• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제16권8호
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• pp.160-168
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• 2016

인터넷을 통해 공개되고 있는 요리 레시피에 대한 분류 및 평가는 작성자의 문화적 배경, 요리능력, 요리 경험, 선호도 등 주관적 기준에 따라 제시되고 있다. 이 연구에서는 요리 난이도를 측정하기 위한 척도로서 정보 엔트로피 개념을 통해 객관화한다. 또한 요리의 공통 엔트로피를 계산하여 레시피 사이의 유사성을 측정하고, 레시피를 개체로 하는 유사도 기반의 사회연결망을 생성한다. 요리난이도를 측정한 결과, 동태해물찜(한식), 베지테리안 라자냐(이탈리아) 등은 요리난이도 측면에서 가장 어려운 요리로, 초고추장(한식)과 두부스테이크(이탈리아)는 가장 쉬운 요리로 나타났고, 레시피 연결망의 거리공간을 통해 한식과 아시아 요리는 유사성이 높은 것을 확인할 수 있었다. 또한 활용적 측면에서 특정 요리와 유사한 요리는 무엇인지, 요리를 대체할 수 있는 유사한 요리 그룹은 어떤 것이 있는지, 요리용이성 관점에서 식단을 준비할 때 가장 합리적인 계획은 무엇인지를 보여주었다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제11권6호
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• pp.78-88
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• 2010

건설 프로젝트의 대형화, 복잡화에 따라 경쟁력 확보를 위하여 비효율성을 제거하고 합리적인 관리전략 수립을 위한 프로젝트 성과측정의 중요성이 부각되고 있다. 따라서 프로젝트의 성공에 영향을 미치는 요인에 대한 연구가 지속적으로 진행되었으나 이러한 성공요인은 프로젝트 시공자가 성과 증진을 위하여 실행하는 관리방법과 개선할 수 없이 받아 들어야 하는 프로젝트 고유의 특성이 혼재되어 있어 측정된 성과 자료를 벤치마킹하는데 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 프로젝트의 성과에는 영향을 미치지만 시공자가 개선할 수 없는 요인을 프로젝트 특성으로 정의, 분류하였으며, 특성에 따른 성과증진에 어려움 정도를 프로젝트 관리 실무자 조사를 통하여 정량적으로 평가하였다. 본 연구에서 도출한 프로젝트 성과 난이도 지수로 프로젝트 초기단계의 프로젝트 특성 정보를 활용한 프로젝트 수행의 어려움 정도를 예측할 수 있으며, 프로젝트 시공자의 효율적인 프로젝트 관리를 가능하게 할 것이다.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제29권4호
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• pp.877-897
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• 1996

In recent years, the Korean Medical Association has undertaken the feat of establishing the Korean Standard Terminology of Medical Procedures with the dedicated help of 32 medical academic societies. However, because the project is being conducted by several different circles, it has yet to see a clear system of classification. This thesis, therefore, proposes the three principles of scientific properties, usefulness and ideology as the basis for classification system and has developed the Classification System of Medical Procedures in Korea upon their foundation. The methodology and organization of this thesis as follows. First, by adopting scientific classification system of Feinstein(1988), an analysis of the classification systems of the medical procedures in the United States, Japan, Taiwan, WHO was carried out to reveal the framework and the basic principles in each system. Second, the direction of classification system has been constructed by applying the normative principle of medical field in order to show the future direction of the medical field and realize its ideology. Third, a finalized framework for the classification system will be presented as based on the direction of classification system. Of the three basis principles mentioned above, the analysis on the principles of usefulness was left out of this thesis due to the difficulty of establishing specific standards of analysis. The results of the study are as follows. The overall structure of the thesis is aimed at showing the 'Prevention-Therapy-Rehabilitation' quality of comprehensive health care and consists of six chapters; I. Prevention and Health Promotion II. Evaluation and Management III. Diagnostic Procedures IV. Endoscopy V. Therapeutic Procedures VI. Rehabilitation Chapter three Diagnostic Procedures is divided into four parts : Functional Diagnosis, Visual Diagnosis, Pathological Diagnosis, Biopsy and Sampling. Chapter five Therapeutic Procedures is divided into Psychiatry, Non-Invasive Therapy, Invasive Therapy, Anaesthesia and Radiation Oncology. Of these sub-divisions, Functional Diagnosis, Biopsy and Sampling, Endoscopy and Invasive Therapy employs the anatomical system of classification. On the other hand, Visual Diagnosis, Pathological Diagnosis, Anesthesia and Diagnostic Radiology, namely those divisions in which there is little or no overlapping in services with other divisions, used the classification system of its own division. The classification system introduced in this thesis can be further supplemented through the use of the cluster analysis by incorporating the advice and assistance of other specialists.

• 중국학논총
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• 제66호
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• pp.105-126
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• 2020

Complement is a special grammatical phenomenon in Chinese. There is no complement in Korean, so complement teaching is a difficulty. There are some similarities between the degree complement with "de" and the modality complement. For a long time, there has been a phenomenon of fuzzy classification in the academic circle, which also affects the teaching of Chinese as a foreign language. There are several different views on these two kinds of complements in the current textbooks. This makes students and teachers feel very confused. From the perspective of Chinese teaching, the author analyzes the characteristics, classification and grammatical significance of these two kinds of complements, and investigates the four sets of current teaching materials. It is found that: some teaching materials are confused in terms of terms and classification; some teaching materials are not fully reproduced in terms of knowledge points; the students are prone to have partial errors, and the situation of the clutch words with modal complements is ignored by most teaching materials. Some textbooks overemphasize Verb Copying in the arrangement of modal complements. Most textbooks are lack of context. The author puts forward some teaching suggestions. In class, teachers should concentrate on speaking and practicing, and focus on the types of errors that students are prone to make. The textbooks should be arranged according to the outline, the two kinds of "similar" complements should be clearly classified, the context should be added appropriately, and the textbooks compiled in South Korea can be nationalized. Students should listen carefully, participate in classroom activities and interact with teachers. Ask for advice in case of any problem you don't understand..

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회
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• pp.338-340
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• 2019

최근 네트워크의 발달로 인해 데이터가 축적되는 속도와 크기가 증가되고 있다. 이 데이터들을 분류하는데 많은 어려움이 있는데 그 어려움 중에 하나가 라벨링의 어려움이다. 라벨링은 보통 사람이 진행하게 되는데 모든 사람이 같은 방식으로 데이터를 이해를 하는데 무리가 있어 동일한 기준으로 라벨링하는 것은 매우 어렵다는 문제가 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 GAN을 이용하여 입력 이미지를 기반으로 새로운 이미지를 생성하고 이를 학습을 하는 데 사용을 하여 입력 데이터를 간접적으로 학습할 수 있게 구현하였다. 이를 통해 학습 데이터의 개수를 늘려 분류의 정확도를 높일 수 있을 것으로 사료된다.

• 복식
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• 제53권5호
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• pp.155-169
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• 2003

The purpose of this study was to find out criteria for classifying fashion brand from the viewpoint of fashion business practice in order to develop strategy of fashion brands and to manage brand effectively and systematically, and to suggest theoretical frame for application of these criteria. Survey was implemented for this research. 388 Data from the people who works for merchandising, sales or design in fashion business company was analyzed. Questionnaires were developed based on 37 fashion brand classification criteria. SPSS package and LISREL program were used to analyze data. Factor analysis, one-way ANOVA, $$\mu$tiple response analysis, correlation analysis, and structure equation model analysis were applied. The results of this study were as follows First, factor analysis considering 37 classification criteria identified 7 factors as classification criteria which can be used effectively by fashion business company. Second, in two cases, based on the job description and the responsible items, analysis showed that importance of the 7 classification criteria factors was different. And all of 7 criteria were correlated to each other. Third, the effective method to classify fashion brands was proposed by establishing the model of the relationship among the values of 7 criteria and by proving it by the structure equation model analysis. And the two types of the courses to classify fashion brand were shown. Forth, according to the evaluation of these criteria in the importance of appropriateness and difficulty of implementing, classification criteria factor of "the level of product concept" was found to be very effective and "the level of brand value" was ineffective to apply.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회
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• pp.1085-1089
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• 2015

과거의 텍스트마이닝기법은 텍스트 자체의 복잡성과 텍스트 내에 산재한 변수의 자유도 때문에 분석 알고리즘을 구현하는데 어려움이 있었다. 의미 있는 정보를 얻기 위하여 어렵게 알고리즘을 구현했다고 하더라도, 기계적으로 텍스트 분석에 소요되는 시간이 텍스트를 사람이 직접 읽어 분석 하는 것보다 많은 시간이 요구 되었다. 그러나 최근 하드웨어와 분석 알고리즘의 발전과 함께 빅데이터라는 기술이 등장하였으며, 앞에서 설명한 제약사항을 극복할 수 있게 되었고, 텍스트마이닝을 통한 분석이 현실세계에서 그 가치를 충분히 인정받고 있다. 만약, 텍스트의 탐색 수준에서 벗어나 마이닝을 통하여 분석이 가능하다면 텍스트 분석에 소비되는 인적, 물적 자원의 비용을 절감할 수 있기 때문에 공공분야에서 절실히 요구되는 창조적인 일에 더 많은 자원을 효과적으로 활용할 수 있을 것이다. 이에 본 논문에서는 인적 자원이 수작업으로 하는 공공분야 문서 분류의 결과값과 빅데이터 환경에서 텍스트마이닝기반의 문서내 단어 빈도수(TF-IDF)와 문서간 코사인 유사도(Cosine Similarity)를 활용한 공공분야 문서분류의 결과값을 비교하여 평가한다.

• 한국전문물리치료학회지
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• 제15권3호
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• pp.26-34
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• 2008

The purposes of this study were to assess and modify the original classification categories of the modified Oswestry Low Back Pain Disability Questionnaire (ODQ) and to determine the unidimensionality of the modified ODQ applying Rasch Analysis. The data were obtained from 108 work-related low back pain patients by physical therapists. Construct validity of the scale using the Rasch model required the structure of the rating scale to be modified from 6 response levels to 4 response levels. Eight items from the modified ODQ fit the Rasch model. The items, "pain intensity" and "social life" showed misfit statistics. In general, the order of item difficulty of the remaining 8 items showed a logical item difficulty hierarchy with the "changing degree of pain" item being the most difficult and the "walk" item being the easiest. The results showed that further study is needed to expand the construct of ODQ including additional higher-level items related to work activities. This study may be useful for establishing a standard method to assess the functionality of low back pain patients.

• Ocean Systems Engineering
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• 제7권2호
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• pp.157-177
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• 2017

This research is based on the concept of safety airbag to design a self-rescue system for the autonomous underwater vehicle (AUV) using micro inertial sensing module. To reduce the possibility of losing the underwater vehicle and the difficulty of searching and rescuing, when the AUV self-rescue system (ASRS) detects that the AUV is crashing or encountering a serious collision, it can pump carbon dioxide into the airbag immediately to make the vehicle surface. ASRS consists of 10-DOF sensing module, sensing attitude algorithm and air-pumping mechanism. The attitude sensing modules are a nine-axis micro-inertial sensor and a barometer. The sensing attitude algorithm is designed to estimate failure attitude of AUV properly using sensor calibration and extended Kalman filter (SCEKF), feature extraction and backpropagation network (BPN) classify. SCEKF is proposed to be used subsequently to calibrate and fuse the data from the micro-inertial sensors. Feature extraction and BPN training algorithms for classification are used to determine the activity malfunction of AUV. When the accident of AUV occurred, the ASRS will immediately be initiated; the airbag is soon filled, and the AUV will surface due to the buoyancy. In the future, ASRS will be developed successfully to solve the problems such as the high losing rate and the high difficulty of the rescuing mission of AUV.

• 한국비블리아학회지
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• 제32권4호
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• pp.67-88
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• 2021

국가과학기술표준분류는 과학기술 관련 정보, 인력, 연구개발사업 등을 효율적으로 관리하기 위한 목적으로 제정 및 운영되고 있으며 개정주기는 5년이다. 2022년은 차기 개정 절차의 첫 해로 현재의 대, 중, 소분류체계 중 소분류체계를 기술키워드화 하는 것이 주 목적이다. 이는 현재의 경직된 구조로 인해 발생하는 유관 분류체계와의 연계 어려움과 최신 용어에 대한 미반영 문제를 해결하기 위한 것이다. 본 연구에서는 이 문제 해결을 위해 기존의 분류체계 관리를 용어관리체계로 변화시켜 용어의 품질과 활용성을 높일 수 있는 방법을 제안하였다. 이를 위해 표준용어관리체계인 SKOS와 ISO/IEC 11179 표준을 기본 모델로 설정하였다. 또 해외 과학기술용어집에서 활용하고 있는 용어관리 메타데이터 표준을 조사하여 현 국가과학기술표준분류체계와 비교한 후 용어관리관점에서 즉시 활용할 수 있는 메타데이터들을 도출하였다. 그 결과 현 관리체계에서 즉시 변형하여 적용할 수 있는 11개 표준 요소를 발굴 제안하였으며, 차후 분류체계 개정 작업을 거친 후 적용할 수 있는 5개 요소를 발굴하여 제안하였다.