The purpose of this study was to determine the diagnosis and treatment patterns for frozen shoulder patients. It was used Delphi survey techniques and the subjects were 35 expect physical therapists who agreed participated in the study. The data were analyzed by the x2-test at 0.05 level of statistical significance. The results were as follows : 1. In accordance with open ended question, 11 diagnosis and 14 treatment are collected in the first investigation. 2. In accordance with close ended question, they were selected 5 diagnosis and 5 treatments criteria from the results of the first replied questionnaire. 3. Finally, the third close ended questionnaire, they were selected 3 main driteria of the diagnosis and treatments from the results of the second investigation. The physical therapists prefer to 1) History 2) ROM test 3) Palpation & Inspection in the diagnostic field, and 1) EST and Convex-Concave rule 2) Codman's exercise and MFR 3) Deep friction massage in the treatment field.
Despite many successful spectral clustering algorithm (based on the spectral decomposition of Laplacian(1) or stochastic matrix(2) ) there are several unsolved problems. Most spectral clustering Problems are based on the normalized of algorithm(3) . are close to the classical graph paritioning problem which is NP-hard problem. To get good solution in polynomial time. it needs to establish its convex form by using relaxation. In this paper, we apply a novel optimization technique. semidefinite programming(SDP). to the unsupervised clustering Problem. and present a new multiple Partitioning method. Experimental results confirm that the Proposed method improves the clustering performance. especially in the Problem of being mixed with non-compact clusters compared to the previous multiple spectral clustering methods.
This paper presents the research on the application of the Hopfield Neural Network to the Economic Load Dispatch problem. The ELD problem has convex cost functions as the objective functions, power balance equation and real power lower/upper limits as the constraints. So we have shown that the possibility of the application of the Hopfield Neural Network to the ELD problem. Through the case study, the simulation results are very close to the numerical method and the dynamic programming method.
In this article we study the inclusion properties of the Bessel-Struve kernel functions in the Janowski class. In particular, we find the conditions for which the Bessel-Struve kernel functions maps the unit disk to right half plane. Some open problems with this aspect are also given. The third order differential subordination involving the Bessel-Struve kernel is also considered. The results are derived by defining suitable classes of admissible functions. One of the recurrence relation of the Bessel-Struve kernel play an important role to derive the main results.
By considering the polynomial function 𝜙car(z) = 1 + z + z2/2, we define the class 𝓢*car consisting of normalized analytic functions f such that zf'/f is subordinate to 𝜙car in the unit disk. The inclusion relations and various radii constants associated with the class 𝓢*car and its connection with several well-known subclasses of starlike functions is established. As an application, the obtained results are applied to derive the properties of the partial sums and convolution.
Only the habitat characteristics and breeding status of Paridae have been studied, in addition to the lack of research on Parus varius varius, there is no study on the home-range in the post fledging period. This study was analyzed the home-range size of Parus varius varius in the post fledging period. The survey was conducted in the site located in Dankook Univ. Cheonan Campus(Middle Chungcheong Province). We captured five newborn Parus varius varius using artificial nest was installed before. Radio-tracking was carried out for analysis of home-range, and MCP (Minimum Convex Polygon) was used for analysis. We analyzed 1 individual tracked 15 days (VT5) and 4 individuals which missing radio-tracking transmitter within 3 days (VT1~VT4). Home-range of VT5 gradually increased to 1,38ha, 1.42ha, 2.14ha in the order of early, middle, late period. On the other hand, moving distance was decreased to 174.558m 125.129m, 120.180m. Home-range of V1~VT4 was estimated as 0.81ha which was 75.3% share of home-range of VT5 in early period. As the result it was found that home-range is formed far apart from artificial nest that has been influenced by human being interference, thereafter gradually adapting to interference and spreading close to artificial nest. through this research, we can construct basic ecological data for protecting habitat of Parus varius varius and increasing life rate. As first radio-tracking study of Parus varius varius home-range in the post fledging period, it is expected to be useful for the future study of home-range.
The estimate of third Hankel determinant $$H_{3,1}(f)=\left|a_1\;a_2\;a_3\\a_2\;a_3\;a_4\\a_3\;a_4\;a_5\right|$$ of the analytic function $f(z)=z+a2z^2+a3z^3+{\cdots}$, for which ${\Re}(1+zf^{{\prime}{\prime}}(z)/f^{\prime}(z))>-1/2$ are investigated. The corrected version of a known results [2, Theorem 3.1 and Theorem 3.3] are also obtained.
A receiver operating characteristic (ROC) curve plots the true positive rate of a classier against its false positive rate, both of which are accuracy measures of the classier. The ROC curve has several interesting geometrical properties, including concavity which is a necessary condition for a classier to be optimal. In this paper, we study the nonparametric maximum likelihood estimator (NPMLE) of a concave ROC curve and its modification to reduce bias. We characterize the NPMLE as a solution to a geometric programming, a special type of a mathematical optimization problem. We find that the NPMLE is close to the convex hull of the empirical ROC curve and, thus, has smaller variance but positive bias at a given false positive rate. To reduce the bias, we propose a modification of the NPMLE which minimizes the $L_1$ distance from the empirical ROC curve. We numerically compare the finite sample performance of three estimators, the empirical ROC curve, the NMPLE, and the modified NPMLE. Finally, we apply the estimators to estimating the optimal ROC curve of the variance-threshold classier to segment a low depth of field image and to finding a diagnostic tool with multiple tests for detection of hemophilia A carrier.
Purpose: This study examines construction core plans for the users of vertical-typed general hospitals to effectivly use the flow line. Methods: The study sampled representative 9 hospitals, calculated the depth value through Convex Map of Space Syntax and Justified Graph according to the determination of form of construction cire, and analyzed its functional connectivity. Results: The analysis of the connectivity between operation core part and emergency part of core space with high importance in the hospitals showed that the types of hospital and hospital have the lowest depth value in the spatial phase diagram, where central treatment part and outpatient part are arranged well vertically. Elevators for patients at these hospitals are close to operation and emergency parts actually separated from the elevators for passengers. For shortening of flow line of patients and private movement environment, however, it is desirable to arrange the elevators for patients to be adjacent to the operation parts and to arrange the emergent patient entrances more effectively to separate them from the flow line of visitors and guardians. Implications: Consideration should be taken into account for the effective flow line design. This study hopefully may serve as a stepping stone for the standard design of horizontal/vertical flow line.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권6호
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pp.2282-2303
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2021
To solve the problems of heavy computing load and system transmission pressure in energy internet (EI), we establish a three-tier cloud-edge integrated EI network based on a cloud-edge collaborative computing to achieve the tradeoff between energy consumption and the system delay. A joint optimization problem for resource allocation and task offloading in the threetier cloud-edge integrated EI network is formulated to minimize the total system cost under the constraints of the task scheduling binary variables of each sensor node, the maximum uplink transmit power of each sensor node, the limited computation capability of the sensor node and the maximum computation resource of each edge server, which is a Mixed Integer Non-linear Programming (MINLP) problem. To solve the problem, we propose a joint task offloading and resource allocation algorithm (JTOARA), which is decomposed into three subproblems including the uplink transmission power allocation sub-problem, the computation resource allocation sub-problem, and the offloading scheme selection subproblem. Then, the power allocation of each sensor node is achieved by bisection search algorithm, which has a fast convergence. While the computation resource allocation is derived by line optimization method and convex optimization theory. Finally, to achieve the optimal task offloading, we propose a cloud-edge collaborative computation offloading schemes based on game theory and prove the existence of Nash Equilibrium. The simulation results demonstrate that our proposed algorithm can improve output performance as comparing with the conventional algorithms, and its performance is close to the that of the enumerative algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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