The thermoelectric device was applied to a car-seat to control the hot temperature in summer and cold temperature in the winter. The characteristics of the device used to a car-seat were analyzed. The air conditioning structure was designed to regulate the hot side of the thermoelectric device. To control the temperature of the car-seat, a robust control algorithm based on the sliding mode control was applied, and a controller using one-chip microprocessor was developed. The performance of the proposed controller through experiments was shown.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.28
no.5
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pp.518-525
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2004
The thermoelectric device was applied to a car seat to control the hot temperature in the summer and cold temperature in the winter. The characteristics of the device used to a car seat were analyzed. The air conditioning structure was designed to regulate the hot side of the thermoelectric device. To control the temperature of the car seat, a robust control algorithm based on the sliding mode control was applied, and a controller using one-chip microprocessor was developed. The performance of the proposed controller through experiments was shown.
This paper presents a vision based autonomous inspection system for welding quality control of car sinking seat. In order to overcome the precision error that arises from a visible inspection by operator in the manufacturing process of a car sinking seat, this paper proposes the MVWQC (machine vision based welding quality control) system. This system consists of the CMOS camera and NI machine vision system. The image processing software for the system has been developed using the NI vision builder system. The geometry of welding bead, which is the welding quality criteria, is measured by using the captured image with median filter applied on it. Experiments have been performed to verify the proposed MVWQC of car sinking seat.
As car seat is the closest part between driver and rider, the interest of the security and comfort of the seat is increasing. This research discovered the best condition for dyeing and finishing to produce a fabric for car seat and also developed the design of fabrication to give the feeling from such a finishing. The best condition of coating finishing solution is aqueous PU 65%, dye resist reagent 20%, water 12%, thicker 3%, and knife thickness 2mm, tenter temperature $170^{\circ}C$, tenter speed 35yard/min, viscosity 12,000cps and stirring time 100kg * 30min. According to the processing time of knife coating upon stirring the change of resin and the uneven of coating quantity was shown. This problems will be solved by means of automatic temperature control apparatus for resin and sealing device through a coming research.
In recent days, according as ergonomics and aesthetic engineering are important factors in the product market, there is a demand to develop automobile seat and interior designs which are focused on sensitive elements such as aesthetic and comfort features in order to satisfy the sensitive needs of consumers. To meet such demands, car seats are turning into functional and sensitive products that reflect elements of function and entertainment. According to such trends, this research is aimed to develop the illuminating car seat fabric that serve such functions as recognizing and reacting to car environments, which includes sensing over-speed, open doors, and unfastened safety belts through the illuminating car seat fabrics by optical fiber. For this purpose, basic physical properties of optical fiber are analyzed, appropriate weaving and etching technologies are applied, and the woven fabric of optical fiber for car seats are illuminating depend upon car environments. Moreover, the applicable woven fabric of optical fiber is deduced after evaluating the physical properties (such as tensile strength, heatproof, anti-fouling, washable and combustible traits) for the appropriateness of applying the woven fabric of optical fiber to car seats. For this purpose, the woven fabric of optical fiber is covered according to car seat processes; the optical fiber applied to seats is composed that it may be connected to one end of the connector linked to a LED so that it may perform functions like sensing over-speed, open doors, and unfastened safety belts; the sensed signals are transmitted to the control part, and luminescent signals are transmitted to LED.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.43
no.9
s.351
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pp.135-141
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2006
In order to prevent traffic accident, it is very important that the driver regulates the location of rear view mirror using the automatic seat regulation system which guarantees the maximum vision of the possibility for accuracy. In order to solve this problem the paper deals with the automatic seat control system which guarantees comfortable and safe seating and good visual field. Also a automatic car seat control algorithm has been developed to regulate the back mirror. Particularly, the automatic seat control algorithm function for the air bag operation in case of an accident has been added depending on passengers weight. Moreover when the driver passes a dangerous area an algorithm has been developed which gives the driver a naming sign and has been simulated in a ubiquitous environment. The simulation result proved that the Intelligence analysis for traffic accidents can reduce franc accidents more than 25% than the currently existing methods.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.7
no.8
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pp.160-171
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1999
The paper examines the ride performance enhancement that can be obtained by applying hydraulic semiactive vibration absorbers(SAVa) to alter the compliance characteristics of the seat/wheel suspension system. The work relies on a consistent model of the (nonlinear) hydrodynamics of the SAVA. A recently developed Lyapunov control scheme is used to provide regulation.. The performance is first examined assuming a quarter car with a seat/seat mounted mass. The paper then employs a quarter car/seat with a two mass ISO model of the seated human . The simulated results indicated that a reduction of 45% of the peak vertical acceleration is achievable with new system.
The automotive ECU(Electronic Control Unit) becomes more complicated and is demanding many functions. For example, many automobile companies are developing driver convenience systems such as power window switch, LCM(Light Control Module), mirror control system, seat memory. In addition, many researches and developments for DIS(Driver Information System) are in progress. It is dangerous to operate such systems in driving. In this paper, we implement the speech recognition system which controls the car convenience system using speech, and apply the preprocessing filter to improve the speech recognition rate in car noise environment. As a result, we get the good speech recognition rate in car noise environment.
The advancement of autonomous driving technology is expected to transform cars beyond mere transportation into multifunctional spaces for relaxation and entertainment. As autonomous driving technology becomes more sophisticated, with no need for direct driver control, the interior space of vehicles is anticipated to be utilized for various purposes. Consequently, the importance of car seats, the component most frequently interacted with by passengers during travel, is expected to significantly rise. However, existing car seats are designed according to a seated posture, necessitating verification for passenger safety and seat structure considerations in the context of autonomous driving, where comfortable postures may differ. For these reasons, it is anticipated that the seats of future autonomous vehicles will evolve with the incorporation of additional safety and convenience features. In this study, a three-axis car simulator was employed to investigate seat angles for comfortable postures of passengers in autonomous driving scenarios. Representative postures were identified to enhance passenger convenience. Furthermore, functional design factors contributing to passenger comfort were applied to conduct seat design, seat structure, and collision analysis, with an analysis of the interrelationships among design factors.
The whiplash Injuries due to rear collision occur frequently. As result, in many countries, seat performance is being assessed and developed to improve head whiplash injury in rear collision of passenger car. This study compares whiplash assessment methods in each country. Using the DFSS(Design for Six Sigma) method, the correlation between influence parameters of head restraints and whiplash injury criteria is analyzed. Four control factors are used in this study. And total 11 whiplash injury criteria from NCAP(New Car Assessment Program) of Korea, Europe, China and IIHS(Insurance Institute for Highway Safety) of USA are used for output response. By the experimental design, L9 orthogonal coordinate system is configured and is tested by sled test equipment, twice. By using average assay value and ANOVA, the correlation between control factors and injury criteria has been comprehended. Optimization design of head restraint according the regional seat safety assessment was derived through the correlation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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