An accurate assessment of aerodynamic effects on structures is essential for a reliable wind design for high-rise buildings. Turbulence model is a key ingredient of computational fluid dynamics (CFD) in calculating the wind flow fields. This paper aims to identify the properties of representative RANS and LES models particularly for wind load determination. The models investigated are the realizable k-ε model for RANS and the dynamic Smagorinsky model for LES. In this study, their application aspects are discussed to provide enhanced reproducibility and reliability. The airflow around a building at Reynolds number 76,000 is simulated and the numerical results are also compared with wind tunnel experiment data. The wind design loads, such as story shear forces and overturning or torsional moments, are calculated based on the numerical results. Both RANS and LES models accurately capture surface pressure profiles, while LES results demonstrate proper energy decay in the power spectra. The numerical results highlight the effects of aspect ratio of building and the attack angle on the wind loads. This information would be of great help in designing tall buildings resilient to wind environments using CFD models.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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제36권6호
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pp.583-591
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2012
This study selected three model designs used for air injection type welding clothes designed for insulation purposes and analyzed the performance of each design. The bending characteristics were analyzed in order to identify the flexibility of the welded areas; subsequently, the seam breaking strength and water pressure resistance were analyzed to identify the bonding strength. In addition, two types of waterproof fabric, polyurethane (PU) coated 2 layer and PU laminated 2 layer fabrics, were used for a performance analysis, according to fabric processing specifications. The circle type showed the highest flexibility in the terms of bending characteristics that influence wearability and were followed by the wave and the straight type. In terms of breaking strength, the straight type showed the highest breaking strength, followed by the wave and the circle type. The water pressure resistance analysis found that the wave type was superior to the straight type in terms of water pressure resistance. The wave type is deemed to be a design type suitable for maximizing performance, provided that the issue of stabilization in the welding production process is addressed. Looking at the bending characteristics of waterproof fabric for each specification, the laminating waterproof cloth outperformed the coated waterproof cloth in terms of flexibility. However, in terms of seam breaking strength, the coated waterproof cloth outperformed the laminated cloth. In contrast, the water pressure resistance of the laminated waterproof fabric was found to be higher than the coated waterproof fabric, leading to the conclusion that the bonding strength of the laminated waterproof fabric is higher than that of the coated waterproof fabric based on the assumption of injecting air.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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제26권7호
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pp.157-165
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1989
To recover three dimensional information in Shape from Texture, the distorting effects of projection must be distinguished from properties of the texture on which the distortion acts. In this paper, we show an approximated maximum likelihood estimation method in which we find surface orientation of the visible surface (hemisphere) in gaussian sphere using local analysis of the texture. In addition, assuming that an orthogonal projection and a circle is an image formation system and a texel (texture element) respectively, we drive the surface orientation from the distribution of variation by means of orthogonal projection of a tangent direction which exists regularly in the arc length of a circle. We present the orientation parameters of textured surface with slant and tilt in gradient space, and also the surface normal of the resulted surface orientationas as needle map. This algorithm is applied to geographic contour (artificially generated chejudo) and synthetic texture.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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제37권8C호
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pp.711-720
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2012
In this paper, we introduce the implementation of driver fatigue monitering system and its result. Input video device is selected commercially available web-cam camera. Haar transform is used to face detection and adopted illumination normalization is used for arbitrary illumination conditions. Facial image through illumination normalization is extracted using Haar face features easily. Eye candidate area through illumination normalization can be reduced by anthropometric measurement and eye detection is performed by PCA and Circle Mask mixture model. This methods achieve robust eye detection on arbitrary illumination changing conditions. Drowsiness state is determined by the level on illumination normalize eye images by a simple calculation. Our system alarms and operates seatbelt on vibration through controller area network(CAN) when the driver's doze level is detected. Our algorithm is implemented with low computation complexity and high recognition rate. We achieve 97% of correct detection rate through in-car environment experiments.
In this study, the behavior of fresh water body between the injection and production wells with the fresh water injection rate in a saline aquifer is numerically analyzed by using a three-dimensional numerical model. 8 injection wells are arranged at equidistant intervals on a concentric circle and one production well is located at the center of this circle. In the case that the fresh water injection rate is relatively small, the fresh water body around a injection well screen is not mixed with neighboring ones and is independently distributed. However, when the injection rate is increased, the size of the fresh water body is continuously increased, and the areas, where saline and fresh water among injection wells are mixed, are appeared. The mixed degree is increased as the injection rate is increased. This phenomenon is identically generated around the production well. Moreover, when the injection rate is increased, the ratio of saline water in and around the production well is decreased.
This paper investigated the biomedical medicalization of "depression"which is growing fast in Korea in terms of the treatment mechanism. Depression has been regarded as a mental disease that occurs with mixing various causations because what was the cause of this disease was not clarified until a recent date. Thus, as depression treatment, the medicine and the psycho-socio therapy have been used. However, from 1990s, as the brain science was introduced in the western society, and the high-tech diagnostic equipment of the brain disease and new drugs for the mental disease were developed, depression was rapidly redefined as 'the brain nerve system illness'that is easy to be taken and is able to obtain the permanent relief with the regular care. Under the influence of the redefinition of depression and the new treatment of it, recently, 8% of depression patients per year emerge as the aggressive cure subjects in the Korean psychiatric circle. However, according to the Korean psychiatric circle's unofficial calculation, it is estimated that only 10% of depression patients are receiving the accurate treatment but over 80% of the patients are not. If so, what does this estimation mean? Based on this question, this paper critically investigated the biomedical medicalization of depression.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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제15권6호
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pp.27-35
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2005
While the current world wide network offers an incredibly rich base of information, it causes network management problem because users should have many independent IDs and passwords for accessing different sewers located in many places. In order to solve this problem users have employed single circle of trust(COT) ID management system, but it is still not sufficient for clearing the problem because the coming ubiquitous network computing environment will be integrated and complex networks combined with wired and wireless network devices. The purpose of this paper is to describe the employment and evaluation of federated ID interoperability method for solving the problem. The use of the proposed model can be a solution for solving network management problem in the age of mobile computing environment as well as wired network computing environment.
In this study, the effect of circle tunnel on the force distribution around underground rectangular gallery was investigated using theoretical approach, experimental test and Particle flow code simulation (PFC). Gypsum model with dimension of 1500×1500 mm was built. Tensile strength of material was 1 MPa. Dimension of central gallery was 100 mm×200 mm and diameter of adjacent tunnel in its right side was 20 mm, 40 mm and 60 mm. Horizontal distance between tunnel wall and gallery edge were 25, 50, 75, 100 and 125 mm. using beam theory, the effect of tunnel diameter and distance between tunnel and gallery on the induced force around gallery was analyzed. In the laboratory test, the rate of loading displacement was set to 0.05 millimeter per minute. Also sensitivity analysis has been done. Using PFC2D, interaction between tunnel and gallery was simulated and its results were compared with experimental and theoretical analysis. The results show that the tensile force concentration has maximum value in center of the rectangular space. The tensile force concentration at the right side of the axisymmetric line of gallery has more than its value in the left side of the galleries axisymmetric line. The tensile force concentration was decreased by increasing the distance between tunnel and rectangular space. In whole of the configurations, the angles of micro cracks fluctuated between 75 and 105 degrees, which mean that the variations of tunnel situation have not any influence on the fracture angle.
The crustal structure of Korean Peninsula is investigated by analyzing phase velocity dispersion data of Rayleigh wave. Earthquakes recorded by three component seismographs during 1999 - 2004 in South Korea are used in this study. The fundamental mode signals of Rayleigh waves are obtained from vertical components of seismograms by multiple filter technique method and phase match filter method. Velocity dispersion curves of surface waves for 14 propagation paths on the great circle are computed from the fundamental mode signals on the great circle path by two-station method. Treating the shear velocity of each layer as an independent parameter, phase velocities of Rayleigh wave are inverted. The result models are regarded as average structure for surface wave propagation paths respectively. All the results can be explained by an earth model of the Korean Peninsula comprising crust of shear-wave velocity increasing from 2.8 to 3.25 km/sec from top to 33 km depth and uppermost mantle of shear-wave velocity between 4.55 and 4.67 km/sec.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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한국방송공학회 2009년도 IWAIT
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pp.547-550
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2009
The object recognition mechanism of human being is not well understood yet. On research of animal experiment using an ape, however, neurons that respond to simple shape (e.g. circle, triangle, square and so on) were found. And Hypothesis has been set up as human being may recognize object as combination of such simple shapes. That mechanism is called Figure Alphabet Hypothesis, and those simple shapes are called Figure Alphabet. As one way to research object recognition algorithm, we focused attention to this Figure Alphabet Hypothesis. Getting idea from it, we proposed the feature extraction algorithm for object recognition. In this paper, we described recognition of binarized images of multifont alphabet characters by the recognition model which combined three-layered neural network in the feature extraction algorithm. First of all, we calculated the difference between the learning image data set and the template by the feature extraction algorithm. The computed finite difference is a feature quantity of the feature extraction algorithm. We had it input the feature quantity to the neural network model and learn by backpropagation (BP method). We had the recognition model recognize the unknown image data set and found the correct answer rate. To estimate the performance of the contriving recognition model, we had the unknown image data set recognized by a conventional neural network. As a result, the contriving recognition model showed a higher correct answer rate than a conventional neural network model. Therefore the validity of the contriving recognition model could be proved. We'll plan the research a recognition of natural image by the contriving recognition model in the future.
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