In this paper, the characteristics of noise and vibration of high speed train is analyzed depending on its speed. The speed is a very important parameter because it can affect the interaction between the train and the environment as well as the characteristics of the train itself. To measure its characteristics, we analyzed the signals from microphones and accelerometers which were attached to the passenger car of the high speed train. The signals from each sensor were stored in the recorder, and then analyzed by using the signal processing program. The data from each sensor are analyzed with the spectrogram. From the spectrogram, we found some distinct characteristics of the passenger car. Also, the characteristics of the noise propagation were inferred from the spectrogram.
Kim, In-Sung;Seo, Jin-Woo;Ha, Dae-Wan;Ko, Yun-Seok
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.4
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pp.699-708
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2021
In this paper, a steering control and speed control algorithm was presented for autonomous driving based on two vision sensors and road speed sign board. A car speed control algorithm was developed to recognize the speed sign by using TensorFlow, a deep learning program provided by Google to the road speed sign image provided from vision sensor B, and then let the car follows the recognized speed. At the same time, a steering angle control algorithm that detects lanes by analyzing road images transmitted from vision sensor A in real time, calculates steering angles, controls the front axle through PWM control, and allows the vehicle to track the lane. To verify the effectiveness of the proposed algorithm's steering and speed control algorithms, a car's prototype based on the Python language, Raspberry Pi and OpenCV was made. In addition, accuracy could be confirmed by verifying various scenarios related to steering and speed control on the test produced track.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1996.10a
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pp.198-207
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1996
Electro sensitive traffic system can't consider passenger car unit, so, it causes start up delay time and passenger waiting time. In this paper, it antecedently creates optimal traffic cycle of passenger car unit at the bottom traffic intersection. But, sometimes it can make mistakes due to changes in car weight, car speed, and control of feed-back data. Moreover, to prevent spillback, it can adapt control even though upper traffic intersection has a different saturation rate, road length, road slope and road width.
Because the moving visual acuity is less than the static visual acuity, a new headlight system was designed and manufactured to make reparation for that. Then the new headlight system was built in a passenger car and some experiment was achieved. When the car is accelerated the luminous flux of headlight is augmented. When the speed of the car was increasing, the new system was effective, but when the car was decelerated the system was less effective.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.6_2
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pp.1071-1081
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2022
As the demand for high-rise buildings increases, the demand for high-speed elevators is also increasing. In order to make a high-speed elevator, a method is needed to reduce the weight of the elevator's components, which is a constraint on the increase in speed. As a measure to reduce the weight, it is possible to remove the traveling cable for power and signal supply. Since the weight of the traveling cable varies depending on the position of the carriage, it is difficult to compensate the weight using the counter weight. The power supply is a structure in which a brush-rail type power input terminal is installed in the elevator hoistway to receive power in a contact-type manner while the carriage is moving. If a small-capacity ESS is installed in a passenger car, power can be supplied uninterruptedly inside the passenger car. A small-capacity ESS charging system to be applied to such an elevator system is required to perform several functions. First, the passenger Car must be able to charge as much as possible even during high-speed operation. A control algorithm with high responsiveness is required because charging starts and ends repeatedly by the partially installed input power stage. In addition, if the input-side line impedance is large due to the structure of the system and the response characteristic is increased, the stability of the system may be lowered. Accordingly, in this paper, we propose a control algorithm that has a stable steady-state output while having a fast response in a transient state. To verify the proposed control algorithm, simulation was conducted using PSIM, and the performance of the controller was verified by manufacturing a prototype buck conveter charger.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.19
no.2
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pp.463-473
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2008
In this study, we measure damage depth and calculate effective impact speed in case of rear-end collision using real car insurance data. We study the relationship between demage depth and effective impact speed, and present statistical model for these two variables. In our real data study, 3-degree polynomial equation model is better fit to effective impact speed and demage depth than the simple linear model that are estimated in previous other studies. Damage depth is a major factor to see the extent of impact in a car collision, and by using this equation, it is possible to evaluate the severity of driver's injury.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.28
no.6
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pp.755-762
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2004
Dynamic analysis of the KTX can predict the dynamic motions in test drive. In this study an analytical model of the KTX is developed to find the critical speed. The numerical analysis for the nonlinear equation motions of 17 degrees of freedom shows the running stability and the critical speed due to the hunting motion of the KTX. Also, the vibration modes of the KTX are calculated using the ADAM/RAIL software, which show that the critical speed occurs for the yawing modes of the car body and the bogie. Finally, this paper shows that the critical speed of the KTX could be changed with the modifications of the design parameters of wheel conicity or wheel contact length.
Kim, Dae-Hyun;Kim, Hyo-Jae;Lee, Young-Su;Lee, Sang-Min;Lim, Young-Do
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2005.06a
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pp.539-542
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2005
This paper contains studies which are Cruise speed control which is made by PID algorithm and automated steering system for avoiding the obstacle coming from the front which is using Fuzzy algorithm. This mobile car uses DC motor whose speed is detected by encoder. Ultrasonic Waves Sensor established in the front detects the obstacle and the curve. And the sensor established in the side detects the distance of the space of the road. If the sensor detects the obstacle or the curve, the car is controlled by using Fuzzy algorithm. The Fuzzy algorithm calculates the speed and steering angle by using the value which is obtained from sensor.
The flow around a high-speed train with three underbody structures in the bogie area is numerically investigated using the improved delayed detached eddy simulation method. The vortex structure, pressure distribution, flow field structure, and unsteady velocity of the wake are analyzed by vortex identification criteria Q, frequency spectral analysis, empirical mode decomposition (EMD), and Hilbert spectral analysis. The results show that the structures of the bogie and its installation cabin reduce the momentum of fluid near the tail car, thus it is easy to induce flow separation and make the fluid no longer adhere to the side surface of the train, then forming vortices. Under the action of the vortices on the side of the tail car, the wake vortices have a trend of spanwise motion. But the deflector structure can prevent the separation on the side of the tail car. Besides, the bogie fairings do not affect the formation process and mechanism of the wake vortices, but the fairings prevent the low-speed fluid in the bogie installation cabin from flowing to the side of the train and reduce the number of the vortices in the wake region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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