To evaluate carbon emission in water treatment processes, LCA (life cycle assessment) was applied to 8 multi-regional water treatment plants (WTPs) from intake to supply of tap water. Investigation of 8 WTPs revealed that average carbon emission for 1 $m^3$ of tap water was 221 g. Major carbon emission sources in water supply system were intake and supply processes. Meanwhile, mixing process was the main carbon emission source in unit water treatment processes. Carbon emission was proportional to the turbidity and COD of raw water. Intake of better raw water and minimization of energy consumption in unit processes are needed to reduce carbon emission in the WTPs. In addition, comparison of carbon emission among WTPs can be used as a parameter for optimization of operation and maintenance of water treatment processes.
In this work, the carbon fibers-reinforced carbon matrix composites made with different carbon char yields of phenolic resin matrix have been characterized by mechanical flexural tests for acoustic emission properties. The composites had been fabricated in the form of two-dimensional polyacrylonitrile based carbon fibers during the carbonization process. It was found that the composites made with the carbon char yield-rich of resin matrix result in better mechanical interfacial properties, i.e., the interlaminar shear strength (ILSS) of the composites. The data obtained from the acoustic emission monitored appeared to show that the composites made with carbon char yield-rich were also more ductile. From the acoustic emission results, the primary composite failure was largely depended on the debonding at interfaces between fibers and matrix. The interlaminar shear strengths of the composites were correlated with the acoustic emission results.
● The current world is suffering abnormal climate caused by global warming. The main cause of global warming is greenhouse gas such as carbon dioxide. The carbon labeling system and carbon traceability system being pushed ahead in the agricultural sector is the policy for responding to climate change to reduce greenhouse gas emissions. To make this policy more effective and enhanced, the amount of carbon emissions should be calculated based on the kind of crops or the various businesses in the agricultural sector. Therefore, in order to estimate the accurate amount of carbon emissions, it is necessary to establish carbon dioxide emission intensity of various agricultural materials added onto the agriculture, and to calculate the amount of carbon dioxide emission for each crop according to agricultural production. The purpose of this study is to establish the amount of emission, emission per agricultural materials, of agricultural materials being added for crop production as a basic step, and emission intensity which can be used in the future market in order to estimate accurate amount of carbon emission in all the policies being promoted in the agricultural sector. Therefore, in this study, in order to build LCI D/B about organic fertilizers among many organic materials added onto the organic agriculture sector, one leading company in organic fertilizer production was selected and LCA was conducted for this leading company. We had to build the intensity and integrated average concept of intensity upon the two cases once production farmers for their own consumption and farms besides organic fertilizer company were categorized even if it's little amount. But in this study, individually produced organic fertilizers were excluded. Calculated results are following. Carbon emission of mixed expeller cake fertilizer in organic fertilizer was 1,106,966.89kg-$CO^2$ and emission intensity was 0.01606kg-$CO^2$, respectively. Total emission of mixed organic fertilizers was 241,523.2kg-$CO^2$ and emission intensity was 0.01705kg-$CO^2$. And total emission of organic compound fertilizers was 94,592.66kg-$CO^2$ and emission intensity was 0.01769kg-$CO^2$, respectively.
Purpose - This paper research on the embodied carbon emission in Sino-Korea trade. It calculates and analyzes the carbon emission coefficient and specific carbon emissions in Sino-Korea trade from 2005 to 2014. Design/methodology - This paper conducted an empirical analysis for embodied carbon emission in Sino-Korea trade during the years 2005-2014, using a multi-region input-output model. First, direct and complete CO2 emission coefficient of the two countries were calculated and compared. On this basis, combined with the world input-output table, the annual import and export volume and sector volume of embodied carbon emission are determined. Then through the comparative analysis of the empirical results, the reasons for the carbon imbalance in Sino-Korea trade are clarified, and the corresponding suggestions are put forward according to the environmental protection policies being implemented by the two countries. Findings - The results show that South Korea is in the state of net trade export and net embodied carbon import. The carbon emission coefficient of most sectors in South Korea is lower than that of China. However, the reduction of carbon emission coefficient in China is significantly faster than that in South Korea in this decade. The change of Korea's complete CO2 emission coefficient shows that policy factors have a great impact on environmental protection. The proportion of intra industry trade between China and South Korea is relatively large and concentrated in mechanical and electrical products, chemical products, etc. These sectors generally have large carbon emissions, which need to be noticed by both countries. Originality/value - To the best knowledge of the authors, this study is the first attempt to research the embodied carbon emission of ten consecutive years in Sino-Korea Trade. In addition, In this paper, some mathematical methods are used to overcome the error problem caused by different statistical caliber in different databases. Finally, the accurate measurement of carbon level in bilateral trade will provide some reference for trade development and environmental protection.
Purpose - The industrial structure upgrading can play an important role in promoting the carbon emission efficiency. Thus, this paper attempts to study the impact of industrial structure upgrading on carbon emission efficiency in order to reduce carbon emissions. Research design, data, and methodology - This paper selects panel data of 30 provinces and municipalities (autonomous regions) in China from 2001 to 2016, and divides them into three regions. The Moore index is used to measure the industrial structure upgrading, the non-radial SBM model based on undesired output is used to measure the slack variable to calculate the total factor carbon emission efficiency. Finally the impact of industrial structure upgrading on the carbon emission efficiency are analyzed. Results - It is found that the Moore index and the carbon emission efficiency in the eastern region is the highest in the three regions. Conclusions - The influence of various influencing factors on carbon emission efficiency is different between regions. The Moore index has a positive effect on the carbon emission efficiency in the eastern region, and has a negative influence coefficient on the central region. The effect on the western region is not obvious.
MARSELITA, Octa;Lindrianasari, Lindrianasari;ALVIA, Liza;EVANA, Einde
The Journal of Industrial Distribution & Business
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v.12
no.11
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pp.9-16
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2021
Purpose: Carbon emissions have now become a major concern around the world, especially for the government and private sector. Unfortunately, in Indonesia, disclosure related to company carbon emissions is still done voluntarily. This research aims to provide empirical evidence on the effect of environmental performance, carbon emission disclosure, and carbon emission intensity on the cost of equity capital. Research design, data, and methodology: This research uses secondary data with a sample consisting of Indonesia companies that are sensitive to the environment and listed on the Indonesia Stock Exchange in 2017-2019. The analytical tool used in this research was multiple regression models. Result: The study found a carbon emission disclosure had a significant positive effect on the cost of equity capital. Carbon emission intensity and company size had a significant negative effect on the cost of equity capital. Meanwhile, environmental performance did not have a significant effect on the cost of equity capital. Conclusion: Therefore, the results of this research are expected to provide feedback to the company's stakeholders that environmental performance and carbon emissions are some of the points seen by investors in making investment decisions.
This paper analyzed the dynamic conditional correlation between the carbon emission trading prices of Korea, China, EU, New Zealand. This paper was analyzed using the daily data of carbon emission trading prices of each country from January 12, 2015 to January 13, 2021 using the DCC-GARCH model. Summarizing the research results, first, the dynamic conditional correlation between carbon emission trading prices in the EU, Korea, and China, excluding New Zealand, was strong, indicating that there was a co-movement phenomenon. Second, it was found that carbon emission trading prices in major countries have a stronger tendency to co-movement due to global shocks. Third, it appears that the dynamic conditional correlation between the carbon emission trading prices of Korea and China is gradually strengthening. This study confirmed that the co-movement between carbon emission trading prices in Korea and other countries gradually intensified as time passed. In particular, it is meaningful in suggesting the implication that the phenomenon of co-movement between carbon emission trading prices in Korea and China is gradually intensifying.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.40
no.1
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pp.21-33
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2015
This paper develops an analytic model for minimizing the cost of distributing items by truck from one supplier to many customers under Milk run logistics strategy. The model derives formulas for not only inventory and transportation costs but also costs associated with carbon emission trading scheme. In addition, monetary investment for reducing carbon emissions is considered. We analyze how to determine optimal shipment size and carbon emission reduction investment. The purpose of this work is to evaluate the effects of carbon emission trading scheme on the Milk run logistics strategy in terms of how much to reduce carbon emissions and/or inventory and transportation costs. We analytically show that it is possible to reduce carbon emissions while reducing inventory and transportation costs by introducing cap-and-trade carbon emission trading scheme under certain conditions.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2016.10a
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pp.75-76
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2016
Because of variable factors in construction phase, measurement of carbon emission in construction industry is more difficult than in other industries. To enhance accuracy of the measurement, the impact of variable factors must be considered. In this paper, to understand the influence of variable factors in steel erection work, a carbon emission casual map was developed. The map demonstrates that the considerations of variable factors in measurement of carbon emission improves the accuracy. The results of this paper are expected to contribute to development of carbon emission casual map and carbon emission measurement model for the entire construction phase.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.223-231
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2020
This research aims to examine (1) the effect of carbon emission disclosure on firm value, (2) the effect of good corporate governance on firm value, (3) the mediating role of financial performance between carbon emission disclosure and firm value, and (4) the mediating role of financial performance between good corporate governance and firm value. The research sample includes 43 mining, agro, and manufacturing firms listed in the Indonesian Stock Exchange over the 2015-2017 period. Carbon emission disclosure is measured by an indicator of the Global Reporting Initiative Series of Environmental Aspect. Good corporate governance is measured by the corporate governance score of shareholder rights, boards of directors, outside directors, audit committee and internal auditor, and disclosure to investors. Financial performance is measured by return on assets, while firm value is measured by Tobin's Q. Data analysis uses the structural equation modeling. The result shows carbon emission disclosure and good corporate governance have no direct effect on firm value. On the other hand, financial performance mediates the effect of carbon emission disclosure and good corporate governance on firm value. It shows that higher carbon emission disclosure and good corporate governance are meaningless for the investor if they do not give any financial performance improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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