한국전기전자재료학회 2002년도 춘계학술대회 논문집 유기절연재료 전자세라믹 방전플라즈마 일렉트렛트 및 응용기술
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pp.27-30
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2002
In this paper, we were investigated leakage current properties of outdoor insulator on climatic environmental factor. Contamination is one of the most important factor to determine the performance of insulator. Thus, it is very important to exam the contamination degree on the outdoor insulator. There are many limits, such as reliability of data, interval of measurement and similarity of environmental conditions, in conventional method. So, we measured phase and leakage current of outdoor insulator using the temperature & humidity chamber. In this investigation, phase difference was measured to compare the variance of phase difference with the contamination degree and relative humidity.
Typical meteorological data is fundamental to computer simulation introduced for environment-friendly architecture designs. Therefore, in order to improve accuracy of computer simulation, typical meteorological data should be established. By examining how to choose typical meteorological data, this study selected the optimized weight factor for TRY where weighting factor was not clearly set. As a result, the same weighting factor was applied to each climatic element and TRY data where the weight factor was applied could have the distribution very similar to measurement data. The weighting factor is considered to reflect geographical characteristics of Seoul and applied climatic elements.
This study was conducted in order to predict the chemical and physical properties by climatic factors during the growing season of flue-cured tobacco as soon as possible. The data of eight chemical and five physical properties were collected from "Analysis of physical and chemical properties on farm leaf tobacco" conducted at KT&G Central Research Institute from 1987 through 2006. Data of climatic factors from April to July in 10 districts were collected from Korea Meteorological Adminstration. Except for yellowness(b), all probabilities of linear regression equations between the climatic factors(X) and the average contents of twelve grades(whole plant) for chemical and physical properties(Y) were significant($P{\leq}0.05$). The predicable probabilities within ${\pm}20%$ range of difference were 100% in ether extract content, in nicotine content, and in filling value, 90% in total nitrogen content, and 70% in total sugar content. These results suggest that the regression equations may be useful to predict the average content of twelve grades for eight chemical and four physical properties by climatic factors during the growing season of flue-cured tobacco at the beginning of August.
This study was conducted in order to predict the chemical and physical properties by climatic factors during the growing season of burley tobacco as soon as possible. The data of six chemical and five physical properties were collected from "Analysis of chemical and physical properties on farm leaf tobacco" conducted at KT&G Central Research Institute from 1987 to 2006. Data of climatic factors from April to July in 6 districts were collected from Korea Meteorological Adminstration. Except for total nitrogen, total nitrogen/nicotine and yellowness(b), all probabilities of linear regression equations between the climatic factors(X) and the average contents of twelve grades(whole plant) for chemical and physical properties(Y) were significant($P{\leq}0.05$). The predicable probabilities within ${\pm}20%$ range of difference were 100% in ether extract content, 95% in nicotine content, and 90% in filling value. These results suggest that the regression equations may be useful to predict the average content of twelve grades for four chemical and four physical properties by climatic factors during the growing season of burley tobacco at the beginning of August.
Recently, with the rapid growth of industry, environmental condition became worse. With the mix of the various contaminants, such as, salts, dust and industrial pollutants, synergy effect could be happened. So, many researches have been focused on the issue. The cause of natural accident could be classified as, lightning, rainstorm and contamination. However, the accident by contamination influences on the larger area than that by lightning, and, in the case of rapid contamination, it takes a shorter time than rainstorm. The salt contaminant is one of the most representative pollutants, and known as the main source of the accident by contamination. So, in this investigation we make a research on the prediction of contamination degree through the relationship analysis between the climatic factor and ESDD.
The performance of insulators under contaminated conditions is the underlying and the most factor that determines insulation design for outdoor applications, Among the contamination factors, The sea salt is the most dangerous factor, and the salt factor have closed relation with climatic conditions, such as wind, temperature, humidity and so on, Effect of these factors to insulation system is different of each other, and need to show the correlation by multiple regression analysis techniques. In this paper, predicted and analyzed equivalent salt deposit density (ESDD) by change climatic condition through multiple regression analysis.
새만금 간척지에서 풍식 가능성을 알아보기 위하여 풍식 예측 공식에 의해 기후 인자와 토양 인자를 평가하져다. 군산 지방의 기후 자료로부터 풍식 예측을 위한 풍식 기후 인자 C 값이 계산되었고. 풍식 토양 인자 I 값은 새만금 간척지 현장에서 채취된 108개 토양 시료의 분석 자료로부터 계산되었다. 크기 0.84 mm 이상의 비침식성 입단률로부터 계산된 I 값은 평균 $204Mg\;ha^{-1}\;yr^{-1}$로 50.08에서 $642.37Mg\;ha^{-1}\;yr^{-1}$의 범위를 보였다. 풍식 기후 인자 C 값은 3.67로 평가되었다. 기후 인자와 토양 인자로부터 산출된 연간 풍식 가능량은 평균 $7.49Mg\;ha^{-1}\;yr^{-1}$로 1.84에서 $23.57Mg\;Mg\;ha^{-1}\;yr^{-1}$의 범위를 보였으며, 풍식이 쉬운 사토에서 집중적인 풍식 방지 대책이 요구된다.
장대레일 좌굴과 파단에 대한 안정성을 확보하고 효율적인 유지관리를 위해서는 레일온도의 특징을 파악하는 것이 매우 중요하다. 최근 들어, 기후변화에 의해 여름철 최고 대기온도는 상승하고 겨울철 최저 대기온도는 점점 하강하고 있다. 이러한 현상은 연간 레일온도의 변화량에 영향을 미치게 되고 설정온도와 관리온도의 변화를 일으킬 수 있다. 본 연구에서는 기후 및 온도 측정시스템을 구축하여 기후요소를 포함한 레일온도를 실측하였다. 실측자료의 심층적인 분석을 통하여, 기존 레일온도 추정식은 특정한 조건(기후요소들의 특정 조합) 에서만 적용이 가능함을 알 수 있었다. 현장의 실제 기후요소를 고려한 레일온도를 확률론적 접근으로 예측하는 것이 더욱 합리적일 것이다.
본 연구에서는 연 및 월별 기후요소와 지역특성이 증발접시 증발량과 Penman 증발량에 미치는 영향 차이를 분석하였다. 이를 위하여 우리나라 전국 52개 기상관측지점에서 관측된 연 및 월별 기후자료를 수집하여 추세분석을 실시하였고, 다변량 회귀분석 등을 실시하여 연구지역의 지리적 요소와 기후요소가 증발접시 및 Penman 증발량에 미치는 영향을 비교분석하였다. 단계입력방식의 다변량회귀분석 결과에 의하면 년별 증발접시 증발량의 경우 지리적 요소로서 도시화율이, 기후요소로서 기온, 습도, 풍속, 일사량 등이 포함되어 이들 지리적 및 기후요소의 영향을 받는 것으로 나타났고, 풍속에 의해서 가장 큰 영향을 받는 것으로 나타났다. 한편 Penman 증발량은 지리적 요소가 회귀식에 포함되지 않아서 지리적 요소의 영향을 받지 않는 것으로 나타났으나, 강수량을 제외한 다른 기후요소(기온, 습도, 풍속, 일사량)가 회귀식에 포함되어 이들 기후요소에 의해서 유의한 수준에서 영향을 받는 것으로 나타났다. 특히 풍속에 의해서 가장 큰 영향을 받는 것으로 나타났다. 또한 증발접시 증발량 추세의 경우 7월에 지리적 요소로서 해안근접성이 회귀식에 포함되어 증발접시 증발량 추세에 영향을 미치는 것으로 나타났지만 연별 및 다른 계절에서는 지리적 요소 및 기후요소가 회귀식에 포함되지 않아서 증발접시 증발량 추세에 큰 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 한편 Penman 증발량 추세는 년별 및 월별 모두에서 지리적 요소가 회귀식에 포함되지 않아서 이들 지리적 요소에 의해서 영향을 받지 않는 것으로 나타났다.
본 논문에서는 본 연구논제(2007)에서 개발된 COMBINE-GRNNM-GA(Type-1)으로부터 최적형태의 구조를 가진 모형을 구성하고, 입력층노드의 기상인자를 제거하기 위하여 불확실성 분석을 실시하였다. 훈련과정중에 가장 최소의 평활인자를 가진 입력층변수는 COMBINE-GRNNM-GA(Type-1)에서 제거되었으며, 변형된 COMBINE-GRNNM-GA(Type-1)은 기상학적 변수의 새로운 최소 평활인자를 구하기 위하여 재훈련된다. 최소 평활인자를 가지는 입력층 노드는 모형결과치에 대하여 가장 유용하지 않는 기상인자인 것을 암시하고 있다. 게다가, 민감하거나 민감하지 않은 기상인자들이 불확실성 분석을 통하여 선택되어진다. 최적 COMBINE-GRNNM-GA(Type-1)은 최소 비용과 노력으로 결측 혹은 미계측 증발접시 증발량과 계측되고 있지 않은 알팔파 기준증발산량을 산정하기 위하여 개발되었다 마지막으로 치적 COMBINE-GRNNM-GA(TyPe-1)을 이용하여 우리나라에서 전반적인 가뭄해석 및 관개배수 시스템 구축을 위한 참고자료를 제공할 수 있는 증발접시 증발량 지도 및 알팔파 기준증발산량 지도도 구축되어질 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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