In this paper, it is shown that chaotic nonlinear chemical process can be controlled based on the Poincare map based control algorithm. An isothermal autocatalytic CSTR, which has chaotic dynamics, is successfully controlled and period 2 orbit is generated in a normal chaotic region with small perturbation of the control parameter.
Ahn, Gwang Noh;Lim, Sanghun;Sung, Su Whan;Lee, Jietae
Korean Chemical Engineering Research
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v.58
no.3
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pp.390-395
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2020
For some processes with saturations, economical operating points are on the saturation edges. Traditional feedback controllers cannot be used to regulate such processes on the saturation edges because there are abrupt dynamics changes and no feedback information at saturations. Optimization-based methods such as the model predictive control can treat this control problem without difficulty when the saturation levels and dynamics are known and not varying. Otherwise, an adaptation scheme to track the saturation levels and dynamics should be included. Here, for very simple methods to treat this control problem, two control methods based on the recent slope seeking method and the relay feedback method are proposed. Their performances are evaluated with simulations applying them to a second order liquid level system with saturation. Simulations show that these proposed control methods can find and maintain operating point of the saturation edge under 5% relative error.
A neural model predictive control strategy combining a neural network for plant identification and a nonlinear programming algorithm for solving nonlinear control problems is proposed. A constrained nonlinear optimization approach using successive quadratic programming cooperates with neural identification network is used to generate the optimum control law for the complicate continuous/batch chemical reactor systems that have inherent nonlinear dynamics. Based on our approach, we developed a neural model predictive controller(NMPC) which shows excellent performances on nonlinear, model-plant mismatch cases of chemical reactor systems.
In this paper, we show based on Lyapunov theorem that the closed loop system with the constrained H$_{\infty}$ optimal controller is exponentially stable. Then the on-line feedback implementation of the constrained H$_{\infty}$ optimal control based on quadratic programs is proposed.
A flow control system was designed and fabricated to control the flow rate of liquid through the pipe. This control system was composed of hardwares and software, hardwares as controller, gate valve, orifice meter and data aquisition board and software as National instruments Labview program. Control of flow rate was executed by adjusting the pneumatic valve located at the center of pipe line based on the control signal generated by LabView PID control algorithm, which converts analog signal measured by pressure difference of orifice to digital signal to adjust pneumatic valve. For the controller setup Ziegler-Nichols tuning technique was applied and control performances were investigated for not only the disturbance but also the set point changes. Developed system showed good control performances in flow control enough to use as teaching tool of feedback control theory and practice in university, and also as industrial application.
Extractive distillation system can be used when the components to be separated have close boiling points or form azeotropes. Extractive distillation is one of the most important and widely used separation methods in chemical process industry. The main disadvantage of the distillation is its high-energy requirements. Thermally coupled distillation system (TCDS) can provide significant savings in energy consumption and capital cost over the operation of sequences based on conventional distillation column. Despite such advantages of the thermally coupled distillation system, the process is not widely used in industry because control and operation of the column are difficult. In this study, we propose several control schemes for thermally coupled distillation system to overcome the difficulties and make the column stable when the process is confronted with feed disturbances. Profile position control scheme shows best control performance among the proposed control schemes.
Optimal control theories based on the maximum principles have been evolved and applied to distributed parameter systems(DPSs) represented by partial differential equations (PDEs) and integral equations (IEs). This paper intends to show that an optimal control of a tubular reactor described by a one-dimensional partial differential equation was obtained using the distributed parameter control method for parabolic PDEs. In develping an algorithm which implements the calculation, the method of lines (MOL) was adopted through using a package called the DSS/2. For the tubular reactor system chosen for this paper, the optimal control method based on PDEs with the numerical MOL showed to be more efficient than the one based on IEs.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.6_2
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pp.979-986
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2022
Chemical accidents are increasing day by day as the industry develops. To prevent such chemical accidents, Korea enacted the Chemicals Control Act. Through these laws, systematic management of chemical substances began. There are various positions in the companies. hazardous chemical supervisors, equipment and technical human, operators and employees. Chemicals-related education for each position should be provided. As a result of the survey, hazardous chemical supervisors and equipment and technical human liked the overall content of the Chemicals Control Act and the education subject on safety management standards for facilities. Conversely, the operators liked the course on how to wear personal protective equipment. The employees preferred subjects such as classification of chemical substances and prevention of chemical accidents. Currently, various modular textbooks are widely available. Rather than general education, it is necessary to select and provide customized subjects that are preferred and interested according to the position. Then it will be more effective in understanding harzardous chemical substances and in preventing chemical accidents.
Antifungal activity of 20 chemicals registered to turfgrass diseases was evaluated. Among the chemicals, iprodione, benomyl, iprodione+thiram, pencycuron+tebuconazole, hexaconazole, and iprodione+thiophanate-methyl exhibited high antifungal activity to the dollar spot fungus. All isolates were greatly inhibited by the chemicals at the concentration over 32ppm($\mu\textrm{g}$/ml). However, sensitivity of the isolates to chemicals was varied at the lower concentration as 8 and 16 ppm as follows. The isolate originated from Ora golf course was resistant to iprodione and iprodione+thiophanate methyl, Gonjiam isolate to iprodion, Youngpyung isolate to iprodione+thiram, and Dogo isolate to iprodione+thiram, pencycuron+tebuconazole, and tebuconazole. It was found from this study that the varied chemical resistance among the isolates was positively related to the application time of the chemical in the golf course. Consequently, when a chemical was applied more often times than the others to the golf course, the fungal isolates originate from the field showed higher resistance to the former chemical. Effects of the chemicals on control of the dollar spot was evaluated in the field. All tested chemicals revealed over 70% disease control efficacy, however, mepronil+propiconazole was the best showing 83% control efficacy and followed by fenarimo, iprodione, terbuconazole, thiram, and thiophanate-methyl.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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