In this paper, we introduce a domain-independent classification framework based on both k-nearest neighbor and Naive Bayesian classification algorithms. The architecture of our system is simple and modularized in that each sub-module of the system could be changed or improved efficiently. Moreover, it provides various feature selection mechanisms to be applied to optimize the general-purpose classifiers for a specific domain. As for the enhanced classification performance, our system provides conditional probability boosting (CPB) mechanism which could be used in various domains. In the mood classification domain, our optimized framework using the CPB algorithm showed 1% of improvement in precision and 2% in recall compared with the baseline.
Purpose: This study aims to set up the classification system for providing infill information and draw detailed infill information required by suppliers, thereby promoting the revitalization of long-life housing and utilizing such information as preliminary data for establishing web system, on which infill information required by users in the long-life housing design process are available. Method: For the method of study, the infill information classification system and detailed information were drawn through the analysis of existing building material information systems; and the survey targeting working-level personnel was carried out in order to verify the drawn information system. The results of this study can be summarized as follows. First, the hierarchical classification system (scheme) was selected by quoting the classification system by material type as infill type, after analyzing existing DB information systems and drawing the hierarchical classification system for infill. Second, the comparative analysis between infill was available to users for the detailed infill information of long-life housing, and the essential information and general information were selected for differentiating information. Results: First, the hierarchical classification system (scheme) was selected by quoting the classification system by material type as infill type, after analyzing existing DB information systems and drawing the hierarchical classification system for infill. Second, the comparative analysis between infill was available to users for the detailed infill information of long-life housing, and the essential information and general information were selected for differentiating information. Third, only approximately 30% of the survey respondents recognized the infill of long-life housing, but they did not recognize its difference from existing building materials. Fourth, through the analysis of paths to obtain infill information of long-life housing, it was confirmed that infill information was obtained mostly through books and research papers regarding long-life housing, followed by the existing information systems. The significance of the study lies in that it is differentiated from the previous information system as the information system specialized in the infill of long-life housing was established, and can be used as a measure to revitalize long-life housing market.
It seems obvious that the spatial information of existing architectural heritage will be re-structured utilizing BIM technology. In the future to be able to implement such task, a new system of classification of spatial information, which fit to the structural nature of architectural heritage is necessary. This paper intend to suggest the conceptual model that can be the base of establishing new classification system for architectural heritage. For this study we reviewed researches related to classification system of architectural heritage (CS-AH) and BIM based architectural heritage (BIM-AH), first. As a result, we found that CS-AH is focused on building elevation and type, and BIM-AH is biased on the Library and Parametric Modeling. Second, we figured out a relationship between the CS-AH and BIM-AH. From this analysis, we found that BIM-AH is biased on Library and Parametric since the building elevation and type was focused on CS-AH. This review suggests a potential of the 3D CS-AH to expand the range of research for BIM-AH. At last, we suggest the three concept of classification are: 1)horizontality-accumulation relationship, 2)structure-infill relationship, 3)segment-member relationship. These three concept, together as one system of classification, could provide useful framework of new classification system of spatial information for architectural heritage.
In this paper, we propose a classification system of TV program scenes based on audio information. The system classifies the video scene into six categories of commercials, basketball games, football games, news reports, weather forecasts and music videos. Two type of audio feature set are extracted from each audio frame-timbral features and coefficient domain features which result in 58-dimensional feature vector. In order to reduce the computational complexity of the system, 58-dimensional feature set is further optimized to yield l0-dimensional features through Sequential Forward Selection (SFS) method. This down-sized feature set is finally used to train and classify the given TV program scenes using κ -NN, Gaussian pattern matching algorithm. The classification result of 91.6% reported here shows the promising performance of the video scene classification based on the audio information. Finally, the system stability problem corresponding to different query length is investigated.
본 연구의 목적은 국내외 소재도서관의 분류체계를 비교 분석하여 다양한 산업 및 공예 소재를 일관되고 체계적으로 분류할 수 있는 분류체계 방안을 제시하는 것이다. 이 연구를 위하여 먼저 국내외 소재도서관의 운영사례와 분류체계를 조사한 후 일반분류표인 KDC와 DDC의 소재관련 분류항목을 비교 분석하여 소재자료를 일관되고 체계적으로 분류할 수 있는 방안을 제시하였다. 소재도서관의 분류체계는 주제 중심으로 분류하지 않고 소재명과 형태로 분류하거나, 또는 일반분류표처럼 아라비아숫자를 사용하여 주제 중심으로 분류한 경우도 있었다. 대부분의 소재도서관은 자체적으로 개발한 분류체계를 사용하고 있으므로 소재정보의 접근 및 공유가 어렵다. 그러므로 소재도서관에 소장된 소재정보의 공유를 위한 소재도서관용 표준분류체계의 개발이 필요하다.
In these days everyone search the information easily with the Internet as the rapid distribution and active usage of the Internet. The search engines were developed specially to accuracy of information retrieval. User search the information more quickly and variously with them. The search portal system will be embossed with representation and basic services. The Internet user needs the result of text, image and video, knowledge search. The keyword based search is used generally for getting result of the information retrieval and another method is category based search. This paper investigates the classification of knowledge search structure for oriental medicine in market leader of search portal system by ranking web site. As a result, each classification system is unified and there is a possibility of getting up a many confusion to the user who approaches with classification systematic search method. This treatise proposed the improved oriental medicine classification system of internet information retrieval in knowledge search area. if the service provider amends about the classification system, there will be able to guarantee the compatibility of data. Also the proper access path of the knowledge which seeks is secured to user.
21세기 정보화시대에 접어들면서 모든 산업은 정보화와 지식화의 변화 속에서 변화와 발전을 모색하고 있으며 국제경쟁력을 강화하기 위해서 우리나라도 국가경영전략으로 정보화와 지식화를 채택하기에 이르렀다. 특히, 건설업은 그 특성상 프로젝트의 생애주기 동안 다수의 참여주체들에 의해 수많은 양의 정보가 발생되며 이러한 정보들을 효과적으로 관리하고 활용하는 것이 성공적인 프로젝트 수행을 위해 매우 중요하다. 하지만 이러한 정보의 체계적인 관리를 위한 기준인 분류체계의 부재로 인해 많은 정보들이 사라지거나 중복됨으로써 업무의 생산성과 효율성을 저해하고 있다. 따라서 본 연구에서는 기 제시된 건설교통부의 통합건설분류체계와 수량산출기준서, 기타 관련분류체계를 근간으로 시공단계의 건설정보에 적용해 봄으로써 분류체계의 활용화 방안을 제시하고자 한다.
기록학에서의 분류는 기록 자체의 내용보다는 기록이 생산되고 활용되는 맥락에 초점을 둔다. 본 연구에서는 업무활동이 반영된 기록을 업무활동 분석에 기반하여 구축된 분류체계에, 개별 기록의 내용이 아닌 기록의 집합적 맥락을 중심으로 자동분류 할 수 있는 기록 자동분류시스템을 설계하였다. 기 분류된 기록집합체뿐 아니라 분류체계와 시소러스를 분류기준으로 같이 구축하여 상호보완 할 수 있도록 설계하였으며, 분류대상기록의 범주를 할당한 후 바로, 분류된 기록의 맥락정보를 실시간으로 분류기준에 반영할 수 있는 방안도 포함하였다. 설계된 기록 자동분류시스템은 맥락정보의 품질에 따라 시스템의 성능이 좌우되는 한계가 있지만, 이를 통해 맥락정보를 제대로 충실하게 남길 수 있도록 유도하는 역할을 할 수 있다고 판단되었다.
이 연구는 기독교 분야 인터넷 정보자원을 효율적으로 조직. 활용하기 위하여 기독교 분야 웹문서 분류체계의 모형을 제시하기 위한 것이다. 이를 위하여 (1) 문헌분류표인 KDC 4판, DDC 22판, LCC 2000년판의 기독교 분야의 강목을 비교 분석하고. (2) 국내 종합포털사이트 중 기독교 분야의 웹사이트 수가 많은 다음, 엠파스, 네이버의 기독교 분류항목을 비교 분석하며, (3) 기독교 종합포털사이트 중 가장 많이 이용되는 갓피플, 기독정보탐색 갓피아의 분류항목을 비교 분석하고, (4) KDC, DDC와 갓피플의 강목을 비교 분석한다. (5) 분석 결과를 토대로 웹문서를 위한 기독교 분야 분류체계(안)을 제시한다. 본 연구 결과, 1차구분은 10개 항목을 배정하고, 그 하위항목으로 2차 구분하여 세분한 2단계 계층구조를 설계하였다.
본 연구의 목적은 DDC가 당시 도서관 장서의 급속한 증가 문제를 해결하기 위해 도서관 최초로 상관식 배가법을 도입하고 세분화된 분류체계를 적용한 것이 도서관계에 어떤 영향을 미쳤는지 분석하는데 있다. 이를 위해 DDC가 상관식 배가법을 도입하고, 분류체계를 세분화하여, 도서관과 타 분류법에 미친 영향 등을 비교 분석하였다. 분석 결과 첫째, DDC는 이전에는 존재하지 않았던 상관식 배가법이라는 혁신적인 방법을 적용하여, 세분화된 분류체계를 도입하면서 당시 도서관이 처해있던 급속한 장서 증가 문제를 해결하였다. 둘째, 세부적인 분류를 위해 형식 구분을 분류기준으로 적용하여 실질적으로 도서관의 도서 분류에 도움을 주었다. 셋째, 분류체계에 십진법을 도입함으로써 분류체계의 무한정 세분화가 가능하여, 경제성과 실용성을 획득하였다. 넷째, 전개분류법이나 주제분류법을 비롯한 현대 도서관 분류법 발전에 큰 영향을 미쳤다. 이처럼 상관식 배가법을 적용하고 세분화된 분류체계를 가진 DDC는 시대적 요구에 적합한 분류법이었고, 개별 도서관에서 실용적으로 사용할 수 있는 분류법이었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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