This study proposes the analysis and evaluation method of time series ultrasonic signal using the chaotic feature extraction for ultrasonic pattern recognition. Features extracted from time series data using the chaotic time series signal analysis quantitatively welding defects. For this purpose analysis objective in this study is fractal dimension and Lyapunov exponent. Trajectory changes in the strange attractor indicated that even same type of defects carried substantial difference in chaoticity resulting from distance shills such as 0.5 and 1.0 skip distance. Such differences in chaoticity enables the evaluation of unique features of defects in the weld zone. In experiment fractal(correlation) dimension and Lyapunov exponent extracted from 6dB ultrasonic defect signals of weld zone showed chaoticity. In quantitative chaotic feature extraction, feature values(mean values) of 4.2690 and 0.0907 in the case of porosity and 4.2432 and 0.0888 in the case of incomplete penetration were proposed on the basis of fractal dimension and Lyapunov exponent. Proposed chaotic feature extraction in this study enhances ultrasonic pattern recognition results from defect signals of weld zone such as vertical hole.
최근 들어 데이터 전송 분야에서 안전성을 향상시킬 목적으로 통신의 암호화 방법에 혼돈 신호를 적용하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 우리는 혼돈 신호의 초기치 민감성과 잡음 유사성을 RFID 통신 채널에 적용 시키는 새로운 보안 프로토콜을 설계하였다. 혼돈시스템은 각각 독립적으로 구동되는 시스템이라도 초깃값이 같으면 이후 같은 시간에 같은 신호를 발생하는 특성이 있으므로 예측할 수 없는 채널을 생성할 수 있는 장점이 있다. 그러나 보안 채널은 사전에 초깃값이 공유되어야만 생성될 수 있으므로 초깃값 전송 시에 무단으로 도용될 수 있는 문제점 또한 배제할 수 없다. 우리는 이런 문제점을 개선하기 위해 또 다른 혼돈 신호로 통신에 사용되는 두 혼돈 시스템을 동기화시키는 방법을 적용하여 초깃값을 은폐하는 새로운 통신 방법을 설계하였다. 그리고 설계된 방법을 검증하기 위해 이미지 암호화 및 복호화로 그 결과를 보였다. 우리가 제안한 방법은 기존 혼돈 신호를 이용한 통신방법의 문제점을 개선한 방법으로 보안에 취약한 RFID 통신 채널에 적용한다면 더욱 안전한 통신이 이루어 질 것으로 예측된다.
A chaotic oscillator with light controllability was designed. The proposed chaotic oscillator consists of a photo sensor, two phase clock driven MOS switches, nonlinear function blocks for chaotic signal generation. SPICE circuit analysis using a 0.35 um CMOS process parameters was performed for its chaotic dynamics. And we confirmed that chaotic behaviors of the circuit can be controlled according to light intensity. By SPICE simulation, chaotic dynamics by time waveforms, frequency analysis was analyzed. SPICE results showed that proposed circuit can make various light-controlled chaotic signals.
Ambient noise as a background noise in the ocean has been well known for its the various and irregular signal characteristics. Generally, these signals we treated as noise and they are analyzed through stochastical level if they don't include definite sinusoidal signals. This study is to see how ocean ambient noise can be analyzed by the chaotic analysis technique. The chaotic analysis is carried out with underwater ambient noise obtained in areas near the Korean Peninsula. The calculated physical parameters of time series signal are as follows: histogram, self-correlation coefficient, delay time, frequency spectrum, sonogram, return map, embedding dimension, correlation dimension, Lyapunov exponent, etc. We investigate the chaotic pattern of noises from these parameters. From the embedding dimensions of underwater noises, the assesment of underwater noise by chaotic analysis shows similar results if they don't include a definite sinusoidal signal. However, the values of Lyapunov exponent (divergence exponent) are smaller than that of random noise signal. As a result we confirm the possibility of classification of underwater noise using Lyapunov analysis.
KIEE International Transactions on Electrophysics and Applications
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제11C권2호
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pp.6-11
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2001
Abstract- In this paper, a new Partial Discharge (PD) detection using Pockels cell was proposed and considerable apparent chaotic characteristics were discussed. For this purpose, PD was generated from needle-plane electrode in air and detecte by optical measuring system using Pockels cell, based on Mach-Zehner interferometer, consisting of He-Ne laser, single mode optical fiber, 50/50 beam splitter and photo detector. In addition, the presence of chaos of the PD signals has been investigated by examining their means of qualitative and quantitative information. For the former, return map and 3-dimensional strange attractor have been drawn in order to investigate the presence of chaotic characteristics relevant to PD signals, detected through CT and Peckels sensor respectively, in the normalized time series. The presence of strange attractor indicates the existence of fractal structures in it's phase space. For the latter, several dimension values of strange attractor were verified sequentially. Throughout this paper, it is likely that the chaotic characteristics regarding the PD signals under air are verified.
In this paper, we designed a Chua's chaotic circuit using transcondcutor based nonlinear resistor. Proposed chaotic circuit consist of L, C, R and transcondcutor based Chua's diode. We performed SPICE simulation for chaotic dynamics such as time seriesform, frequency analysis and phase plane of the circuit. Chaotic dynamics of the circuit was analysed according to MOS size variation of the operational transconductance amplifier. Also, we performed SPICE circuit analysis for temperature dependance of the circuit. SPICE results showed that chaotic dynamics of the circuit varied according to the temperature variation and chaotic signals were generated in specific temperature conditions.
This paper describes a Chaos analyzer and its applications to characteristic analysis of ECG signals and the other signals. We can detect chaotic system among the various system by quantitative and qualitative analysis using the proposed system. And we also propose a new Possibility to recognize abnormal state of ECG signal using the chaotic characteristcs of signal.
본 논문에서는 카오스 신호를 이용하여 음성신호의 보안전송을 위한 아날로그 비화통신 시스템을 제안하고 통신성능을 분석하였다. 기존의 카오스 동기화 및 카오스 변조통신 알고리즘을 개선하여 통신환경에서 발생하는 다양한 조건들을 적용하여 음성신호의 복원능력을 모의실험 하였다. 일반적인 PC(Pecora & Carroll) 제어기법과 제안한 SFB(Self-FeedBack) 마스킹 기법을 사용하여 송신단에서 음성신호를 카오스 신호로 마스킹하여 변조하고, 통신채널에 잡음신호를 추가하여 전송하였다. 수신단에서는 카오스 응답시스템을 이용하여 음성신호를 복조하고, 복원성능을 계산하기 위하여 아날로그 복원 에러 신호의 평균전력을 제안하여 계산하였다. 실험결과 마스킹 정도, 파라미터들의 민감성, 채널잡음 등에 대하여 PC 제어기법보다 피드백 제어기법의 복원성능이 우수함을 정량적인 데이터로 확인할 수 있었다. 또한 로렌쯔 카오스 비화통신시스템에 사용할 경우 파라미터들의 조합으로 암호키를 구성해야 하므로 파라미터 변화율에 대응하는 복원에러율의 관계를 모의실험 값으로 구하였다.
본 논문에서는 통신의 보안성과 수신 성능 향상을 위해서 역지향성 안테나를 이용한 CDSK 변조 방식을 제안한다. 카오스 신호는 신호의 비주기성과 비예측성으로 향상된 보안성을 제공한다. 그러나 카오스 변조 방식은 자기 신호와 간섭 신호로 인해서 수신 성능 열화가 발생한다. 본 논문에서는 카오스 신호 기반 CDSK 변조 방식을 사용하면서도 수신 성능을 유지할 수 있도록 역지향성 안테나를 적용한 카오스 통신 시스템의 성능을 분석한다. 시뮬레이션 결과, 5개의 배열 안테나 소자를 사용하여 역지향성 안테나를 구성할 경우, 제안한 시스템은 향상된 보안성을 제공하며, BPSK 변조를 사용한 통신 시스템과 동일한 수신 성능을 얻는 것을 확인할 수 있다.
This paper describes the neural network control method for the identification and control of chaotic nonlinear dynamical systems effectively. In our control method, the controlled system is modeled by an unknown NARMA model, and a feedforward neural network is used for identifying the chaotic system. The control signals are directly obtained by minimizing the difference between a setpoint and the output of the neural network model. Since learning algorithm guarantees that the output of the neural network model approaches that of the actual system, it is shown that the control signals obtained can also make the real system output close to the setpoint.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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