• 한국문화재보존과학회:학술대회논문집
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• 2006.04a
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• pp.25-29
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• 2006

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2001.11a
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• pp.43-44
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• 2001

산업의 발달과 함께 화석연료의 소비가 증가하면서 산성강하물(Acid precipitation)에 대한 관심이 증가하여 왔다. 산성강하물은 주로 화석연료의 연소를 통해 대기로 배출된 질소와 황 산화물들로, 산화ㆍ환원, 산ㆍ염기 중화반응 등 다양한 변환과정을 거쳐 비나 눈과 같은 습성과정이나 가스나 입자상 물질과 같은 건성과정을 통해 다시 토양과 호수 등에 침적되어 이들을 산성화시키는 원인이 된다. 따라서 산성강하물에 대한 이해를 위해서는 강수의 화학조성과 아울러 가스와 입자상으로 존재하는 질소와 황화합물에 대한 관측이 필수적이다. (중략)

• Journal of the Korean Statistical Society
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• v.21 no.1
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• pp.70-79
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• 1992

The generalized linear models with random regrssors case are studied for bootstrapping. Only the natural link functions are considered. It is shown that the bootstrap approximation to the distribution of the maximum likelihood estimators is valid for almost all sample sequences. A slight extension of this model is also considered.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• v.25 no.2
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• pp.205-216
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• 1996

The bootstrap calibration method for empirical likelihood is considered to make a confidence region for the regression coefficients. Asymptotic properties are studied regarding the coverage probability. Small sample simulation results reveal that the bootstrap calibration works quite well.

• Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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• 1999.05a
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• pp.208-209
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• 1999

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1999.10a
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• pp.67-69
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• 1999

산성물질들은 구름이나 안개가 생성될 때 내부로 녹아 들어가거나, 비가 내릴 때 녹아 들어가 구름, 안개, 비 중에 많은 양이 존재하며, 이 과정이 기체상 물질들이 대기 중에서 제거되는 주요한 과정이다. 구름이나 안개, 비 중에서 직접 산성오염물질이 생성되는 액상반응도 있고, 주로 아황산가스의 산화반응이 기여하고 있다고 알려져 있다(Hegg and Hobbs, 1978). 이렇게 생성된 대기 중 산성물질들은 대기에서 지표면으로 내려와 식물, 하천수, 호소수, 토양, 건축물 등에 영향을 준다.(중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.11a
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• pp.149-151
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• 2002

산성을 유발하는 물질들은 대기 중에서 비나 눈, 안개, 구름 등에 유입되어 강하하는 습성강하와 기체상 입자상 물질의 형태로 지표로 이동하는 건성강하를 통해 대기 중에서 제거된다. 습성강하물 중 안개는 비보다 입자의 크기가 매우 작고, 수분량이 적으며, 대기 중에 체제하는 시간이 매우 길어 대기 중에서 오염물질이 계속 유입되므로 비보다 오염물질의 농도가 매우 높게 나타난다. (중략)

• Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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• 2001.05a
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• pp.54-55
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• 2001

• Journal of the Korean Statistical Society
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• v.16 no.1
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• pp.21-25
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• 1987

The combined estimator of inter- and intra-block estimators in incomplete block designs can be expressed as a weighted average of two location estimators. The weight should be between 0 and 1. However, the negative variance component estimate could result in the weight being negative or larger than 1. In this paper, we show that if two location estimators have symmetric unimodal distributions, truncating the weight to 0 or 1 accordingly improves the combined estimator under an arbitrary convex loss function.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• v.19 no.2
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• pp.105-112
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• 1990

Let (X, Y) be a pair random variables and let f denote the regression function of the response Y on the measurement variable X. Let K(f) denote a derivative of f. The least squares method is used to obtain a tensor spline estimator $\hat{f}$ of f based on a random sample of size n from the distribution of (X, Y). Under some mild conditions, it is shown that $K(\hat{f})$ achieves the optimal rate of convergence for the estimation of K(f) in $L_2$ and $L_{\infty}$ norms.