• 제목/요약/키워드: Clustering Effect

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이산성으로 인한 요일별 관찰주가의 군집현상에 관한 거래자료 연구 - 한국 주식시장에서의 일별주가변동을 중심으로 - (A Transaction Data Study of the Day-of-the-Week Clustering Patterns Induced by the Discreteness of Observed Stock Prices - Further Evidence : The Case of the Stock Market in Korea)

  • 최돈일
    • 산학경영연구
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    • 제7권
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    • pp.165-196
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    • 1994
  • Harris(1986)[22]는 주식가격에 있어서의 요일효과(曜日效果)(day-of-the-week effect)의 증거는 광범위한 시장지수에서의 일별(日別) 종가(終價) 대 종가(終價)수익률(收益率)에 대한 연구들에서 나타난다고 한다. 이러한 연구들은 결론적으로 체계적 수익률 행태를, 특히 음(陰)의 월요일 수익률을 증명한다. Harris(1990)[24]는 군집현상(群集現象)은 가격이산성(價格離散性)이 추정량(推定量)에 미치는 영향을 분석할 때 고려되어야 한다고 주장한다. 특히, 군집현상(群集現象)이 거래자가 규정된 최소가격변동에 기초한 집합보다 더 큰 이산적(離散的)가격집합(價格集合)을 사용하기 때문에 결과한다면, Gottlieb 와 Kalay(1985)[21] 및 Harris(1990)[24]에서 확인된 분산(分散)과 시계열공분산(時系列共分散) 추정량(推定量) 편의(偏倚)는 훨씬 더 심각할 것이라고 한다. 또한 모든 연구들은 이산성(離散性)이 거래가격의 유의한 특성이기 때문에 군집현상(群集現象)을 고려하여야 한다고 한다. 주식시장의 경우 요일효과가 존재한다면, 관찰주가의 이산성(離散性)으로 인한 요일별 주가의 끝자리가격의 분포가 월요일과 다른 요일에 있어 차이가 있는지와 요일별 가격결정의 정도가 (1) 주가의 수준, (2) 주가수익률의 기복 및 (3) 시장에서의 주식거래량에 있어 차이가 있는지 둥에 대하여 의문을 갖게 한다. 따라서 본 연구는 이산성으로 인한 요일별 관찰주가의 군집현상에 관한 거래자료를 연구하기 위하여 한국 주식시장에서의 입수가능한 최근년도인 1990년 1월 4일에서 1994년 6월 30일까지의 4년 6개월 동안의 일별주가변동(日別株價變動) 거래자료(去來資料)를 조사하고 실증분석을 수행하였다. 본 연구의 결과에 의하면 주식가격에 있어서의 요일효과는 관찰가격의 이산성 특히, 호가(呼價)의 가격단위(價格單位)에 기인하는 것 같지는 않다. 그러나 본 연구의 결과에 의하면 최돈일(1993)[7]의 연구 결과에서와 같이 Gottlieb 와 Kalay(1985) [21] 및 Ball(1988)[9]의 주장을 받아들이기 어렵다. 최돈일(1993)[7]의 연구를 확장한 본 연구의 결과는 최돈일(1993)의 연구 결과와도 상이하다.

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Genetic Distances of Three Mollusk Species Investigated by PCR Analysis

  • Oh, Hyun;Yoon, Jong-Man
    • 한국발생생물학회지:발생과생식
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    • 제18권1호
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    • pp.43-49
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    • 2014
  • Three species of Nortamea concinua (NC) and Haliotis discus hannai (HDH) from Tongyeong and Sulculus diversicolor supertexta (SDS) are widely distributed on the coast of the Yellow Sea, southern sea and Jeju Island in the Korean Peninsula under the innate ecosystem. There is a need to understand the genetic traits and composition of three mollusk species in order to evaluate exactly the patent genetic effect. PCR analysis was performed on DNA samples extracted from a total of 21 individuals using seven decamer oligonucleotides primers. Seven primers were shown to generate the unique shared loci to each species and shared loci by the three species which could be clearly scored. A hierarchical clustering tree was constructed using similarity matrices to generate a dendrogram, which was facilitated by the Systat version 10. 236 specific loci, with an average of 56.3 per primer, were identified in the NC species. 142 specific loci, with an average of 44.7 per primer, were identified in the HDH species. Especially, 126 numbers of shared loci by the three species, with an average of 18 per primer, were observed among the three species. Especially, the decamer primer BION-75 generated 7 unique loci to each species, which were identifying each species, in 700 bp NC species. Interestingly, the primer BION-50detected 42 shared loci by the three species, major and/or minor fragments of sizes 100 bp and 150 bp, respectively, which were identical in all samples. As regards average bandsharing value (BS) results, individuals from HDH species (0.772) exhibited higher bandsharing values than did individuals from NC species (0.655). In this study, the dendrogram obtained by the seven decamer primers indicates three genetic clusters: cluster 1 (CONCINNA 01~CONCINNA 07), cluster 2 (HANNAI 08~HANNAI 14), cluster 3 (SUPERTEXTA 15~SUPERTEXTA 21). Comparatively, individuals of HDH species were fairly closely related to that of SDS species, as shown in the hierarchical dendrogram of genetic distances.

한국산과 중국산 박하의 항염증 효과에 관한 비교연구 (Comparative Study of the Anti-inflammatory Effects of Menthae Herba from Korea and China)

  • 임혜선;김정훈;하혜경;서창섭;신현규
    • 생약학회지
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    • 제43권3호
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    • pp.231-238
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    • 2012
  • Menthae herba (MH) extracts exhibit anti-inflammatory effects. The purpose of this study was to determine whether the anti-inflammatory effects of MH extracts vary according to the cultivation regions. We performed a comparative analysis of MH extracts by evaluating the production of inflammatory mediators in RAW 264.7 murine macrophage cells and HaCaT human keratinocyte cells. MH extracts obtained from different cultivation regions in Korea and China significantly reduced the production of nitric oxide (NO), prostaglandin $E_2$ ($PGE_2$), and tumor necrosis factor-${\alpha}$ (TNF-${\alpha}$) in RAW 264.7 cells stimulated with lipopolysaccharide (LPS). No differences in these inhibitory activities were observed between MH extracts. In HaCaT cells stimulated with TNF-${\alpha}$ and interferon-${\gamma}$ (IFN-${\gamma}$), MH extracts did not inhibit the production of macrophage-derived chemokine (MDC/CCL22), but most extracts reduced the production of the regulated on activation normal T-cell expression and secreted (RANTES/CCL5). We used clustering tree analysis of the MH extracts according to the chromatographic pattern and anti-inflammatory potency of MH extracts. We observed differences in the chromatographic pattern of MH extracts but no difference in anti-inflammatory potency. Our findings suggest that MH extracts from different regions do not show any differences in their pharmacological potency in that MH extracts are used as therapeutic agents to treat inflammatory disorders.

종합전문요양기관 인정기준 모형 개발 (The Development of Evaluation Criteria Model for Discriminating Specialized General Hospital)

  • 전기홍;강혜영;강대룡;남정모;이계철
    • 보건행정학회지
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    • 제15권4호
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    • pp.46-64
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    • 2005
  • This study was conducted to verify the current criteria and classification system used to determine specialized general hospitals status. In this study, we proposed a new classification system which Is simpler and more convenient than the current one. In the new classification system clinical procedure was chosen as the unit of analysis in order to reflect all the resource consumption and the complexities and degree of medical technologies in determining specialized general hospitals. We developed a statistical model and applied this model to 117 general hospitals which claim their national insurance through electronic data interchange(EDI). Analysis based on 984 clinical procedures and medical facilities' characteristic variable discriminated specialized general hospital in present without misclassification. It means that we can determine specialized general hospital's permission In new way without using the current complicated criteria. This study discriminated specialized general hospital by the new proposed model based on clinical procedures provided by each hospital. For clustering the same types of medical facilities using 984 clinical procedures, we executed multidimensional scale analysis and divided 117 hospitals into 4 groups by two axises : a variety of procedure and the Proportion of high technology Procedure. Therefore, we divided 117 hospitals into 4 groups and one of them was considered as specialized general hospital. In discriminating analysis, we abstracted proportion of 16 clinical procedures which effect on discriminating the specialized general hospital in statistical system also we identify discriminating function which include these variables. As a result, we identify 2 discriminating functions, one is for current discriminating system and the other two is for new discriminating system of specialized general hospital.

워크케이스 기반 워크플로우 엔진의 초대형성 성능 평가 (Scalability Estimations of a Workcase-based Workflow Engine)

  • 안형진;박민재;이기원;김광훈
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제9권6호
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    • pp.89-97
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    • 2008
  • 최근 기업 및 조직들은 대규모 엔터프라이즈 환경에서 발생하는 대량의 업무 인스턴스들을 안정적으로 처리해줄 수 있는 초대형 워크플로우 관리 시스템 도입에 대한 활성화를 요구하고 있다. 워크플로우 벤더들은 초대형 워크플로우 서비스를 제공하는데 적합한 워크플로우 엔진을 구현하기 위해, 하드웨어들의 추가적인 연계를 통한 워크플로우 엔진의 물리적 성능 확장에 초점을 맞추고 있다. 그러나 워크플로우 엔진의 소프트웨어적인 아키텍처를 고려하지 않은 단순한 물리적 성능 확장은 불필요한 서비스 구축 시간 및 비용의 낭비를 야기할 수 있다. 이러한 한계를 개선하기 위하여, 본 논문에서는 워크플로우 엔진을 구성하는 소프트웨어 아키텍처를 고려하는 논리적 관점에서의 성능 향상을 위한 접근 방법을 모색한다. 이를 위해 워크플로우 서비스의 하드웨어 인프라를 전형적인 단위 클라이언트-서버 구조를 채택하고 있다고 가정하고, 대다수의 워크플로우 벤더들이 채택하고 있는 액티비티 인스턴스 아키텍처 기반 워크플로우 엔진과 본 논문에서 제안하는 워크케이스 아키텍처 기반 워크플로우 엔진의 성능을 비교 측정한다. 우리는 성능 측정의 분석 결과를 통해 논리적인 소프트웨어 아키텍처가 워크플로우 엔진의 초대형성에 많은 영향을 미칠 수 있음을 보여주고자 한다.

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색 변환 및 형태학적 필터를 이용한 사과인식에 관한 연구 (Recognition of Fruit in Apple Tree using Color and Morphological Filters)

  • 홍재성;박정관;최인명;이수희;김정배;윤천종
    • 원예과학기술지
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    • 제17권2호
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    • pp.127-130
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    • 1999
  • 본 연구는 디지털 카메라로 자연광 상태에서의 사과나무 영상을 획득한 영상에서 사과를 인식하기 위한 알고리즘을 개발할 목적으로 수행되었다. 자연광의 조건에 따른 영향을 줄이기 위하여 L*a*b* 색 변환을 수행한 결과 a*, b* 색 인자가 매우 유의한 것으로 나타났으며 이를 인자로 하는 선형판별함수를 개발하였다. 추출한 사과 화소로부터 사과를 인식하기 위하여 복잡도에 따라 4가지 패턴으로 나눈 후, 형태학적 필터링을 수행하여 사과를 분리시키고 인식하는 방법을 개발하였다. 군집을 이루지 않으면서 잎에 가려있지 않았던 개체 상태의 사과는 100% 인식이 가능하였으나, 잎에 가려있던 사과는 약 80% 정도의 인식률을 보였다. 그러나 군집을 이루면서 잎과 줄기가 사과를 가린 경우는 실제 사과의 개수와 최종 인식 결과는 평균 2개 이하의 오차를 갖는 것으로 나타났다.

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국내 주요 산영클러스더별 상대적 효율성 분석 및 생산구조 비교 (Analysis of the Relative Efficiency and Competitiveness of Production Structure for the Industrial Clusters in Korea)

  • 박추환
    • 산업클러스터
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    • 제2권1호
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    • pp.44-60
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    • 2008
  • 본 연구에서는 국내 주요 7개 산업클러스터에 대해 자료포락분석(DEA)을 통한 상대적 효율성과 생산구조를 비교.평가하였다. 2004년 혁신클러스터로 지정된 울산, 창원, 구미, 원주, 반월시화, 광주, 군산 7개 지역을 대상으로 분석한 결과 울산, 원주를 제외한 5개 지역이 모두 산업클러스터 도입이후 효율적인 상태로 개선되어가고 있음을 보이고 있다. 또한 과거의 비효율성의 원인은 모두 투입과 산출의 물리적인 관계를 나타내는 기술적 요인이 아닌 생산규모의 적절성을 나타내는 규모의 요인에 의한 것임을 알 수 있었다. 또한 노동과 성장, 자본과 성장, 연구개발과 성장간의 포지셔닝 분석을 통해 각 산업클러스터별 생산구조를 비교.평가한 결과 상대적으로 반월시화 클러스터와 구미클러스터의 생산구조가 노동, 자본, 연구개발 면에서 모두 우수한 것으로 나타났다. 반면 원주와 울산, 군산클러스터의 경우 상대적으로 노동, 자본 면에서 생산구조가 취약한 것으로 평가되었다.

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텍스트네트워크분석을 활용한 국내·외 호스피스 간호 연구 주제의 비교 분석 (A Comparison of Hospice Care Research Topics between Korea and Other Countries Using Text Network Analysis)

  • 박은준;김영지;박찬숙
    • 대한간호학회지
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    • 제47권5호
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    • pp.600-612
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    • 2017
  • Purpose: This study aimed to identify and compare hospice care research topics between Korean and international nursing studies using text network analysis. Methods: The study was conducted in four steps: 1) collecting abstracts of relevant journal articles, 2) extracting and cleaning keywords (semantic morphemes) from the abstracts, 3) developing co-occurrence matrices and text-networks of keywords, and 4) analyzing network-related measures including degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, and clustering using the NetMiner program. Abstracts from 347 Korean and 1,926 international studies for the period of 1998-2016 were analyzed. Results: Between Korean and international studies, six of the most important core keywords-"hospice," "patient," "death," "RNs," "care," and "family"-were common, whereas "cancer" from Korean studies and "palliative care" from international studies ranked more highly. Keywords such as "attitude," "spirituality," "life," "effect," and "meaning" for Korean studies and "communication," "treatment," "USA," and "doctor" for international studies uniquely emerged as core keywords in recent studies (2011~2016). Five subtopic groups each were identified from Korean and international studies. Two common subtopics were "hospice palliative care and volunteers" and "cancer patients." Conclusion: For a better quality of hospice care in Korea, it is recommended that nursing researchers focus on study topics of patients with non-cancer disease, children and family, communication, and pain and symptom management.

온습도에 따른 대중의 감성(감정+감각) 활동 변화 (A change of the public's emotion depending on Temperature & Humidity index)

  • 양중기;김근영;이영호;강운구
    • 디지털융복합연구
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    • 제12권10호
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    • pp.243-252
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    • 2014
  • 소셜 미디어 데이터를 통해 파급되는 형태를 분석하여 국내 외 정치, 경제, 보건, 사회 문화현상을 대응하고자 하는 연구가 활발히 진행 중이다. 본 연구는 한국인이 가장 많이 사용하는 검색 서비스인 검색 정보를 알 수 있는 네이버 트렌드와 소셜 데이터인 네이버 블로그, 네이버 카페와 Open Data(API)를 사용하고 기상청의 온도, 습도 데이터를 사용하였다. 사람의 감성을 나타내는 감정 어휘와 감각을 표현하는 감각어휘 중 미각 어휘를 분석하여 대중의의 감성 활동 변화를 연구하였다. 적합도 검증과 계층적 군집분석으로 군집의 개수를 정하여 비 계층적 군집분석으로 군집화 하였다. 군집분석 결과 8개의 군집으로 군집화되어 감성어휘를 알 수 있었다. 판별분석에 의하면, 군집분석에서 결정된 8개의 그룹은 98.9% 정확성을 갖는 것으로 나타났다. 본 연구에서 연구한 감성 활동 변화는 온도와 습도에 의해 감성 활동을 예측 할 수 있어 감성을 공유하고 대중의 기분을 파악하여 서로 공감대를 형성 할 수 있다.

전사체 프로파일을 이용한 고려 홍삼의 항당뇨 기전 연구 (Anti-diabetic Mechannism Study of Korean Red Ginseng by Transcriptomics)

  • 원해단;신은정;정성현
    • 약학회지
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    • 제52권5호
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    • pp.345-354
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    • 2008
  • This study was designed to investigate the anti-diabetic effect and mechanism of Korean red ginseng extract through transcriptomics in C57BL/KsJ db/db mice. The db/db mice were randomly divided into six groups: diabetic control group (DC), red ginseng extract low dose group (RGL, 100 mg/kg), red ginseng extract high dose group (RGH, 200 mg/kg), metformin group (MET, 300 mg/kg), glipizide group (GPZ, 15 mg/kg) and pioglitazone group (PIO, 30 mg/kg), and treated with drugs once per day for 10 weeks. At the end of treatment, we measured blood glucose, insulin, hemoglobin A1c (HbA1c), triglyceride (TG), adiponectin, leptin, non-esterified fatty acid (NEFA). RGL-treated group lowered the blood glucose and HbA1c levels by 19.6% and 11.4% compared to those in diabetic control group. In addition, plasma adiponectin and leptin levels in RGL-treated groups were increased by 20% and 12%, respectively, compared to those in diabetic control. Morphological analyses of liver, pancreas and epidydimal adipose tissue were done by hematoxylin-eosin staining, and pancreatic islet insulin and glucagon levels were detected by double-immunofluorescence staining. RGL-treated group revealed higher insulin contents and lower glucagon contents compared to diabetic control. To elucidate an action mechanism of Korean red ginseng, DNA microarray analyses were performed in liver and fat tissues, and western blot and RT-PCR were conducted in liver for validation. According to hierarchical clustering and principal component analysis of gene expression Korean red ginseng treated groups were close to metformin treated group. In summary, Korean red ginseng lowered the blood glucose level through protecting destruction of islet cells and shifting glucose metabolism from hepatic glucose production to glucose utilization and improving insulin sensitivity through enhancing plasma adiponectin and leptin levels.