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The Facial Area Extraction Using Multi-Channel Skin Color Model and The Facial Recognition Using Efficient Feature Vectors  

Choi Gwang-Mi (동강대힉교 컴퓨터인터넷과)
Kim Hyeong-Gyun (동강대힉교 컴퓨터인터넷과)
Publication Information
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering / v.9, no.7, 2005 , pp. 1513-1517 More about this Journal
Abstract
In this paper, I make use of a Multi-Channel skin color model with Hue, Cb, Cg using Red, Blue, Green channel altogether which remove bight component as being consider the characteristics of skin color to do modeling more effective to a facial skin color for extracting a facial area. 1 used efficient HOLA(Higher order local autocorrelation function) using 26 feature vectors to obtain both feature vectors of a facial area and the edge image extraction using Harr wavelet in image which split a facial area. Calculated feature vectors are used of date for the facial recognition through learning of neural network It demonstrate improvement in both the recognition rate and speed by proposed algorithm through simulation.
Keywords
Multi-Channel 피부색 모델;고차국소자동상관함수;Haar 웨이블릿 필터;
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