We present the results of one-dimensional numerical simulations of SNR evolution in the inhomogeneous medium considering the effects of the evaporation of the cloud and the thermal conduction. We have included the effects of changing evaporation rate as a function of cloud size and the ambient temperature so that the clouds could be evaporated completely before they reach the center of the SNR. The heat conduction markedly changes the density distribution in the remnant interior. To explain the observed morphologies of the centrally peaked X-ray SNRs(for example W44), the maximal thermal conduction is required. However, this is unlikely due to the magnetic field and the turbulent motion. The effects of the evaporation of the cloud and the thermal conduction described here may explain the class of remnants observed to have centrally peaked X-ray emmision.
Phase separations of Poly(4-vinylphenol)(PVPh)/acetone and PVPh/methyl ethyl ketone solutions were measured using the thermal optical analysis (TOA) method. The phase separations of these system showed the behaviors of LCST-type (lower critical solution temperature). The measured cloud temperatures were lowered with increasing molecular weight of PVPh, and cloud temperatures of PVPh/MEK solutions shifted to higher temperature regions, compared to the PVPh/acetone solutions. Phase equilibria of PVPh/ketone solutions were described with taking account of self-associations of PVPh and cross-associations between PVPh and solvent, by using the PC-SAFT equation of state. PC-SAFT EoS parameters of PVPh and cross-association parameters were determined by simultaneously fitting liquid density data of PVPh and VLE data of the PVPh/acetone system. The estimated parameters of PVPh and cross-association parameters were utilized to calculations of the binodal and spinodal curves, and the calculated binodal curves were in good agreements with the experimental cloud temperatures.
To understand the characteristics of low-level clouds (CLs), environmental variables are composited on each CL using individual surface observations and six-hourly upper-air meteorologies around the globe. Individual CLs has its own distinct environmental conditions. Over the eastern subtropical and western North Pacific Ocean in JJA, stratocumulus (CL5) has a colder sea surface temperature (SST), stronger and lower inversion, and more low-level cloud amount (LCA) than the climatology whereas cumulus (CL12) has the opposite characteristics. Over the eastern subtropical Pacific, CL5 and CL12 are influenced by cold and warm advection within the PBL, respectively but have similar cold advection over the western North Pacific. This indicates that the fundamental physical process distinguishing CL5 and CL12 is not the horizontal temperature advection but the interaction with the underlying sea surface, i.e., the deepening-decoupling of PBL and the positive feedback between shortwave radiation and SST. Over the western North Pacific during JJA, sky-obscuring fog (CL11), no low-level cloud (CL0), and fair weather stratus (CL6) are associated with anomalous warm advection, surface-based inversion, mean upward flow, and moist mid-troposphere with the strongest anomalies for CL11 followed by CL0. Over the western North Pacific during DJF, bad weather stratus (CL7) occurs in the warm front of the extratropical cyclone with anomalous upward flow while cumulonimbus (CL39) occurs on the rear side of the cold front with anomalous downward flow. Over the tropical oceans, CL7 has strong positive (negative) anomalies of temperature in the upper troposphere (PBL), relative humidity, and surface wind speed in association with the mesoscale convective system while CL12 has the opposite anomalies and CL39 is in between.
We present a code which identifies individual clouds in crowded region using IMFORT interface within Image Reduction and Analysis Facility (IRAF). We define a cloud as an object composed of all pixels in longitude, latitude, and velocity that are simply connected and that lie above some threshold temperature. The code searches the whole pixels of the data cube in efficient way to isolate individual clouds. Along with identification of clouds it is designed to estimate their mean values of longitudes, latitudes, and velocities. In addition, a function of generating individual images (or cube data) of identified clouds is added up. We also present identified individual clouds using a $^{12}CO$ survey data cube of Galactic Anticenter Region (Lee et al. 1997) as a test example. We used a threshold temperature of $5\sigma$ rms noise level of the data With a higher threshold temperature, we isolated subclouds of a huge cloud identified originally. As the most important parameter to identify clouds is the threshold value, its effect to the size and velocity dispersion is discussed rigorously.
Pulverized coal is widely used as the source of electrical power generation and industrial processes. Numerical analysis on the transient ignition process of the cloud of pulverized coal particles in various cases is carried out. Particle radius, initial particle temperature, number density are chosen as major parameters that influence the characteristics of ignition and combustion. The result can be summarized as follow. The ignition occurs at the position that is closed to the surface of the cloud. Maximum temperature and velocity appear at ignition point, and the concentrations of gaseous fuel and oxidizer decrease rapidly near the ignition point. The chemical reaction takes place in wider zone as number density and particle radius decrease. The ignition delay is shortest when particle radius is about $50\;{\mu}m$, and tends to be shorter as number density and initial ambient temperature increase.
The radiant cooling(RC) effects are studied during the winter night. The plate was viewing the nighttime sky. The data were collected at the rooftop of the Engineering building at the Dongguk University in Seoul, Korea. As observed during the summer night, the plate temperature was lower than ambient temperature under the RC favorable conditions. The parameters under study are the wind velocity, cloud index, and visibility for given system size and surface condition. The results follow the same tendency with these parameters as observed from the previous study for the summer night. As long as the wind velocity is less than around 2 m/s, the radiant cooling was observed with the system under study. In some cases, the radiant cooling temperature differences (RCTD) are higher than those for the summer night. The larger the RCTD as the wind velocity decreases and as the sky becomes clear.
In order to study developments of the marine atmosphere boundary layer in cloud incoming, important parameters like heat advection, surface layer heat flux, and radiation energy were estimated using the rawinsonde, AWS data, satellite images, and buoy data which was installed at the East Sea. We explained the variation and the development of mixed layer in terms of surface layer heat flux and long wave radiation under the cloudy sky. The heat flux was obtained by means of the bulk method. Conservation of heat was analysed by heat budget equation, which was consist of buoy data in the East sea, and sounding data at Ulleungdo and at Pohang. During the inflow of cloud, radiative cooling at the surface after was suppressed and long wave radiation from cloud played a role of warming. The surface layer temperature was also remained warm by influence of warm advection from south-easterly direction. The air temperature in night was increased, as a result, mixed layer was not destroyed and The nocturnal boundary layer was composed of the mixed layer and the residual layer.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.53
no.2
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pp.1-8
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2011
In this study, In order to evaluate reliable of MODIS GPP, the MODIS GPP and Flux tower measured GPP were compared to evaluate the use of method on 8 days composite MODIS GPP. The 2008 Flux data ($CO_2$ Flux and air temperature) measured in Seolmacheon watershed ($8.48\;km^2$) were used. The Flux tower GPP was estimated as the sum of $CO_2$ Flux and $R_{ec}$ (ecosystem respiration) by Lloyd and Taylor method (1994). The summer Monsoon period from June to August mostly contributed the underestimation of MODIS GPP by cloud contamination on MODIS pixels. The 2008 MODIS GPP and Flux tower GPP of the watershed were $1133.2\;g/m^2/year$ and $1464.3\;g/m^2/year$ respectively and the determination coefficient ($R^2$) after correction of cloud-originated errors was 0.74 (0.63 before correction). Even though effect of Cloud-Originated Errors was eliminated, Solar radiation and Temperature are affected at GPP. Measurement of correct GPP is difficult. But, If errors of MODIS GPP analyze on Cloud Moonsoon Climate in korea and eliminated effect of Cloud-Originated Errors, MODIS GPP will be considered GPP increasing of 9 %. There, Our results indicate that MODIS GPP show reliable and useful data except for summer period in Moonsoon Climate.
A heavy (93 mm hr-1) rainfall event accompanied by lightning occurred over Gangneung in the Yeongdong region of South Korea on August 6, 2018. This study investigated the underlying mechanism for the heavy rainfall event by using COMS satellite cloud products, surface- and upper-level weather charts, ECMWF reanalysis data, and radiosonde data. The COMS satellite cloud products showed rainfall exceeding 10 mm hr-1, with the lowest cloud-top temperature of approximately -65℃ and high cloud optical thickness of approximately 20-25. The radiosonde data showed the existence of strong vertical wind shear between the upper and lower cloud layers. Furthermore, a strong inversion in the equivalent potential temperature was observed at a pressure altitude of 700 hPa. In addition, there was a highly developed cloud layer at a height of 13 km, corresponding with the vertical analysis of the ECMWF data. This demonstrated the increased atmospheric instability induced by the vertical differences in equivalent potential temperature in the Yeongdong region. Consequently, cold, dry air was trapped within relatively warm, humid air in the upper atmosphere over the East Sea and adjacent Yeongdong region. This caused unstable atmospheric conditions that led to rapidly developing convective clouds and heavy rainfall over Gangneung.
Cloudsat satellite data is sensitive to snowfall and collected during each month beginning with Dec 2007 and ending Feb 2008. In this study, we attempt to develop a snowfall retrieval algorithm using a combination of radiometer and cloud radar data. We trained data from the relation between brightness temperature measurements from NOAA's Advanced Microwave Sounder Unit-B(AMSU-B) and the radar reflectivity of the 2B-GEOPROF product from W-band(94 GHz) cloud radar onboard Cloudsat and applied it to the Korea peninsula. We use a principal components analysis to quantify the variations that are the result of the radiometric signatures of snowfall from those of the surface. Finally, we quantify the correlation between the higher principal component (orthogonal to surface variability) of the microwave radiances and the precipitation-sensitive CloudSat radar reflectivities. This work summarizes the results of applying this approach to observations over the East Sea during Feb. 2008. The retrieved data show reasonable estimation for snowfall rate compared with Cloudsat vertical image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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