XML(extensible Markup Language)이 1996년 등장한 이후, 기존의 정보를 XML 기반으로 나타내기 위한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 언어자원(language Resource)과 관련된 분야는 80년대부터 그 연구가 있었으나, XML의 등장 이후, 보다 다양하고 특화된 영역의 정보를 구조화하기 위한 연구결과가 최근 소개되기 시작하였다. 본 연구에서는 이러한 분야 중 전자사전을 표식(markup)하는 XML기반 표준언어인 LEXml(Presentation/Representation of Entries in Dictionaries: LEXml)에 대하여 살펴보고, 기존에 XML로 구축된 전자사전을 LEXml로 변환하여, 그 구조의 확장성과 유효성을 검증할 것이다. 기반자료로써 2000년도에 구축된 MultiDICO의 불어 정보를 이용하였다. 이를 위해 MultiDICO의 XML문서 구조와 LEXml 구조 사이의 각 요소(element)별 대응표를 만들었으며, 이를 바탕으로 XSL(Extensible Style sheet Language)를 작성하였다. 본 연구결과 LEXml이 기존에 구축된 전자사전들을 표식하는데 어려움이 없을 뿐만 아니라, 기계가독성을 높일 수 있는 구조적 유연성이 매우 높은 것을 확인할 수 있었다.
Cognitive Radio는 유휴 스펙트럼을 찾아 환경에 맞는 통신방식과 주파수 대역폭을 능동적으로 판단해 재활용하는 지능적인 간섭회피로 방식으로 스펙트럼을 공유하여 전파자원효율을 극대화 하는 기술이다. 이때 PU에 간섭을 일으키지 않기 위한 스펙트럼 센싱 기술이 중요하다. 하지만 상황에 따라 스펙트럼 센싱 알고리즘을 선택할수 있다면 좀더 효율적 센싱을 할수 있을 것이다. 따라서 본 논문에서는 퍼지컨트롤러를 통해 에너지검출, 자기상관검출,M atched filter 검출 등을 개별 센싱에 반영하는 시스템 모델을 제안하고 분석한다.
Traffic management is a highly beneficial mechanism for satisfying quality-of-service requirements and overcoming the resource scarcity problems in networks. This paper introduces an optimal connection admission control mechanism to decrease the packet loss ratio and end-to-end delay in cognitive radio sensor networks (CRSNs). This mechanism admits data flows based on the value of information sent by the sensor nodes, the network state, and the estimated required resources of the data flows. The number of required channels of each data flow is estimated using a proposed formula that is inspired by a graph coloring approach. The proposed admission control mechanism is formulated as a semi-Markov decision process and a linear programming problem is derived to obtain the optimal admission control policy for obtaining the maximum reward. Simulation results demonstrate that the proposed mechanism outperforms a recently proposed admission control mechanism in CRSNs.
Electronic brainstorming (EBS) to improve the process and outcomes of group decision making is an artifact of Information Systems legacy. Despite three decades of research with EBS in an effort to become a key resource of organizational performance, its performance when compared to that of nominal is inconclusive because of the recent debate over its usefulness in terms of productivity. Subsequent researchers have directed our attention to the re-examination of cognitive stimulation, which is considered the major benefit in computer-based idea generation, to explain the performance singularity in computer-based groups. While both cognitive and motivational factors that moderate and mediate the group-interaction process remain unexplored, individual differences that are tightly linked to creative behavior have been largely ignored to account for the discrepancy in performance. Since simulations have been widely used in situations where an outcome does not meet the assumptions, the notion of a group simulator and detailed simulation mechanisms are introduced to examine the potential effects of individual differences on the performance of computer-based idea generation groups. In addition, two prior studies that empirically explored cognitive mechanisms with the group simulator are showcased along with six propositions to initiate future research.
Optical wireless communication, or free space optics, is a promising solution for backhauls in sixth-generation mobile systems. However, the susceptibility of optical links to weather conditions has led to FSO links being furnished with radio frequency (RF) backups. These Hybrid FSO/RF systems provide enhanced link availability but lead to RF resource wastage. Cognitive radio technology, in contrast, is well known for its optimal use of RF resources and may be combined with an FSO link to create a Cognitive Hybrid FSO/RF system. This work uses such a system to analyze a configuration for a mobile backhaul in sixth-generation mobile systems. This configuration can seamlessly coexist with established large scale RF cellular networks. The performance of this configuration is analyzed with respect to outage probability and average bit error by considering the impact of optical channel turbulence, misalignment loss, RF interference, and noise. Mathematical closed-form expressions are verified by simulations.
인지는 더 이상 개인 내적인 과정으로 개념화 할 수 없으며 학습 또한 마찬가지이다. 협동 및 상호작용에 대한 정보처리적 이해는 아직 부족한 실정인데, 본 논문에서는 학습의 개념이 어떻게 변화해 왔는지 그리고 협동의 과정이 어떠한 정보처리 기제에 의해서 매개되는지 살펴보았다. 협동학습의 주요 인지적 기제로 자원 공유, 구성적 학습 활동의 촉진, 지식 공동 구성, 및 모니터링과 조절 지원을 들 수 있는데, 이들 기제는 학습자 집단을 둘러싼 동기적, 환경적 기제와 상호작용하면서 협동학습의 결과물을 만들어 내는데 기여한다. 테크놀로지의 발달은 협동의 기회를 더욱 확장하고 있는데, 테크놀로지가 협동학습에 제공하는 기능을 7개의 어포던스를 중심으로 살펴보았다. 협업에 대한 보다 정교한 이해를 바탕으로 할 때 협업에 따르는 비용을 줄이면서 협동이 제공하는 다양한 학습 효과를 누리는 것은 물론 협업을 지원하는 효과적인 도구를 개발하는 것이 가능해질 것으로 기대된다.
Individuals often make their judgments on the basis of the ease or difficulty with which information comes to mind (for reviews, see Greifeneder, Bless, and Pham 2010; Schwarz 1998, 2004). Recent research, however, has documented that variables known to determine the degree of cognitive resources invested in information processing such as personal relevance (Grayson and Schwarz 1999; Rothman and Schwarz 1998), accuracy motivation (Aarts and Dijksterhuis 1999), and processing capacity (Menon and Raghubir 2003) can affect the extent to which individuals draw on metacognitive difficulty in making their judgments. The primary aim of this research is thus to investigate whether individuals with substantial cognitive resources or those with lack of cognitive resources are more likely to draw on metacognitive difficulty when making their product evaluations. The findings from two laboratory experiments indicate that individuals who perceive a greater level of fit between their self-regulatory orientation and temporal construal (Experiment 1), and between their self-construal and the type of product benefit appeal (Experiment 2) are more likely than those who perceive the lack of such fit to evaluate a target product less positively after thinking of many rather than a few positive reasons. The findings provide supporting evidence for the two-stage backward inference process involved with the effect of metacognitive difficulty on consumer judgments in that consumer judgments based on metacognitive difficulty may require greater cognitive resources than those based on the content of information generated. Also, the current research documents further empirical evidence for the relationship between self-regulatory orientation-construal level fit and cognitive resources such that perceived regulatory-construal level fit can increase consumer willingness to invest cognitive resources into their judgment tasks. Last, the findings can help marketers differentiate purchase situations where asking consumers to think of many positive benefits from purchase situations where asking consumers to think of a few key benefits is relatively more beneficial.
스펙트럼 자원의 부족문제를 해결하고 스펙트럼 자원을 보다 효율적으로 사용하기 위해 인지무선통신기술이 제안되었으며 많은 연구가 이루어지고 있다. 애드혹 인지무선통신에서 멀티 홉 라우팅은 저 전력으로 먼 거리까지 데이터 전송할 수 있는 중요한 기법이다. 멀티채널을 갖는 멀티홉 라우팅에서 전송채널을 선택할 때 우선적으로는 주 사용자에 대한 간섭을 최소화할 수 있는 채널선택이 되어야하며 전송용량을 극대화하기 위해 채널 간 간섭을 최소화할 수 있는 채널선택기법이 필요로 된다. 본 논문에서는 멀티채널 멀티 홉 인지무선네트워크에서에서 채널 간 간섭을 최소화하며 주 사용자와의 충돌을 줄임으로써 용량을 높일 수 있는 채널 스케줄링 방식을 제안하였다. 제안된 방식은 라우팅경로와 채널선택을 동시에 수행한다. 제안된 채널 할당방식에 대한 시뮬레이션을 통해 용량과 충돌률 관점에서 그 성능을 분석하였다.
Cognitive Radio는 비어있는 주파수 대역을 적절하게 사용하여 주파수 자원 부족의 문제를 완화하는데 효과적인 방법이다. 우선 사용자 시스템의 간섭 없는 데이터 전송을 보장하기 위해서는 휴지기간(quite period)동안의 스펙트럼 센싱이 제안되어왔다. 그러나 CR시스템에서 우선 사용자(우선 사용자 : Primary User)는 예상치 못한 시간에 나타날 수 있기 때문에 우선 사용자에 대한 간섭을 막기에는 충분하지 못하다. 본 논문에서는 기존 스펙트럼 센싱방법의 한계에 대해 설명하고 실시간으로 우선 사용자를 검출하기 위해 이를 모니터링하는 블록을 갖는 새로운 CR 수신기를 제안한다. 마지막으로 시뮬레이션을 통해 2개의 문턱값으로 우선 사용자를 검출하는 고유치값 기반의 검출방법을 검증한다.
Thuc Duc TRAN;Thai Dinh TRUONG;Thong Van PHAM;Dien Huong PHAM
유통과학연구
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제22권2호
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pp.71-82
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2024
Purpose: Despite significant research on decision-making, researchers struggle to comprehend the decision-making process. This paper aims to not only examine the relationship between problem-solving skills, cognitive competency, and decision-making but also develop measurement instruments for cognitive competency and problem-solving skills to better model decision-making. Research Design, Methodology and Approach: A cross-sectional study was conducted by surveying 292 university students in HCM City, Vietnam, via email sent randomly by Google Forms. This study identifies the conceptual framework and tests the hypotheses using a deductive approach. The SPSS program was used to evaluate the scales' reliability, and the SmartPLS program was used to assess the measurement and structural models. Results: The results show that the research model better modelled the relationship between problem-solving skills, cognitive competency, and decision-making. Although thinking ability has no direct impact on decision-making, both creativity and problem-solving skills have a positive impact on decision-making. The mediating role of problem-solving skills is also determined by the positive relationship between cognitive competency and decision-making. Conclusions: This study highlights decision-making efficiency through the cognitive process from low to high levels and provides for policymakers and managers to explain the decision-making process in a variety of sectors, such as distribution chains, marketing, and human resource distribution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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