• Journal of Pharmaceutical Investigation
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• 제38권4호
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• pp.261-267
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• 2008

The aim of the present study was to evaluate the bioequivalence of two gabapentin preparations. We used Neurontin tablet 800 mg (Pfizer Korea Inc.) as a reference drug for bioequivalence of Gabalep tablet 800 mg (Chong Kun Dang Pharmaceutical Co., Korea), and performed this whole study according to the guidelines of Korea Food and Drug Administration (KFDA). Twenty five healthy male volunteers were administered with each drug in a randomized $2{\times}2$ cross-over study with one week washout interval. After drug administration, blood was taken at predetermined time intervals ($0{\sim}24$ hours) and the concentrations of gabapentin in serum were determined using an high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometer (LC-MS/MS) employing electrospray ionization technique and operating in multiple reaction mornitoring (MRM). The analytical method was validated in specificity, accuracy, precision and linearity. The phar-macokinetic parameters such as AUCt and Cmax were calculated and ANOVA test was utilized for the statistical analysis of the parameters using logarithmically transformed AUCt and Cmax. $Mean{\pm}SD$. of AUCt and Cmax value for reference drug and test drug were $29.94{\pm}9.23\;({\mu}g/mL{\cdot}hr)$ and $3.12{\pm}1.11\;({\mu}g/mL{\cdot}hr)$, and $31.48{\pm}9.77\;({\mu}g/mL{\cdot}hr)$ and $3.15{\pm}1.03\;({\mu}g/mL)$, respectively. The 90% confidence intervals using logarithmically transformed data were within the acceptance range of log(0.8) to log(1.25) for AUCt and Cmax, respectively. These results indicate that Gabalep tablet 800 mg is bioequivalent to Neurontin tablet 800 mg.

• 한국어병학회지
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• 제23권2호
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• pp.221-227
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• 2010

Oxolinic acid를 사육수온($13{\pm}1.5^{\circ}C$, $23{\pm}1.5^{\circ}C$)에 따라서 조피볼락(평균체중 500 g)에 60 mg/kg의 농도로 1회 경구 투여한 다음, 경시적인 혈청내 잔류농도를 분석하였다. $23{\pm}1.5^{\circ}C$의 경우 투여 후 30시간째($0.60{\mu}g/ml$)에 최대혈중농도에 도달하였다. $13{\pm}1.5^{\circ}C$의 경우 투여 후 10시간째($2.22{\mu}g/ml$) 최대혈중농도에 도달하였다. OA의 조피볼락 혈중내 흡수양상과 소실정도는 사육수온에 크게 영향을 받았다. Two-compartment model로 해석하여 WinNonlin program을 이용, 약물동태학적 매개변수(parameter)를 조사하였다. $23{\pm}1.5^{\circ}C$의 경우, 혈장농도－시간곡선하 면적(AUC)은 $42.16{\mu}g{\cdot}h/ml$, 혈중최고농도의 도달시간(Tmax)은 26.13 h, 혈중최고농도(Cmax)는 $0.43{\mu}g/ml$, 예상약물소실시간(Et)은 230시간으로 계산되었다. $13{\pm}1.5^{\circ}C$의 경우, AUC는 $131.98{\mu}g{\cdot}h/ml$, Tmax는 8.81 h, Cmax는 $2.04{\mu}g/ml$, Et는 492시간으로 계산되었다.

• 한국임상약학회지
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• 제9권1호
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• pp.49-54
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• 1999

This study was carried out to compare the bioavailability of Hanmi clarithromycin (250 mg/tablet) with that of $Klaricid^{(R)}$ The bioavailability was examined on 20 volunteers who received a single dose (500 mg) of each drug in the fasting state in a randomized balanced 2-way crossover design. After dosing, blood samples were collected for a period of 12 hours. Plasma samples were analyzed for clarithromycin and roxithromycin(internal standard) by HPLC/Coulometric BCD. The pharmaco-kinetic parameters ($AUC_{0-l2hr}$, Cmax, Tmax, $AUC_{inf}$, Ka, Kel, $t_{1/2}$, Vd/F and Cl/F) were calculated from the plasma clarithromycin concentration-time data of each volunteer. The computer program 'WinNonlin' was used for compartmental analysis. One compartment model with first-order input, from order output with lag time, weighting factor $l/y^2$ was chosen as the appropriate pharmacokinetic model. The major pharmacokinetic parameters ($AUC_{0-l2hr},\;AUC_{inf}$, Cmax and Tmax) of Hanmi clarithromycin were $10.7\pm0.5\;{\mu}g{\cdot}hr{\cdot}ml^{-1},\;12.7\pm0.7\;{\mu}g{\cdot}hr{\cdot}ml^{-1},\;1.7\pm0.1\;{\mu}g/ml\;and\;2.0\pm0.2\;hr$, respectively, and those of $Klaricid^{(R)}\;were\;9.8\pm0.5\;{\mu}g{\cdot}hr{\cdot}ml^{-1},\;11.7\pm0.6\;{\mu}g{\cdot}hr{\cdot}ml^{-1},\;1.6\pm0.1\;{\mu}g/ml\;and\;2.1\pm0.1\;hr$, respectively. The differences in mean values of $AUC_{0-l2hr},\;AUC_{inf}$ and Cmax between two products were $9.88\%,\;8.94%\;and\;6.59\%$, respectively. The least significant differences at $\alpha=0.05$ for $AUC_{0-l2hr},\;AUC_{inf}$ and Cmax were $16.08\%,\;17.81\%\;and\;18.94\%$, respectively. Though the plasma clarithromycin concentrations of Hanmi clarithromycin were higher than those of $Klaricid^{(R)}$ at all observed times, the bioavailability of Hanmi clarithromycin appeared to be bioequivalent with that of $Klaricid^{(R)}$. The Ka, Kel, $t_{1/2}$, Vd/F and Cl/F of the Hanmi clarithromycin were $2.69\pm0.53\;hr^{-1},\;0.18\pm0.01 hr^{-1},\;3.9\;hr,\;248.8\pm11.4\;L\;and\;43.7\pm2.6\;L/hr$, respectively, and those of $Klaricid^{(R)} were 2.19\pm0.51\;hr^{-1},\;0.18\pm0.02\;hr^{-1},\;3.7\;hr,\;266.7\pm22.4\;L\;and\;45.3\pm2.8L/hr$, respectively. There were no statistically significant differences between two drugs in all pharmacokinetic parameters.

• The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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• 제13권5호
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• pp.367-371
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• 2009

The estimation of 90% parametric confidence intervals (CIs) of mean AUC and Cmax ratios in bioequivalence (BE) tests are based upon the assumption that formulation effects in log-transformed data are normally distributed. To compare the parametric CIs with those obtained from nonparametric methods we performed repeated estimation of bootstrap-resampled datasets. The AUC and Cmax values from 3 archived datasets were used. BE tests on 1,000 resampled data sets from each archived dataset were performed using SAS (Enterprise Guide Ver.3). Bootstrap nonparametric 90% CIs of formulation effects were then compared with the parametric 90% CIs of the original datasets. The 90% CIs of formulation effects estimated from the 3 archived datasets were slightly different from nonparametric 90% CIs obtained from BE tests on resampled datasets. Histograms and density curves of formulation effects obtained from resampled datasets were similar to those of normal distribution. However, in 2 of 3 resampled log (AUC) datasets, the estimates of formulation effects did not follow the Gaussian distribution. Bias-corrected and accelerated (BCa) CIs, one of the nonparametric CIs of formulation effects, shifted outside the parametric 90% CIs of the archived datasets in these 2 non-normally distributed resampled log (AUC) datasets. Currently, the 80~125% rule based upon the parametric 90% CIs is widely accepted under the assumption of normally distributed formulation effects in log-transformed data. However, nonparametric CIs may be a better choice when data do not follow this assumption.

• 약학회지
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• 제33권4호
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• pp.229-236
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• 1989

Even though two different preparations are chemically equivalent, the variance of bioavailability differenciates the clinical effect of preparations, so that the preparations need to be evaluated by comparing bioavailability in vivo as well as chemical equivalence. In this study, bioequivalence tests of commercially available isoniazid tablets A, B, C and D (standard) were performed to give some guidelines to bioequivalence test. The bioavailability parameters obtained by drug administeration were statistically analyzed. Statistical evaluation of the data involved an analysis of variance for a cross over design. Cross over design was employed with 8 healthy volunteers. The results were within 20% difference of mean value in the AUC, Cmax, Tmax and amount of urinary excretion (Au) between standard and isoniazid tablets. The results of ANOVA showed no significant differences for 'group or sequence', but almost not for 'between subjects'. The tablet. A, B and D were within 20 min, but tablet C was within 50 min. Tablet A was biologically equivalent in the Au. tablet B biologically equivalent in the Au and AUC. Tablet C was biologically equivalent in the Au. The relationship between the dissolution rate and Au was significant.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제47권4호
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• pp.442-450
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• 1999

연구배경 : 한국인 결핵환자에서 의사나 병원마다 다양하게 처방되는 isoniazid(INH)와 rifampicin(RFP)의 일일용량은 외국에서 추천하는 용량과 다른 실정이라, 4제 병용요법을 시행받는 결핵환자에서 INH와 RFP의 약물동력학을 알아보고 이를 토대로 결핵환자에서 INH, RFP의 적정 일일용량을 평가하고자 본 연구를 시행하였다. 대상 및 방법 : 1997년 12월부터 1998년 7월까지 삼성서울병원에 입원하여 활동성 결핵으로 확진된 환자를 대상으로 INH 300mg, RFP 450mg, EMB 800mg, PZA 1500mg을 아침 식전 30분에 복용하고 0, 0.5, 1, 1.5, 2, 4, 6, 8, 12시간째에 채혈을 시행하여 혈청에서 INH, RFP의 농도를 측정하였고 소변은 12시간동안 4시간 간격으로 모아서 양을 기록하고 농도를 측정하였다. INH, RFP의 농도측정은 high-performance liquid chromatography(HPLC)를 이용하였다. 결 과 : 대상환자는 INH 15명, RFP 17명이었고 연령의 중앙값은 33세(24~57), 평균 체중은 $58.3{\pm}13kg$(41.9~84.5)이었으며 남녀비는 9 : 8이었다. 1) INH 결과 INH의 $7.63{\pm}3.20{\mu}g/ml$, $0.73{\pm}0.22hr$, 혈중반감기는 $2.12{\pm}0.84hr$, Ke값은 $0.83{\pm}0.15hrs^{-1}$이었으며 AUC는 $21.87{\pm}13.37{\mu}g^*hr/ml$, Xu는 $56.22{\pm}31.46{\mu}g$/24hrs 였다. CLtot은 $17.54{\pm}8.89L/hr$, CLnr은 $14.74{\pm}8.35L/hr$, CLr은 $2.79{\pm}1.31L/hr$로서 대부분이 간으로 대사되었다. 2) RFP 결과 RFP의 Cmax는 $8.93{\pm}3.98{\mu}g/ml$, Tmax는 $1.76{\pm}1.13hr$, 혈중반감기는 $2.27{\pm}0.54hr$였고 Ke값은 $0.32{\pm}0.08hrs^{-1}$이었으며 AUC는 $36.52{\pm}14.19{\mu}g^*hr/ml$, Xu는 $31.18{\pm}13.69{\mu}g$/24hrs 였다. CLtot는 $14.63{\pm}6.60L/hr$였고 CLr 이 $1.04{\pm}0.55L/hr$, CLnr이 $13.59{\pm}6.21L/hr$로서 대부분이 간으로 대사되었다. 3) 환자 체중과 최고혈중농도의 상관관계는 INH의 경우 r=-0.514, p-value>0.05이었고, RFP의 경우 r=-0.662, p-value<0.01이었다. 결 론 : INH, RFP, EMB, PZA 병용요법으로 치료받는 결핵환자에서 RFP은 체중에 따른 용량 조절이 필요하며, INH는 하루 300mg 투여로도 이상적인 최고혈중농도에 도달하지만 한국인에서 INH 하루 400mg보다 300mg이 적당할 지 여부는 향후 임상연구가 필요하리라 사료된다.

• Tuberculosis and Respiratory Diseases
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• 제44권3호
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• pp.479-492
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• 1997

연구배경 : Isoniazid(INH)와 Rifampicin(RFP)은 강력한 항결핵효과를 가지고 있어 결핵치료에 없어서는 안되는 중요한 약제이지만 우리나라에서는 미국흉부학회에서 추천하는 용량과 다른 용량을 흔히 처방하면서도 적절한 용량에 대한 평가는 미흡하여 결핵의 치료에 혼선을 초래하고 있는 실정이다. 이에 저자들은 정상 한국인에서의 INH, RFP 각각의 약물동력학을 먼저 알아보고, INH 300mg과 INH 400mg복용시, RFP 450mg과 600mg복용시 약통학(pharmacokinetics)적 변화를 비교 분석함으로써 한국인에서 INH, RFP 처방의 기초자료로 제공하고자 본 연구를 시행하였다. 방 법 : 정상인 자원자 22명을 12시간 이상 금식시킨 후 INH 300mg을 복용하게 한 다음, 시간경과에 따른 INH 혈중농도 및 INH 뇨배설량을 High-performance liquid chromatography(HPLC)를 이용하여 측정하였다. 2주후 동일인을 대상으로 INH 400mg을 복용시킨 다음 같은 방법으로 INH 혈중농도 및 뇨배설량을 측정하였다. 마찬가지 방법으로 자원자 20명을 대상으로 RFP 450mg과 600mg을 2주 간격으로 복용시킨 다음, 시간경과에 따른 RFP 혈중농도 및 뇨배설량을 측정하였다. 이 결과를 토대로 최고혈중농도(peak serum concentration, Cmax), 최고혈중농도 도달시간(time to reach to peak serum concentration, Tmax), 혈중반감기, 소실속도상수(elimination rate constank, Ke), 전신 클리어런스(total clearance, CLtot), 신 클리어런스(renalclearance, CLr) 및 신외 클리어런스(nonrenal clearance, CLnr)를 계산하여 비교하였으며, paired t-test로 p value < 0.05 일 경우 통계적으로 의미있는 차이가 있는 것으로 판정하였다. 결 과 : 1) INH 결과 ㄱ) Tmax는 INH 300mg군이 $1.05{\pm}0.34$시간, INH 400mg군이 $0.98{\pm}0.59$시간으로서 두 군간에 차이가 없었고(p > 0.05), 혈중반감기도 INH 300mg군이 $2.49{\pm}0.88$시간, INH 400mg 군이 $2.80{\pm}0.75$시간으로서 두 군간에 차이는 없었다(p>0.05). ㄴ) Cmax는 INH 300mg군이 $4.37{\pm}1.28mcg/mL$, INH 400mg군이 $7.14{\pm}1.95mcg/mL$로서 INH 400mg군에서 유의하게 높았지만(p < 0.01), Ke는 각각 $0.30{\pm}0.07hrs^{-1}$, $0.27{\pm}0.11hrs^{-1}$로서 차이가 없었다(p < 0.05). ㄷ) CLtot은 INH300mg군이 $26.76{\pm}11.80mL/hr$, INH 400mg군이 $21.09{\pm}8.31 mL/hr$로서, INH 400mg군에서 유의하게 낮았다(p < 0.01). 이중 CLr은 각각 $3.04{\pm}1.68mL/hr$, $2.91{\pm}0.77mL/hr$로서 두 군간에 차이가 없었으나(p>0.05), CLnr은 각각 $23.71{\pm}11.52mL/hr$, $18.18{\pm}8.36mL/hr$로서 INH 400mg군에서 유의하게 낮았다(p<0.01). 2) RFP결과 ㄱ) Tmax는 RFP 450m군이 $1.11{\pm}0.41$시간, RFP 600mg군이 $1.15{\pm}0.43$시간으로서 두 군간에 차이가 없었고(> 0.05), 혈중반감기도 RFP 450mg군이 $4.20{\pm}0.73$시간, RFP 600mg군이 $4.95{\pm}2.25$ 시간으로서, 두 군간에 유의한 차이는 없었다(p > 0.05). ㄴ) Cmax는 RFP 450mg군이 $10.12{\pm}2.25mcg/mL$, RFP 600mg군이 $13.61{\pm}3.43mcg/mL$로서 RFP 600mg군에서 유의하게 높았고(p < 0.01), Ke도 각각 $0.17{\pm}0.03hrs^{-1}$, $0.15{\pm}0.03hrs^{-1}$로서 RFP 600mg군에서 통계적으로 유의하게 낮았다(p < 0.01). ㄷ) CLtot은 RFP 450mg군이 $7.60{\pm}1.34mL/hr$, RFP 600mg군이 $7.05{\pm}1.20mL/hr$로서, RFP 600mg군에서 유의하게 낮았다(p < 0.05). 이중 CLr은 각각 $1.41{\pm}0.65mL/hr$, $1.69{\pm}0.61mL/hr$로서 두 군간에 차이가 없었으나(p>0.05), CLnr은 각각 $6.19{\pm}1.56mL/hr$, $5.36{\pm}1.26mL/hr$로서 RFP 600mg군에서 유의하게 낮았다(p < 0.01). 결 론 : 한국인에서는 INH는 300mg이, RFP은 450mg이 적절한 일일용량으로 생각되나 이는 향후 복합적으로 결핵약을 복용하는 실제 결핵환자를 대상으로 한 추시가 필요할 것으로 생각된다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제37권5_3호
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• pp.1405-1423
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• 2021

강우 현상은 물 순환과 에너지 순환의 주요 요소 중 하나이며 강우량 추정은 수자원 확보와 수재해 예측 및 피해 감축에 매우 중요한 역할을 한다. 위성 기반 강우량 추정은 시공간적으로 고해상도인 자료를 통하여 넓은 지역을 연속적으로 감시할 수 있다는 장점이 있다. 본 연구에서는 Himawari-8 Advanced Himawari Imager(AHI) 수증기 채널(6.7 ㎛), 적외 채널(10.8 ㎛)과 기상 레이더 Column Max (CMAX) 합성장을 이용하여 기계학습 기반 정량적 강우량 추정 모델을 개발하였다. 기계학습 기법으로는 랜덤 포레스트(Random Forest, RF)를 사용하였으며 기상 레이더 반사도(dBZ)와 Z-R식으로 변환한 강우강도(mm/hr)를 타겟으로 하는 모델을 구축하여 비교하였다. 레이더 강우강도를 통해 검증하였을 때 임계성공지수(Critical Success Index, CSI)는 0.34, Mean-Absolute-Error (MAE) 4.82 mm/hr였다. GeoKompsat-2(GK-2A) 강우강도 산출물, Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks (PERSIANN)-Cloud Classification System (CCS) 산출물과 비교하였을 때 강우 유무 분류에서 CSI 21.73%, 10.81%, 강우강도 정량적 평가에서 MAE 31.33%, 23.49% 높은 성능을 보였다. 강우량 산출물을 지도화 한 결과, 실제 강우강도 분포와 유사한 분포를 모의하여 기존 산출물 대비 높은 정확도의 강우량을 추정했다.

• 한국응용약물학회:학술대회논문집
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• 한국응용약물학회 1994년도 춘계학술대회 and 제3회 신약개발 연구발표회
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• pp.334-334
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• 1994

Omeprazole의 약동학적 Parameter는 tmax를 제외하고 두 군간에 유의한 (p<0.001) 차이론 보였다 : AUC의 평균치는 5-mephenytoin hydroxylation poor metabol izer에서 extensive metabol izer에 비해 약 6-7배 컸다. Omeprazole sulfone의 parameter는 omeprazole에서 관찰된 두 군간의 차이와 유사하였다. 그러나 5-hydroxyomeprazole의 경우에는 Cmax, AUC 등이 extensive metabolizer에서 더컸다. Omeprazole의 청소율은 S-mephenytoin hydroxylation 대사능(MR)과 유의한 상잔관계(rs=0.79, p<0.01)를 보였으며, omeprazole과 그 대사물(5-hydroxyomeprazole 및 omeprazole sulfone)의 반감기 또한 S-mephenytoin hydroxylation 대사능과 유의한 상관성을 보였다.

• 약학회지
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• 제36권6호
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• pp.598-603
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• 1992

The purpose of this study was to assess the effect of three formulations; product A (polyethylene glycol was used as a main dispersing agent), product B (wax mixture was used as a main dispersing agent) and product C(silicon dioxide was used as a main dispersing agent) on bioavailability of acetaminophen soft gelatin capsules(softgels) and to develop an effective acetaminophen softgel which exhibits an excellent bioavailability. Acetaminophen softgels of various formulations were prepared as 4 minim round type by rotary die method. Four softgels of the three formulation (A, B, C), each of which contained 50 mg acetaminophen, were administered orally to 12 normal healthy rabbits using a three-way cross over design. Plasma acetaminophen concentrations were measured by HPLC. The results obtained in this study were as follows: 1. The Tmax rank order of acetaminophen softgel was C$(63.75{\pm}10.62\;min)$>A$(36.25{\pm}5.37\;min)$>B$(35{\pm}6.74\;min)$. 2. The decreasing Cmax order of softgel product was A$(93.51{\pm}0.55\;{\mu}g/ml)$>B$(3.16{\pm}0.37\;{\mu}g/ml)$>C$(2.6{\pm}0.55\;{\mu}g/ml)$. 3. The $[AUC]^{\infty}_0$ rank order for three acetaminophen softgel formulations was A $(14.89{\pm}1.56\;{\mu}g/ml{\cdot}min)$ >B$(14.39{\pm}1.43\;{\mu}g/ml{\cdot}min)$>C$(11.45{\pm}1.49\;{\mu}g/ml{\cdot}min)$. 4. Pharmacokinetic parameters such as Tmax, Cmax and $[AUC]^{\infty}_0$ of product A and B did not differ significantly(p>0.05). On the other hand, those of product C were significantly different(p>0.05).