This study aims to verify the Drone utilization and the accuracy of the global navigation satellite system (GNSS), Drone RGB (Photogrammetry) (D-RGB), and Drone LiDAR (D-LiDAR) surveying performance in the downstream reaches of the local stream. The results of the measurement of Ground Control Point (GCP) and Check Point (CP) coordinates confirmed the excellence. This study was carried out by comparing GNSS, D-RGB, and D-LiDAR with the values which the hydraulic characteristics calculated using HEC-RAS model. The accuracy of three survey methods was compared in the area of the study which is the ownership station, to 6 GCP and 3 CP were installed. The comparison results showed that the D-LiDAR survey was excellent. The 100-year frequency design flood discharge was applied in the channel sections of the small stream. As a result of D-RGB surveying 2.30 m and D-LiDAR 1.80 m in the average bed elevation, and D-RGB surveying 4.73 m and D-LiDAR 4.25 m in the average flood condition. It is recommended that the performance of D-LiDAR surveying is efficient method and useful as the surveying technique of the geospatial information using the drone equipment in stream channel.
Purpose: The Ministry of Employment and Labor manages disasters based on the standard manual for risk management of large-scale human accidents in workplaces when large-scale disasters such as fires and collapses occur in workplaces. We are going to check the standard manual currently in operation and suggest improvement plans for the insufficient items. Method: Accordingly, the standard manual was checked together with internal and external experts in the disaster management manual and disaster management staff at headquarters and local government offices, and items to be improved were identified with priority. Result: In case of a collapse accident, it is necessary for the Ministry of Public Administration and Security to accurately present the selection criteria in order to eliminate the controversy over the selection of the disaster management department. In addition, it seems necessary to supplement the details of the disaster safety communication network operation and evacuation guidelines. Conclusion: In the future, in order to improve the disaster management system that meets the public's eye level, it is expected to prepare a standard manual for risk management of large-scale human accidents in workplaces that guarantees the lives and safety of workers through the collection of opinions from experts in the relevant field, disaster management personnel, and the general public.
This study applied the web crawling technique for extracting big data news on water quality accidents in the water supply system and presented the algorithm in a procedural way to obtain accurate water quality accident news. In addition, in the case of a large-scale water quality accident, development patterns such as accident recognition, accident spread, accident response, and accident resolution appear according to the occurrence of an accident. That is, the analysis of the development of water quality accidents through key keywords and sentiment analysis for each stage was carried out in detail based on case studies, and the meanings were analyzed and derived. The proposed methodology was applied to the larval accident period of Incheon Metropolitan City in 2020 and analyzed. As a result, in a situation where the disclosure of information that directly affects consumers, such as water quality accidents, is restricted, the tone of news articles and media reports about water quality accidents with long-term damage in the event of an accident and the degree of consumer pride clearly change over time. could check This suggests the need to prepare consumer-centered policies to increase consumer positivity, although rapid restoration of facilities is very important for the development of water quality accidents from the supplier's point of view.
Two test methods, nonrepetitive plate loading test (NPLT) and repetitive plate loading test (RPLT) are being used to control the quality of compaction through the evaluation of the stiffness of subgrade soils in the Korea railway industry. Subgrade reaction modulus ($k_{30}$) from the NPLT and strain modulus ($E_v$) from the RPLT are the index values to check them. The methods have similar aspects, but they differ in the modulus evaluation method, the numbers of loading stage, termination procedures, etc. This paper analyses the differences of the two test methods and evaluates the relationship between subgrade reaction modulus and strain modulus. In order to develop the relationship, total 22 tests were performed including the NPLT and the RPLT at the 6 original grounds, and 5 upper or lower subgrades in Kyungbu High Speed Railway II stage construction sites. According to the soil conditions, the relationship between subgrade reaction modulus and strain modulus was proposed with corrections by considering strain states, mean confining pressures, and Poisson's ratio.
Sampling In this study, we examined the problems and their improvement plans associated with the reliability management sector in quality management engineer test conducted in Korea. First of all, there seems to be a problem in that the terminology is not unified and some techniques essential for reliability analysis are not included. We also looked at quality and reliability tests performed in foreign countries (especially USA) that Koreans often acquire. In particular, it can be seen that the CRE test almost overlaps with the contents of the reliability management engineer test in Korea. However, while the USA is an open book test, Korea is not, so the problem is that there are too many formulas to memorize on the part of the test takers. In addition, the analysis of the data is done manually without using computer software. If the test were an open book test like the CRE test in USA, it will be a test that can go beyond fragmentary knowledge and check whether test takers have the essential elements in reliability management. Lastly, if we adopt re-certification system through education and work within a certain period of time, as in USA, it will be a qualification test suitable for modern people living in a flood of information.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.6
no.3
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pp.383-391
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2016
Ballast water provides stability and manoeuvrability to a ship. Foreign harmful aquatic organisms, which were transferred by ballast water, cause disturbing ecosystem. In order to minimize transference of foreign harmful aquatic organisms, IMO(International Maritime Organization) adopted the International Convention for the Control and Management of Ship's Ballast Water and Sediments in 2004. If the convention take effect, a port authority might need to check that ballast water is properly disposed of. In this paper, we propose a method of counting harmful aquatic organisms in ballast water thorough image processing. We extracted three samples from the ballast water that had been collected at Busan port in Korea. Then we made three grey-scale images from each sample as experimental data. We made a comparison between the proposed method and CellProfiler which is a well known cell-counting program based on image processing. Setting of CellProfiler is empirically chosen from the result of cell count by an expert. After finding a proper threshold for each image at which the result is similar to that of CellProfiler, we used the average value as the final threshold. Our experimental results showed that the proposed method is simple but about ten times faster than CellProfiler without loss of the output quality.
Byeongjun Jang;Jeonghoun Cho;Dohyeon Kim;Kyeong-Won Park
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.29
no.2
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pp.23-34
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2023
Wearable technology for military applications has received considerable attention as a means of personal status check and monitoring. Among many, an implementation to recognize specific motion states of a human is promising in that allows active management of troops by immediately collecting the operational status and movement status of individual soldiers. In this study, as an extension of military wearable application research, a new ankle wearable device is proposed that can glean the information of a soldier on the battlefield on which action he/she takes in which environment. Presuming a virtual situation, the soldier's upper limbs are easily exposed to uncertainties about circumstances. Therefore, a sensing module is attached to the ankle of the soldier that may always interact with the ground. The obtained data comprises 3-axis accelerations and 3-axis rotational velocities, which cannot be interpreted by hand-made algorithms. In this study, to discern the behavioral characteristics of a human using these dynamic data, a data-driven model is introduced; four features extracted from sliced data (minimum, maximum, mean, and standard deviation) are utilized as an input of the model to learn and classify eight primary military movements (Sitting, Standing, Walking, Running, Ascending, Descending, Low Crawl, and High Crawl). As a result, the proposed device could recognize a movement status of a solider with 95.16% accuracy in an arbitrary test situation. This research is meaningful since an effective way of motion recognition has been introduced that can be furtherly extended to various military applications by incorporating wearable technology and artificial intelligence.
Byeonghan Lee;Deok-Gyeong Seong;Young Min Jin;Yeon-Hyeon Hwang;Young-Gwang Kim
Journal of Internet of Things and Convergence
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v.9
no.6
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pp.93-98
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2023
In paddy rice farming, water management is a critical task. To suppress weed emergence during the early stages of growth, fields are deeply flooded, and after transplantation, the water level is reduced to promote rooting and stimulate stem generation. Later, water is drained to prevent the production of sterile tillers. The adequacy of water supply is influenced by various factors such as field location, irrigation channels, soil conditions, and weather, requiring farmers to frequently check water levels and control the ingress and egress of water. This effort increases if the fields are scattered in remote locations. Automated irrigation systems have been considered to reduce labor and improve productivity. However, the net income from rice production in 2022 was about KRW 320,000/10a on average, making it financially unfeasible to implement high-cost devices or construct new infrastructure. This study focused on developing an IoT-Based irrigation valve that can be easily integrated into existing agricultural infrastructure without additional construction. The research was carried out in three main areas: Firstly, an irrigation valve was designed for quick and easy installation on existing agricultural pipes. Secondly, a power circuit was developed to connect a low-power Cat M1 communication modem with an Arduino Nano board for remote operation. Thirdly, a cloud-based platform was used to set up a server and database environment and create a web interface that users can easily access.
Seat reservations and civil complaints in the library reading room have been done face-to-face by managers, and efficient management has been difficult. In addition, there is a problem that it is difficult to take action in the event of a civil complaint due to user inconvenience, such as a noise problem between users in the reading room. In this study, an online reservation system was developed for efficient management of seats in the library reading room so that it could be serviced non-face-to-face. In addition, when using the library reading room, it is possible to apply for non-face-to-face civil complaints when complaints occur due to noise problems between users, loss of belongings, and snoring during the user's sleep. Managers can smoothly manage library reading rooms through non-face-to-face inconvenience reports. It is possible to increase the satisfaction of using the library by resolving the inconvenience of users. The developed service app allows seat reservations and anonymous inconvenience reports. The administrator can check the received inconvenience report and warn the user of the seat with an IoT sensor-based LED. When corrective action is completed, the result of the action may be fed back to the reporter.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.1
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pp.21-30
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2024
In this paper, we propose a method to build a sample dataset of the features of eight sensor-only facilities built as infrastructure for autonomous cooperative driving. The feature extracted from point cloud data acquired by LiDAR and build them into the sample dataset for recognizing the facilities. In order to build the dataset, eight sensor-only facilities with high-brightness reflector sheets and a sensor acquisition system were developed. To extract the features of facilities located within a certain measurement distance from the acquired point cloud data, a cylindrical projection method was applied to the extracted points after applying DBSCAN method for points and then a modified OTSU method for reflected intensity. Coordinates of 3D points, projected coordinates of 2D, and reflection intensity were set as the features of the facility, and the dataset was built along with labels. In order to check the effectiveness of the facility dataset built based on LiDAR data, a common CNN model was selected and tested after training, showing an accuracy of about 90% or more, confirming the possibility of facility recognition. Through continuous experiments, we will improve the feature extraction algorithm for building the proposed dataset and improve its performance, and develop a dedicated model for recognizing sensor-only facilities for autonomous cooperative driving.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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