• 한국항만경제학회지
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• 제39권3호
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• pp.155-178
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• 2023

본 연구의 목적은 항만 디지털 전환 수용성에 미치는 요인들을 도출하고, 항만 종사자들을 대상으로 설문을 통해 이러한 요인들이 디지털 전환의 수용성에 미치는 영향을 실증적으로 분석하는 것이다. 또한 이러한 요인들과 디지털 전환 수용성 간의 관계에 있어서 수용태도가 매개역할을 하는 지를 검정한다. 본 연구에서 사용된 변수는 다음과 같다. 개인 특성과 관련된 변수로 지식, 자기효능감, 관여도를 포함하였고, 혁신 특성과 관련된 변수로는 상대적 이점, 복잡성, 관찰 가능성을 포함하였으며, 그리고 환경 특성과 관련된 변수로는 정부 규제, 경쟁자 압박을 포함하여 총 8가지 잠재변수를 선택하였다. 이들 8가지 잠재변수와 디지털 전환 수용 태도의 인과관계를 구조방정식 모형을 통해 8가지 가설을 검정하였다. 또한 디지털 전환 수용 태도와 디지털 전환에 대한 개인적, 사회적 수용성과의 인과관계를 검정하기 위하여 2가지 가설을 설정하고 구조방정식 모형을 통해 검정하였다. 본 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 개인 특성 중 자기효능감, 관여도 등 2가지 변수와 디지털 전환에 대한 태도는 정(+)의 인과관계를 확인할 수 있었지만, 지식은 애초 정(+)의 인과관계를 예상했으나 결과는 부(-)의 인과관계로 나타나서 해당 가설은 기각되었다. 둘째, 혁신 특성 중 복잡성은 디지털 전환 수용 태도에는 부(-)의 인과관계를 가지며, 상대적 이점과 기술 혁신성은 디지털 전환에 대한 태도에 정(+)의 인과관계로 나타났다. 마지막으로 환경 특성 중 정부 규제와 경쟁자 압박은 디지털 전환 수용 태도에 정(+)의 인과관계를 확인하였다. 또한 디지털 전환 수용 태도는 디지털 전환의 개인적 수용 및 사회적 수용에 정(+)의 인과관계를 갖는 것으로 나타났다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제16권1호
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• pp.101-107
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• 2006

In this research, we propose a hybrid inference architecture for medical diagnosis based on dynamic knowledge map (DKM) and relational database (RDB). Conventional expert systems (ES) and developing tools of ES has some limitations such as, 1) time consumption to extend the knowledge base (KB), 2) difficulty to change the inference path, 3) inflexible use of inference functions and operators. To overcome these Limitations, we use DKM in extracting the complex relationships and causal rules from human expert and other knowledge resources. The DKM also can help the knowledge engineers to change the inference path rapidly and easily. Then, RDB and its management systems help us to transform the relationships from diagram to relational table.

• 한국정밀공학회지
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• 제12권10호
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• pp.32-39
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• 1995

The design of injection molded polymeric parts has been done empirically, since it requires profound knowledge about the moldability and causal effects on the properties of the part, which are not available to designers through current CAD systems. An interactive computer-based design system is developed in order to realize the concept of rational design for the productivity and quality of mold making. The knowledge-based CAD system is constructed by adding the knowledge -base module for mold feature synthesis and appropriate CAE programs for mold design analysis in order to provide designers, at the initial design stage, with comprehensive process knowledge for feature synthesis, performance analysis and feature-based geometric modeling. A knowledge-based CAD system is a new tool which enables the concurrent design with integrated and balanced design decisions at the initial design stage of injection molding.

• 한국품질경영학회:학술대회논문집
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• 한국품질경영학회 1998년도 The 12th Asia Quality Management Symposium* Total Quality Management for Restoring Competitiveness
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• pp.295-300
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• 1998

Recently graphical modelling is being studied as a useful process analysis tool for exploratory causal analysis. Graphical modelling is a presentation method that uses graphs to describe statistical models of the structures of multivariate data. This paper describes an application of this graphical modeling with two cases from the automotive parts industry. One case is the unbalance problem of the pulley, an automotive generator part. There is multivariate data of the product from each of the processes which are connected in the series. By means of exploratory causal analysis between the variables using graphical modeling, the key processes which causes the variation of the final characteristics and their mechanism of the causal relationship have become clear. Another case is, also, the unbalanced problem of automotive starter parts which consists of many parts and is manufactured by complex machinery and assembling process. By means of the similar technique, the key processes are obtained easily and the results are reasonable from technical knowledge.

• 지능정보연구
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• 제1권2호
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• pp.33-55
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• 1995

포지인식도(Fuzzy Cognitive Map : FCM)는 추상적이고 비구조적이며 동적인 응용영역에서 전문가의 인과관계 지식(causal knowledge)을 표현하는데 매우 유용한 도구이다. FCM이 기존의 다른 네트워크 형태의 지식표현방법과 다른 차이점은 대상 문제의 개념변수들을 퍼지집합으로 묘사하고, 개념 변수간의 관계를 퍼지 인과관계로 다룬다는 것이다. 그런데 FCM의 특성이 아직 충분히 논의되지 않은 상태에서는 FCM의 적용에 있어 오류가 일어날 수 있다. 본 논문의 목적은 첫째, FCM의 특성과 의미를 보다 명확히 하여 이론적인 측면을 보강하고자 한다. 이를 위해 논리적관계(implication)와는 다른 인과관계의 정의를 다시 확인하고, 이정의에 기초한 퍼지 인과관계의 특성을 파악하고, 퍼지 인과관계와 대비되는 퍼지 부분인과관계 및 단방향 개념변수를 새로이 정의함으로써 FCM구축에 있어 잘못된 이해가 없게 하며, 둘째, FCM에서는 추론 방식이 갖추어야 할 원칙을 명시하고 이에 따라 이러한 원칙을 준수하는 새로운 추론 방식을 제시한다.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제25권3호
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• pp.445-472
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• 2015

Although knowledge transfer between two different parties occurs in IS development projects, the majority of prior studies focused on knowledge transfer from IT consultants to clients. Considering two parts of knowledge transfer in IS development projects, we must consider both 'where knowledge is transferred from' and 'where it is transferred to'. Therefore, in this study, we attempt to describe two different routes of knowledge transfer, such as knowledge transfer from an IT consultant to a client and knowledge transfer from a client to an IT consultant. In this regard, we have examined the effect of two different routes of knowledge transfer on system implementation success in IS development project. Specifically, we adopted the knowledge stock-flow theory to examine the causal relationship between IT consulting firms and clients in terms of knowledge transfer and eventual system implementation success. Survey data collected from 213 pairs of individuals (both clients and IT consultants) were used to test the model using three different analytic approaches such as PLS (partial least squares) and two types of mediated regression techniques. We found that knowledge transfers partially mediated both the relationships between IT consultants' IT skills (project members' business knowledge) and system implementation success. Furthermore, the effects of each knowledge transfer were distinguished by depending on the types of system, such as ERP or groupware. Our attempts have significant implications for both research and practice given the importance of effective knowledge transfer to IT consulting.

• 지식경영연구
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• 제11권5호
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• pp.1-23
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• 2010

In order to provide a better understanding about the phenomenon of KM assimilation, this study attempts to conceptually develop and empirically compare two different models: (1) the first model, which considers the KM process as the flow of knowledge that plays an intervening role between knowledge stocks (i.e., knowledge worker, technical knowledge infrastructure, external knowledge linkage, knowledge strategy, and internal knowledge climate) and the level of KM assimilation; and (2) the second model is a simple direct effect formulation without any distinction between knowledge stock and flow. These two models were then tested and compared using the responses of 187 Korean organizations that had already implemented enterprise-wide KM systems. The findings indicate that the two models are useful in explaining successful KM assimilation. However, the first causal model with the distinction between knowledge stock and flow assesses the effectiveness of KM more accurately than the second model without the distinction. Interestingly, the KM process was shown to be the most critical factor for the proliferation of KM activities across an organization. The findings of this study are expected to serve not only as early groundwork for researchers hoping to understand KM and its effective assimilation in organizations, but should also provide practitioners with guidelines as to how they can enhance their KM assimilation level so as to improve their organizational performance.

• 한국과학교육학회지
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• 제38권2호
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• pp.249-257
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• 2018

본 연구의 목적은 중학생들이 유전과 관련된 과학적 현상에 대한 설명 글쓰기에서 드러나는 개념 성취 수준을 살펴보고, 과학적 현상을 설명하기 위해 어떠한 논변 구조와 정당화 방식을 사용하는지, 과학적 지식을 적절하게 정당화에 이용하고 있는지를 살펴보는 것이다. 이를 위해 서울시 소재 중학교 3학년 학생들 162명이 '유전과 진화'를 학습한 후에 크기와 모양이 같은 초록색 피망과 빨간색 피망이 같은 종류인지 다른 종류인지 다른 주장을 하는 경쟁 논변 중 하나를 선택하여 그 이유를 설명하도록 하였다. 연구 결과, 개념 성취 개념 성취 수준에서 전체 응답자(162명) 중 47%(77명)는 정답을, 53%(85명)는 오답을 제시하였다. 논변 수준을 살펴보면, 정답 학생들은 자료를 주장이나 결론에 연결하여 논거를 제시하는 수준인 수준 3(Constructing warrant)이 오답 학생들은 주장과 자료를 논리적으로 연결하지 않고 증거만 제시하는 수준인 수준 2(Providing evidence)가 가장 많았다. 정당화를 하면서 과학 지식(Scientific idea)의 사용을 학생들의 조사한 결과, 인과적 설명의 질을 결정할 수 있는 요소로 과학 지식을 사용한 학생 중 36%가 옳은 과학 지식(Correct scientific knowledge)을 사용하였으나, 나머지 학생들은 옳지 않은 과학 지식이나 특정되지 않은 과학 지식을 사용하였다. 이와 같은 연구 결과들은 인식적 실행인 과학적 현상을 설명하는 논변적 글쓰기를 장려하기 위해서 논변의 구조에 대한 영역 일반적인 지식의 교수 실행을 통해 관련된 특정 과학 지식을 적용하여 자신의 생각을 증거와 주장을 잘 연결할 수 있도록 훈련하는 것이 필요하다는 것을 강조한다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1995년도 추계학술대회 논문집
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• pp.933-937
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• 1995

The design of injection molded prlymeric parts has been done empirically, since it requires profound knowledge about the moldability and causal effects on the properties of the parts. This study shows CAE approach for the design of the seat frame of fiber-reinforced composite material in order to realize the concept os rationsl design for the productivity and quality of mold making. The knowledge-based CAE system is constructed by adding the knowledge-basw module for the design evaluation and appropriate CAE programs for mold design analysis in order to provied designers, at the initial design stage, with comprehensive process knowledge for the performance analysis and the design evaluation. A knowledge-based CAE system is a new tool which enables the concurrent design with integrated and balanced design decisions at the initial design stage of injection molding.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제9권5호
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• pp.455-463
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• 2022

The current study adds to the body of knowledge about the mediation in the causal link between students' perceptions of the utility of eLearning and their learning performance. The data was collected from 500 questionnaires that were delivered to the students at the Vietnam National University of Ho Chi Minh City. Only 422 finished questionnaires were usable for analyses, indicating a responding rate of 84.4%. Multiple regressions were used to investigate causal correlations, whereas Goodman's (1960) techniques were used to investigate mediating relationships. The major findings reveal that both the utility and adoption of eLearning have an impact on students' learning performance, with usefulness being a crucial determinant of eLearning adoption for study. More meaningfully, statistical evidence on the mediation of adopting eLearning for study in the causal linkage from the usefulness of eLearning perceived by students to their learning performance was provided. The relevance of using eLearning for study is stressed in this study, where it is not only one of the key antecedents of their learning performance, but also acts as a mediator between the usefulness of eLearning and learning performance in the research model.