• 한국한의학연구원논문집
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• 제11권2호
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• pp.67-96
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• 2005

This Study focused on IPC (International Patent Classification) for TKM (Traditional Korea Medicine) Paper. The results processed for 9,000 TKM paper by using 8th in IPC Classification. The name of Herbal Medicine assigned to IPC Classification, we assigned to two part for main-Classification(A61K) and sub-Classification (A61P). The results obtained about 77% for A61K and about 96% for A61K36 among them. And also analysed about 23% for sub-Classification(A61P) additionally. Main-Classification is distributed A61K > A61H37 > A61B5 > A61N > A61M1. Detailed Main-Classification for A61K is distributed A61K36 > A61K35 > A61K33 among Main-Classification. TKM Paper mainly analysed A61K36 and A61H37 in Main-Classification. According to the results. 'The Korean Journal of Herbology' has high-valued for Utilization as a Non Patent Document. we should constructed Database system for protection of intellectual property rights. And after We will registered minimum documentation of PCT.

• 한국산업보건학회지
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• 제19권4호
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• pp.347-362
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• 2009

The United Nation agreed to adopt the Globally Harmonized System of Classification and Labelling of Chemicals (GHS) until 2008 to solve the significant differences enough to result in different labels or MSDS for the same chemical in different jurisdictions. Though the GHS is an ideal solution in the respect of pursuing only one format of a MSDS throughout the world, it may cause confusion at the beginning due to lack of information. So the Korean Ministry of Labor (MOL) revised the Industrial Safety and Health Act (ISHA) and related public notice on the classification & labelling of chemicals according to the GHS in 2006. The transition period for the implementation of the GHS for substances was set until Jun 30, 2010, and for mixtures until Jun 30, 2013. To promote the implementation of the GHS in Korea, we developed an application program for constructing MSDS database and a management program for providing MSDS contents on the web in accordance with the GHS. We analyzed the sixteen sections of MSDS by the GHS guideline, and the result showed the necessity to construct logically connected DB for chemical identifier, hazard classification, label, standard phrases and regulatory information. Each section of a MSDS was divided into sub-databases to update the database efficiently. According to Relational Database Management System (RDBMS), the sub-databases were automatically assembled and subsequently a full MSDS is produced. At present, MSDS database for 6,314 substances has been built and provided through internet as the MSDS Editing program. During the service period from January 1 to March 31, 13,666 users have searched MSDSs for 33,401 substances. During program review, some comments about the classification results and other MSDS element sources were reported but no technical bug reported. We expect that the MSDS DB management system in accordance with GHS will accelerate the implementation of the GHS in Korea.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제13권1호
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• pp.47-72
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• 2003

It is important to retrieve information that a user requires on the web. The web is an open system. The amount of information is increasing rapidly. While each of information was compiled into the database piece at a single platform in the past, it is now compiled into complicated structure at a multi-platform. Restructuring the multi-platform database is needed to efficiently retrieve information. MIRAS(Meta Information Retrieval Agent System) has a multi-platform database on web. This study applies the classification of the existent site's categories to restructure the database systematically. The empirical analysis shows that the suggested method is effective for information retrieval and multi-platform database restructuring. This study helps users to save on time-cost of searching information.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2003년도 춘계학술발표논문집 (하)
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• pp.1587-1590
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• 2003

순차 패턴 마이닝은 대량의 시퀀스 데이터베이스에서 빈발 서브 시퀀스를 찾는 기법이다. 지금까지 많은 순차 패턴 마이닝에 관한 연구들이 순차 패턴을 효율적으로 찾기 위하여 제안되었다. 그러나 제안된 방법들은 응용에 적용할 수 있도록 체계적으로 분류되어 있지 않다. 따라서 이 논문에서는 알고리즘에 대한 연구들을 분류하고 이들 중 대표적인 알고리즘들을 선정하여 각각에 대해 분석하였다. 그리고 각 응용 도메인에 적용한 연구들과 기술적인 문제를 해결하는 연구들에 대해 정리하였다. 마지막으로 성능 향상을 위한 기법이나 자로 구조에 대해 언급하고 향후 순차 패턴 마이닝의 연구 방향을 제시하였다. 이 연구는 실제 응용에 적합한 순차 패턴 마이닝 알고리즘의 선택과 향후 새로운 순차 패턴 알고리즘 연구의 기반을 제공할 것이다.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2003년도 Proceeding
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• pp.211-215
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• 2003

Network security should be first considered in a distributed computing environment with frequent information interchange through internet. Clear classification is needed for information users should protect and for information open outside. Basically proper encrypted database system should be constructed for information security, and security policy should be planned for each site. This paper describes access control, user authentication, and User Security and Encryption technology for the construction of database security system from network users. We propose model of network encrypted database security system for combining these elements through the analysis of operational and technological elements. Systematic combination of operational and technological elements with proposed model can construct encrypted database security system secured from unauthorized users in distributed computing environment.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(C)
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• pp.154-156
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• 2012

암 분류를 위한 마이크로어레이 데이터로부터의 유전자 선택은 최근 각광을 받고 있는 연구분야이다. 마이크로어레이 데이터는 적은 샘플 수에 비해 대규모의 유전자로 구성된다. 그렇기 때문에 분류의 정확도를 높이기 위하여 대상 암과 관련된 유전자만 선택할 수 있는 차원 축소 기법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 Symmetrical Uncertainty와 Support Vector Machine (SVM)을 이용한 하이브리드 속성선택 기법을 제안하였다. 제안한 기법은 실험 결과를 통해 다른 속성 선택 기법보다 좋은 성능을 보여주었다.

• 대한원격탐사학회지
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• 제34권5호
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• pp.801-810
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• 2018

위성 SAR 영상을 이용한 선박 모니터링은 선박탐지, 선박변별, 선박식별의 세 단계로 분류할 수 있다. 이 중 선박탐지 및 변별에 대해서는 세계적으로 많은 연구가 이루어졌으나, 선박식별에 대해서는 소수의 연구들만이 존재한다. 따라서 향후 고성능의 선박 모니터링 시스템을 구축하기 위해서는 많은 선박식별 연구가 필요한 상황이다. 선박식별 연구를 수행하기 위해서는 먼저 여러 기종의 선박에 대한 위성 SAR 영상과 이에 대응하는 선박 기종 정보를 모두 획득하여 데이터베이스(database: DB)를 구축하는 것이 중요하다. 항공 SAR 영상을 이용한 표적식별의 경우, 지상표적에 대한 미국 moving and stationary target acquisition and recognition(MSTAR) DB를 이용하여 많은 연구들이 수행되었지만, SAR 위성을 이용한 선박식별의 경우, 아직까지 공개적으로 이용 가능한 DB가 없었다. 이에 최근 중국 Shanghai Key Laboratory에서는 유럽우주국(European Space Agency: ESA)에서 운용하는 Sentinel-1 영상과 자동인식시스템(automatic identification system: AIS)으로부터 획득한 선박정보를 결합하여 선박식별 연구용 DB인 OpenSARShip DB를 구축하였다. 이에 먼저 항공 SAR 영상을 이용한 표적식별에서 높은 성능을 보였던 최근 식별 개념들을 위성 SAR DB에 적용하여 OpenSARShip DB의 활용성을 조사해볼 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 기존 항공 SAR 표적식별에서 높은 성능을 보였던 최근 식별 개념들을 OpenSARShip DB에 적용하여 선박식별을 수행한 후, 그 성능을 분석하여 OpenSARShip DB의 활용성을 조사한다.

• 간호행정학회지
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• 제7권3호
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• pp.571-588
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• 2001

Purpose : This study was to develop the nursing database for gastric cancer patients for clinical application. Method : Nursing data that development of this data base is comprehensive connected with gastric cancer patient nursing process frame to foundation as classification. Result : Each stage was processed based on the System Development Life Cycle. At the Strategy Planning stage, gastric cancer patient nursing process were analyzed. At the system Analysis Stage, database flowchart was drawn up based on frame of nursing process was drawn up. At the system Design Stage, a system was developed based on the flowchart and named the Nursing Database. The Nursing Database consisted of the patient's Basic Information, Patient's Nursing History, Discharge summary, Nursing Assessment, Nursing Diagnosis, Nursing Intervention/activity, Nursing Evaluation, Statics, Code Registration. Each element in flowchart was coded and made into a database. Nursing Assessment classified according to Gorden's Health Pattern Typology, and nursing diagnosis draws the standard 27 name of Hanguls and connected with nursing assessment. Nursing intervention and nursing activity draw 192 of thing that present in NIC, connected this with nursing assessment. Nursing evaluation is linked with nursing assessment, diagnosis and intervention by achievement availability of nursing goals. Conclusion : The biggest advantage of this database nursing process that can manage nursing information exactly and rapidly to foundation be.

• 대한의생명과학회지
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• 제10권4호
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• pp.485-493
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• 2004

In the current field of Medical Informatics, the information increases, and changes fast, so we can access the various data types which are ranged from text to image type. A small number of technician digitizes these data to establish database, but it is needed a lot of money and time. Therefore digitization by many end-users confronting data and establishment of searching database is needed to manage increasing information effectively. New data and information are taken fast to provide the quality of care, diagnosis which is the basic work in the medicine. And also It is needed the medical database for purpose of private study and novice education, which is tool to make various data become knowledge. However, current medical database is used and developed only for the purpose of hospital work management. In this study, using text input, file import and object images are digitized to establish database by people who are worked at the medicine field but can not expertise to program. Data are hierarchically constructed and then knowledge is established using a tree type database establishment method. Consequently, we can get data fast and exactly through search, apply it to study as subject-oriented classification, apply it to diagnosis as time-depended reflection of data, and apply it to education and precaution through function of publishing questions and reusability of data.

• 디자인학연구
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• 제13권1호
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• pp.67-74
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• 2000

오늘날 컴퓨터의 사용이 일반화되어 인터넷을 이용한 정보의 교환 시스템이 보편화되면서 필요한 정보를 신속하게 이용하고 공유할 수 있는 데이터 베이스 환경을 구축하는 일은 디자인 분야에서도 신속히 추진해야 할 과제 중의 하나로 떠오르게 되었다. 이러한 디자인 데이터 베이스(DB)의 체계적 구축은 디자인 정보화 산업의 추진과 더 나아가 지식기반 산업으로서의 디자인 분야 발전의 토대가 된다. 이러한 체계적 구축은 디자인 분야 발전의 토대가 된다. 이러한 체계적이고 표준화된 디자인 DB의 구축을 위하여 선행되어 져야 할 것이 사용자들이 쉽게 접근하고 이용할 수 있는, 사용자 중심의 보편화된 분류체계를 수립하는 것이다. 본 연구에서는 분류체계에 대한 연구를 통하여 사용자 중심의 표준화된 분류체계의 구축과 이러한 분류체계가 오늘날의 기술환경에 적용되어 실행될 수 잇는 가능성을 제시하는데 목적이 있다.