• 설비공학논문집
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• 제25권7호
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• pp.392-397
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• 2013

To fulfill the demands concerning energy efficiency for zero energy buildings, various technologies of architects and engineers are required. This study aims to estimate the thermal performance of heat source equipment in which part load characteristics are considered in an office building. Overestimation of heat source equipment was reviewed through literature survey, and heating and cooling loads depending on the capacity and division of the equipment were analyzed through a simulation program (DOE-2.1E). The conclusions gained from this study are as follows; 1) The more the division of equipment, the less the heating and cooling energy consumption. 2) When a large item of equipment is divided into two small items of equipment, the optimum application rate showed as 5:5 for chiller, and 7:3 for boiler, respectively.

• 에너지공학
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• 제22권3호
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• pp.283-286
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• 2013

전력사업자의 요청, 경제적인 요인 또는 기타 요인에 따라 기존 발전소의 설계개념 변경 없이 발전소의 전기출력을 증가 또는 감소시켜 발전소를 재설계하는 경우가 종종 있다. 이때 노심출력 및 전기출력을 변경시켜 재설계되는 발전소의 설비들의 가격을 예측할 경우, 시장에서 견적을 받을 환경이 아닐 경우에는 기존발전소 설비들의 가격에 비용보정계수(Cost Scaling Factor)를 적용하여 새로 설계되는 발전소 설비들에 비용들을 계산할 수 있다. 이에 미국의 DOE, EPRI, ABB, SWEC 기관들의 발전소 용량변경에 따른 비용보정계수를 검토하고, 그것을 국내 PWR 1000MWe, 1400MWe에 적용한 결과를 소개하고자 한다.

• KIEAE Journal
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• 제14권6호
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• pp.105-110
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• 2014

The basic factors determining the amount of energy used in hospital buildings are weather conditions and building factors. But the real energy consumer is central plant equipment such as boilers and chillers that produce thermal energy for heating and cooling. Inaccurate decision of the primary equipment's size can cause a high initial-cost, an excessive equipment space, a wasted energy by low operation-efficiency and shortening of the machine's life. In this reason, the decision of optimal size for central plant equipment is very important. There are several factors for the decision such as an operation factor, a factor (equipment factor), piping losses and a simultaneous usage factor applied in the sizing process except a basic cooling load. But there is no standard method for applying those factors. Usually, factors are applied individually by an experience or custom of each engineer. In this study, the authors emphasize the meaning and the problem of those factors, examine them by analyzing factors which were applied to actual practices, and propose the recommendation value of safety, load, operation factors and application methods.

• 한국화재소방학회논문지
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• 제32권1호
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• pp.57-65
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• 2018

본 연구에서는 다중오동작을 포함하고 있는 화재안전정지분석 교육자료를 개발하기 위하여 가상원전에서의 화재안전정지분석을 결정론적 화재분석코드를 사용하여 수행하였다. 교육용 가상원전은 원자로건물과 보조건물로 이루어졌고, 총 22개의 방화지역으로 구성되었다. 교육용 가상원전의 각 방화지역에는 밸브, 펌프, 비상디젤발전기, 스위치기어, 모터제어반, 로직컨트롤러 등의 기기가 배치되었다. 교육용 가상원전 기기들은 두 개의 케이블로 연결되었으며, 각 케이블은 케이블 트레이를 따라서 방화지역을 지나간다고 가정했다. 방화지역분석을 위해 교육용 가상원전에 대한 기기 및 케이블 정보를 데이터베이스화하였고, 다중오동작 시나리오, 기기로직 및 케이블로직을 가정하여 방화지역분석을 수행하였다. 방화지역 분석결과 문제가 되는 케이블과 케이블 트레이에 대해서 3시간 내화성능으로 케이블을 래핑하는 완화조치를 적용하였다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제53권2호
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• pp.376-385
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• 2021

Probabilistic risk assessment (PRA) has improved its elemental technologies used for assessing external events since the Fukushima Daiichi Nuclear Power Station Accident in 2011. HRA needs to be improved for analyzing tasks performed under extreme conditions (e.g., different actors responding to external events or performing operations using portable mitigation equipment). To make these improvements, it is essential to understand plant-specific and scenario-specific conditions that affect human performance. The Nuclear Risk Research Center (NRRC) of the Central Research Institute of Electric Power Industry (CRIEPI) has developed an HRA guide that compiles qualitative analysis methods for collecting plant-specific and scenario-specific conditions that affect human performance into "narratives," reflecting the latest research trends, and models for analysis of tasks under extreme conditions.

• 콘크리트학회지
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• 제14권4호
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• pp.49-55
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• 2002

레미콘의 생산방식은 콘크리트의 비빔을 정치식 배치플랜트(stationary batch plant)내의 고정믹서로 행하는가, 아니면 운반장비인 트럭 믹서(truck mixer)의 드럼으로 행하는가에 따라서 일반적으로 센트럴믹스(central mix), 쉬링크믹스(shrink mix), 트럭 믹스의 3가지로 분류된다.(중략)

• 에너지공학
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• 제29권1호
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• pp.52-57
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• 2020

가동중정비(OLM : On-Line Maintenance)란 발전소 건전성 유지를 위해 운전 중에 수행하는 예방정비 활동으로 특히 안전설비에 대해 운전 중에 수행하는 예방정비 활동을 말한다. 국내 원자력발전소에서는 2009년부터 가동중정비 도입을 위한 타당성검토를 수행하였고 2010년 규제기관에서도 규제지침에 대한 연구과제를 완료하여 가동중정비 도입을 검토하였으나 후쿠시마 사고 등 원자력발전소의 대외여건 변화 등으로 도입검토가 중단된 상태이다. 하지만 원전의 안전성과 운전성을 향상시키기 위하여 근본적인 대책 수립이 요구되고 있는데 이를 위하여 필요한 가동중정비가 왜 필요한지 어떠한 효과가 있는지 등에 대하여 고찰하여 보았다.

• 한국화재소방학회논문지
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• 제33권6호
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• pp.43-52
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• 2019

본 연구에서는 결정론적 화재방호 요건을 기반으로 하는 원자력발전소 화재모델링 현장실사(Walk-down) 수행절차를 개발하였다. 원전 화재모델링 현장실사 수행절차는 도면에 정확히 표시되지 않은 안전정지 기기 및 케이블에 대한 위치를 파악하고, 가연물 및 점화원의 존재여부와 위치를 파악하는 과정을 포함한다. 본 연구에서 개발한 현장 실사 절차의 성능을 검증하기 위해서 가상의 다중오동작 시나리오에 대해 샘플 안전정지 중요기기 및 케이블을 선정하였다. 또한 선정된 안전정지 기기 및 케이블을 대상으로 가상의 화재모델링 시나리오를 도출하여 이에 대한 실제 현장실사를 수행하였다. 현장실사를 통해서 수집한 발전소 정보는 화재모델링을 위한 입력 값을 도출하는데 사용될 수 있도록 도면에서 얻은 정보와 비교·검토 되었다.

• 한국CDE학회논문집
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• 제22권2호
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• pp.150-161
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• 2017

Effective data exchange among the diverse stakeholders participating in a process plant project is an important issue. ISO 15926 is an international standard to support sharing and integrating of process plant data. iRINGTools is an ISO 15926-based tool used to exchange plant data. To exchange plant data using iRINGTools, the mapping between the data model of a commercial system and ISO 15926 should be preceded. To accomplish this, types and properties of equipment and materials used for plant design should be predefined and these data should be represented as user-defined reference data complying with ISO 15926. Besides, the user-defined reference data should be serviced by a reference data server such that iRINGTools searches reference data from the server and utilizes the data for the model mapping. In this paper, we present a method to construct a reference data server and use it for the model mapping in iRINGTools. The proposed method is verified through experiments of exchanging specifications data of equipment and materials using iRINGTools.

• International Journal of Safety
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• 제2권1호
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• pp.50-56
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• 2003

There are a lot of uncertainties in the severe accident phenomena and scenarios in nuclear power plants (NPPs) and one of the major issues for severe accident management is the reduction of these uncertainties. The severe accident management aid system using Probabilistic Safety Assessments (PSA) technology is developed for the management staff in order to reduce the uncertainties. The developed system includes the graphical display for plant and equipment status, previous research results by a knowledge-base technique, and the expected plant behavior using PSA. The plant model used in this paper is oriented to identify plant response and vulnerabilities via analyzing the quantified results, and to set up a framework for an accident management program based on these analysis results. Therefore the developed system may playa central role of information source for decision-making for severe accident management, and will be used as a training tool for severe accident management.