• 제목/요약/키워드: Channel Improvement

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잡음환경에서의 음성인식 성능 향상을 위한 이중채널 음성의 CASA 기반 전처리 방법 (CASA-based Front-end Using Two-channel Speech for the Performance Improvement of Speech Recognition in Noisy Environments)

  • 박지훈;윤재삼;김홍국
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2007년도 하계종합학술대회 논문집
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    • pp.289-290
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    • 2007
  • In order to improve the performance of a speech recognition system in the presence of noise, we propose a noise robust front-end using two-channel speech signals by separating speech from noise based on the computational auditory scene analysis (CASA). The main cues for the separation are interaural time difference (ITD) and interaural level difference (ILD) between two-channel signal. As a result, we can extract 39 cepstral coefficients are extracted from separated speech components. It is shown from speech recognition experiments that proposed front-end has outperforms the ETSI front-end with single-channel speech.

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Methods to improve Log-MAP Decoding in Frequency Selective Fading Channels

  • Kim, Jeong-Su
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제21권9호
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    • pp.51-55
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    • 2016
  • High-capacity, high quality services should be guaranteed in mobile communication environment. Excellent channel coding and compensation techniques are required so as to improve data reliability on fading channels. In this paper, we propose a method using double pilots, estimates and compensates for the fading of information symbols. The proposed method using Log-MAP Turbo decoder through the iterative decoder, improves BER performance under the environment of the frequency selective fading channel. Compared to the existing methods, the suggested methods show functional improvement of approximately 3dB in case that the number of iteration decoding is 5 and BER is $10^{-4}$.

삼파장 4채널 적외선식 불꽃감지기의 자가진단 성능 개선 (An Improvement on the Self Diagnostic Characteristics of the Triple Quard Channel Infrared Flame Detector)

  • 송현선
    • 조명전기설비학회논문지
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    • 제30권1호
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    • pp.49-54
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    • 2016
  • There is needed the quard channel triple wave lengths pyroelectric infrared flame detector to recognize the unique characteristics of fire sources in various type. This system detects the triple wave lengths of infrared flame emitting maximum radient energy and scattering frequency of flame. The quard channel infrared flame detector detects the duplicate wave lengths of maximum radient energy to enhance the accuracy of detecting fire. Especially this paper focuss on development of the self diagnosis function system including contamination, temperature and input voltage. Therefore, the prevention and early suppression of fire is available.

무선 랜에서 우선순위를 할당한 다중 버퍼 사용에 따른 성능 향상에 관한 연구 (The Study for Improvement Performance on Priority Multi-Buffer Scheme in Wireless LAN)

  • 김동옥
    • 정보통신설비학회논문지
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    • 제3권2호
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    • pp.42-50
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    • 2004
  • This paper describes a new approach to Internet host mobility. We argue that local mobility, the performance of existing mobile host protocol can be significantly improved. It proposes Fast Moving Detection schemethat based on neighbor AP channel information and moving detection table. And, it composes Local Area Clustering Path (LACP) domain that collected in AP's channel information and MN interface information. It stored the roaming table to include channel information and moving detection. Those which use the proposal scheme will need to put LACP information into the beacon or probe frame. Each AP uses scheme to inform available channel information to MN. From the simulation result, we show that the proposed scheme is advantageous over the legacy schemes in terms of theburst blocking probability and the link utilization.

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차량용 플라스틱 혼 커버의 사출성형 싸이클 타임 개선을 위한 냉각 채널의 수치해석 연구 (Numerical Analysis of Cooling Channels for Injection Molding Cycle Time Improvement of Plastic Horn Cover for an Automobile)

  • 한성렬
    • 한국기계가공학회지
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    • 제17권5호
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    • pp.84-90
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    • 2018
  • When producing a plastic horn cover for an automobile, since the interval between the ribs on the inner surface is narrow, conventional cooling channels cannot be applied and cooling of the mold is difficult. For this reason, the molding operation cannot be completed within a set cycle time. In this study, a conformal cooling channel was applied on the mold to solve the cooling problem. Injection molding simulation was carried out to confirm the effectiveness of the conformal cooling channel. In the analysis results, the mold temperature at the rib section decreased by 33%, and the mold temperature also decreased by 31%. This reduction in temperature allowed for molding within a set cycle time and demonstrated the effectiveness of the conformal cooling channel.

Performance Improvement of 16 QAM Signal in PCN Channel

  • Kim, Eon-Gon;Oh, Chang-Heon;Cho, Sung-Joon
    • Journal of Electrical Engineering and information Science
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    • 제1권1호
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    • pp.10-16
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    • 1996
  • In this paper, we have analyzed the error performance of the optimum threshold detection(OTD) of 16 QAM signal in the Rician fading channel with and without the maximal ratio combining(MRC) diversity technique in the presence of cochannel Rayleigh interference. An also the error performance of OTD is compared to that of conventional threshold detection(CTD) in the Rician fading channel in the presence of cochannel Rayleigh interference. With the result of analysis, it is found that there exists a synergistic effect due to both MRC diversity and optimum threshold detection in the Rician fading channel in the presence of cochannel Rayleigh interference.

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IEEE 802.11 기반 시스템에서 채널추정에 관한 연구 (A study on the Channel Estimation Scheme in IEEE 802.11 Based System)

  • 김한종
    • 디지털융복합연구
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    • 제12권3호
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    • pp.249-254
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    • 2014
  • 무선 랜 시스템은 고속의 데이터를 전송하기 위하여 끊임없이 진화 중이며 통신성능을 향상시키기 위해서는 더욱 정밀한 채널추정이 필수적으로 요구된다. 본 논문에서는 IEEE 802.11 기반 무선 모뎀의 PLCP 구조에서 기존의 긴 훈련심볼만을 이용하여 채널을 추정하는 LS 알고리즘의 성능을 개선하고자 하였다. 48개의 부반송파 중에서 12개의 위치에 짧은 훈련 심볼을 전송하고 있다는 사실을 이용하여 2개의 긴 훈련심볼 뿐만 아니라 하나의 짧은심볼도 함께 사용하여 채널을 추정하는 새로운 LS 추정 알고리즘을 제안하였다. 두 개의 긴 훈련심볼 뿐만 아니라 짧은 훈련 심볼을 이용함으로써 보다 향상된 채널 추정을 제공할 수 있음을 보였으며 제안된 채널 추정알고리즘은 IEEE 802.11p WAVE 차량통신 시스템에도 적용이 가능하리라 생각된다. 또한 학부 및 대학원의 OFDM 관련 채널 추정 교육 시 본 논문의 내용이 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

Impact of Voice Activity Detection on Channel Allocation in Cellular Networks

  • Limsaksri, Wichan;Thipchaksurat, Sakchai;Varakulsiripunth, Ruttikorn
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2004년도 ICCAS
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    • pp.1067-1071
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    • 2004
  • In this paper, the performance enhancement algorithm of channel allocation for voice and data transmission in cellular networks is proposed. The voice activity detection has been applied to dynamic channel allocation procedure to detect and separate the silence and speech among conversation periods. Hence a data user can use the silent period of an active voice channel to transmit its information. To control the selecting of channel allocation policies, the information of number of data in transmission waiting queue has been determined in order to accept the performance measurement. In the simulation results, the improvement of the performance shows via the quality of services, which are an average delay in queue, a blocking probability, and an impact of the proposed scheme is presented in the system.

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선택형 파일럿 중첩 채널예측기법을 적용한 OFDM 기반 DSRC 시스템의 성능개선 (Performance Improvement of OFDM based DSRC System adopting Selective Pilot Overlay Channel Estimation Scheme)

  • 곽재민
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제10권10호
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    • pp.1863-1868
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    • 2006
  • 본 논문에서는 선택형 중첩 파일럿 채 예측기 법을 적용하여 페이딩 채널환경에서의 OFDM기반 DSRC 시스템의 성능을 개선시킬 수 있는 통신 시스템 모델을 제안한다. OFDM기반의 DSRC에 대한 표준화 작업이 진행중인 IEEE802.11p의 물리 계층을 따르는 OFDM시스템에 대해서 AWGN 및 페이딩이 존재하는 채널을 고려하여 시스템 성능을 구해내고, 제안하는 선택형 파일럿 중첩 채널 예측기 법을 적용하는 OFDM기반 DSRC 시스템의 성능과 비교한다. 시뮬레이션을 통해 제안하는 시스템이 채널 예측 에러를 감소시켜 기존 방식에 비해 우수한 성능을 나타냄 보인다.

Multi-Channel 피부색 모델을 이용한 얼굴영역추출과 효율적인 특징벡터를 이용한 얼굴 인식 (The Facial Area Extraction Using Multi-Channel Skin Color Model and The Facial Recognition Using Efficient Feature Vectors)

  • 최광미;김형균
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제9권7호
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    • pp.1513-1517
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    • 2005
  • 본 논문에서는 얼굴영역을 검출하기위해 얼굴 피부색을 보다 효과적으로 모델링하기 위한 피부색 특성을 고려하여 밝기 성분을 제거한 Red, Blue, Green 채널을 모두 사용하는 Hue, Cb, Cg의 M배i-Channel 피부색 모델을 사용한다. 얼굴영역을 분리한 영상에 Harr 웨이블릿을 이용한 에지영상 추출과 얼굴영역의 특징벡터를 구하기 위하여 26개의 특징벡터를 사용한 효율적인 고차 국소 자동 상관함수를 사용하였다. 계산된 특징벡터는 BP 신경망의 학습을 통하여 얼굴인식을 위한 데이터로 사용된다. 시뮬레이션을 통해 제안된 알고리즘에 의한 인식률향상과 속도 향상을 입증한다.