관심있는 농작물의 반사 특성에 대한 지식은 우리에게 농업 분야에서의 원격탐사 활용에 대한 가능성을 제공한다. 본 연구에서는 일품벼의 이앙기에서 수확기까지의 성장 단계에 따른 반사 특성을 측정 및 분석하였다. 벼는 1999년 5월 20일에 경기도 수원시 서둔동 수원기상대($37^{\circ}$16' N, $126^{\circ}$59' E, 39m Alt.) 뒤에 위치한 3개의 실험 포장에 이앙되었다. 반사 특성 측정은 구름과 바람이 없는 맑은 날을 선택하여 300nm에서 1100nm까지 관측할 수 있는 휴대용 스펙트로레디오메터(Portable spectroradiometer, Li-1800, 미국 Li Cor Inc.)를 사용하였고 관측 시간은 태양 고도 변화에 따른 반사율의 변화를 최소화하기 위하여 태양 고도 변화가 가장 적은 오전 11시에서 오후 1시까지 수행하였다. 관측 높이는 벼 군락으로부터 30cm였고 측정 회수는 1일 3개 포장에 대해 수직 방향으로 각각 3회 관측하였다. 결과적으로, 벼의 경우 가시 영역의 평균 반사율이 청색 영역(400nm~498nm)에서 약 2.34%~2.55%, 녹색 영역(500nm~598nm)에서 약 5.05%~6.01% 그리고 적색 영역(600nm~698nm)에서 약 4.21%~5.24%이며, 벼의 성장 단계에 따라 가시 영역의 경우는 반사율이 감소함을 알 수 있었다. 또한 근적외 영역의 경우는 관측 결과에 따라 두 가지 경우로 나누어 분석을 하였는데, 첫 번째는 700nm~800nm까지 파장의 증가에 따라 반사율이 급격히 증가하는 영역과 800nm~1100nm까지 파장에 따라 반사율이 거의 일정한 영역이다. 이 영역들의 평균 반사율은 700nm~800nm에서 약 22.3%~23.0%, 800nm~1100nm에서는 약 29.4%~33.1%이다. 특히 이 영역은 8월 23일까지 벼의 성장에 따라 반사율이 증가하였으며, 그 이후에는 감소하는 경향을 나타내었다.
영상은 일반적으로 에지 영역과 평탄 영역으로 나누어 질 수 있다. 평탄 영역은 대부분 저주파 성분으로 이루어져 있지만, 에지 영역에서는 고주파 성분이 주가 된다. 따라서, 각 영역에 따른 특성을 고려한 deinterlacing 방법이 효율적이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 국부 영역의 분산을 사용하여 영상을 에지 영역과 평탄 영역으로 분리하고 분리된 에지 영역과 평탄 영역에 대하여 모듈화된 신경 회로망을 사용한 deinterlacing 방법을 제안한다. 제안 방법에서는 모듈화된 구조로 인해 각 영역의 신경회로망이 유사한 데이터들만을 집중적으로 학습할 수 있고 서로 다른 영역의 데이터들로 인한 학습방해가 적은 장점이 있다. 또한 신경 회로망의 입력으로 국부 평균을 제거한 값을 사용함으로써 화소의 국부 평균 밝기값의 변화로 인한 학습 성능 저하를 방지할 수 있다. 모의 실험에서 제안된 알고리즘은 기존 알고리즘들보다 개선된 성능을 보였다.
The purpose of this study is as follows. 1) An element to organize the landscape of an apartment entrance space and setting up, a characteristic of landscape through the actual condition analysis. 2) The characteristic of the type analysis and classified the shape of the entrance as the type. 3) The degree to like the landscape analysis through the making up question. The result of this research is as follows. The entrance of the apartment complex of 71 as of 92 and set an element to organize the landscape and the characteristic of landscape through the frequency analysis and divided an entrance landscape of apartment into 4 types through the cluster analysis. An entrance landscape of apartment types of the entrance is classified as follows. 1) Type I: A model wall-fence type, 2) Type II: The side constructing a building-fence type, 3) type III: The side constructing a building-retaining wall-mixing tree type, 4) type IV: The moulding constructing a building-a retaining wall type.
The purpose of this study is to grasp the present state of a outdoor space planning and to analysis plan characteristics in based on regional characteristics in Housing complex plan. The analysis result of this study is as follows : first, we know that the right of regional characteristics is appearing variously every research workers. also an analysis about regional characteristics that should be considered in housing complex plan was insufficient. Second, regional characteristics can be classified into 5 factors. These are classified as a context of location, city link, life atmosphere, needs of locals and creation of image. Third, it has originality against other housing complex to graft items connected with 'U contest' on outdoor space planning. Also, it has affirmatively effected on image of Buk-gu and recognition of Dong beyn-dong and Seo beyn-dong. It is get out of the uniform design by a planning based on land and surrounding environment in arrangement and forms. Also residents have the satisfaction and pride in arrangement considering the climate of a region and security of the green space.
In this paper, we propose improved methods which are image conversion and extraction method of watershed seed using morphological characteristic of teeth on complement image. Conventional tooth segmentation methods are occurred low detection ratio at molar region and over, overlap segmentation owing to specular reflection and morphological feature of molars. Therefore, in order to solve the problems of the conventional methods, we propose the image conversion method and improved extraction method of watershed seed. First, the image conversion method is performed using RGB, HSI space of tooth image for to extract boundary and seed of watershed efficiently. Second, watershed seed is reconstructed using morphological characteristic of teeth. Last, individual tooth segmentation is performed using proposed seed of watershed by watershed algorithm. Therefore, as a result of comparison with marker controlled watershed algorithm and the proposed method, we confirmed higher detection ratio and accuracy than marker controlled watershed algorithm.
From the research which it sees verification of the whole interpretation and local interpretation of the durability steel deck bridge a static test and it produces the test body which it sells with character and it executes smallness pul lek detailed interpretation it leads and the appropriate characteristic of smallness pul lek detailed interpretation and to sleep a nominal stress price and it compares it judges it does. The stress quality from each structure region which it follows in load stock location it analyzes and from the hazard which evaluates, the objective region the length rib and the bottom grater weld zone, the length rib and width rib connection department and the width rib with the father it divided. It investigated the stress distribution of the test body from these objective location, FEM interpretation it led and the conduct against each structure state tax it analyzed. General conduct the load stock location the floor plate is located in the center with interpretation price together symmetry characteristic to seem, it cannot be like that it cannot there is one actual test price. Like this reason the length rib and width rib connection actually production even production characteristic security it is a day when it is impossible with the curvature junction department which it blows, it follows in examination body deferment condition and form feed with the fact that it is visible a big difference even with error of some it becomes. Consequently for a data and the research which are more accurate it is judged with the fact that the effort which is prudent will be necessary.
The characteristic of negative differential resistance(NDR) is decreased current when the applied voltage is increased. The NDR is potentially very useful in molecular electronics device schemes. Here, we investigated the NDR characteristic of self-assembled 4,4'-di(ethynylphenyl)-2'-nitro-1-benzenethiolate, which has been well known as a conducting molecule. Self-assembly monolayers(SAMs) were prepared on Au(111), which had been thermally deposited onto $pre-treatment(H_2SO_4:H_2O_2=3:1)$ Si. The Au substrate was exposed to a 1 mM/1 solution of 1-dodecanethiol in ethanol for 24 hours to form a monolayer. After thorough rinsing the sample, it was exposed to a 0.1 ${\mu}M/l$ solution of 4.4'-di(ethynylphenyl)-2'-nitro-1-(thioacetyl)benzene in dimethylformamide(DMF) for 30 min and kept in the dark during immersion to avoid photo-oxidation. After the assembly, the samples were removed from the solutions, rinsed thoroughly with methanol, acetone, and $CH_2Cl_2,$ and finally blown dry with N_2. Under these conditions, we measured electrical properties of self-assembly monolayers(SAMs) using ultra high vacuum scanning tunneling microscopy(UHV-STM). The applied voltages were from -2 V to +2 V with 298 K temperature. The vacuum condition was $6{\time}10^{-8}$ Torr. As a result, we found the NDR voltage of the 4,4'-di(ethynylphenyl)-2'-nitro-1-benzenethiolate were $-1.61{\pm}0.26$ V(negative region) and $1.84{\pm}0.33$ V(positive region). respectively.
본 논문에서는 입력된 영상에서 얼굴의 구성요소와 얼굴을 검출하는 방법을 제안하고자 한다. 얼굴 구성 요소탐지 방법으로는 EyeMap과 MouthMap을 이용하여 눈과 입술을 검출하는 방법을 사용한다. 먼저 눈의 영역을 찾은 후에 그 주변의 색상을 이용하여 피부 영역의 색상값 분포를 찾는다. 피부영역은 YCbCr에서 특징적인 분포를 나타내는데 이를 이용하여 배경영역과 피부영역을 분리한다. 피부영역으로 검출된 영역의 색상값 분포를 찾고 전체 영상에 그 분포와 근거리에 있는 영역들을 피부영역으로 검출한다. 여기서 추출된 피부영역을 기반으로 MouthMap을 구하여 입술을 검출한다. 기존의 방법과 달리 환경에 적응된 피부색상모델을 만들 수 있어 피부 영역 검출에서 좋은 결과를 얻을 수 있을 뿐 아니라 보다 정확한 입술영역을 찾을 수 있다.
The Helically coiled tube Once-Through Steam Generator (H-OTSG) is a key piece of equipment for compact small reactors. The present study developed and verified a thermal-hydraulic design and performance analysis computer code for a countercurrent H-OTSG installed in a small pressurized water reactor. The H-OTSG is represented by one characteristic tube in the model. The secondary side of the H-OTSG is divided into single-phase liquid region, nucleate boiling region, postdryout region, and single-phase vapor region. Different heat transfer correlations and pressure drop correlations are reviewed and applied. To benchmark the developed physical models and the computer code, H-OTSGs developed in Marine Reactor X and System-integrated Modular Advanced ReacTor are simulated by the code, and the results are compared with the design data. The overall characteristics of heat transfer area, temperature distributions, and pressure drops calculated by the code showed general agreement with the published data. The thermal-hydraulic characteristics of a typical countercurrent H-OTSG are analyzed. It is demonstrated that the code can be utilized for design and performance analysis of an H-OTSG.
Jo, Ku-Sung;Sim, Dae-Won;Kim, Eun-Hee;Kang, Dong-Hoon;Ma, Yu-Bin;Kim, Ji-Hun;Won, Hyung-Sik
한국자기공명학회논문지
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제22권3호
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pp.64-70
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2018
Human Tid1, belonging to the family of the Hsp40/DnaJ, functions as a co-chaperone of cytosolic and mitochondrial Hsp70 proteins. In addition, the conserved J-domain and G/F-rich region of Tid1 has been suggested to interact with the p53 tumor suppressor protein, to translocate it to the mitochondria. Here, backbone NMR assignments were achieved for the putative p53-binding domain of Tid1. The obtained chemical shift information identified five ${\alpha}$-helices including four helices characteristic of J-domain, which are connected to a short ${\alpha}$-helix in the G/F-rich region via a flexible loop region. We expect that this structural information would contribute to our progressing studies to elucidate atomic structure and molecular interaction of the domain with p53.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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