대표적인 고부가가치 목질판상 재료인 마루판은 육안 분류 작업에 의한 오차로 마루판 시공 시에 무늬목간의 색상 차가 생기고 있다. 이는 조건등색(metamerism)에 의해 식별 후 혹은 마루판 시공 시에 오차가 큰 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서는 Light와 Dark 두 단계로 육안 식별한 피나무, 자작나무, 단풍나무 3수종의 무늬목을 사용한 마루판을 CIELAB를 이용하여 분류하고, CIERGB에서 각각의 문턱 값(threshold)을 조사하고, 인간의 색 인지에 기반을 둔 HSI (hue, saturation, intensity)색상모델을 응용하여 색상, 채도, 명도 값의 범위를 조사하였다. HSI색상모델의 색상과 채도, 명도를 이용하여 마루판의 색상분류에 사용할 경우 명도 값을 이용하는 것이 유리할 것으로 보인다. 그리고 색상의 범위가 3종류 모두 $45{\sim}55^{\circ}$ 사이 범위 값을 가지고 있는 것으로 보이며, RGB성분의 문턱값을 이용한 분류의 경우 특정 색상 성분 값만으로는 마루판 무늬목의 분류가 어려울 것으로 보인다.
Objective: This study aimed to construct an overview of health-related quality of life (HRQOL) scales for application in studies of traditional Korean medicine (TKM). Methods: We analyzed all HRQOL scales from the PROQOLID web site (www.proqolid.org) regarding to classification, application purposes, and translation to Korean version. We also searched clinical studies focused on "Quality of Life" using TKM. Results: A total of 660 HRQOL instruments were analyzed; 99 were for general condition while 559 were disease-specific. Twenty clinical studies for TKM were conduced using HRQOL scales. Conclusion: The adaptation of the international HRQOL instrument is strongly recommended in TKM-associated clinical study, and development of a TKM-specific HRQOL scale is needed for globalization of TKM.
First, in order to improve selecting method of quality characteristic level desired by customers, S/N(Signal-to-Noise) ratio of Taguchi in larger-the-better characteristics was applied. Second, the Matrix classification standard of ACE(Attribute Categorization Evaluation) is presented using KANO model on difference analysis of importance and satisfaction through questionnaire from customers. This is for reflecting the diverse EC which customers want in EC quality sufficiently. Also, establishing sales point will be helpful in business strategy through presenting types that are able to decide planning quality. Third, the important measure of EC about correlation among quality characteristics and a new weight of EC are calculated depending on importance of EC and the weight of customer attribute and materials of relationship matrix through correlation matrix analysis.
The research on the process capability is the basis for quality design, operation standard and so on. In this study, histogram of the measured value for the cutting process and calculation of the capability factor Cp are established, resulting in the classification of 4 grades, and necessary measures for them are presented. The advancement of productivity is the most significant result of this study. The processing time per piece for those stabilized processes having the capability factor 1.33 and above is lessened, and the advancement in quantity capability is made possible permitting dispersion of standard up to the tolerance limit. The exact knowledge of process capability is most important for the quality design system. For the efficient application of this result of the research, a systematic and positive cooperation by the whole company members is needed.
Nowadays wine is increasingly enjoyed by a wider range of consumers, and wine certification and quality assessment are key elements in supporting the wine industry to develop new technologies for both wine making and selling processes. There have been many attempts to construct a more methodical approach to the assessment of wines, but most of them rely on objective decision rather than subjective judgement. In this paper, we propose a data mining approach to predict human wine taste preferences that is based on easily available analytical tests at the certification step. We used sequential forward selection and decision tree for this purpose. Experiments with the wine quality dataset from the UC Irvine Machine Learning Repository demonstrate the accuracies of 76.7% and 78.7% for red and white wines respectively.
First, in order to improve selecting method of quality characteristic level desired by customers, S/H(Signal-to-Noise) ratio of Taguchi in larger-the-better characteristics was applied. Second, the Matrix classification standard of ACE(Attribute Categorization Evaluation) is presented using KANO model on difference analysis of importance and satisfaction through questionnaire from customers. This is for reflecting the diverse EC which customers want in EC quality sufficiently. Also, establishing sales point will be helpful in business strategy through presenting types that are able to decide planning quality. Third, the important measure of EC about correlation among quality characteristics and a new weight o( EC are calculated depending on importance of EC and the weight of customer attribute and materials of relationship matrix through correlation matrix analysis.
Purpose: The purpose of this study was to compare obesity-related quality of life according to obesity classification by BMI (body mass index) and self-assessment. Methods: The participants were 286 female college students in J City. Data were obtained by measuring height. weight and BMI, and using a questionnaire for self-assessment of obesity, weight control, and quality of life. The quality of life was measured using 14 items of the Korean version of obesity-related quality of life (KOQOL). Results: Thirty five percent of the students assessed themselves as overweight and obese despite their BMI <$23m^2/kg$(false overweight). True overweight students with BMI $\geq23m^2/kg$ who perceived themselves as overweight and obese were 23%. The total KOQOL score between true and false overweight students showed no significant difference. True overweight students had a lower total KOQOL score including psychosocial, physical, daily living, sex related. and food-related domains than true normal weight students. Conclusions: The quality of life was not different between true and false overweight students. These results indicate that self-assessment about obesity affects the quality of life like as actual BMI in female college students. Therefore, it is necessary to care students who distort themselves as obese.
The impact sound of the golf club is one of the major factors to purchase it. Sound qualify evaluation techniques are mostly developed for harmonic sounds. Sound quality metrics for the impact sound is proposed in this study. Jury test, one of the typical subjective evaluation scheme, is carried out for evaluating the sound quality of 11 different golf drivers. Above subjective classification results are assumed to be the right answers. Conventional objective evaluation methods such as Zwicker loudness sensory pleasantness are calculated. Wavelet analysis and instantaneous loudness are applied in order to evaluate the transient sounds, which shows better correlation with the results from those by jury test.
Software-Defined Network의 등장은 하드웨어적인 네트워크 기능들을 소프트웨어적인 형태의 모듈로 Controller에 보다 유연하게 적용시키도록 함으로써 전통적인 네트워크의 구조를 변화시키고 있다. 이러한 환경 속에서 최근 네트워크 트래픽에 대한 Quality of Service 및 자원관리와 같은 다양한 관점에서의 네트워크 관리정책에 대한 연구개발이 진행되고 있고, 이러한 관리정책을 뒷받침 할 수 있는 네트워크 모니터링에 대한 기법들 또한 제시되어 왔다. 이에 본 논문에서는 기계 학습 기법인 Naive Bayesian Classification을 통하여 Flow를 분류한 후, 전송 지연 측정 모듈을 통하여 효율적인 전송경로를 선정하는 기법을 제안한다. 이는 다양한 대역폭을 갖는 여러 경로들로 이루어진 네트워크상에서 효율적인 경로 분배 역할을 할 수 있고, 부하를 분산시킴으로써 보다 원활한 네트워크 환경 및 서비스 품질을 제공할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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