A single-switch parallel resonant converter for induction heating is implemented. The circuit consists of an input LC-filter, a bridge rectifier, and a controlled power switch. The switch operates in soft commutation mode and serves as a high frequency generator. The output power is controlled via the switching frequency. A steady state analysis of the converter operation is presented. A closed-loop circuit model is also presented, and the experimental results are compared with the simulation results.
In this paper the performance of a closed-loop power control scheme using variable step size decision method for DS/CDMA based-low earth orbit(LEO) mobile satellite systems in which the long round trip delay is a dominant performance degradation factor is evaluated. Because there are fundamental differences in the characteristics between the LEO mobile satellite channel and terrestrial mobile channel, such as long round trip delay and different elevation angle, these factors are considered in channel modeling based on the European Space Agency(ESA) measurement data. Since the round trip delay (from the mobile terminal to the gateway station via satellite) is typically 10∼20ms in low altitude satellite channels, closed-loop power control is much less effective than it is on a terrestrial channel. Thus, the adaptive power control scheme using a variable step size control is essential for overcoming the long round trip delay and fading due to the elevation angle. It is shown that the standard deviation of signal to interference ratio(SIR) adopting a variable step size closed-loop power control scheme is much less than that of a fixed step size closed-loop power control. Furthermore, we have driven the conclusion that the measurement interval of power control commands is optimal choice when it is twice the round trip delay.
Ji, Hyunho;Kim, Taehyoung;Lim, Jeongtaek;Ham, Kyung Sun
Journal of Internet Computing and Services
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v.22
no.6
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pp.17-24
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2021
The use of renewable energy sources for power generation has been steadily increasing. Power generation using renewable energy has the advantage of not generating carbon but has the disadvantage of high volatility depending on the weather. This volatility makes stable power supply difficult. Curtailment is occurring to address volatility. Various facilities are operated together to solve the loss caused by the curtailment. The existing SCADA must be modified for turbine control reflecting the conditions of various facilities. However, since it is difficult to modify SCADA, a modular control system is required. In this study, we propose Modular Control System Based on Closed-Loop Control for Wind Farms. Since the control logic can be changed without modifying SCADA, it is easy to respond to changes. The developed modular control system was evaluated as a lab test and confirmed to operate smoothly. Through future research, the experiment will be conducted by applying a modular control system to the actual wind farm.
This paper presented practical details about control-loop design and dynamic analysis for a peak current-mode controlled asymmetrical half-bridge(ASHB) do-to-dc converter, Graphical loop gain method is used to design the feedback compensation and analyze the closed-loop performance of ASHB converter. The results of the control design and closed-loop analysis are validated by experiments on a prototype converter.
This paper presents practical details about control-loop design and dynamic analysis for a voltage-mode controlled isolated double step-down DC-DC converter. Graphical loop gain method is used to design the feedback compensation and analyze the closed-loop performance of isolated double step-down DC-DC converter. The results of the control design and closed-loop analysis are validated by experiments on a prototype converter.
Kim, Young-Chol;Jin, Lihua;Lee, Jin-Mok;Choi, Jae-Ho
Journal of Power Electronics
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v.10
no.5
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pp.518-527
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2010
This paper presents a new technique for directly designing a linear digital controller for a single-phase pulse width modulation (PWM) converter systems, based on closed-loop identification. The design procedure consists of three steps. First, obtain a digital current controller for the inner loop system by using the error space approach, so that the power factor of the supply is close to one. The outer loop is composed of a voltage controller, a current control loop including a current controller, a PWM converter, and a capacitor. Then, all the components, except the voltage controller, are identified by a discrete-time equivalent linear model, using the closed-loop output error (CLOE) method. Based on this equivalent model, a proper digital voltage controller is then directly designed. It is shown through PSim simulations and experimental results that the proposed method is useful for the practical design of PWM converter controllers.
The method that the operating condition of Control Rod Drive Mechanism (CRDM) can be monitored without mounting sensors within CRDM housing was developed, and by using this developed method the closed-loop controller for the CRDM was designed which can optimize the performance and maximize the reliability of CRDM operation. Neural network is utilized as pattern recognition engine in detecting CRDM actuation. In this paper, most problems in previous open loop system are resolved. The control algorithms for closed-loop system ore developed and implemented within the hardware of timing controller based on microprocessor. All functions in the timing controller ore verified by means of real time CRDM simulator. The results show that the timing controller performs its intended functions properly.
Modeling of the three phase electric arc furnace and its voltage flicker mitigation are the purposes of this paper. For modeling of the electric arc furnace, at first, the arc is modeled by using current-voltage characteristic of a real arc. Then, the arc random characteristic has been taken into account by modulating the ac voltage via a band limited white noise. The electric arc furnace compensation with static VAr compensator, Thyristor Controlled Reactor combined with a Fixed Capacitor bank (TCR/FC), is discussed for closed loop control of the compensator. Instantaneous flicker sensation curves, before and after accomplishing compensation, are measured based on IEC standard. A new method for controlling TCR/FC compensator is proposed. This method is based on applying a predictive approach with closed loop control of the TCR/FC. In this method, by using the previous samples of the load reactive power, the future values of the load reactive power are predicted in order to consider the time delay in the compensator control. Also, in closed loop control, two different approaches are considered. The former is based on voltage regulation at the point of common coupling (PCC) and the later is based on enhancement of power factor at PCC. Finally, in order to show the effectiveness of the proposed methodology, the simulation results are provided.
The torque of SRM is developed by phase currents and inductance variation. Phase currents and inductance variation. Phase current is often the controlled variable in electrical motor drives, so it seems natural to use closed loop current controllers. However, the highly nonlinear nature of switched reluctance motors makes optimisation of closed loop current controlled difficult because of saturation effect in magnetic circuit. Therefore, torque generation region is nonlinearly varied according to phase current and rotor position. This paper describes the torque control scheme with neural network that can control varied with load torque. The torque control is simulated by PSIM.
In wearable healthcare systems, sensor devices can be deployed in places around the human body such as the stomach, back, arms, and legs. The sensors use tiny batteries, which have limited resources, and old sensor batteries must be replaced with new batteries. It is difficult to deploy sensor devices directly into the human body. Therefore, instead of replacing sensor batteries, increasing the lifetime of sensor devices is more efficient. A transmission power control (TPC) algorithm is a representative technique to increase the lifetime of sensor devices. Sensor devices using a TPC algorithm control their transmission power level (TPL) to reduce battery energy consumption. The TPC algorithm operates on a closed-loop mechanism that consists of two parts, such as sensor and sink devices. Most previous research considered only the sink part of devices in the closed-loop. If we consider both the sensor and sink parts of a closed-loop mechanism, sensor devices reduce energy consumption more than previous systems that only consider the sensor part. In this paper, we propose a new approach to consider both the sensor and sink as part of a closed-loop mechanism for efficient energy management of sensor devices. Our proposed approach judges the current channel condition based on the values of various body sensors. If the current channel is not optimal, sensor devices maintain their current TPL without communication to save the sensor's batteries. Otherwise, they find an optimal TPL. To compare performance with other TPC algorithms, we implemented a TPC algorithm and embedded it into sensor devices. Our experimental results show that our new algorithm is better than other TPC algorithms, such as linear, binary, hybrid, and ATPC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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