This study classified and analyzed characteristics of residents in public rental housing based on data from the 2018 Housing Survey. First, in order to classify the type of public rental housing resident, the criteria were derived through factor analysis based on the satisfaction evaluation index. Next, based on the factor value, the group was classified by type through cluster analysis, and the satisfaction, characteristics of residential households, and characteristics of rental housing types were analyzed for each cluster. As a result of factor analysis, evaluation of housing facilities, accessibility, and residential comfort was selected as the cluster classification criteria, and a total of four clusters were derived through cluster analysis. As a result of analyzing the characteristics of each cluster, it was found that there was a statistically significant difference in the level of residential satisfaction, characteristics of residents, and detailed types of rental housing. The results of this analysis are expected to be used to improve existing public rental housing or develop new types of rental housing to match the characteristics of residential housing for public rental housing. In addition, in the type integration of rental housing currently being promoted, it is necessary to develop a method of providing differentiated services in consideration of the characteristics of tenants as well as the integration of physical housing types.
Objectives: The aim of this study was to analyze and classify the characteristics of potential damage from hazardous chemical accidents in 229 administrative units in South Korea by reflecting the social and environmental characteristics of areas where chemical accidents can occur. Methods: A number of indicators were selected through preceding studies. Factor analysis was performed on selected indicators to derive factors, and cluster analysis was performed based on the factor scores. Results: As a result of the cluster analysis, 229 administrative units were divided into three clusters, and it was confirmed that each cluster had its own characteristics. Conclusions: The first cluster, "areas at risk of accident occurrence and spread of damage" was a type with a high potential for accident damage and a high density of hazardous facilities. The second cluster, "Urban infrastructure damage hazard areas" appeared to be a cluster with high urban development characteristics. Finally, the third cluster 'Urban and environmental damage hazard areas' appeared to be a cluster with an excellent natural environment. This study went further from the qualitative discussion related to existing chemical accidents to identify and respond to accident damage by reflecting the social and environmental characteristics of the region. Distinct from the previous studies related to the causes of accidents and the response system, it is meaningful to conduct empirical research focusing on the affected areas by analyzing the possibility of accident damage in reflection of the social and environmental characteristics of the community.
The purpose of this study was to investigate the consumer characteristics in foodservice according to university students' lifestyles. The data were collected by the questionnaire survey of 520 university students from Daegu Gyeongbuk Province. The SPSS/Win 12.0 program was used to analyse the samples. The results are as follows: 1) Lifestyle was divided into 10 factors and 3 clusters, namely "Convenience Intention" (cluster I), "Health Information Intention" (cluster II), and "Gender Equality Intention" (cluster III). 2) The differences in general characteristics between the three clusters were founded on gender, frequency of visits, companion, information type, and the type of restaurant. 3) The characteristics of cluster I (Convenience Intention) are explained by it consisting of the group with low averages in consumer dissatisfaction, complaints, compensation, and repurchase intention, where as cluster II was the high average group and cluster III the middle average group. Based on these results, consumer characteristics in foodservice are discussed.
1986년 8월부터 12월까지 낙동강 하구에서 161주의 운동성 Aeromona를 분리한 후 42가지의 형태학적, 생화학적 특성은 조사하여 cluster 분석을 한 결과 85% 유사도 수준에서의 3개의 주 cluster와 84% 유사도 수준에서의 2개의 소수 cluster의 5 cluster로 나눌 수 있었다. 각 cluster는 MR반응과 glucose으로부터의 가스생성 여부의 생화학석 특성에 의하여 구분이 되었다. 2개의 소수 cluster를 포함한 5새의 cluster는 교차응집 실험에 의해 크게 2개의 혈청학적 cluster로 나뉘어졌으며, 이러한 결과는 독성실험에 의한 grouping 결과와 일치하였다.
The major findings are(were) as follows: 1) The Eco-friendly consumption behavior was divided into three(3) clusters, namely "The Middle Group" of eco-friendly consumption behavior(cluster I), "The Inferior group" of eco-friendly consumption behavior(cluster II), and "The Excellent Group" of eco-friendly consumption behavior(cluster III). 2) The differences in the general characteristics among the three clusters were founded on the experience of green consumption information and sources of information. 3) The characteristics of cluster I(The Middle Group) were(are) found to be eco-conscious, and aware of the consequences of behaviors, green market conditions and environmental issues. This cluster was the middle-average group. The characteristics of cluster III(The Excellent Group) were(are) found to have the willingness to pay additional costs, being aware of the social norms of the reference group, having an awareness of eco-institutional conditions, being knowledgeable about environmental policy, and finally, being personally involved in green consumption behavior. This cluster was the high-average group, whereas cluster II(The Inferior Group) was the low-average group.
본 연구에서는 중국 베이징시(북경시(北京市)) 중관촌(中關村) 클러스터를 사례로 첨단산업 네트워크의 공간적 특성을, 구매, 판매, 생산자 서비스, 정보, 연구개발에 초점을 두고 고찰하였다. 분석결과는 다음과 같다. 중관촌(中關村) 클러스터 기업의 구매, 생산자 서비스, 정보, 연구개발 네트워크의 공간적 특성은 클러스터 내부를 중심으로 하는 국지적 네트워크가 발달하고 지역적 뿌리내림이 강하게 나타났다. 이는 중관촌(中關村) 클러스터 기업은 중국을 대표하는 첨단 기업으로 원자재 및 부품은 클러스터 내 기업에 주로 의존할 수밖에 없는 산업환경적 특성과 정부의 정책적 지원 기관이 집중되어 있기 때문에 생산자 서비스 그리고 혁신에 관한 정보를 제공할 수 있는 제도적 기반이 상대적으로 잘 갖추어져 있기 때문이다. 또한 중관촌(中關村) 클러스터는 중국 내 타 지역에 비해 우수한 연구개발 역량을 가진 기업, 대학, 그리고 연구소가 집적되어 있을 뿐만 아니라 클러스터 내에 기술혁신을 위한 각종 지원기관이 집중되어 양적으로나 질적으로 최고수준의 연구개발 지원을 받고 있기 때문이다. 반면에 이 지역에서 생산된 첨단 제품들은 베이징뿐만 아니라 중국 전역 나아가서는 해외로 판매되고 있기 때문에 제품 판매 네트워크는 비국지적 네트워크가 강하다. 결론적으로 특정산업집적지가 혁신클러스터로 발전함에 있어서는 클러스터 주체간의 국지적 네트워크의 강화가 무엇보다 중요하다. 이런 점에서 중관촌(中關村) 클러스터는 네트워크 관점에서 본다면 기본적인 토대가 갖추어졌다고 할 수 있다. 그러나 국제적인 경쟁력을 강화하기 위해서는 국지적 네트워크뿐만 아니라 국제적 네트워크를 강화할 필요가 있다고 하겠다.
본 연구에서는 경상남도 창원시를 대상으로 노인인구 분포지역의 공간적 특성과 폭염과의 관계를 분석하였다. 이를 위해 통계청의 인구센서스 자료와 환경부 토지피복도, Landsat 8 지표면온도, 기상청의 폭염일수 자료를 활용하였다. 노인인구 분포의 공간적 특성은 토지이용특성을 고려하여 K-mean 군집화 분석을 통해 총 5개 유형으로 분류하였다. 공간유형별 노인인구 특성은 도시화된 유형(cluster-3)에서 노인인구의 수가 많았으나, 농촌지역과 산림지역에 분포하는 유형(cluster-1, cluster-2)에서는 노인인구의 구성 비율이 높은 것으로 나타났다. 지표면온도와 폭염일수 특성에서는 도시지역에서 지표면온도가 가장 높았으나 폭염일수는 농촌지역이 가장 많았다. 노인인구 분포지역의 공간유형에 따른 폭염 특성을 분석한 결과, 농촌지역 면적이 많은 cluster-2가 15.95일로 가장 높았고, 도시화된 유형인 cluster-3은 9.41일로 가장 낮았다. 즉, 도시지역에 거주하는 노인인구보다 농촌지역에 거주하는 노인인구가 폭염에 더욱 노출되어 있으며, 피해가 가중될 것으로 예상된다. 본 연구의 결과는 여름철 폭염 취약지역의 효과적인 관리와 사전 예방을 위한 다양한 정책방안을 마련하는데 기초적인 자료로 활용될 수 있을 것이다.
In this Study, We fabricated a plasma discharge cluster with external electrodes which can be applied to flexible backlight in a polymer substrate and investigated the discharge characteristics. The Sealing process was progressed in vacuum chamber, which enable to fabricate plasma discharge cluster. The results of discharge characteristics show that the static memory margin of plasma discharge cluster was increased, as Ne/Xe(5%) gas pressure was increased. also, When gas pressure was 100torr at 600um of electrode gap, we have obtained high luminance of a plasma discharge cluster.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제1권2호
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pp.15-24
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2014
This research investigates the characteristics, principles, advantages, factors and problems of cluster development in Kazakhstan, and identifies the prerequisites, conditions and stages of organizing clusters on the framework of special economic zones. In this research, we used methods, which will allow analyzing of the organization industrial clusters in special economic zones in Kazakhstan. The author studied international experience of cluster development and the efficiency of the use of the model of the "rhombus effect" with account the specific features of interaction between the participants of the cluster, analysis of the legal framework for the formation and development of clusters. These have been identified as the more important or strategically necessary clusters in Kazakhstan: innovation-technological cluster, innovation-education cluster, innovation-petrochemical cluster, innovative-metallurgical cluster, transport and logistics cluster, textile industry cluster, tourism cluster, agro cluster, construction cluster, medical and pharmaceutical cluster. Firstly, the results suggest that the interaction of science, education, business and government in the development and implementation of innovation policy is not sufficiently structured to provide a balanced representation of the interests of the range of various innovative enterprises in Kazakhstan. Secondly, the legal basis of cluster development in Kazakhstan is determined. Need to develop mechanisms for the implementation of promising direction. Thirdly, the clusters can be formed in the existing special economic zones, allowing them to get right to the mass production of high-tech products that are developed.
This study aims to analyze the differences of ginseng product consumers and segment Korean fresh ginseng and red ginseng root markets based on attributes for the purchase. As a result of analyzing survey data, the red ginseng root consumers had different aspects from fresh ginseng consumers. According to the result of cluster analysis, the fresh ginseng consumers were subdivided into three segments (safety-oriented consumption cluster, label centered consumption cluster, and high involvement consumption cluster), while the red ginseng root consumers were subdivided into four segments (convenience-oriented consumption cluster, high involvement consumption cluster, raw material's safety-oriented cluster, and raw material's information importance cluster). ANOVA and Crosstab were conducted to investigate characteristics of each cluster.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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