In Korea, respect for the aged and filial devotion is treated as basic ethics for human life, and family takes care of the aged person mainly. Nowadays, family support on the aged person is prioritized than the others. However, number of aged person is growing, and family, which is used to protect the aged, becomes nuclear through industrialization. In addition, social advancement of female induces weakened supporting function of family, and all these issues generate the problem of protection for the aged as significant social problems. Author conducted oral inspection and questionnaire for the aged in some welfare facilities in Gyeongnam location from December 2005 to February 2006 to improve quality of life and oral hygiene of the aged. Through gathered data, the actual condition of oral hygiene management on the aged person in welfare facility was evaluated as fundamental data for project development on oral hygiene of aged person. Through the analysis of inspected data, the following conclusions are derived. 1. Management status of oral hygiene is mostly not good, and toothbrushing per day is 'one time' for the most cases. 2. In free-of-charge facility, monthly allowance is 'under 50 thousand won' for the most cases. 3. Time for visiting oral treatment facility is on 'when toothache is occurred' for the most cases. For treatment content, 'prosthetic dentistry' takes 36.8% in charged facility, and 'tooth extraction' is 27.0% for free-of-charge facility. 4. Average DMFT index of the aged in charged facility is 16.81, and free-of-charge facility is 21.71. 5. Average number of functional teeth in charged facility is 15.22, and free-of-charge facility shows 7.29. 6. Average number of remained teeth in charged facility is 15.71, and the umbe in free-of-charge facility is 9.04. 7. Average number of extractable teeth in charged facility is 0.48, and for free-of-charge facility, the number goes up to 1.70.
Gupta, Sonal;Kumar, Raj;Satpati, Santosh K.;Sahu, Manharan L.
Nuclear Engineering and Technology
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제53권6호
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pp.1931-1938
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2021
Uranium ingot is produced by metallothermic reduction of uranium tetrafluoride using magnesium or calcium as reductant. Presence of oxygen containing compounds viz. uranyl fluoride and uranium oxide in the starting uranium fluoride has a significant effect on the firing time, final temperature of the charge, slag-metal separation and hence the metal recovery. As reported in the literature, the maximum tolerable limit for uranyl fluoride in the UF4 is 2.5 wt% and limit for uranium oxide content is in the range 2-3 wt%. No theoretical or experimental basis is available till date for these limits. Analyses have been carried out in this study to understand the effect of UO2F2 concentration in the starting fluoride on the final temperature of the products and thus the reduction characteristics. UF4 having uranyl fluoride concentration, less than as well as more than 2.5 wt%, have been investigated. Thermodynamic calculations have been carried out to arrive at a general expression for the final temperature attained by the products during calciothermic reduction of UF4. Finally, an upper limit for the oxygen containing impurities has been estimated using the CaO-CaF2 phase diagram.
DDoS와 같은 악성 네트워크 공격은 뚜렷한 대비책이 없으며, 그 피해 또한 막대하다. 특히, 스마트폰이 감염되어 좀비화 될 경우 통신요금 과금 및 개인정보 유출 등 네트워크 장애와 더불어 다양한 사용자 피해가 예상된다. 본 연구에서는 스마트폰이 악성코드에 감염되어 좀비 서비스가 실행되는 동안 나타나는 현상 및 징들을 추출하고 좀비 스마트폰을 예방하는 대응기술을 소개한다.
This paper describes to extend the MLFMA(Multi-Level Fast Multipole Algorithm) for three-dimensional capacitance computation in the case of conductors embedded in an arbitrary dielectric medium. The triangular meshes are used and refined in the area which has heavy charge density. This technique is applied to the capacitance extraction of three-dimensional structures with multiple dielectrics. The results show good convergence with the comparable accuracy, and this adaptive technique coupled with MLFMA is useful to reduce computing time and the number of elements without additional computational efforts in large three dimensional problems.
GZO films prepared on ITO glasses were annealed at various temperatures in a vacuum condition to research the relationship between oxygen vacancies and optical properties. GZO films after annealing in a vacuum showed the various optical-chemical properties depending on the annealing temperatures and oxygen gas flow rate during the deposition. The oxygen vacancy of GZO film prepared by oxygen gas flows of 22 sccm increased with increasing the annealing temperatures, because of the extraction of oxygen by the annealing. But the intensity of photoluminance of GZO with 22 sccm decreased in accordance with the annealing temperature, because of the reduction of ionized charge carriers. The oxygen vacancy by the extraction of oxygen enhanced a depletion, so the widen depletion had the strong Schottky barrier and the PL intensity due to the low carrier density decreased.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권3호
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pp.285-291
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2022
WSN is the major component for information transfer in IoT environments. Source Location Privacy (SLP) has attracted attention in WSN environments. Effective SLP can avoid adversaries to backtrack and capture source nodes. This work presents a Two-Level Randomized Sector-based Routing (TLRSR) model to ensure SLP in wireless environments. Sector creation is the initial process, where the nodes in the network are grouped into defined sectors. The first level routing process identifies sector-based route to the destination node, which is performed by Ant Colony Optimization (ACO). The second level performs route extraction, which identifies the actual nodes for transmission. The route extraction is randomized and is performed using Simulated Annealing. This process is distributed between the nodes, hence ensures even charge depletion across the network. Randomized node selection process ensures SLP and also avoids depletion of certain specific nodes, resulting in increased network lifetime. Experiments and comparisons indicate faster route detection and optimal paths by the TLRSR model.
This study proposes a battery state-of-health estimation method by applying a feature extraction technique. The technique that can improve estimation performance is the process of identifying and extracting meaningful data. To apply a data-driven-based aging state estimation method to batteries, health indicators are used as training data. However, limitations occur in extracting health indicators from charge/discharge cycles. This study proposes a deep-learning-based battery state-of-health estimation method that applies feature extraction techniques to compensate for this problem. According to the performance evaluation result of the proposed method, it has a low estimation error of 0.3887% based on an absolute error evaluation method.
In this paper a new feature extraction and target classification method is proposed for the recognition part of FLIR(Forwar Looking Infrared)-image-based ATR system. Proposed feature extraction method is "cluster(=set of classes)-based"version of previous fisherfaces method that is known by its robustness to illumination changes in face recognition. Expecially introduced class clustering and cluster-based projection method maximizes the performance of fisherfaces method. Proposed target image classification method is based on the mixture of experts model which consists of RBF-type experts and MLP-type gating networks. Mixture of experts model is well-suited with ATR system because it should recognizee various targets in complexed feature space by variously mixed conditions. In proposed classification method, one expert takes charge of one cluster and the separated structure with experts reduces the complexity of feature space and achieves more accurate local discrimination between classes. Proposed feature extraction and classification method showed distinguished performances in recognition test with customized. FLIR-vehicle-image database. Expecially robustness to pixelwise sensor noise and un-wanted intensity variations was verified by simulation.
본 논문에서는 유전체층을 가진 3차원 도체의 정전용량 계산을 위한 적응요소 MLFMA을 제안하였다. 고속화 알고리즘인 MLFMA와 더불어 높은 전하밀도를 가지는 영역에서 삼자요소를 세분화함으로써 효율적으로 요소를 분할하게 된다. 제안된 기법은 유전체 층위의 3차원 도체의 정전용량을 계산하는데 적용되어 균일한 요소에 의한 계산결과의 수렴보다 빠른 결과를 얻을 수 있었다. 또한, 3차원의 복잡한 구조를 가진 문제의 해석에 있어서도 과도한 추가계산시간을 요구하지 않으므로, 제안된 방법을 MLFMA의 장점에 부합되는 적절한 기법이라 할 수 있다.
In this paper, we describe the crossover of the parasitic capacitance at the interconnections for the system miniature, analyse ground capacitance and mutual capacitance due to actually coupled line in the ICs or MCMs. From the results of deviding interconnection line with infinite parts, using Green's function with image charge method and moments, we could obtain 70% decrease of system runtime parasitic inductance because of simplicity of transforming formular.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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