Human behavior and emotions are influenced by experiences accumulated through the past and present. To realize artificial intelligence technology that understands and sympathizes with humans, cognitive computing technology that automatically analyzes human behaviors, habits, and emotions associated with specific situations and uses past data and domain knowledge is required. In this study, we examine the latest research trends on human-understanding cognitive computing technology that recognizes human behavior and emotions, stores them as experience data, and provides services by analyzing the stored data. Further, we introduce high-quality data collection research in real-life and services for improving physical and mental health. We also review key issues essential for developing these technologies.
Background: As social problems due to the acceleration of the aging era and the increase in the elderly population are becoming serious, virtual reality (VR)-based healthcare is emerging as an approach for preventing and managing health issues. Objects: This study used validity and reliability analyses to examine the clinical efficacy that is, the clinical value and usability of a novel VR cognitive evaluation system index that we developed. Methods: We developed a VR cognitive evaluation system based on motion recognition analysis evaluation for individuals aged 65 to 85. After conducting the Korean version of the Mini-Mental State Exam (K-MMSE) cognitive evaluation, the evaluation score was verified through correlation analysis in the VR cognitive evaluation system. To verify the construct validity of the two groups, the Global Deterioration Scale (GDS) grades were categorized into a normal cognitive group (GDS grade 1) and a cognitive impairment group (GDS grades 2 and 3). The data were measured twice to determine the reliability between the two measurements and assess the stability and clinical value of the evaluation system. Results: Our evaluation system had a high correlation of 0.85 with the widely used K-MMSE cognitive evaluation. The system had strong criterion-related validity at the 95% confidence interval. Compared to the average score of GDS grade 1 in the VR cognitive evaluation system, the average score of GDS grades 2 and 3 in the VR cognitive evaluation system was statistically significantly lower while also having strong construct validity at the 95% confidence interval. To measure the reliability of the VR cognitive evaluation system, tests-retests were conducted using the intraclass correlation coefficient (3,1), which equaled 0.923 and was statistically significant. Conclusion: The VR cognitive evaluation system we developed is a valid and reliable clinical tool to distinguish between normal cognitive status and mild cognitive impairment.
Purpose: This study examined whether there are differences in cognitive styles between orthopedic and neurological physical therapists, and whether these differences change with clinical experience in clinical reasoning. Methods: A survey study was conducted on 88 orthopedic and neurologic physical therapists working in South Korea. The survey items used by May and Dennis (1991) were translated, and only those items related to data-gathering and information-processing were used. Results: The cognitive style was similar in the orthopedic and neurologic physical therapists, but the clinical experience affected the cognitive styles of clinical reasoning. Physical therapists with more than 60 months clinical experience responded most positively to the preceptive and systematic styles in clinical reasoning. Conclusion: These results suggest that physical therapy education should provide physical therapy students with a clinical reasoning process related specifically to a particular clinical field.
Objective: This study explored the creative thinking styles of children according to cluster analyses and examined group differences in language ability, cognitive ability, and peer relationships. Methods: The study used the data from the 2012 Panel Study of Korean Children by the Korea Institute of Child Care and Education. The participants comprised 1,681 4-year-olds. Data were analyzed via cluster analyses, ${\chi}^2$ distributions, and ANOVA tests. Results and Conclusion: The results from the cluster analyses based on percentiles of the subfactors of K-FCTYC (Korean Figural Creativity Test for Young Children) indicated four clusters: "divergent creative with openness," "non-creative," "divergent creative," and "multiple creative." Additionally, the four clusters differed by gender, language ability, cognitive ability, and peer relationships.
초고령사회로 접어들면서 노인의 건강 문제는 의료분야를 포함해 경제, 사회, 문화 등 다양한 분야에 영향을 미치고 있다. 본 연구에서는 노인의 인지능력 개선을 위한 디지털 헬스케어 서비스디자인을 적용하기 위하여 텍스트마이닝, 사회연결망 분석 등 비정형 데이터를 분석하여 시사점을 도출하고자 한다. 본 연구의 연구 절차는 서비스디자인 방법론을 비정형 데이터 분석에 적합한 프로세스로 개선하여 6단계로 적용하였다. 소셜미디어에 존재하는 노인인지 개선, 헬스케어를 중심으로 관련 키워드를 수집 및 분석하였고, 이 결과를 바탕으로 노인 인지능력 개선을 위한 헬스케어 서비스디자인의 방향성을 도출하였다. 본 연구의 결과는 빅데이터 분석 방법의 활용 범위 확장 및 기존 헬스케어 서비스 개발 방법론 개선에 도움을 줄 수 있는 학술적, 실무적 시사점을 제공할 것으로 사료된다.
이 연구의 목적은 학습자의 성격유형과 불일치 상황 제시 방법에 따라 유발된 인지갈등 정도를 비교해 보는 것이다. 학습자의 성격유형검사 도구는 MBTI를 사용하였고, 검사 결과를 이용하여 학습자의 성격유형은 선호지표별 선호 경향과 성격 기능 유형의 두 가지 측면에서 다루었다. 불일치 상황 제시는 시범실험을 통한 현상제시와 논리문을 읽게 하는 논리제시, 두 가지 방법을 사용하였으며, CCLT를 사용하여 인지갈등 정도를 측정하였다. 연구대상은 고등학생 461명이며, 개념검사 문항은 용수철저울의 양쪽 무게가 2N인 추를 매달았을 때, 저울의 눈금이 어떻게 나타날지를 묻는 문항이었다. 연구 결과, 학습자의 성격유형에 따라서 인지갈등의 정도는 차이가 있는 것으로 나타났다. 성격유형을 선호지표로 나누었을 때, 사고형(T) 판단을 하는 학습자는 감정형(F) 판단을 하는 학습자에 비해 인지갈등이 크게 일어났으며, 성격유형을 성격 기능유형으로 나누었을 때는 감각감정형(SF)인 학습자가 인지갈등이 가장 작게 일어나고, 직관사고형(NT)인 학습자가 인지갈등이 가장 크게 일어났다. 또한 불일치 상황의 제시 방법에 따른 인지갈등 정도는 학습자의 성격유형에 따라 다르게 나타날 수 있음을 확인하였다. 성격 유형에 따라 다르게 나타날 수 있음을 확인하였다. 전체적으로는 현상을 제시하여 인지갈등을 유발한 경우가 논리를 제시한 경우데 비해서 더 클 인지갈등을 유발시켰다. 하지만 J.P 선호지표가 판단형(J)인 학습자는 논리제시와 현상제시에서 인지갈등 정도가 비슷했으며나, 인식형(P)인 학습자는 현상제시를 사용했을 때가 논리제시를 사용했을 때보다 인지 갈등이 효과적으로 일어났다. 이상의 연구결과를 통해 학습자의 성격특성은 인지 갈등의 유발에 영향을 줄 수 있으며, 학습자의 성격유형에 따라서 인지갈등을 보다 효과적으로 일어나게 하는 불일치 상황 제시 방법이 있음을 확인하였다.
Purpose: The purpose of this study was to examine cognitive functions, depression, and life satisfaction among the elderly receiving visiting nursing services. Methods: The subjects of this study consisted of 221 elderly individuals who were receiving visiting nursing services from a public health center located in Gyeonggi-do. The Mini-mental State Examination Korea version (MMSE-K), Geriatric Depression Scale-short form-Korea version (GDS-K), and Life Satisfaction Scale were utilized to determine cognitive functions, depression, and life satisfaction, Collected data was analyzed by the SPSS PC Win 12,0 program. Results: The prevalence of cognitive impairment (MMSE-K$\leq$24) was 86.4%, and the proportion of severe depression (GDS-K$\leq$10) was 22,6%, Older age, lower education, and low income were associated with cognitive impairment, and low education, no religion, and low income were associated with depression. Cognitive function negatively correlated with depression. Life satisfaction level was fairly low and was not associated with any variables. Conclusion: The high prevalence of cognitive impairment and low life satisfaction status were determined among low-income elderly who were registered at a visiting health care center. Thus, in the future at visiting health care services, efficient and various programs for the elderly should be tried, to improve cognitive functions and reduce depression. Additionally, consistent evaluation studies for those programs will be required.
The present study investigated the effects of children's cognitive styles on their interpersonal problem solving performances. It examined closely whether children's interpersonal problem solving performances differed depending on their individual cognitive styles such as field independence-field dependence and reflection-impulse cognitive styles. It also examined whether children's interpersonal problem solving performances differed depending on the subjects children interacted with. The subjects were 80 5-and 6-year-old children from three child care centers. Collected data were analyzed with SPSS Win 10.0 and processed statistically using average, standard deviation, and repeated measures design. Children's interpersonal problem solving performances showed differed according to the subjects they interacted with. Children showed better interpersonal problem solving performances with their peers than with adults like teachers or parents. There was a significant positive correlation between children's field independence-field dependence cognitive styles and interpersonal problem solving performances. That is, the more independent children were, the higher their interpersonal problem solving performances were. In addition, there was a partially negative correlation between children's reflection-impulse cognitive styles and interpersonal problem solving performances. The more impulsive children were, the lower the problem solving performances were.
Purpose: The purpose of this study was to find out the degree of cognitive function among the elderly and to confirm its correlated factors. Methods: The subjects consisted of 392 elderly people over the age 65 who were living in Busan. Data were collected by the interview method, using a structured questionnaire and the K-MMSE scale. Results: The average points of the elderly's cognitive functions measured by K-MMSE were 23.76(${\pm}4.02$). With the cut-off point for cognitive impairment set as 24 points below using K-MMSE scale, 38.8% of the subjects have cognitive impairments. Among the variables related to cognitive functions, literacy showed the highest correlation with cognitive function(${\beta}=.330$, t=7.249, p<.001), followed in order by educational level, age, depression level, attendance of elderly's college, and religious activity. The total explanatory power of these variables is 36%. Conclusion: In order to prevent cognitive impairment among the elderly, elderly people have to maintain social relationships continuously, and expand the social network by participating in the related programs. Some efforts to prevent the occurrence of depression and to stimulate patients' brain activity need to be recommended.
This study was conducted to find sensitive indicator of food intake and specific food group related to cognitive function and to analyze the pathway among factors affecting food intake and cognitive function of the aged. 179 people over 50 years old were investigated and all the data were analyzed by SPSS 10.0 package. Food frequency was more sensitive indicator to show the relationship between food intake and cognitive function of the aged than the numbers of standard amount of food eaten. Consumption of grains and starch, meat, fish, eggs and beans were strongly related to cognitive function of the aged and intake of vegetables and fruits also have relationship with it. Moreover, the more frequent eating the carbohydrate and the protein, the higher the cognitive level of the aged. Age, education period, income, blood pressure, duration after retirement, frequency of physical activity and BMI were correlated with food intake and cognitive function of the aged. Among them, age and frequency of physical activity were most strongly correlated with food intake, and education period with cognitive function of them. This investigation shows that more stable intake of carbohydrate and protein containing foods need to be supplied to low income aged and the importance of physical activity of the aged must be emphasized with food intake for better life of the aged.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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