The operational purpose of exclusive bus lanes is to ease traffic congestion through the increase of person-carrying capacity on arterial roads. It is necessary to study on the route suitability for exclusive bus lanes because their operation may worsen traffic congestion due to the misuse of general purpose lane for an exclusive bus lane. This research quantifies the route suitability for exclusive bus lanes in Kwangju-city utilizing 7 indexes such as bus traffic volume, number of bus routes, traffic volume per lane, number of lane, number of intersection, number of streets, rate of curvature for the exclusive bus lane, recognizing the problem that the current installation standard of exclusive bus lanes is only limited to the bus traffic volume and the number of bus passengers. In addition, this research analyzes the operational efficiency for exclusive bus lanes, which is currently operated and their optimal operation hours.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.3
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pp.343-351
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2018
Renewable energy sources has drawn considerable attention as clean energy sources because of changing public attitudes regarding greenhouse gas and fine dust. Recently, in this respect, the government provides the drivers of electric vehicles with various benefits such as tax reduction, financial incentives and free parking from the public to the private sector. Plug-in electric vehicles are the most common in the private sector. Otherwise, different types of battery-based buses in the public sector are being developed, and there are three main types of charging: plug-in, battery swapping and wireless. Therefore, economic assessment of charging types in each bus route is required in order to facilitate the use of battery-based buses instead of the existing CNG buses. In this paper, net present value(NPV) and B/C ratio of charging types are evaluated in consideration of the bus schedule, the cost of charging station, and the life cycle of battery, etc. per each bus route. In case study, main bus routes in Daegu City are simulated with the proposed evaluation method to validate the eco-bus project.
Since July in 2004, starting with urban bus reorganization of Seoul metropolitan government, the change of the public transportation which integrates the urban bus and the subway of the metropolis are being continued. But the integration of such bus and the subway is staying to only a fare system mainly, and the guidance system of the subway and the bus has not changed. So we propose the concept of the new guidance system following public transportation change tendency. At first we introduce the new information system which can guide city railroad and bus altogether, and we propose new system which can guide divided by the trunk line and the branch line instead of bus and subway. Last high-functional guidance system which can give passengers tip and hint for various and effective usage of public transportation in more complicated city transit network is introduced. This new guidance system can increase competitiveness of public transportation system and stretch transportation share of it. And that guidance system is high-class contents that all public transportation business can utilize, so it can originate new industry. In conclusion, this new innovative guidance system is important field that government, local administration and public transportation business must be concerned and develop.
The research aims to find implications of machine learning and urban big data as a way to construct the flexible transportation network system of smart city by responding the urban context changes. This research deals with a problem that existing a bus headway model is difficult to respond urban situations in real-time. Therefore, utilizing the urban big data and machine learning prototyping tool in weathers, traffics, and bus statues, this research presents a flexible headway model to predict bus delay and analyze the result. The prototyping model is composed by real-time data of buses. The data is gathered through public data portals and real time Application Program Interface (API) by the government. These data are fundamental resources to organize interval pattern models of bus operations as traffic environment factors (road speeds, station conditions, weathers, and bus information of operating in real-time). The prototyping model is implemented by the machine learning tool (RapidMiner Studio) and conducted several tests for bus delays prediction according to specific circumstances. As a result, possibilities of transportation system are discussed for promoting the urban efficiency and the citizens' convenience by responding to urban conditions.
Park, Min-Chul;Ha, Tae-Jun;Kwon, Sung-Dae;Oh, Seok-Jin
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.1
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pp.93-103
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2019
In metropolitan cities have been reorganizing the routes of the city buses periodically due to changes in the spatial structure and traffic pattern and the lack of supply due to new developments. However, there is a lack of system to comprehensively evaluate the routes. Even if the evaluation index is not clearly defined, it may not be reasonable. Therefore, it is difficult to set the improvement direction when the bus route is reorganized. In this study, the existing evaluation indexes were reviewed and further investigation was conducted on the problematic indexes. In particular, the degree of curvature has been used as a very important index in the evaluation of the route system, but the existing curvature based curvature has a limitation in considering the traffic characteristics of individual users. For this purpose, a virtual city bus network was set up and the degree of curvature was calculated and compared based on the point - based curvature and stopping point based on individual user O/D. In this study, it is considered that more efficient and practical analysis and evaluation are possible in the evaluation of the city bus route system through the curvature considering the individual user O/D based on the stopping point. It is expected that it will be used at the time of reorganization of city bus route performed by individual local governments in the future.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.5D
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pp.679-687
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2011
Implementation of semi-public management system of intra-city bus achieve excellent results but there are some side effects like increase of the fatal traffic accidents. This study tries to develop decision making model of measures of reducing traffic accidents following implementation of semi-public management system of intra-city bus. And survey with traffic experts and analytic hierarchy process are used for data survey and analysis. Quantitative measures and qualitative measures are suggested as high assessment items of AHP. Quantitative measures of low assessment items composed of a raise in the number of bus and safety device installation, facility supplement of bus stop, supplement of pedestrian protection facility, traffic safety assessment and supplement. Qualitative measures composed of system organization, redesign bus route, reinforcement of education, campaign and enforcement. The results of this study are as follows. First, the result turns out more weights are calculated on quantitative measures than on qualitative measures. Second, It is turned out in order of facility supplement of bus stop and traffic safety assessment and supplement as the quantitative measures. Third, as qualitative measures, system organization and redesign bus route are in the order. The results of this study are considered to be a basic data which can be referred if measures on the decrease of traffic accident are established and implemented in other cities and provinces.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.13
no.3
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pp.215-220
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1997
CNG dual fuel engine for heavy duty diesel engine developed by AFS International in Canada has been equipped to a Korean city bus engine and tested to compare the engine performance and the emission characteristics with the existing diesel fueled engine. Also the dual-fuel engine was applied to the city bus for road test. The results are summarized as follows. Performance optimization has been carried out to have engine power equivalent to or better than the diesel fueled engine. Smoke is decreased by 85% by Korean smoke 3 mode test. By 13 mode test CO is increased by 453% and THC is increased by 2, 086%. NOx is decreased by 7% in laboratory. D-13 test mode was changed in 1996 Korean regulation. Even though THC is increased very much, it's not too serious problem since CO and HC emission of diesel engine is very little compared to gasoline engine and more than 75% of THC is CH$_4$. But the reduction technologies of CO and HC has to be considered.
Today travel demand in the City of Pusan is increasing with the wide scope of activity and the better living circumstances as a big city with a population of about 4 million. Also, the transportation problem of Pusan city becomes one of the severest urban problems with travel demand increasing in spite of the continuous expansion of the transportation facilities. The purpose in this study is to find the travel characteristics on the arterial under the study, construct the optimal Transportation System Management(TSM) which could increase the travel capacity of the arterial based upon the optimal travel systems constructed. Thus, it was concluded that more emphasis should be of the automobiles into the Downtown areas, increase the travel capacity of the arterial through Mass Transportation System(MTS) including the HOV lanes or the Bus Exclusive Lanes instead.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.19-20
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2015
Since 2013, Seoul Metropolitan Government (SMG) has introduced big data initiatively in administration and put into practices in transportation, safety, welfare in order to overcome limited resources and conflicting interests. For establishing a new midnight bus service, SMG prepared optimized midnight bus routes by analyzing big data from mobile phone Call Data Record (CDR) through collaboration with a telecommunication company. Despite of limited budget and resources, newly identified routes can cover over 42% of the citizen with 9 routes and less than 1% of buses compare with day time operation. In addition to solve transportation problem, SMG utilizes big data to resolve location selection problem for choosing new facility locations such as life double cropping centers and senior citizen leisure centers. As results, SMG demonstrates big data as a good tool to make policies and to build smarter city by overcome space-time limitation of resources, mediation of conflicts, and maximizes benefit of the citizen.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.2
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pp.42-47
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2017
In these days, the size of urban is growing and the function of city becomes complicated. And also, in city, people lives a lot. The life of urban is getting closer and linked with neighboring people in many parts. Especially, when peoples are exposing during using public transportation, even though does not be known, in they were living. Seoul is the most crowded place in Korea. In Seoul,The village buses have been serviced to the narrow streets. And people who use this bus, wants to seek the comfort of the ride, air quality and noise during in vehicle. In this paper, we determine the degree of annoyance with the noise inside the town bus in dB scale. And, such a situation was confirmed annoyance see their effect. The Interior noise did not see a big difference in the new car and the old car. Annoyance but also according to the skill of the bus driver remains the difference was confirmed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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