Pub/Sub (Publish/Subscribe) paradigm is a simple and easy to use model for interconnecting applications in a distributed environment. In general, subscribers register their interests in a topic or a pattern of events and then asynchronously receive events matching their interest, regardless of the events' publisher. In order to build a low latency lightweight pub/sub system for Internet of Things (IoT) services, we propose a GQSFPS (Group Quorum System-based Fog Pub/Sub) system that is a core component in the event-driven service oriented architecture framework for IoT services. The GQSFPS organizes multiple installed pub/sub brokers in the fog servers into a group quorum based P2P (peer-to-peer) topology for the efficient searching and the low latency accessing of events. Therefore, the events of IoT are cached on the basis of group quorum, and the delay-sensitive IoT applications of edge devices can effectively access the cached events from group quorum fog servers in low latency. The performance of the proposed GQSFPS is evaluated through an analytical model, and is compared to the GQPS (grid quorum-based pud/sub system).
In this study, indoor $PM_{10}$ concentration was measured by different type of real-time instruments in public transport vehicles. Light-scattering method is widely used in measuring the size of particulate matters and there is two types of light-scattering methods; one is the nephelometer type which measures the light-scattering degree by aerosol cloud, the other is the spectrometer type which measures light-scattering degree by individual particle. We observed the variation of $PM_{10}$ in KTX, subway and express bus carriages by 1-minute resolution and found that there is similar tendency in pattern among 4 light-scattering devices but difference in absolute concentrations. By comparing gravimetric result in a subway cabin, the spectrometer type device, C, was chosen as a reference device. The conversion factors of nephelometer device A-1, A-2, and B were 1.666, 1.463 and 2.125 respectively.
Kyu Thein;Meng Scott;Duran Hatice;Nanjundiah Kumar;Yandek Gregory R.
Macromolecular Research
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제14권2호
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pp.155-165
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2006
The present article describes the experimental and theoretical observations on the formation of holographic, polymer-dispersed, liquid crystals and electrically switchable, photonic crystals. A phase diagram of the starting mixture of nematic liquid crystal and photo-reactive triacrylate monomer was established by means of differential scanning calorimetry (DSC) and cloud point measurement. Photolithographic patterns were imprinted on the starting mixture of LC/triacrylate via multi-beam interference. A similar study was extended to a dendrimer/photocurative mixture as well as to a single component system (tetra-acrylate). Theoretical modeling and numerical simulation were carried out based on the combination of Flory-Huggins free energy of mixing and Maier-Saupe free energy of nematic ordering. The combined free energy densities were incorporated into the time-dependent Ginzburg-Landau (Model C) equations coupled with the photopolymerization rate equation to elucidate the spatio-temporal structure growth. The 2-D photonic structures thus simulated were consistent with the experimental observations. Furthermore, 3-D simulation was performed to guide the fabrication of assorted photonic crystals under various beam-geometries. Electro-optical performance such as diffraction efficiency was evaluated during the pattern photopolymerization process and also as a function of driving voltage.
The objectives of this study were to measure the preference and purchase intention on Korean traditional motifs and to investigate the relationship among preference, purchase intention, and sensibility. The subjects consisted of 217 male and 351 female US undergraduate students. The experimental materials used in this study were 48 stimuli and a questionnaire, composed of 7-point semantic differential scales of 17 bi-polar adjectives. The data were analyzed by ANOVA, Duncan's multiple range test, Regression, and t-test. The major findings were as follows; First, interpretation type and application object had significant effects on the preference, while category and interpretation type had significant effects on the purchase intension. The application of Korean traditional motifs for pattern design was preferred to their application for clothing design. Decorative type was found to be more related to the preference and purchase intention than the other interpretation types of realistic, stylized and abstract types. The purchase intention on crain motif was lower than the other categories of lotus and cloud motifs. Second, in overall, the preference on Korean traditional motifs was higher than purchase intention. Third, the preference and purchase intention were affected mainly by 'Quality' image, a component of sensibility, followed by 'Cheerfulness' image, but not affected by 'Simplicity' and 'Modernity' image.
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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제10권S_1호
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pp.23-28
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2001
A new numerical weather prediction and dispersion model, the Operational Multi-scale Environment model with Grid Adaptivity(OMEGA) including an embedded Atmospheric Dispersion Model(ADM), is introduced as a next generation atmospheric simulation system for real-time hazard predictions, such as severe weather or the transport of hazardous release. OMEGA is based on an unstructured grid that can facilitate a continuously varying horizontal grid resolution ranging from 100 km down to 1 km and a vertical resolution from 20 -30 meters in the boundary layer to 1 km in the free atmosphere. OMEGA is also naturally scale spanning and time. In particular, the unstructured grid cells in the horizontal dimension can increase the local resolution to better capture the topography or important physical features of the atmospheric circulation and cloud dynamics. This means the OMEGA can readily adapt its grid to a stationary surface, terrain features, or dynamic features in an evolving weather pattern. While adaptive numerical techniques have yet to be extensively applied in atmospheric models, the OMEGA model is the first to exploit the adaptive nature of an unstructured gridding technique for atmospheric simulation and real-time hazard prediction. The purpose of this paper is to provide a detailed description of the OMEGA model, the OMEGA system, and a detailed comparison of OMEGA forecast results with observed data.
This Study is on the excavated clothing from lady Lee' tomb in spring 2003, on Chungjoo Province. These are significant as the 18th century's real clothing, we examine the real Jegories as possible and the results shows there are two group in sizes. we regard the large Jegori is for the dead as a shroud, the small one is for daily. it shows that Jegori for the dead is about 1.3 larger than a daily one, we can see Jegori for the dead was going to be large from the 18th century, and it's needlework was not fine than daily one, but the Color and the material on should look like as daily in this time, and the motif is cloud pattern, we can see two changes in daily Jegori that one thing is to be short and narrow, the other is to be curve at the corner of collar(Gitmuri), the corner of edge(supco), the below line of sleeve(baerae) in the daily Jegori.
Annual vegetation growth patterns are determined by the intrinsic phenological characteristics of each land cover types. So, if typical growth patterns of each land cover types are well-estimated, and a NDVI time-series data of a certain area is compared to those estimated patterns, we can implement more advanced analyses such as a land surface-type classification or a land surface type change detection. In this study, we utilized Terra MODIS NDVI 250m data and compressed full annual NDVI time series data into several indices using the Harmonic Analysis of Time Series(HANTS) algorithm which extracts the most significant frequencies expected to be presented in the original NDVI time-series data. Then, we found these frequencies patterns, described by amplitude and phase data, were significantly different from each other according to vegetation types and these could be used for land cover classification. However, in spite of the capabilities of the HANTS algorithm for detecting and interpolating cloud-contaminated NDVI values, some distorted NDVI pixels of June, July and August, as well as the long rainy season in Korea, are not properly corrected. In particular, in the case of two or three successive NDVI time-series data, which are severely affected by clouds, the HANTS algorithm outputted wrong results.
Park, Byung-Ho;Kwon, Sung-Min;Kwon, Gu-Joong;Jang, Jae-Hyuk;Kim, Nam-Hun
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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제38권5호
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pp.391-398
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2010
In this study, the figure of domestic hardwood was observed using the naked eye and the possibility of substituting imported wood with domestic one in the making woodcraft or furniture was investigated. It was known from the investigation on 8 different hardwoods that there were various figures such as cloud-shaped figure, blister figure, crotch figure, bird's eye figure, etc. in Zelkova serrata wood and the beautiful pigment figure in Diospyros Kaki wood. There were the unusual figures such as wavy grain figure, fiddle back figure, etc. in Cedrela sinensis wood and was clear ray-fleck figure in Quercus variabilis wood. There were also various figures such as wavy grain figure, blister figure, pigment figure, etc. in Sophra japonica, Tilia amurensis, Castanea crenata, Kalopanax septemlobus wood, etc. It is thus that distinguished figures appeared in each kind of wood can be used for craft, sculpture, furniture, and interior material. These kinds of figures can also be used for instrument, toy, stationery, life article material and souvenir, etc. And it can be expected that they will replace the imported wood has been mainly used to make the woodcraft or furniture until now.
The concentrations of air pollutants In large cities such as Pusan area have been increased every year due to the increasing of fuels consumption at factories and by vehicles as well as the gravitation of the population. In addition to the pollution sources, time and spatial variation of air pollutants concentration and meteorological factors have a great influence on the air pollution problem. Especially , its concentration is governed by wind direction, wind speed, precipitation, solar radiation, temperature, humidity and cloud amounts, etc. In this study, we have analyzed various data of meteorological factors using typical patterns of the air pressure to investigate how the concentration of air pollutants is varied with meteorological condition. Using the relationship between meteorological factors (air temperature, relative humidity, wind speed and solar radiation) and the concentration of air pollutants (SO2, O3) , experimental prediction formulas for their concentration were obtained. Therefore, these prediction formulas at each meteorological factor in a pressure pattern may be roughly used to predict the air pollutants concentration and contributed to estimate the variation of its value according to the weather condition in Pusan city.
This paper aims to describe the characteristics of air pollution using air pollutants concentration and meteorological data observed at Kimhae from December 1996 to November, 1997. The results are as follows : The concentration distribution of sulfur dioxide($SO_2$), carbon monoxide(CO), particulate matter(PM-10), and nitrogen dioxide($NO_2$) is high during the late fall and winter and low during the summer, but ozone concentration is low during the winter season and high during summer season except Jangma period and these distributions appear to be closely connected with insolation and the number of clear day. Diurnal variation of concentrations for sulfur dioxide, particulate matter, and carbon monoxide are high during the rush hours and nighttime and low during the daytime and these variations are distinct toward the winter season. And diurnal variation of nitrogen dioxide concentration has also same pattern and these patterns are closely related to the increasing traffic volume at rush hours. Diurnal variation of ozone concentration is generally increase for daytime and decrease for the late afternoon and are closely related to the insolation and photochemical reaction. The 24 hour average concentrations of air pollutant observed at Kimhae represented a positive correlation and a negative correlation for $O_3$ and also a negative correlation for the meteorological elements such as wind speed and cloud cover.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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