In this paper, we have defined the Weighted Hadamard Transform (WHT) and developed efficient algorithms for the fast computation of the WHT. The WHT is applied to digital image processing and compared with Hadamard Transform (HT). We have weighted at the center spatial frequency domains of the Hadamard Transform and transmitted a image and then center high frequencies are neglected at the receiving. The WHT of signal to noise ratio(SNR) and image quality are enhanced than the HT.
재킷 변환은 단순한 계산과 용이한 역변환, 그리고 크기 유연성을 갖는 변환의 일종이다. 재킷 변환은 잘 알려진 월쉬-아다마르 변환(WHT)과 중앙 하중 아다마르 변환(CWHT)의 일반화로서 이전 연구에서 보고한 바 있다. 본 논문에서는 WHT 또는 CWHT에서 유도되지 않는 새로운 부류의 재킷 변환을 제시한다. 이러한 부류의 변환은 임의의 우수 길이를 갖는 벡터에 대해 적용할 수 있고, 유한체에 대해 응용할 수 있으며, 오류 정정 부호의 구성에서도 유용하다.
In this paper, We have proposed the new lee weighted Hadamard transform which retains the main properties of Hadamard matrix. The non-orthogonal LWH matrix was Weighted in the center of the spatial domain. The human visual response to spatioal requencies in nonuniform and that the mid spatial frequencies are emphasized more than the low and high spatial frequencies, the faast algorithm of the Lee Weighted Hadamard transform has shown by the sparse matrix factorization.
대역폭 압축에 의한 디지털 신호처리 기술은 최근 몇 년동안 집적회로 기술의 발달에 따라 급성장해왔다. 본 연구에서는 화면의 중앙에 시야가 돋보이며 눈의 감각과 일치하는 Hadamard Matrix의 중앙에 Weight를 준 Nonorthogonal 변환인 Weighted Handamard Matrix를 구하여 실시간처리를 위한 고속계산방법과 Hardware system을 연구하였다. 따라서 본 연구는 항공사진, X-Ray, CATV, 인공위성통신 등 디지탈영상신호처리에 사용할 수 있을 것이다.
아날로그 映像信號를 디지털 變換하여 마이크로컴퓨터에 入力시킨 다음 變換符號化(trarm coding)를 遂行하였다. 入力 및 處理 時에 遂行時間을 短縮시키는 것을 目的으로 하여 64$\times$64화소로 信號를 滅縮하고 外部메모리를 內部메모리의 番地로 對替시키는 것으로써 빠른 入出力 方法을 채택하였다. Hadamard 直交 變換과 中央에 weight를 준 weighted hadamard變換 그리고 haar 變換을 assembly言語의 高速計算 알고리즘으로 프로그램하여 一秒 이내에 變換終了할 수 있도록 하였으며 各 變換을 比較하였다.
본 논문에서는 나무나 염소 뿔처럼 대부분의 동식물이 대칭임을 살펴본다. 또한 DNA를 가지고 있는 인간의 신체 역시 대칭이다. 피보나치수열, 식물의 나선, 동물의 대수 나선에서 볼 수 있는 것은 대칭이다. 해바라기 꽃은 원형이다. 원(元)은 원점을 중심으로 회전을 해도 모양이 꼭 같으므로 회전대칭이다. 공간상의 회전변환을 넘어서, 시간 공간의 대칭적 변환으로 일반화하면 아인슈타인의 특수상대성 이론이 시공간 변환관계이다. 동식물의 나선은 좌우 나선들이 대칭을 이루며 그 속에는 element-wise inverse가 존재한다. Hadamard 행렬 중 가운데 하중 값을 2로 준 것은 자연대수의 밑 2와 같고, 나선 행렬은 Symmetric하며 역행렬은 element-wise inverse이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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