본 논문에서는 태양광 모듈 집적형 전력변환장치 (Photovoltaic Module Integrated Converter, PV MIC)를 구동하기 위한 제어 시퀀스를 분석하고 이를 구현한다. 이를 위해 Cascade Buck-Boost Converter Topology를 채택하였고, 이를 기반으로 일사조건에 따른 최대 전력점 추종을 위해 PV MIC의 동작 모드를 결정하는 제어 시퀀스를 제안한다. 실제 PV Module을 연결한 PV MIC의 구동 실험을 통하여 제안한 제어 시퀀스를 검증한다.
본 논문에서는 Cascade Buck-Boost 컨버터를 사용한 모듈 직접형 컨버터 (Module Integrated Converter, MIC)를 이용하여 독립형으로 저전압 배터리를 충전할 수 있는 알고리즘을 제안하고 이를 검증한다. 제안한 알고리즘은 입력 조건의 변화를 고려하여 MPPT 충전 동작 및 Constant Current (CC) - Constant Voltage (CV) 제어를 수행할 수 있어 배터리를 항상 최대의 전력으로 충전할 수 있게 한다. 제안한 충전 장치는 150W급 PV Module을 사용하여, 98.4%의 고효율 획득 및 알고리즘 성능을 검증한다.
The importance of prevention of epidemics is increasing due to the serious spread of infectious diseases. For prevention of epidemics, we need to focus on the non-contact industry. Therefore, in this paper, a face recognition door lock that controls access through non-contact is designed and developed. First very simple features are combined to find objects and face recognition is performed using Haar-based cascade algorithm. Then the texture of the image is binarized to find features using LBPH. An non-contact door lock system which composed of Raspberry PI 3B+ board, an ultrasonic sensor, a camera module, a motor, etc. are suggested. To verify actual performance and ascertain the impact of light sources, various experiment were conducted. As experimental results, the maximum value of the recognition rate was about 85.7%.
This paper reported the experimental results of the 2 stage converter using a Buck converter and a soft switching dc-to-dc converter that employs two separate transformers. A 2 stage converter module is designed with the specifications of an 3.3V output voltage, 20A output current, 66W output power and 36-75V input voltage. A prototype converter module is successfully implemented within 85.2% efficiency and 3% voltage regulation for the entire input voltage range, thereby demonstrating its application potentials to future telecommunication electronics.
High-power electromagnetic transmitter power supplies are an important part of deep geophysical exploration equipment. This is especially true in complex environments, where the ability to produce a highly accurate and stable output and safety through redundancy have become the key issues in the design of high-power electromagnetic transmitter power supplies. To solve these issues, a high-frequency switching power cascade based emission power supply is designed. By combining the circuit averaged model and the equivalent controlled source method, a modular mathematical model is established with the on-state loss and transformer induction loss being taken into account. A triple-loop control including an inner current loop, an outer voltage loop and a load current forward feedback, and a digitalized voltage/current sharing control method are proposed for the realization of the rapid, stable and highly accurate output of the system. By using a new algorithm referred to as GAPSO, which integrates a genetic algorithm and a particle swarm algorithm, the parameters of the controller are tuned. A multi-module cascade helps to achieve system redundancy. A simulation analysis of the open-loop system proves the accuracy of the established system and provides a better reflection of the characteristics of the power supply. A parameter tuning simulation proves the effectiveness of the GAPSO algorithm. A closed-loop simulation of the system and field geological exploration experiments demonstrate the effectiveness of the control method. This ensures both the system's excellent stability and the output's accuracy. It also ensures the accuracy of the established mathematical model as well as its ability to meet the requirements of practical field deep exploration.
As the trend of steadily increasing the number of single or double household, there is a growing demand to see who is the outsider visiting the home during the free time. Various models of face recognition technology have been proposed through many studies, and Harr Cascade of OpenCV and Hog of Dlib are representative open source models. Among the two modes, Dlib's Hog has strengths in front of the indoor and at a limited distance, which is the focus of this study. In this paper, a face recognition visitor access system based on Dlib was designed and implemented. The whole system consists of a front module, a server module, and a mobile module, and in detail, it includes face registration, face recognition, real-time visitor verification and remote control, and video storage functions. The Precision, Specificity, and Accuracy according to the change of the distance threshold value were calculated using the error matrix with the photos published on the Internet, and compared with the results of previous studies. As a result of the experiment, it was confirmed that the implemented system was operating normally, and the result was confirmed to be similar to that reported by Dlib.
The mitogen-activated protein kinase (MAPK) signaling cascade is essential for a wide range of cellular responses in plants, including defense responses, responses to abiotic stress, hormone signaling, and developmental processes. Recent investigations have shown that the stress, ethylene, and MAPK signaling pathways negatively affect the formation of nitrogen-fixing nodules by directly modulating the symbiotic signaling components. However, the molecular mechanisms underlying the defense responses mediated by MAPK signaling in the organogenesis of nitrogen-fixing nodules remain unclear. In the present study, I demonstrate that the Medicago truncatula mitogen-activated protein kinase kinase 5 (MtMKK5)-Medicago truncatula mitogen-activated protein kinase 3/6 (MtMPK3/6) signaling module, expressed specifically in the symbiotic nodules, promotes defense signaling, but not ethylene signaling pathways, thereby inhibiting nodule development in M. truncatula. U0126 treatment resulted in increased cell division in the nodule meristem zone due to the inhibition of MAPK signaling. The phosphorylated TEY motif in the activation domain of MtMPK3/6 was the target domain associated with specific interactions with MtMKK5. I have confirmed the physical interactions between M. truncatula nodule inception (MtNIN) and MtMPK3/6. In the presence of high expression levels of the defense-related genes FRK1 and WRKY29, MtMKK5a overexpression significantly enhanced the defense responses of Arabidopsis against Pseudomonas syringae pv. tomato DC3000 (Pst DC3000). Overall, my data show that the negative regulation of symbiotic nitrogen-fixing nodule organogenesis by defense signaling pathways is mediated by the MtMKK5-MtMPK3/6 module.
As hardware performance rises, game users demand higher computer graphic, more convenient UI(User Interface), faster network, and smarter AI(Artificial Intelligence). At this time, however, AI development is accomplished by a co-development team or only one developer. For that reason, it's hard to verify that AI performance and basic game AI technology is lacking for developing high-level AI. Searching the merits and demerits of existing game AI platforms, we investigate main points to consider when designing game AI platforms in this paper. From this we suggest Darwin, a game platform, based on agent that developers embody AI easily and capable of proposing AI test with module that makes them find strategic position. And then evaluate achievement results through making agent used strategic module that Darwin offers.
A grid generation algorithm associated with turbomachinery cascade flow fields has been developed. The present grid generation system consists of four separate modules. The system input is made of the results of the preliminary design, i.e., flow-path, aerodynamic conditions along the spanwise direction, and the blade profile data. The grid generation method generates a series of two-dimensional grids in the blade-to-blade passage to build up the three-¬dimensional grid, The numerical algorithm adopts the combination of the algebraic and elliptic method to create the internal grids efficiently and quickly. The resultant grids generated from each module of the system are used as the preprocessor for the performance prediction of the turbomachinery blade using Naveir-Stokes method in addition to the blade surface modelling for CAD data. For purposes of illustration, the grid generation system is applied to several complex geometries inculding a turbine rotor with and without a tip flow grid. Application to the blade design of the LP compressor was demonstrated to be very reliable and practical in support of design activities. This customized system are coupled strongly with the design procedure and reduces the man-hours required to predict the aerodynamic performance of the turbomachinery cascades using the CFD technique.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.28
no.4
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pp.435-442
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2002
It is difficult to access and share design data among heterogeneous CAD systems. Usually, different CAD systems exchange the design data using a neutral format such as IGES or STEP. A prototype CAD system which uses a geometric kernel and a commercial database management system has been implemented. The prototype system used the Open Cascade geometric kernel and the commercial object-oriented database ObjectStore. STEP provides the database schema. The database can be accessed from commercial CAD systems such as SolidWorks or Unigraphics. The data access module from a commercial CAD system is developed with the CAD system's native API, ObjectStore API functions, and ActiveX.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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