In this study, monthly and seasonal dissolved oxygen trends of 19 water quality measurement stations in Sapgyo stream watershed were analyzed using monthly dissolved oxygen (DO) data measured for 16 years (1995~2010). Mann-Kendall trend test and Sen's slope estimator were carried out for trend analysis. Furthermore, Sapgyo stream watershed was divided into four different sections (Sapgyo stream, Muhan stream, Gykgyo stream, and Sapgyo lake) and chi-square test of homogeneity for DO trend was carried out for four different sections. The study results indicated that most of water quality measurement stations showed increasing or non-significant trend of DO on a monthly and seasonal basis. The chi-square test of homogeneity for each water quality measurement station showed the statistical homogeneity in seasonal DO trend; however, the test results showed the statistical non-homogeneity in monthly DO trend for the stations located in the reservoir. Overall, the dissolved oxygen trend in each water quality measurement station showed different patterns depending on the location of each station and season.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.8
no.1
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pp.33-49
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1996
The objectives of this study were (1) to determine the preferences for three home economics curriculum Models(Concept-based curriculum Model, Competency-based curriculum Model, and Practical Problem-based curriculum Model) of Korean home economics(HE) teachers and HE teacher educators, (2) to determine the difference between HE teachers and HE teacher educators according to purposes of HE, focus of learning, organization of HE subject matter, focus of HE curriculum, focus of HE content, HE knowledge, main questions addressed through HE curriculum, teaching strategies, students’progress, and systems of action, and (3) to determine the relationships between preferences for three curriculum Models and personal and professional characteristics of HE teachers. Respondents in this study were 225 HE teachers and 35 HE teacher educators. The survey method was used in this descriptive study. The survey method was used in this descriptive study. The overall curriculum Model preference of each teacher respondent was determined by counting number of times a given Model among 10 identified variables. The data were analyzed by using Chi-square to compare the differences between the two groups. To determine the relationships between preferences for three curriculum Models and personal and professional characteristics of HE teachers, coefficient of contingency tables was used. Both of HE teacher group(79.4%) and HE teacher educator group(67.6%) preferred the practical problem-based curriculum Model the most. There was a difference between the two groups on preferences for the curriculum Models related to systems of action. No significant difference emerged when Chi-square was applied to determine difference between the two groups on overall preferences for three HE curriculum Model. The chi square values between preferences for three curriculum Model and level of school, type of school were statistically significant. Each contingency coefficient for level of school(middle school and high school) and form of school(private and public school) was 27, which means there is a low association between the preferences and level of school and the preferences and form of school.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.1
no.1
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pp.69-74
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2012
Many internet users attempt to focus on the issues which have posted on social network services in a very short time. When some social big issue or event occurred, it will affect the number of comments and retweet on that day in twitter. In this paper, we propose the method of extracting core events based on timeline analysis, sentiment feature and retweet information in twitter data. To validate our method, we have compared the methods using only the frequency of words, word frequency with sentiment analysis, using only chi-square method and using sentiment analysis with chi-square method. For justification of the proposed approach, we have evaluated accuracy of correct answers in top 10 results. The proposed method achieved 94.9% performance. The experimental results show that the proposed method is effective for extracting core events in twitter corpus.
Purpose: This study examined the influence of the maximal aerobic capacity on the two-year cardiac-related re-hospitalization in patients with heart failure with a reduced ejection fraction (HFrEF) in Korean society. Methods: The maximal aerobic capacity of the study population (n=95, male 63%) was evaluated using a cardiopulmonary exercise (CPX) testing system. Each patient was followed up for two years to divide the HFrEF patients into two groups according to cardiac-related re-hospitalization: re-hospitalization (RH) group (n=29, 30%) and no re-hospitalization (NRH) group (n=66, 70%). Results: The relative peak $VO_2$ (mL/kg/min, p<0.001), exercise duration (p<0.001), respiratory exchange ratio ($VCO_2/VO_2$, p=0.001), systolic blood pressure (SBP) reserve (p=0.004), heart rate (HR) reserve (p=0.007), SBP max (p=0.02), and HR max (p=0.039) were significantly lower in the RH group than the NRH group during the CPX test. On the other hand, the ventilatory efficiency (VE/VCO2 slope, p=0.02) and age (p=0.022) were significantly higher in the RH group than in the NRH group. In binary logistic regression analysis, the relative peak $VO_2$ (p=0.001, Wald Chi-square 10.137) was the strongest predictive factor on cardiac-related re-hospitalization, which was followed by $VCO_2/VO_2$ (p=0.019, Wald Chi-square 5.54). On the other hand, age (p=0.063, Wald Chi-square 3.445) did not have a significant influence on cardiac related re-hospitalization. Conclusion: The maximal aerobic capacity, especially the relative peak $VO_2$, is the strongest factor on cardiac-related re-hospitalization within two years in patients with HFrEF in Korean society.
Purpose: This study was done to examine the effects of Tai Chi exercise program on BMI, positive and negative psychiatric symptoms in patient with schizophrenia. Methods: The participants were patient with schizophrenia in S psychiatric hospital in D city. Twenty five patients were assigned to experimental group, and 26 patients were assigned to control group. Data were collected from May 9, to July 8, 2011. The Tai Chi exercise program was conducted with a duration of 60 minutes, 2 times a week for 8 weeks (a total 8 times). Measures were BMI, positive and negative psychiatric symptoms. Data were analyzed using descriptive statistics, chi-square test and t-test with SPSS/WIN 19.0 version. Result: The experimental group received Tai Chi exercise program had a significant changes in BMI, positive and negative psychiatric symptoms. Conclusion: The results of this study indicate that Tai Chi exercise program is an effective intervention program to improve the BMI, positive and negative psychiatric symptoms of patients with schizophrenia.
Purpose: The purpose of this study was to identify the effect of Tai Chi exercise on loneliness, sleep pattern, and instrumental activities of daily living in elderly women. Methods: A quasi-experimental design, a nonequivalent control group pretest-posttest was used. Elderly women who agreed to participated in the study were assigned into an experimental group (n=20) or a control group (n=20). The experimental group participated in Tai Chi exercise program (Sun-style 12 forms) for 50 minutes per session, 2 times a week for 8 weeks. Tai Chi exercise program consisted of 10 minutes for warm-up, 35 minutes for main session, and 5 minutes for cooling down. Study outcomes were measured through study questionnaires. Data were analyzed using Chi-square test, t-test and Mann-Whitney test by SPSS WIN 14.0 program. Results: Compared with the control group, the experimental group showed significant improvement in loneliness (t=-2.733, p=.009), sleep pattern (t=2.552, p=.015), and instrumental activities of daily living (z=-2.171, p=.030). Conclusion: Tai Chi exercise program may be an effective nursing intervention for elderly women.
This paper presents a mathematical model of the output of Rake receiver of W-CDMA signals for various outdoor channel environment and different bandwidths. This mathematical model is represented as Rayleigh and noncentral chi distribution with 3 degrees of freedom. Those are obtained from the statistics of numerically generated signals. We employ Chi-square test to show how the mathematical model fits signal statistics, and confirmed that this model is appropriate for representing W-CDMA signals.
An adaptive estimation and testing method is proposed for comparing dispersions among several ordered groups. Based upon the large sampling theory for nonparametric quartile estimators, we derive the order restricted estimators and construct a simple test statistic. This test statistic has a mixture of several chi-square distributions as its asymptotic null distribution. The proposed test is illustratively applied to survival time data for the patients with carcinoma of the oropharynx.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.43
no.6
s.312
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pp.83-91
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2006
Flashlights in video has many problem to detect the scene change because of high difference values from successive frames. In this paper propose the reliable scene change detection algorithms by extracting the flashlights. This paper proposes a robust scene change detection technique that uses the weighted chi-square test and the automated threshold-decision algorithms. The weighted chi-square test can subdivide the difference values of individual color channels by calculating the color intensities according to NTSC standard, and it can detect the scene change by joining the weighted color intensities to the predefined chi-square test which emphasize the comparative color difference values. The automated threshold-decision algorithm uses the difference values of frame-to-frame that was obtained by the weighted chi-square test. At first, The Average of total difference values is calculated and then, another average value is calculated using the previous average value from the difference values, finally the most appropriate mid-average value is searched and considered the threshold value. Experimental results show that the proposed algorithms are effective and outperform the previous approaches.
Much of the Cumberland Plateau of Tennessee, USA is in mixed hardwoods for which there are no applicable growth and yield predictors. Use of site index as a variable in growth and yield prediction models is limited in most stands because their history is not known and many may not be even-aged. Landtypes may offer an alternative to site index for these mixed stands because they were designed to include land of about equal productivity. To determine vegetation by landtype, dependency between landtype and detailed forest type was tested with Chi-square. Differences in productivity among landtypes were tested by employing regression analyses and analysis of variance(ANOVA). Basal area growth was fitted to the nonlinear models developed by Moser and Hall(1969). Basal area growth and volume growth were also predicted as a function of initial total basal area and initial volume with linear regression by landtype and by landtype class. Differences in basal area growth and volume growth by landtype were tested with ANOVA. Dependency between site class and landtype was tested with Chi-square. Vegetation types seem to be related to landtypes in the study area although the validity of the test is questionable because of a high proportion of sparsely occupied cells. No statistically significant differences in productivity among landtypes were found in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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