KIER has been developed a compact and highly efficient fuel processor which is one of the key component of the residential PEM fuel cells system. The fuel processor uses methane steam reforming to convert natural gas to a mixture of water, hydrogen, carbon dioxide, carbon monoxide and unreacted methane. Then carbon monoxide is converted to carbon dioxide in water-gas-shift reactor and preferential oxidation reactor. A start-up time of the fuel processor is about 1h and CO concentration among the final product is maintained less than 5 vol. ppm. To achieve high thermal efficiency of 80% on a LHV basis, an optimal thermal network was designed. Internal heat exchange of the fuel processor is so efficient that the temperature of the reformed gas and the flue gas at the exit of the fuel processor remains less than $100^{\circ}C$. A compact design considering a mixing and distribution of the feed was applied to reduce the reactor volume. The current volume of the fuel processor is 17L with insulation.
Yoon, Ji Won;Wang, Rui;Park, Joon-Shik;Lee, Jong-Heun
Journal of Sensor Science and Technology
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v.26
no.3
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pp.204-208
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2017
Highly uniform and well-dispersed Zeolitic Imidazolate Framework-7 (ZIF-7) particles were prepared by the precipitation of $Zn^{2+}$ using benzimidazole, which were converted into ZnO nanoparticles by heat treatment at $500^{\circ}C$ for 24 h. The ZIF-7 derived ZnO nanoparticles showed abundant mesopores, high surface area, and good dispersion. The gas sensing characteristics toward 5 ppm acetone, ethanol, trimethylamine, ammonia, p-xylene, toluene, benzene, and carbon monoxide and carbon dioxide were investigated at $350-450^{\circ}C$. ZIF-7 derived ZnO nanoparticles exhibited high response to 5 ppm acetone ($R_a/R_g=57.6$; $R_a$: resistance under exposure to the air, Rg: resistance under exposure to the gas) at $450^{\circ}C$ and negligible cross-responses to other interference gases (trimethylamine, ammonia, p-xylene, toluene, benzene, carbon monoxide, carbon dioxide) and relatively low responses to ethanol. ZIF derived synthesis of metal oxide nanoparticles can be used to design high performance acetone sensors.
This study was conducted to evaluate the ability of anion generating air cleaner to remove gases, vapor and particles from closed room contaminated with environmental tobacco smoke (ETS). The measurements covered particle sizes of 13.8-542.5nm, particle concentration, surface area, volumes UVPM, FPM, solanesol, and the following gases and vapor; carbon dioxide, carbon monoxide, nicotine, and 3-ethenylpyridine. Tobacco smoke was generated and mixed in a closed room in which the airflow rates were in the range of 0.00-0.04 m/s. The anion generating air cleaner was startedl and the decay rates for the gases, vapor and particles were measured, When the use of anion generating air cleaner, solid components of ETS, such as respirable suspended particle (RSP), utraviolet particulate matter (UVPM, fluorescent particulate matter (FPM) and solanesol was sharply decreased, and vapor phase components of ETS, such as nicotines 3-ethenylpyidine were modelately decreased by time elapse. Even the use of anion generation air cleaner, the decreasing rate of carbon dioxide concentration was similar with control, and the decreasing rate of carbon monoxide was slower than that of control. Our results indicated that the use of anion generting air cleaner had an effect on reduction of solid and vapor components from ETs, but it had no effect on gaseous components of ETS.
This study examined the carbon dioxide ($CO_2$) pollution inside vehicles under low ventilation condition and evaluated the Air Quality System (AQS) for in-vehicle air quality using two techniques. The low ventilation condition is not recommended in order to keep oxygen-rich condition inside vehicles. Under the low ventilation condition, the in-vehicle $CO_2$ concentrations exceeded 1,000 ppm, the air qualify guidelines in the United States, Western Europe, and Japan, indicating more oxygen deficiency inside vehicles. On the contrary, with the AQS-on condition, the in-vehicle $CO_2$ concentrations were less than 1,000 ppm fer most of the driving time, indicating that the AQS could solve the problem of $CO_2$ accumulation inside vehicles under the low ventilation condition. The AQS test conducted by comparing carbon monoxide (CO) and volatile organic compound (VOC) concentrations inside two vehicles indicated that the AQS effectively decreased the in-vehicle concentrations by 21 to 36%, as compared to medium ventilation condition with the windows closed, the vent opened, and air conditioning on. In addition, The AQS test conducted by comparing the interior and exterior concentrations indicated that the AQS effectively decreased the in-vehicle concentrations by 18 to 31%, as compared to medium ventilation condition.
Pressure swing adsorption is a purification process which can get pure hydrogen. The purification process is composed of four process: compression, adsorption, desorption and discharge. In this study the adsorption process was simulated by using the Fluent and validated with experimental results. A gas used in experiment is composed of H2, CO2, CH4, and CO. Adsorption process conducted under 313 kelvin and 3 bar and bituminous-coal-based (BPL) activated carbon was used as the adsorbent. Langmuir model was applied to explain the gas adsorption. And diffusion of all the gases was controlled by micro-pore resistances. The result shows that, the most adsorbed gas was carbon dioxide, followed by methane and carbon monoxide. And carbon monoxide took the least amount of time to reach the maximum adsorption amount. The molar fraction of the off-gas became the same as the molar fraction of the gas supplied from the inlet after adsorption reached the equilibrium.
Fuel cell is one of the promising electrochemical technologies enabling power production with various fuel sources such as hydrogen, hydrocarbon and even solid carbon. However, its long-term performance is often unstable and unpredictable. In this work, we observed that gasification-driven hydrocarbons were the culprit of unpredictability. Therefore, we controlled the presence of hydrocarbons with the help of external gas supply, i.e. argon and carbon dioxide, and suggested the optimal amount of carbon dioxide required for predictable fuel cell operations. Our optimization strategy was based upon the following observations; carbon dioxide can work as both an inert gas and a fuel precursor, depending on its amount present in the reactor. When deficient, the carbon dioxide cannot fully promote the reverse Boudouard reaction that produces carbon monoxide fuel. When overly present, the carbon dioxide works as an inert gas that causes fuel loss. In addition, the excessive carbon monoxide may result in coking on the catalyst surface, leading to the decrease in the power performance.
Alumina particles wrapped in few-layer graphene sheets were prepared by calcining aluminum nitride powders under a mixed gas flow of carbon monoxide and argon. The graphene sheets were characterized by powder X-ray diffraction (XRD), Raman spectroscopy, electron energy loss spectroscopy, and high-resolution transmission electron microscopy. The few-layer graphene sheets, which wrapped around the alumina particles, did not exhibit any diffraction peaks in the XRD patterns but did show three characteristic bands (D, G, and 2D bands) in the Raman spectra. The dye-sensitized solar cell (DSSC) with the alumina particles wrapped in few-layer graphene sheets exhibited significantly improved overall energy-conversion efficiency, compared to conventional DSSC, due to longer electron lifetime.
The reaction of internal diynes and cyclopentadiene in the presence of 5 mol % of cobalt catalysts proceeded under 5 atm of carbon monoxide pressure to give a high yield of the corresponding [2+2+2] cycloaddition product. By lowering carbon monoxide pressure from 30 atm to 5atm, cyclopentadiene can be used as a dienophile in the cobalt carbonyl-catalyzed [2+2+2] cycloaddition reaction between internal diynes and cyclopentadiene.
Han, Woojoo;Jang, Jihoon;Lee, Youngjae;Han, Karam;Huh, Kang Y.
한국연소학회:학술대회논문집
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2014.11a
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pp.67-70
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2014
We performed computational simulation for a heat recovery steam generator to predict emissions (especially carbon monoxide) and compare the results with experimental data. We used the steady laminar flamelet model(SLFM) which can consider detailed chemical mechanisms. To reduce the number of grid, we simplified the geometry of the whole heat recovery steam generator. In conclusion, the trend of simulation results is good agreement with experimental data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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