This study proposes a collaboration system framework on the web service in a supply chain to implement an efficient virtual supply chain and improve an ability to fulfill received orders over a supply chain. The system based on the framework proposed in this paper plays an important role for automatic order negotiation and placing/receiving an order noticed in web service by the main system. Furthermore, it can evaluate the fulfillment of received orders over a supply chain by using the transaction results from hierarchically related vendors and establish efficient manufacturing plans. In a word, this system is the automated system for creating manufacturing plans, placing and receiving orders. A little more important main function of this system is that it has a dynamic evaluation capability about fulfillment with received orders over a supply chain, and improves the evaluation method of fulfillment ability with received orders with related to direct dealing vendors, which is a main problem in existing system. As a result, this system is able to reduce the work load of the sales and purchasing materials, production control division, to manage accurate inventory promptly, to maintain the optimal inventory level by analyzing the information of fulfillment ability with received orders, and to enhance the level of service for customers.
The COVID 19 pandemic resulted in a considerable influence on the world economy. Being a big sector of the economy, the food supply chain struggled. The meat supply chain was most notably affected as every part of the supply chain from farm to shelf was closely inter-related. With the closure of businesses and restaurants the demand for at home food from grocery stores increased. Meat production facilities were impacted when the virus spread to the workers causing facilities to close or line speeds to slow. The combination of these two issues, in turn, led to there being less meat on the shelves. With less meat animals being harvested, there was less demand for livestock leading to farmers having an excess in slaughter ready animals. The decreased demand for livestock led to economic issues as money was lost in multiple sections of the supply chain. Aside from the economy and supply chain issues, other issues include concerns over the safety of meat products due to decreased safety protocols to increase line speed. Additionally, concerns of animal welfare with the excess of animals being culled were raised due to decreased capacity in processing facilities. While this review paper mainly focuses on characterizing the impact of COVID 19 on the meat supply chain in the USA, the compiled information should be able to provide practical insights to the meat/food industry across the globe to develop potential mitigating strategies against the COVID 19 and/or any similar pandemic incidences in the future.
Purpose - The prior literature has shown that there is a lack of a complete assessment of the key decisions in cold chain logistics. Such a study is required to offer recommendations for research in this expanding but under-researched topic with potentially significant management ramifications. Research design, Data, and methodology - The current researcher accumulated peer-reviewed sources from databases to augment each chosen study's validity. Selection varied between seminal works and much of the existing literature. The selection process was consistent with using a content checklist that established the inclusion and exclusion criteria. Result - The research findings indicate total five solutions regarding better decision in Cold Chain Logistics (CCL), such as (1) Pricing Decision in Cold Chain Logistics, (2) Decision on Temperature Control Decision in Cold Chain Logistics, (3) Supply Chain Network Design in Cold Chain Logistics, (4) Decision on Minimizing Inventory in Cold Chain Logistics, (5) Decision on Logistics Distribution. Conclusion - Stability of a cold chain should be maintained from manufacture or via logistical components and cold logistics products are susceptible to several variables, such as temperature, and degradation can easily harm food supply, product prices, and human health. Product safety infractions substantially impact human health, among other losses linked with a functioning CCL.
In case of domestic automobile manufacturers introducing and running a make-to-order production system, JIT system is to provide a necessary number of components at a right place in time which is a specific supply chain management, is different from other occupations. This study is for establishing a efficient production planning and finding a management method to correspond with a manufacturing system and diversified supply chain management and building an information system to support it. For this, we analyze the relevant business process and utilize various informations occur in supply chain of domestic automobile components manufacturer. It will contribute to not only reliability improvement of production management system but also satisfaction for due date of products.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.18
no.3
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pp.261-266
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2012
This study provides for the enabling role of RFID technology in effecting supply chain management and logistics development. Furthermore, the findings of study reveal the recent application of RFID in international logistics and analyze the reason as the key factor of RFID widespread adoption and usage among suppliers.
GCM(Green Chain Management) is being spread by that companies which apply with eco-friendly concept in entire SCM(Supply Chain Management) perspective is being increased for resolving some recent environmental problems. There are reasons that numerous companies focus on GCM. At first various governments began to directly manage components and material contents about various noxious substances. Second, environment problem management in the entire logistics process from procurement of product materials to distribution of product became to be important according to introduction of certification system that evaluate the environmental impact throughout life-cycle of products. Purposes of this paper are 1) to analyze the GCM process whose important is more increasing in the recent logistics environment change, 2) to comprehend places and sources that generate environmental elements like energy consumption and greenhouse gas emissions in elements of logistics function, and 3) to construct integrated GCM system for observing activity of logistics function throughout life-cycle of products.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2002.05a
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pp.135-143
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2002
On a conceptual point of SCM, as a order of development, physical distribution, logistics management, basic supply chain management and advanced supply chain management etc. they are magnifying gradually, confusing with information and analysis techniques which seems possible. But on executing, it has a lot of problems because it is so complex and wide, so the enterprise which knows necessity of SCM, they don't have a total execution solution. On this paper, we will focus a proposal of alternatives with reasonableness of manufacturing and making a profit of sales department like most of enterprises to overcome carelessness and unready strategy of investment. And we will find a element through a analysis of cases, a statistical method of effective SCM, and actual survey to propose a alternative proposal. And, we will prove the facts that it could be a guiding company which has a ability of cooperation with entities through the founding of supply chain.
Various inventory control theories have tried to modelling and analyzing supply chains by using quantitative methods and characterization of optimal control policies. However, despite of various efforts in this research filed, the existing models cannot afford to be applied to the realistic problems. The most unrealistic assumption for these models is customer demand. Most of previous researches assume that the customer demand is stationary with a known distribution, whereas, in reality, the customer demand is not known a priori and changes over time. In this paper, we propose a reinforcement learning based adaptive echelon base-stock inventory control policy for a multi-stage, serial supply chain with non-stationary customer demand under the service level constraint. Using various simulation experiments, we prove that the proposed inventory control policy can meet the target service level quite well under various experimental environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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