The purpose of this study is to identify the factors that influence stress experienced by nursing students and to provide a perceived causal structure model among these variables. The ultimate goal of this study is to develop efficient guidance to clinical nursing education in this population. This study intends to apply perceived causal structure: network analysis method which was developed by Kelly(1983), and has been applied in nursing research. This method is selected to show dynamic relationship of stressor using network method. Data was collected from convenient sample of 186 junior college nursing students who had the clinical practice experience during 10 weeks. Data collection and analysis was conducted in 2 steps from December, 9, 2002 to February, 8, 2003. Step 1.: Data was collected using literature review(10 articles) to identify the causes of stress. Nine causes of stress were extracted. Step 2.: As perceived casual structure network study, data was collected using questionnaires which included 9 extracted cause and stress. The questionnaire contained a 10 X 10 grid table with 10 causes and effects printed. In network analysis, 'Yes' was scored as 1, 'No' was scored as 0, and the mean(maximum 1, minimum 0) was calculated. Construction of the network under inductive eliminative analysis which stopped the construction of the network when the consensual agreement level dropped near 50% was proceeded by adding causes in order of the mean rating level. In this study, construction of the final network was stopped by consensual agreement level of 52% of the total subjects. The results are summarized as follows : Step 1: Investigation of the causes of stress ; The extracted causes of stress from quality data was identified 9 categories ; negative nurse, lack of clinical practice opportunity, ambiguous role, negative patient, lack of nursing knowledge and skill, difficult of personal relations, inefficient clinical practice guidance, gap of theory and practice, lack of support. Step 2 : Construction of the perceived causal structure model ; 1) The most central cause of stress is ambiguous role in the systems of causation. 2) The distal cause of stress is inefficient clinical practice guidance 3) The causes that have a number of outgoing link are negative nurse, ambiguous role. 4) The causes that have a number of incoming link are ambiguous role, gap of theory- practice, lack of clinical practice opportunity, lack of nursing knowledge- skill. 5) There is a mutual relationship between stress and difficult of personal relations, stress and ambiguous role, ambiguous role and negative nurse, ambiguous role and lack of clinical practice opportunity, ambiguous role and lack of nursing knowledge-skill, lack of nursing knowledge-skill and gap of theory- practice. In conclusion, the network suggests that the first centre cause is related on ambiguous role and the second on negative nurse, inefficient clinical practice guidance in the systems of causation
Purpose: The study was designed to identify influencing and mediating factors of health behaviors of stroke patients based on the hypothetical model constructed in this study. Methods: Non-experimental correlational research design was used. One hundred and five stroke patients were conveniently selected from one university hospital located in Incheon. Data were collected with survey and analyzed by path analysis to examine the significant influencing and mediating factors of health behaviors in stroke patients. Results: Age, diagnosis, disability in ADL, knowledge related to health behavior, and self-efficacy had significant direct causal influences on health behavior. And it was shown that knowledge and self-efficacy mediated influence of cohabitation status with family( whether or not living together with family) on health behavior. Self-efficacy also mediated influence of knowledge on health behavior. Conclusion: From the results, it was proposed that providing knowledge related to health behavior and enhancing self-efficacy by educating skill necessary for health behaviors and promoting health related beliefs might increase health behavior particularly for stroke patients living together with family.
The social capital of an organization is recognized as the origin of the knowledge capital creation, and it becomes the mechanisms which explain the interaction of members or which accelerate the behavior of the members to attain the goal of an organization (Park, 2001; Jang et al., 2011). Lots of researches show that this causal relationship empirically exists. Social capital and knowledge capital of an organization are one of the most important competitive advantages that a company needs. They are also the main dynamic drivers of the innovation activity. This study analyzes the relationship and examines the impact and role of an organization's social capital on intellectual capital and innovation activities in an organization. In other words, the main purpose of this study is to analyze the impact of social capital on the intellectual capital and innovation activities of, in particular, China local companies. This study empirically analyzed the survey data collected from the employees of the companies located in China. Our empirical results of this study showed that social capital has significantly causal effects on intellectual capital partially and also showed the intellectual capital has significantly positive effects on the innovation activities partially.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제18권1호
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pp.75-100
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2011
For decades, thousands of corporation introduced knowledge management systems to respond knowledge-based society. However, it seems that the systems merely focusing on knowledge accumulation and its sharing have been bounded by many restrictions in terms of new knowledge creation based on the life cycle of knowledge management systems. Moreover, recently, a variety of knowledge management activities regarding organization, systems, and process is emphasized as a strategic asset for a corporation to create core knowledge. Therefore, this study adopted the Csikszentmihalyi's flow theory to investigate the factors affecting knowledge creation and the success factors of knowledge management systems in virtual space. Prior studies argued that flow experience should be a prerequisite for creative knowledge creation. In that vein, this research revealed the causal relationships for flow experience between the determinants of clear goal, immediate feedback, congruence of challenge and skill. Additionally, it empirically examined how flow experience affected the exploratory behavior of knowledge creation.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권6호
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pp.465-473
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2020
The objective of this research is to study the confirmative components of strategic intuition capability and the study of causal influence between strategic intuition capability and firm performance of SMEs in Thailand. The consistency method, structural equation models and empirical data were used to test the influential factors on firm performance. Models were then proposed for the development of the strategic intuition capability of entrepreneurs in Thailand. The research sample consisted of 342 SME provincial champion entrepreneurs listed with Thailand's Office of Small and Medium Enterprises. The research results reveal that the model of strategic intuition capability responded well to the empirical data. Additionally, a relationship was identified between firm performance and the causal influence of the strategic intuition capability of entrepreneurs. In accordance with the empirical data, the strategic intuition capability of entrepreneurs had a significant causal influence on firm performance (Chi-square = 35.71, df = 25, P-value = 0.07615, GFI = 0.98, AGFI = 0.96, RMSEA = 0.033, RMR = 0.027). Furthermore, with respect to the development of strategic intuition capability, the development of genuine wisdom based on systematic knowledge management achieved via conscious mental concentration may lead to the next stage of strategic intuition.
With the rapid development of information technology, e-learning is growing in corporate. However, there are still problems in learning, such as low learning persistence rate. Learning outcomes are complex phenomenon influenced by a multitude of factors, it is need to considering the direct and indirect causal relationship among various factors. Therefore, the purpose of this study was to develop the causal model that explains the learning outcomes (satisfaction learning persistence) in corporate e-learning. This study was also intended to examine the causal relationship between the interaction and learning persistence through satisfaction mediators. For this, online survey was conducted with a sample of 270 learners who enrolled in cyber training course at A company. The major findings of this study are as follows: First, internality (internal locus of control, ${\beta}=.154$), interaction (${\beta}=.489$), satisfaction (${\beta}=.304$) have direct effect on learning persistence. Second, the interaction has direct effect on the satisfaction (${\beta}=.320$). Third, the satisfaction has direct effect on the learning persistence, and mediating the interaction and learning persistence. This result will contribute to build a learning strategy to improve learning outcomes.
This study investigated the degrees of knowledge management processes according to the levels of social capital(i.e., inter-departmental communication, trust, cooperation and integration) as well as information technology(IT) infrastructure(i.e., knowledge storage and transfer IT, and knowledge search IT) in Korean manufacturing firms. We also demonstrated the differences in organizational performance under various degrees of knowledge management processes. Through cluster analysis with social capital variables, we classified sample firms into five groups; 'the highest firms', 'higher firms', 'middle firms', 'lower firms', and 'the lowest firms'. It was also observed that the degrees of knowledge management processes and organizational performance in 'the highest firms' is the highest. With a structural equation modeling technique, the causal relationships among social capital, IT infrastructure, knowledge management processes, and organizational performance were confirmed. Hence, it is concluded that social capital and IT infrastructure have direct effects on knowledge management processes, and indirectly influence organizational performance through the degrees of knowledge management processes.
The purpose of this study was to investigate the effects of students' prior knowledge on scientific reasoning process performing a task of controlling variables with computer simulation and to identify a number of problems that students encounter in scientific discovery. Subjects for this study included 60 Korean students: 27 fifth-grade students from an elementary school; 33 seventh-grade students from a middle school. The sinking objects task involving multivariable causal inference was used. The task was presented as computer simulation. The fifth and seventh-grade students participated individually. A subject was interviewed individually while the investigating a scientific reasoning task. Interviews were videotaped for subsequent analysis. The results of this study indicated that students' prior knowledge had a strong effect on students' experimental intent; the majority of participants focused largely on demonstrating their prior knowledge or their current hypothesis. In addition, studnets' theories that were part of one's prior knowledge had significant impact on formulating hypotheses, testing hypothesis, evaluating evidence, and revising hypothesis. This study suggested that students' performance was characterized by tendencies to generate uninformative experiments, to make conclusion based on inconclusive or insufficient evidence, to ignore, reject, or reinterpret data inconsistent with their prior knowledge, to focus on causal factors and ignore noncausal factors, to have difficulty disconfirming prior knowledge, to have confirmation bias and inference bias (anchoring bias).
이 논문은 칸트가 "순수이성비판" 제2판 "경험의 유추들" 중 제2유추"에서 개진한 인과율 증명에 대한 연구이다. 본 논문은 이 증명과 관련된 칸트의 진술을 길잡이로 삼아 제2유추"의 인과율 증명을 단 하나의 통일적이고 타당한 선험적 증명임을 드러내고자 한다. 논문의 내용은 해당 텍스트의 분석을 통해 다음의 주장들을 정당화하는 것이다. 1. 제2유추"의 증명 대상은 보편 인과원리로서의 인과율이다. 다시 말해 여기서 증명되는 것은 모든 변화는 어떤 원인을 갖는다는 것만 말해 줄 뿐, 그 원인이 무엇인지는 말해 주지 않는 인과율이다. 2. 증명의 목표는 인과율에 따른 객관적인 시간적 잇따름의 가능성이다. 달리 말해 인과율 없이는 모든 변화의 시간 순서에 대한 객관적 규정이 불가능함을 보여주는 것이다. 3. 증명은 크게 보아 두 단계로 이루어진 하나의 논증 구조를 갖고 있다. 첫 단계는 분석적 증명으로서 객관적 변화에 대한 지각의 분석을 통해 인과율이 이 지각된 변화의 객관성을 위한 필요조건임을 증명한다. 이때 객관적 변화와 그것에 대한 지각의 가능성은 전제되어 있다. 이 전제는 둘째 단계에서 정당화된다. 둘째 단계는 종합적 증명으로서 객관적 변화와 그것의 경험적 인식 가능성을 이 가능성의 아프리오리한 조건들인 시간의 형식적 성질과 지성의 필연적인 종합 규칙(인과율)로부터 도출한다. 4. 칸트는 스트로슨의 비판과는 달리 지각 잇따름의 필연적인 규정성으로부터 상태 잇따름의 객관적(인과적) 규정성을 직접적으로 추론하는 것이 아니라, 부가적인 전제(지각 잇따름의 규정성은 지성의 아프리오리한 종합 규칙에 근거한다는 전제) 아래서 그렇게 한다. 따라서 칸트의 증명은 스트로슨이 비판한 '불합리한 추론'에 근거하고 있지 않다.
Deep reasoning procedures are model-based, inferring single or multiple causes and/or timing relations from the knowledge of behavior of component models and their causal structure. The overall goal of this paper is to develop an automated deep reasoning methodology that exploits deep knowledge of structure and behavior of a system. We have proceeded by building a software environment that uses such knowledge to reason from advanced symbolic simulation techniques introduced by Chi and Zeigler. Such reasoning system has been implemented and tested on several examples in the domain of performance evaluation, and event-based control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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