In this study, whether Giemsa staining solution can accurately determine bacterial contamination of liquid spawn for Flammulina velutipes in a short period of time was investigated. Giemsa solution staining cells of blood, bone marrow, lymph node, malaria parasites, rickettsia et al. was prepared by dissolving basic methylene azul and methylene blue, and acidic eosine in methyl alcohol-glycerine. Supernatant samples of Flammulina velutipes liquid spawn cultured under explosive aeration were placed on a slide, mixed with Gimesa solution and examined with optical microscope after staining. In 40 to 60 seconds bacterial cells were distinguishable from soybean meal residual and hyphal cell fragments. Thus we conclude that microscopy using Gimesa staining solution is a quick, simple and accurate method for the mushroom growers to effectively use to detect bacterial contamination of the liquid spawn.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.23
no.11
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pp.1248-1255
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2012
LDPC decoder architectures are generally classified into serial, parallel and partially parallel architectures. Conventional method of LDPC decoding in general give rise to a large number of computation operations, mass power consumption, and decoding delay. It is necessary to reduce the iteration numbers and computation operations without performance degradation. This paper studies horizontal shuffle scheduling(HSS) algorithm and self-correction normalized min-sum(SC-NMS) algorithm. In the result, number of iteration is half than conventional algorithm and performance is almost same between sum-product(SP) and SC-NMS. Finally, This paper implements high-speed LDPC decoder based on FPGA. Decoding throughput is 816 Mbps.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.2
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pp.140-145
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2013
This paper proposes the high speed LDPC decoder structure base on the DVB-S2. Firstly, We study the solution to avoid the memory conflict. For the high speed decoding process the decoder adapts the HSS(Horizontal Shuffle Scheduling) scheme. Secondly, for the high speed decoding algorithm normalized Min-Sum algorithm is adapted instead of Sum-Product algorithm. And the self corrected is a variant of the LDPC decoding that sets the reliability of a Mc${\rightarrow}$v message to 0 if there is an inconsistency between the signs of the current incoming messages Mv'${\rightarrow}$c and the sign of the previous incoming messages Moldv'${\rightarrow}$c This self-corrected algorithm avoids the propagation on unreliable information in the Tanner graph and thus, helps the convergence of the decoder.Start after striking space key 2 times. Lastly, and this paper propose the optimal hardware architecture supporting the high speed throughput.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.315-318
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2017
Nowadays, Distributed Denial of Service (DDoS) attacks have gained increasing popularity and have been a major factor in a number of massive cyber-attacks. It could easily exhaust the computing and communicating resources of a victim within a short period of time. Therefore, we have to find the method to detect and prevent the DDoS attack. Recently, there have been some researches that provide the methods to resolve above problem, but it still gets some limitations such as low performance of detecting and preventing, scope of method, most of them just use on cloud server instead of network, and the reliability in the network. In this paper, we propose solutions for (1) handling multiple DDoS attacks from multiple IP address and (2) handling the suspicious attacks in the network. For the first solution, we assume that there are multiple attacks from many sources at a times, it should be handled to avoid the conflict when we setup the preventing rule to switches. In the other, there are many attacks traffic with the low volume and same destination address. Although the traffic at each node is not much, the traffic at the destination is much more. So it is hard to detect that suspicious traffic with the sampling based method at each node, our method reroute the traffic to another server and make the analysis to check it deeply.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.126-129
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2007
Recently the use of wireless network increases according to it solves the hand-off and with path loss, pading, noise etc of wireless network the research for transmission error improvement is developed. TCP and SCTP of standard where it guarantees the reliability of wire network apply in wireless network the congestion control, flow control mechanism used it decreases the efficiency of data transfer throughputs. In this paper, It mixes SCTP and SNOOP for SCTP apply on wireless network, to improve BS(Basic Station) operation processes when the transmission error occurs in wireless network. BS send ZWP(Zero Window Probe) to MN(Mobile Node) when the transmission error occurs so, check path and status and update RWND and error status checked. It selects the new path, send ZWA(Zero Window Advertisement) to FH(Fixed Host) and the prevents call to congestion control or flow control and it does to make wait status standing. Continuously of data transfer after the connection of wireless network is stabilized, it make increase about 10% the transmission throughput of data.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.1
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pp.709-714
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2017
Structures like bridges or buildings need to be checked continuously to diagnose their safety. However, it is extremely difficult for the people who access such structures to check all areas directly. To overcome this problem, there is a lot of active research into structural health monitoring (SHM) with wireless sensor nodes (WSNs). In this paper, for more accurate checking of SHM with WSNs, we experimentally compare and evaluate the performance of Xenomai, which provides real-time processing under the traditional Linux kernel. For this purpose, we patch Xenomai into the traditional Linux kernel of a commercial embedded board, Raspberry Pi, and implement a task that periodically reads vibration data of the z-axis from an accelerometer in order to analyze the natural frequency of cantilever beams. Reading the data from the traditional Linux kernel with the same method, we analyze the natural frequency of the cantilever beams using Smart Office Analyzer. Finally, to review the validity of Xenomai for WSNs, we obtain vibration data on the z-axis from the accelerometer via wired network and compared and analyzed them the same way.
In this paper, we have implemented a ubiquitous healthcare system that can measure and check human's health in anytime and anywhere. The implemented prototype are composed of both front-end and back-end. The front-end have several groups: environment sensor group such as temperature, humidity, photo, voice sensor, health sensor group such as blood pressure, heart beat, electrocardiogram, spo2 sensor, gateway for wired/wireless communication, and RFID reader to identify personal. The back-end has a serial forwarder to propagate measurment results, monitor program, and medical information server The implemented sensor node constructs a sensor network using the Zigbee protocol and is ported the tinyOS. The data gathering base node is linux-based terminal that can transfer a sensed medial data through wireless LAN. And, the medical information server stores the processed medical data and can promptly notify the urgent status to the connected medical team. Through our experiments, we've confirmed the possibility of ubiquitous healthcare system based on sensor network using the Zigbee.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.3
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pp.63-69
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2017
In next generation satellite broadcasting system, requirement of high throughput efficiency has been increasing continuously. To increase throughput efficiency and improve bit error performance simultaneously, FTN method and LDPC codes are employed in new sattelite standard, DVB-S3 system. This paper considered three kinds of methods for increase throughput efficiency. Firstly, as conventional one, high coding rate parity matrix in LDPC encoder is considered. Secondly, punctured coding scheme which delete the coded symbols according to appropriate rules is considered. Lastly, FTN method which transmit fater than Nyquist rate is considered. Among of three kinds of methods, FTN method is most efficient in aspect to performance while maintain same throughput efficiency.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.921-924
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2007
In this paper, we have implemented a ubiquitous healthcare system that can measure and check human's health in anytime and anywhere. The implemented prototype are composed of both front-end and back-end. The front-end have several groups: environment sensor group such as temperature, humidity, photo, voice sensor, health sensor group such as blood pressure, heart beat, electrocardiogram, spo2 sensor, gateway for wired/wireless communication, and RFlD reader to identify personal. The back-end has a serial forwarder to propagate measurment results, monitor program, and medical information server. The implemented sensor node constructs a sensor network using the Zigbee protocol and is ported the TinyOS. The data gathering base node is linux-based terminal that can transfer a sensed medial data through wireless LAN. And, the medical information server stores the processed medical data and can promptly notify the urgent status to the connected medical team. Through our experiments, we've confirmed the possibility of ubiquitous healthcare system based on sensor network using the Zigbee.
In the case of link congestion, most of the existing ad-hoc routing protocols like AODV and DSR do not try to discover a new route if there is no change in the network topology. Hence, with low mobility, traffic may get concentrated on some specific nodes. Since mobile devices have low battery power and low computing capability, traffic concentration on a specific node is not a desirable phenomenon. Therefore, in this paper, we propose a new protocol called SLAP (Simple Load-balancing Ad-hoc routing Protocol) which resolves the traffic concentration problem by letting each node check its own load situation and give up its role as a packet forwarder gracefully in the case of high traffic load. We compare the performance of SLAP with that of AODV and DSR in terms of the forwarding traffic distribution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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