Fear conditioning and extinction, which are adaptive processes to learn and avoid potential threats, have essential roles in the pathophysiology of anxiety disorders. Experimental fear conditioning and extinction have been used to identify the mechanism of fear and anxiety in humans. However, the brain-based mechanisms of fear conditioning and extinction are yet to be established. In the current review, we summarized the results of neuroimaging studies that examined the brain changes-functional activity and structures-regarding fear conditioning or extinction in healthy individuals. The functional activity of the amygdala, insula, anterior cingulate gyrus, ventromedial prefrontal cortex, and hippocampus changed dynamically with both fear conditioning and extinction. This review may provide an up-to-date summary that may broaden our understanding of pathophysiological mechanisms of anxiety disorder. In addition, the brain regions that are involved in the fear conditioning and extinction may be considered as potential treatment targets in the future studies.
In order to obtain the fundamental data for the marine ranch, this paper was carried out to investigate cortisol variation in blood according to adapted time in the measurement of auditory threshold. The groups were adapted at the experimental tanks for 0.5, 1, 3 and 6 hours, respectively. At the results, cortisol concentration had a deep connection with adapted time. In particular, cortisol concentration in the experimental group of 1 hour was significantly increased, whereas others showed no difference comparing with the control group. When classical conditioning method with the sound coupled with a delayed electric shock was given after the adapted time of 1 hour and 6 hours, the rate of the conditioning completion for 6 hours was higher than that of 1 hour. Therefore, this suggests that the sufficient adapted time was required for the accurate auditory threshold.
A two-dimensional Benard-convection system with a phase-change material inside has been analysed. The main purpose of the present study is to clarify the basic reason of the hysteresis found by the previous investigators. The interface between the solid and the liquid is assumed to be planar. The analysis was performed with heat transfer rates under the steady state on the interface. It was found that the hysteresis occurs due to the abrupt increase in the heat transfer rate at the onset of natural convection in the classical Benard-convection system. The spectral method was applied to obtain the steady solution of the natural convection for the specific material and to confirm the hysteresis phenomenon.
In this paper, the cooling performance of a microchannel heat sink with nano-particle-fluid suspensions ('nanofluids') is numerically investigated. By using theoretical models of thermal conductivity and viscosity of nanofluids that account for the fundamental role of Brownian motion respectively, we investigate the temperature contours and thermal resistance of a microchannel heat sink with nanofluids such as 6nm copper-in-water and 2nm diamond-in-water. The results show that a microchannel heat sink with nanofluids has high cooling performance compared with the cooling performance of that with water, the classical coolant. Nanofluids reduce both the thermal resistance and the temperature difference between the heated microchannel wall and the coolant.
In the respect of the environmental protection viewpoint, the $CO_2$ may be regarded as one of the most attractive alternative refrigerants for an automotive air-conditioning system. Control methods for a $CO_2$ system should be newly developed, because properties of $CO_2$ are different compared with those of classical refrigerants. Especially, high-side pressure of a $CO_2$ system should be controlled for the effective operation of the system. In this study, intelligent control algorithms for a $CO_2$ system were developed ‘ These are a high-side pressure control algorithm and an indoor air temperature control algorithm. These algorithms were analysised by using dynamic models of a $CO_2$ system.
Performance of a water-to-water multi-type heat pump system using R22 which has tow indoor units has been investigated experimentally. The refrigerant flow rate of each indoor unit was regulated by an electronic expansion valve and the total refrigerant flow rate of the system was controlled by a variable speed compressor. In the system, evaporator outlet pressure of refrigerant and outlet temperatures of secondary fluid from indoor units were selected as control variables. Experiments were executed for both cooling and heating modes using PID control method with fuzzy logic, and results of the test are compared with a classical PID method. In the case of PID control with fuzzy logic, the fuzzy control rules corrects PID parameters each time. Results show that PID control with fuzzy logic has the merits of quick response and reduced overshoot.
A numerical investigation has been made for flows in an axisymmetric circular cylinder with an impulsively rotating cone located at the bottom of the container. The axisymmetric container is completely filled with a viscous fluid. Major parameter for the present research is only the vertex angle of the cone, otherwise Reynolds number and aspect ratio of the vessel are fixed. Main interest concerns on the vortex breakdown of meridional circulation by impulsive rotation of the cone with respect to the longitudinal axis of the cylinder. Numerical method has been used to integrate momentum and continuity equations on a generalized body-fitted grid system. The pattern of vortex breakdown is quite different from that in a right circular cylinder with flat endwall disks. The flow visualization photograph of the preceeding work by Escudier is compared with the present numerical results and the two results are in good agreements. Also flow data are plotted to gain a deep understanding for the present phenomena of the vortex breakdown. The conclusions of this work are clearly explained by the classical theory of the vortex flows in a finite geometry.
Fault detection and diagnosis(FDD) system is beneficial in equipment management by providing the operator with tools which can help find out a failure of the system. An experimental study has been performed on fault detection and diagnosis method for a water chiller. Bayes classifier, which is one of classical pattern classifiers, is adopted in deciding whether fault occurred or not. Failure modes in this study include refrigerant leakage, decrease in mass flow rate of the chilled water and cooling water, and sensor error of the cooling water inlet temperature. It is possible to detect and diagnose faults in this study by adopting FDD algorithm using only four parameters(compressor outlet temperature, chilled water inlet temperature, cooling water outlet temperature and compressor power consumption). Refrigerant leakage failure is detected at 20% of refrigerant leakage. When mass flow rate of the chilled and cooling water decrease more than 8% or 12%, FDD algorithm can detect the faults. The deviation of temperature sensor over $0.6^{\circ}C$ can be detected as fault.
It is known that the classical tuning formula for typical PID controllers in general provides unsatisfactory results for industrial plants where the time delay exceeds the dominant lag time. For this reason, alternative strategies have been studied in order to cope with this problem and the most popular scheme is the Smith Predictor(SP). In this paper, the dynamic model of a unit apartment in the district heating system, which is the control process effected by the dead-time, is developed, and the on/off room temperature control method with the SP simulate using Matlab-Simulink. The simulation results show that the SP works effectively in outdoor temperature variation.
Fault detection and diagnosis(FDD) system is beneficial in equipment management by providing the operator with tools which can help find out a failure of the system. An experimental study has been performed on fault detection and diagnosis method for a water chiller. Bayes classifier, which is one of classical pattern classifiers, is adopted in deciding whether fault occurred or not. FDD algorithm can detect refrigerant leak failure, when 20% amount of charged refrigerant for normal operation leaks from the water chiller. The refrigerant leak failure caused COP reduction by 6.7% compared with normal operation performance. When two kinds of faults, such as a decrease in the mass flow rate of cooling water and temperature sensor fault of cooling water inlet, are detected, COP is a little decreased by these faults.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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