics, thereby supporting medical education policies, innovation, and implementation.
o Cohort study became the major approach to study of chronic diseases such as CVD and cancer o Cohort can be population-based or volunteer-based o Types of be population-be categorized by source population and selection mechanism o More and more cohort studies involve biological specimens, such as blood, urine, toenail, cheek cells, etc. o Multi-center and multi-national collaboration is an effective way to increase sample size. o Current statistical method typically use time-to-event analysis by Cox proportional hazard model.
Objective: Egg consumption has been suggested to increase the risk of colorectal and some other cancers. The present study summarized and quantified the current evidence relating dietary intake of eggs and prostate cancer. Materials and methods: Literature searches were conducted to identify peer-reviewed manuscripts published up to July 2012. Twenty manuscripts from nine cohort studies and 11 case-control studies were identified. Summary risk estimates with 95% confidence intervals (CIs) were calculated for case-control and cohort studies separately. Results: Neither the case-control not the cohort studies showed any association of prostate cancer incidence with egg consumption (case-control studies: odds ratio 1.09, 95% CI 0.86-1.31; cohort studies: relative risk 0.97, 95% CI 0.97-1.07). The results were consistent in subgroup analysis. Furthermore, no association was observed between egg consumption and prostate cancer-specific mortality. Conclusions: Our analyses provided no evidence of a significant influence of egg consumption on prostate cancer incidence and mortality. However, more studies, particularly large prospective studies, are needed.
The purpose of this study is to develop rural population model adapting cohort survival method with sift-share effects. Administrative district in this study is below Myun: about 2,000 population. Population data of rural area in 1990, 1995, and 2000 by age cohort were selected for applying developed model. Damping coefficient from population data was calculated as 7% and results applying this coefficient in rural population data below the error from 12% to 1.06%. In detail, most of cohorts fitted with developed model except from 15 to 29 age groups. Application result of small population area; DaesulMyun revealed that main factor of population change is not natural change but migration.
In recent years, there has been an argument that the academic performance of college students taught in English might be lower than those exposed in Korean under ceteris paribus environment. This paper examined the validity of this argument against the effectiveness of teaching-in-English, using student data from investment courses at a leading national university in Busan. Of a total of 165 students, 77 students took the teaching-in-Korean class (cohort A), whereas 88 students registered for the teaching-in-English class (cohort B). The findings did not support the popular argument. There was no significant difference in academic performance between student cohort A and student cohort B.
Generally a speaker verification system improves its system recognition ratio by regularizing log likelihood ratio, using a speaker model and its background speaker model that are required to be verified. The speaker-based cohort method is one of the methods that are widely used for selecting background speaker model. Recently, Gaussian-based cohort model has been suggested as a virtually synthesized cohort model, and unlike a speaker-based model, this is the method that chooses only the probability distributions close to basic speaker's probability distribution among the several neighboring speakers' probability distributions and thereby synthesizes a new virtual speaker model. It shows more excellent results than the existing speaker-based method. This study compared the existing speaker-based background speaker models and virtual speaker models and then constructed new virtual background speaker model groups which combined them in a certain ratio. For this, this study constructed a speaker verification system that uses GMM (Gaussin Mixture Model), and found that the suggested method of selecting virtual background speaker model shows more improved performance.
Background: We assessed the cancer risks of four different Finnish asbestos-exposed cohorts. We also explored if the cohorts with varying profiles of asbestos exposure exhibited varying relative risks of cancer. Methods: The incident cancer cases for the asbestos-exposed worker cohorts were updated to the end of 2012 using the files of the Finnish Cancer Registry. The previously formed cohorts consisted of asbestos mine workers, asbestosis patients, asbestos sprayers, and workers who had taken part in a screening study based on asbestos exposure at work. Results: The standardized incidence ratio (SIR) for mesothelioma varied from about threefold to > 100-fold in the different cohorts. In the screening cohort the SIR for mesothelioma was highest in 2003-2007, In other cohorts it was more constant in 5-year period inspection. The SIR for lung cancer was about twofold to tenfold in all except the screening cohort. Asbestos sprayers were at the highest risk of mesothelioma and lung cancer. Conclusion: The SIR for mesothelioma is high in all of the cohorts that represent different kinds of asbestos exposure. The smaller SIR for mesothelioma in the screening cohort with lowest level of asbestos exposure might suggest dose-responsiveness between asbestos exposure and mesothelioma. It does seem that the highest risk of lung cancer in these cohorts except in the youngest of the cohorts, the screening cohort, is over. The highest SIR for lung cancer of the asbestosis patient and sprayers cohort is explained by their heavy asbestos exposure.
Objectives: This study was conducted to determine the incidence and risk factors of myocardial infarction (MI) and stroke in farmers compared to the general population and to establish 5-year prediction models. Methods: The farmer cohort and the control cohort were generated using the customized database of the National Health Insurance Service of Korea database and the National Sample Cohort, respectively. The participants were followed from the day of the index general health examination until the events of MI, stroke, or death (up to 5 years). Results: In total, 734 744 participants from the farmer cohort and 238 311 from the control cohort aged between 40 and 70 were included. The age-adjusted incidence of MI was 0.766 and 0.585 per 1000 person-years in the farmer and control cohorts, respectively. That of stroke was 0.559 and 0.321 per 1000 person-years in both cohorts, respectively. In farmers, the risk factors for MI included male sex, age, personal history of hypertension, diabetes, current smoking, creatinine, metabolic syndrome components (blood pressure, triglycerides, and high-density lipoprotein cholesterol). Those for stroke included male sex, age, personal history of hypertension, diabetes, current smoking, high γ-glutamyl transferase, and metabolic syndrome components (blood pressure, triglycerides, and high-density lipoprotein cholesterol). The prediction model showed an area under the receiver operating characteristic curve of 0.735 and 0.760 for MI and stroke, respectively, in the farmer cohort. Conclusions: Farmers had a higher age-adjusted incidence of MI and stroke. They also showed distinct patterns in cardiovascular risk factors compared to the general population.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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