• 제목/요약/키워드: Channel prediction

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예측 오류 필터를 이용한 블라인드 결정 궤환 등화기 추정 기법 (Blind Direct Decision Feedback Equalization using Prediction Error Filters)

  • 유화선;홍대식
    • 한국통신학회논문지
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    • 제28권3C호
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    • pp.279-285
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    • 2003
  • 본 논문에서는 채널 추정 과정이 필요하지 않은 블라인드 결정 궤환 등화기를 제안하였다. 등화기 계수는 수신신호의 이차 통계 특성을 이용하여 직접 얻어진다. 최적화된 다단계 예측 오류 필터(PEF)의 출력은 채널의 부분응답과 송신 신호열의 곱으로 표현되기 때문에, 역방향 다단계 PEF는 블라인드 결정 궤환 등화기의 피드포워드필터 (FFF)로 사용될 수 있다. 또한 이에 따른 피드백 필터는 심볼율 부분 채널 응답을 통해서 얻어진다. 제안되는 기법은 정확한 채널의 길이를 알지 않아도 안정적인 성능을 가진다는 점에서 기존의 블라인드 채널 추정기법에 비해 장점을 가진다.

V2I 통신 시스템에서 ADPSS 채널 보간과 예측 기법 (ADPSS Channel Interpolation and Prediction Scheme in V2I Communication System)

  • 추명훈;문상미;권순호;이지혜;배사라;김한종;김철성;김대진;황인태
    • 전자공학회논문지
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    • 제54권8호
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    • pp.34-41
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    • 2017
  • V2I(Vehicle to Infrastructure) 통신은 ITS(Intelligent Transportation Systems)와 텔레매틱스 서비스를 제공하기 위한 차량과 노변 기지국간 통신 기술을 말한다. 차량은 Probe data를 기지국을 통하여 수집하며, 기지국은 도로 상태나 교통 정보를 차량에 제공한다. 이러한 V2I 통신 서비스를 제공하기 위해서는 신뢰성 있으며 높은 전송률을 달성할 수 있는 링크 적응 기법이 필요하다. 수신단은 추정한 CSI(Channel State Information)를 송신단으로 피드백하며 송신단은 이 정보를 이용하여 링크 적응을 한다. 그러나 차량 속도에 의한 채널의 빠른 변화와 계층 간 처리 지연 시간으로 인해 추정한 CSI는 outdated되게 된다. 이를 위해, V2I 통신 시스템에서 링크 적응을 위한 채널 보간과 예측 기법이 필요하다. 본 논문에서는 ADPSS(Advanced Discrete Prolate Spheroidal Sequence) 채널 보간과 예측 기법을 제안한다. 제안한 기법은 정규 직교 기저를 만들고 상관 행렬을 이용하여 채널 보간과 예측을 한다. 또한, 주파수 도메인에서 잡음 제거를 위해 스무딩을 한다. 모의실험 결과, 기존 기법과 비교했을 때 제안한 기법이 차량의 높은 속도와 낮은 속도를 가지는 고속도로와 도심지에서 성능이 향상된 것을 볼 수 있다.

열화상 이미지 다중 채널 재매핑을 통한 단일 열화상 이미지 깊이 추정 향상 (Enhancing Single Thermal Image Depth Estimation via Multi-Channel Remapping for Thermal Images)

  • 김정윤;전명환;김아영
    • 로봇학회논문지
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    • 제17권3호
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    • pp.314-321
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    • 2022
  • Depth information used in SLAM and visual odometry is essential in robotics. Depth information often obtained from sensors or learned by networks. While learning-based methods have gained popularity, they are mostly limited to RGB images. However, the limitation of RGB images occurs in visually derailed environments. Thermal cameras are in the spotlight as a way to solve these problems. Unlike RGB images, thermal images reliably perceive the environment regardless of the illumination variance but show lacking contrast and texture. This low contrast in the thermal image prohibits an algorithm from effectively learning the underlying scene details. To tackle these challenges, we propose multi-channel remapping for contrast. Our method allows a learning-based depth prediction model to have an accurate depth prediction even in low light conditions. We validate the feasibility and show that our multi-channel remapping method outperforms the existing methods both visually and quantitatively over our dataset.

Adaptive Blind MMSE Equalization for SIMO Channel

  • Ahn, Kyung-Seung;Baik, Heung-Ki
    • 한국통신학회논문지
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    • 제27권8A호
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    • pp.753-762
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    • 2002
  • Blind equalization of transmission channel is important in communication areas and signal processing applications because it does not need training sequences, nor dose it require a priori channel information. In this paper, an adaptive blind MMSE channel equalization technique based on second-order statistics in investigated. We present an adaptive blind MMSE channel equalization using multichannel linear prediction error method for estimating cross-correlation vector. They can be implemented as RLS or LMS algorithms to recursively update the cross-correlation vector. Once cross-correlation vector is available, it can be used for MMSE channel equalization. Unlike many known subspace methods, our proposed algorithms do not require channel order estimation. Therefore, our algorithms are robust to channel order mismatch. Performance of our algorithms and comparisons with existing algorithms are shown for real measured digital microwave channel.

Linear Prediction Approach for Accurate Dual-Channel Sine-Wave Parameter Estimation in White Gaussian Noise

  • So, Hing-Cheung;Zhou, Zhenhua
    • ETRI Journal
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    • 제34권4호
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    • pp.641-644
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    • 2012
  • The problem of sinusoidal parameter estimation at two channels with common frequency in white Gaussian noise is addressed. By making use of the linear prediction property, an iterative linear least squares (LLS) algorithm for accurate frequency estimation is devised. The remaining parameters are then determined according to the LLS fit with the use of the frequency estimate. It is proven that the variance of the frequency estimate achieves Cram$\acute{e}$r-Rao lower bound at sufficiently small noise conditions.

충적하천의 유로이동에 관한 연구 (A Study of Channel Migration in Alluvial River)

  • 노섭;정용태;송재우
    • 대한토목학회논문집
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    • 제13권5호
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    • pp.173-181
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    • 1993
  • 자연하천에 대한 합리적인 하천개수계획수립 및 유로의 유지관리면에서 반드시 규명되어야 할 유로만곡부에서의 정량적인 해석은 여러가지 접근방법이 있으며, 사행하천의 유로이동에 대한 예측은 도로, 교량 등의 위치선정과 기존하천구조물의 방재에 필수적이다. 하상계수가 큰 우리나라의 하천에 유로이동 예측모형을 적용할 때 유량은 기간별-지배유량을 고려하는 것이 타당할 것으로 사료되며, 본 연구대상 유역에 대한 침식계수, 유로이동에 대한 평균오차량, 하상세굴계수 등을 비교검토한 결과 유로이동을 지배하는 유량이 존재함을 알 수 있으며, 연구대상유역에서 유로이동에 대한 지배유량은 재현기간 4년에 해당하는 6,000CMS 이상으로 사료된다. 유로이동모형을 실측값이 있는 남한강의 연구대상유로에 적용하여 침식계수를 구하였으며, 계산된 침식계수를 이용하여 그 유로에서의 2000년에 대한 유로이동을 예측하였다.

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인지무선 네트워크에서 통계적 특성을 이용한 채널선택기법 (Channel Selection Scheme using Statistical Properties in the Cognitive Radio Networks)

  • 박형근
    • 전기학회논문지
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    • 제60권9호
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    • pp.1767-1769
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    • 2011
  • In a CR (cognitive radio) network, channel selection is one of the important issues for the efficient channel utilization. When the CR user exploits the spectrum of primary network, the interference to the primary network should be minimized. In this paper, we propose a spectrum hole prediction based channel selection scheme to minimize the interference to the primary network. To predict spectrum hole, statistic properties of primary user's traffic is used. By using the predicted spectrum hole, channel is selected and it can reduce the possibility of interference to the primary user and increase the efficiency of spectrum utilization. The performance of proposed channel selection scheme is evaluated by the computer simulation.

PREDICTION OF CODED SIGNAL PROPAGATION IN FADING CHANNEL

  • Swun, Z.G.;Yang, J.J.
    • 한국음향학회:학술대회논문집
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    • 한국음향학회 1994년도 FIFTH WESTERN PACIFIC REGIONAL ACOUSTICS CONFERENCE SEOUL KOREA
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    • pp.1088-1091
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    • 1994
  • This paper presents a method to predict in statistics the coded signal propagation in fading channel with the help of the ray theory. This method features its high speed and efficiency. The predictions of received signal envelope and pulse width can be give out quickly.

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OFDMA-TDD 시스템에서 채널상태 예측을 이용한 효율적인 하향링크 스케줄링 기법 (An Efficient Downlink Scheduling Scheme Using Prediction of Channel State in an OFDMA-TDD System)

  • 김세진;원정재;이형우;조충호
    • 한국통신학회논문지
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    • 제31권5A호
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    • pp.451-458
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    • 2006
  • 본 논문에서는 Orthogonal Frequency Division Multiple Access/Time Division Duplex 시스템에서 한정된 하향링크 무선 자원을 효율적으로 이용하고, 시스템 성능을 높이는 스케줄링 기법을 제안하였다. 시계열 예측 알고리즘을 이용하여 향후 변화될 기지국과 단말들 사이의 채널상태를 예측하고, 이 예측된 정보를 무선 자원 할당의 우선순위를 결정하는데 이용하였다. 시뮬레이션을 통해 제안하는 알고리즘의 성능을 분석하였고, 시스템 처리율과 지연시간에서 Proportional Fairness, 그리고 Maximum Carrier to Interference Ratio 알고리즘과 비교 평가하였다.

원심압축기용 베인디퓨져의 탈설계점 성능연구 - 제1부 : 채널디퓨져 - (Investigation of Off-Design Performance of Vaned Diffusers in Centrifugal Compressors - Part I : A Channel-Wedge Diffuser -)

  • 오종식;현용익
    • 유체기계공업학회:학술대회논문집
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    • 유체기계공업학회 2001년도 유체기계 연구개발 발표회 논문집
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    • pp.83-90
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    • 2001
  • Experimental and numerical investigations of the off·design performance of a simple channel-wedge diffuser in a small centrifugal compressor are presented. Surge and choke conditions as well as design point are considered using somewhat limited range of experimental data and also supplementary 3D CFD results. Some critical meanline design parameters' behavior is investigated numerically, to render the basis for improved modelings in the meanline performance prediction.

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