Jung, Young Ju;Oh, In-Jae;Kim, Youndong;Jung, Jong Ha;Seok, Minkyoung;Lee, Woochang;Park, Cheol Kyu;Lim, Jung-Hwan;Kim, Young-Chul;Kim, Woo-Sung;Choi, Chang-Min
Journal of Korean Medical Science
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제33권53호
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pp.342.1-342.6
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2018
We validated the diagnostic performance of a previously developed blood-based 7-protein biomarker panel, $AptoDetect^{TM}$-Lung (Aptamer Sciences Inc., Pohang, Korea) using modified aptamer-based proteomic technology for lung cancer detection. Non-small cell lung cancer (NSCLC), 200 patients and benign nodule controls, 200 participants were enrolled. In a high-risk population corresponding to ${\geq}55years$ of age and ${\geq}30pack-years$, the diagnostic performance was improved, showing 73.3% sensitivity and 90.5% specificity with an area under the curve of 0.88. $AptoDetect^{TM}$-Lung (Aptamer Sciences Inc.) offers the best validated performance to discriminate NSCLC from benign nodule controls in a high-risk population and could play a complementary role in lung cancer screening.
Background: The most common cause of acute kidney injury (AKI) in pregnancy is preeclampsia. Serum cystatin C (CysC) is a potential biomarker of early kidney damage as its levels are not disturbed by volume status changes in pregnancy, and serum CysC levels could serve as a replacement for conventionally used creatinine. In this study, we investigated the serum levels of CysC in severe preeclampsia cases and the associations between CysC levels and poor obstetric outcomes. Methods: Our cohort included severe preeclampsia patients with a normal serum creatinine level. Creatinine was measured to calculate estimated glomerular filtration rate (eGFR) based on the Cockcroft and Gault, Modification of Diet in Renal Disease Study (MDRD), and Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) equations, while CysC was measured to calculated eGFR based on a CysC-based equation. We then evaluated the correlations between serum CysC level, eGFR, and obstetric outcomes. Results: Twenty-six patients were evaluated of which 38.5% delivered preterm and 30.8% had low-birth weight babies. Unlike creatinine-based eGFR and CysC-based eGFR, serum CysC demonstrate significant negative correlation with gestational age. Receiver operating characteristic curve analysis indicated that serum CysC is a potential biomarker of preterm delivery with a cut-off serum level of 1.48 mg/L with 80% sensitivity and 75% specificity. Conclusion: GFR estimation using CysC is likely to be inaccurate in pregnancy. However, we found a significant correlation between preterm delivery and serum CysC level. Our results suggest that serum CysC level has the potential to predict preterm delivery in severe preeclampsia patients.
Background: Interleukin-33 (IL-33) has recently been implicated in tumor immunity. The aim of this study was to explore the clinical role of serum IL-33 in patients with non-small-cell lung cancer (NSCLC). Methods: Sera collected from 250 healthy volunteers (HV), 256 patients with benign lung diseases (BLD) and 262 NSCLC cases were subjected to IL-33 ELISA and relationships between serum IL-33 and clinical characteristics were evaluated. Results: Circulating IL-33 levels were higher in the NSCLC group in comparison with the HV and BLD groups (p<0.001). Using a cut-off level 68 pg/ml (95% specificity in the HV group), IL-33 showed a good diagnostic performance for NSCLC. Multivariate survival analysis indicated that serum IL-33 was an independent prognostic factor in the entire NSCLC group [hazards ratio (HR) = 0.64 for low versus high IL-33 levels, 95% confidence interval (CI) 0.50-0.82; p<0.001] and in 165 selected patients with locally advanced or metastatic disease receiving chemoradiotherapy or chemotherapy (HR 0.70, 95% CI 0.52-0.94; p=0.013). Conclusions: IL-33 is a promising potential diagnostic and prognostic marker in NSCLC, independent of the therapeutic intervention.
Circulatory miR-133a is a marker shared by several types of cancer. In this study we evaluated the feasibility of using miR-133a levels in gastric juice to screen for gastric cancer. A total of 204 samples of gastric juice and mucosa from gastric cancer, atrophic gastritis, gastric ulcer, superficial gastritis and healthy cases were collected by gastroscopy. The results showed that miR-133a levels in gastric juice and carcinoma tissues of patients with gastric cancer were significantly downregulated and positively correlated. Moreover, miR-133a in gastric juice has high operability, high reliability, high sensitivity, high specificity and relative stability, fit for clinical diagnosis of gastric cancer.
Transcriptome analysis has been widely used to make biomarker panels to diagnose cancers. In breast cancer, the age of the patient has been known to be associated with clinical features. As clinical transcriptome data have accumulated significantly, we classified all human genes based on age-specific differential expression between normal and breast cancer cells using public data. We retrieved the values for gene expression levels in breast cancer and matched normal cells from The Cancer Genome Atlas. We divided genes into two classes by paired t test without considering age in the first classification. We carried out a secondary classification of genes for each class into eight groups, based on the patterns of the p-values, which were calculated for each of the three age groups we defined. Through this two-step classification, gene expression was eventually grouped into 16 classes. We showed that this classification method could be applied to establish a more accurate prediction model to diagnose breast cancer by comparing the performance of prediction models with different combinations of genes. We expect that our scheme of classification could be used for other types of cancer data.
Park, Yune-Jung;Chung, Min Kyung;Hwang, Daehee;Kim, Wan-Uk
IMMUNE NETWORK
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제15권4호
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pp.177-185
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2015
Although rheumatoid arthritis (RA) is the most common chronic inflammatory autoimmune disease, diagnosis of RA is currently based on clinical manifestations, and there is no simple, practical assessment tool in the clinical field to assess disease activity and severity. Recently, there has been increasing interest in the discovery of new diagnostic RA biomarkers that can assist in evaluating disease activity, severity, and treatment response. Proteomics, the large-scale study of the proteome, has emerged as a powerful technique for protein identification and characterization. For the past 10 years, proteomic techniques have been applied to different biological samples (synovial tissue/fluid, blood, and urine) from RA patients and experimental animal models. In this review, we summarize the current state of the application of proteomics in RA and its importance in identifying biomarkers and treatment targets.
Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are well known environmental carcinogens. PAH metabolites, especially BaP-7,8- dihydrodiol, 9,10 epoxide, initiate carcinogenesis via high specificity binding to DNA to form DNA adducts. The Korean red ginseng (KRG) from Panax ginseng has been suggested to protect against damages due to PAH exposure but the mechanism is unknown. Therefore, we investigated effects of KRG on PAH exposure using toxicokinetic methods and changes of PAH-induced oxidative damage during a 2 week-clinical trial (n=21 healthy young female, $23.71{\pm}2.43$ years). To analyze antioxidative effects of KRG, we measured changes in the levels of urinary malondialdehyde (MDA) before and after KRG treatment. We observed a significant positive association between levels of urinary MDA and 1-hydroxypyrene, a biomarker of PAH exposures (slope=1.47, p=0.03) and confirmed oxidative stress induced by PAH exposures. A reverse significant correlation between KRG treatment and level of urinary MDA was observed (p=0.03). In summary, results of our clinical trial study suggest that KRG plays a significant role in antioxidative as well as toxicokinetic pathways against PAHs exposure.
Brain insults, including neurotrauma, infection, and perinatal injuries such as hypoxic ischemic encephalopathy, generate inflammation in the brain. These inflammatory cascades induce a wide spectrum of cytokines, which can cause neuron degeneration, have neurotoxic effects on brain tissue, and lead to the development of seizures, even if they are subclinical and occur at birth. Cytokines are secreted by the glial cells of the central nervous system and they function as immune system mediators. Cytokines can be proinflammatory or anti-inflammatory. Interleukin (IL)-$1{\beta}$ and IL-8 are proinflammatory cytokines that activate additional cytokine cascades and increase seizure susceptibility and organ damage, whereas IL-1 receptor antagonist and IL-10 act as anti-inflammatory cytokines that have protective and anticonvulsant effects. Therefore, the immune system and its associated inflammatory reactions appear to play an important role in brain damage. Whether cytokine release is relevant for the processes of epileptogenesis and antiepileptogenesis, and whether epileptogenesis could be prevented by immunomodulatory treatment should be addressed in future clinical studies. Furthermore, early detection of brain damage and early intervention are essential for the prevention of disease progression and further neurological complications. Therefore, cytokines might be useful as biomarkers for earlier detection of brain damage in high-risk infants.
수백여 종의 개별물질이 불완전 연소 혹은 유기물의 열분해로 인해 발생되는 다환방향족 탄화수소(PAHs)는 환경에서 중요한 오염원이 되고 있다. 본 연구는 다양한 바이오마커를 이용하여 수서생태계에 벤조피렌(benzo[a]pyrene)과 같은 다환방향족 탄화수소의 영향을 분석하였고, 이에 대한 통합적 결과 모델을 도출하였다. 즉, 잉어(Cyprinus carpio)를 이용하여 여러 농도의 벤조피렌(3, 12, $34{\mu}g/L$, 측정농도 기준)에 10일간 노출시킨 다음, DNA single-strand break, ethoxyresorufin-O-deethylase (EROD), acetylcholine esterase (AChE)와 vitellogenin (VTG)의 농도를 측정하였다. 벤조피렌은 잉어의 DNA 손상을 유도하였고, 낮은 농도에서 EROD와 VTC의 유의적인 활성을 보였으나, 신경전달물질과 관련이 깊은 AChE 효소활성에는 영향을 미치지 않았다. 이 결과를 star plot를 이용하여 통합 및 분석하였으며, 노출농도에 따른 통합 반응지수(integrated biomarker response value: IBR)로 나타내었다. 이런 다양한 바이오마커의 결과들은 벤조피렌에 대한 어류의 영향과 수생태 모니터링 자료로 이용 가능할 것으로 여겨지며, 통합반응지수는 생태위해성평가에서 유용한 도구로 쓰일 가치가 있는 것으로 평가된다.
Objective: To assess the practical utility of pleural fluid carbonic anhydrase XII (CAXII) quantification for differential diagnosis of effusions. Materials and Methods: Fluid was collected prospectively from fifty patients presenting with lymphocytic pleural effusions for investigation and CAXII was quantified by ELISA. Results: Pleural fluid CAXII concentrations were significantly higher in lung cancer patients (n=30) than in tuberculous controls (n=20). The sensitivity and specificity of this biomarker were 60%and 75%, respectively. CAXII measurement was not inferior to cytological examination in the diagnosis and exclusion of pleural effusions from lung cancer patitents (sensitivity 60% vs. 57%; specificity 75% vs. 100%; positive predictive value 77%; negative predictive value 54%). In patients with negative cytology, it offered a sensitivity of 54%. Conclusions: Pleural fluid CAXII is elevated in pleural effusions from lung cancer patients. Measurement of CAXII may be used in the future as a valuable adjunct to cytology in the diagnostic assessment of patients with pleural effusions related to lung cancer, especially when cytological examination is inconclusive.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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